关于主成分分析在体育科研中应用的思考

采用文献与统计分析相结合的方法．对体育科学研究中应用主成分分析存在的问题进行探讨．提出提高主成分分析的效果，要结合研究目的分析数据“相关”的实际意义，同时注意数据的信息量和数据的类型、结构的影响。     

SPSS中回归分析在体育教学中的应用研究（二）

在日常的体育教学科研中经常会遇到一个变量随着另一个（或几个）变量而变化,它们之间的这种变化关系可以通过方程式来表示出来,从而可以通过某一个（或几个）自变量的数值变化推断或估计出另一个自变量,在统计学中称回归分析.本文通过一个实际例子来介绍如何在体育教学科研中运用回归分析建立回归方程.     

体育科研运用主成分分析和相关分析时应注意的几个问题

探讨了主成分分析和相关分析在体育科研中应用的有关问题,介绍了霍特林和费希尔关于相关系数差数的两种检验方法。在用主成分分析方法进行因素分析时,当选取的指标略有变化时,其主成分计算结果不应发生实质性改变,但在实际应用中有时也发生变化。相关系数是反映变量之间相关关系的一种统计量,但相关系数差数的显著性检验往往被忽视,由此进行的某些推论也必然带有很大的偶然性和主观性。     

主成分分析在体育课堂教学评价量表构建中的应用

通过文献法、专家调查法、问卷调查法、理论分析法和逻辑推理法，对主成分分析在体育课堂教学评价量表构建中的应用进行探讨，表明大学文理科学生对体育教师课堂教学评价存在差异性，建立了体育教师课堂教学评价量表及其数学模型，为全面、客观、公正、系统评价体育教师课堂教学提供参考。     

主成分与因子分析在体育综合评价中的应用检测

通过对主成分与因子分析在综合评价中的应用检测，发现存在3个方面的问题，即误用认知数据；主成分与因子的遗漏现象；评价权重的确定不客观。提出对遗漏因子的检测和处理方法，建议用因子分析结合专家法确定综合评价中的权重。     

SPSS在体育统计实践教学中的应用

目前，随着2002年新版《体育统计》统编教材的出版，全国体育院、系都陆续使用SPSS作为体育统计教学软件。用SPSS可进行设计性实践教学或综合性实践教学，以培养学生的统计素质。计算机实践应用能力及创新能力。     

体育科研中对认知数据主成分分析与因子分析的再认识

基于数理统计的基本原理,运用逻辑分析和实践相结合的方法,探讨了对认知数据能否运用主成分分析与因子分析进行研究,辨证分析其中的合理性,扩大主成分分析与因子分析在体育科研中的应用范围.     

SPSS软件在体育测量评价中的应用

文章简要论述了体育测量评价的发展趋势，概述了现代统计分析软件SPSS11．0的基本特点，着重介绍了SPSS在体育测量评价领域应用的案例方法。使用SPSS统计软件，可以大大提高数据分析的工作效率，且计算结果准确。     

体育科研常见统计误用（六）——分析变量结构时的问题

1混淆主成分分析和因子分析1.1现象例如,有论文题目为:“铅球滑步阶段的主成分分析”“主成分分析在体质综合评价中的应用”等,但内容用的却是因子分析,也没有用到主成分。又如在文章作这样的表述:“运用主成分分析与R型因子分析法,从粗选指标中选取4个主成分,并进一步进行R型因子分析,比较不同水平运动员的因子差异。”而事实上只是用主成分法提取因子作了因子分析。再如有文章对影响CUBA竞技水平     

案例研究在体育科研中的应用探讨

近年来,质性研究因其特殊的功能和优势在管理学、教育学和心理学界被逐渐接受并应用。案例研究作为一种重要的质性研究方法,也日益受到人们的关注。通过介绍案例研究的概念和优缺点,综述案例研究在国内外体育科研的应用情况,提出了案例研究在体育科研领域应用的特点:1)开展优秀运动员的个案研究;2)选取多个案例;3)案例研究与其他研究方法相结合;4)应用案例研究构建新理论。     

“体育统计与SPSS”实验课多媒体课件的应用研究

运用文献资料、教学实验、数理统计等方法,对滨州学院体育系2006级4个本科班进行“体育统计与SPSS”实验课多媒体课件教学可行性对比实验研究,取得实验对比数据,并对实验结果进行统计分析,以此采探讨在“体育统计与SPSS”实验课中的应用。     

主成分分析和因子分析在体育科学研究中应用方法的探析

通过样本含量对分析结果的影响，选择各类指标变量个数对因子排序的影响等几个方面的分析研究，为主成分分析和因子分析方法的广泛应用提供一定的理论参考依据     

教练员对于竞技体育应用性科研成果评价的调查分析

通过教练员对竞技体育应用性科研成果评价的调查分析认为，科研工作对于竞技训练起着重要的辅助和保障作用；应用性研究应以运动队提出问题作为立项依据；科研成果能帮助教练员掌握运动员的身体情况，科学安排训练，不断提高运动成绩。     

GM(1,1)模型群在体育预测中的应用研究

本文论述在体育预测中运用GM（1，1）模型群的理论依据，介绍了GM（1，1）模型群的主要内容和使用方法，并结合男子链球老将毕忠最佳运动成绩．从理论和实践两个方面对GM（1，1）模型群在体育中的预测，做了较为细致的研究，并对应用中所存在的一些限制性因素进行探讨。旨在推广灰色系统理论在体育中的应用．使其能够更好、更科学地为体育事业服务。     

我国学校体育产业科研状况分析

通过对1994-2006年我国学校体育产业研究现状的分析,揭示了我国学校体育产业研究中存在的问题。结果表明,目前研究存在的主要问题有：研究成果数量少、质量不高;研究视野不开阔,领域狭窄：理论研究薄弱,简单重复现象严重;实验性、应用性研究匮乏;没有形成较为稳定的研究队伍;对国外学校体育产业研究的成果太少;前瞻性研究不足。     

高等院校实施体育俱乐部的应用研究

通过对已实施体育俱乐的部分高等院校大学生体质健康测试和问卷调查,从大学生对体育俱乐部的认识概念、组织形式、活动项目、学习环境、师生变化、兴趣爱好和个性发展、运动行为能力的提高、终身体育观的养成等方面阐述了实施体育俱乐部的现状,并提出建议。     

体育科研中常见体育统计方法的应用分析

通过查阅国内外大量相关资料,根据体育统计工作各个阶段即统计研究设计、统计调查（实验）,统计整理,统计分析过程出现的问题进行总结分析,并提出了相应的注意事项,为体育科研人员从事科研实践提供一些参考。