一种改进的遗传算法及其性能研究

为克服遗传算法收敛速度慢、稳定性差的缺点。从模式定理出发，讨论遗传算法的本质，以基本遗传算法为基础，对选择算子进行改进，在引入最优个体保护策略以确保收敛性的基础上设定动态闽值，既提高交配池的平均适应值又兼顾群体多样性。仿真研究表明，改进的遗传算法有效提高群体的平均适应值。加快收敛速度。提高稳定性。     

遗传算法的数学基础与一个算例

本文介绍了遗传算法的数学基础,遗传算法的特点以及遗传算法和传统优化算法的区别。     

遗传算法理论及其在智能控制中的应用

本文介绍了遗传算法基本原理和特点,概述了它的研究现状和应用领域及与其它计算方法的结合,指出了遗传算法的存在的问题和研究方向.     

遗传算法理论及其在智能控制中的应用

本文介绍了遗传算法基本原理和特点,概述了它的研究现状和应用领域及与其它计算方法的结合,指出了遗传算法的存在的问题和研究方向。     

遗传算法及其在TSP问题中的应用

遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的随机搜索算法;遗传算法目前已经在组合优化、机器学习和并行处理等领域得到了越来越广泛的应用;文章对遗传算法的理论与应用进行了一些研究和分析,介绍了遗传算法的理论,以及它在鸭P问题中的应用。     

遗传算法在计算机加密解密技术中的应用

随着信息时代的到来,人们对信患的了解逐渐加深,信息的应用领域也越来越广,信息的安全性也越来越受到重视,各种加密技术应运而生。文章首先介绍了遗传算法全局寻优和强收敛性的特点,然后将遗传算法特点与加密技术相结合实现高强度的加密解密应用。分析表明。该应用设计具有良好的安全性和可靠性性。     

并行遗传算法在软件可靠性优化中的应用

遗传算法,也就是通过模仿大自然中的遗传学算法来建立的一种能够进行随机搜索工作的运算技术,这种技术尤其适用于在进行组合优化的问题进行近优解的计算过程中。遗传算法已经经过了多年的实践应用,通过这些应用我们发现,它有着远超 GA 这一类的计算技术的运算能力,能够较好的处理大规模的运算,本篇文章主要针对遗传算法的并行执行过程进行了深入的研究,以期为其他项目在计算的过程中提供一定的参考。     

遗传算法与人工神经网络在流体机械研究领域中的应用

神经网络能精确地对复杂问题进行预测,但易受训练过度的影响且训练速度慢。遗传算法是一种全局优化搜索算法,这种方法的要求是拟合度函数必须收敛于最小误差,这为具体的实现方案留下了许多自由空间。将遗传算法与神经网络结合起来使用可以在较高的层次上提高模型的可理解性。     

一种新的优化算法--基因遗传算法的原理及在机械工程领域中的应用

文章阐述了遗传算法的基本原理和优点,并通过算例介绍了遗传算法在机械工程领域中的应用,说明GA具有广阔的发展前景     

多亲遗传算法及其应用研究

针对传统遗传算法（TGA）所存在的一些不足，本文提出了一种多亲遗传算法（MGA），MGA对TGA的交叉算子进行了改进，这样MGA在应用中不要求初始群体具有广泛多样性，能有效地克服“早熟收敛”问题，仿真结果表明MGA是有效的。     

Genetic algorithm and its application to absorbing coating optimization

ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏＡｂｓｏｒｂｉｎｇＣｏａｔｉｎｇＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＮｉＷｅｉｌｉＺｅｎｇＬｉｎ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｒｉｎｇ）Ａ...     

进化状态可控型遗传算法

遗传算法是模拟自然界生物进化过程的一种优越的全局优化方法,但由于遗传操作的随机性,其进化过程是"暗箱操作".本文提出进化状态可控、遗传操作具有智能功能的方法,并通过计算机模拟,验证了该算法的有效性.     

遗传算法及其改进研究

遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。本文讲述了遗传算法的相关知识要点,通过对遗传算法特点的分析,提出遗传算法的缺点,然后针对遗传算法的缺点提出相应的一些改进方法。     

基于遗传算法的关联规则挖掘

设计了一种基于遗传算法的关联规则算法,该算法将遗传算法和关联规则相结合.对遗传算法的编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子进行了分析,给出了所设计方法的具体步骤,并进行了试验.试验表明,改进后的算法的执行效率高于Apriori算法.     

基于遗传算法的数据挖掘技术及应用

本文主要分析了数据挖掘的相关概念及其过程,介绍了关联规则的提取方法、遗传算法的基本要素、操作技术、基本步骤等。最后结合相关实例提出了在遗传算法当中进行关联规则的数据挖掘方法。     

一种基于改进遗传算法的医学图像配准算法

局部优化算法在医学图像配准中存在容易陷入局部极值的问题．本文在分析标准遗传算法的基础上,提出了改进的具有全局优化能力的遗传算法,最后给出了本配准算法的实验结果．     

一种改进实数编码遗传算法及其应用

将混沌现象和邻域细化搜索策略应用于实数编码遗传算法(RCGA)中,提出了一种改进的RCGA。并将该算法应用于连续函数优化求解。与其他方法相比,表明该算法可靠且算法效率更高。     

图式理论与英语听力教学

听力理解是语言理解的最普遍形式,图式在听力理解的预测、推理过程中起着重要的作用.在英语听力教学中,培养学生的图式意识和图式策略是提高听力理解水平的有效途径.     

改进的蚂蚁遗传混合算法及应用

车间作业调度问题是一个典型的NP-hard问题。分析了蚂蚁算法和遗传算法的特点,就遗传算子、交叉概率和变异概率上对传统遗传算法进行了改进;同时为了加速蚂蚁的搜索效率、减少迭代次数,重构了传统蚂蚁算法的下一个结点选择策略、信息素的局部更新策略,并将改进后的两个算法进行混合求车间作业调度的最优解。试验表明,算法的改进和混合提高了搜索效率及搜索结果的准确性。