微博负面口碑传播研究

基于新浪微博,采用社会网络分析等方法对"X银行信用卡"负面网络口碑信息进行研究。结果表明:负面口碑传播者间的交互,不仅对口碑当事者带来负面影响,还会波及其所在行业与其他机构;中间中心性高的用户在负面口碑传播中具有"控制力";发表的微博数、关注的用户数、粉丝数越多,其在负面口碑传播中的控制能力越强,所起到的桥梁作用越大。基于实证结果提出应对措施,如关注具有"粉丝数量多"等特点的重点微博用户等,为企业处理负面网络口碑提供借鉴参考。     

网络负面信息传播失控的原因与对策

网络早已渗透社会的各个角落,它在促进社会高速发展的同时也给社会带来了一些负面影响,以网络空间中道德失范、秩序失控现象最为严重,导致信息传播失控,而信息传播失控诱发的犯罪又随着日益严重。本文以此为背景,探讨了造成目前网络信息传播失控的各种影响因素,提出了一些引导网络信息良性传播的建议,希望以此有助于建立合理、合法的网络信息传播系统。     

基于节点度测度SNS用户信息传播贡献的实证研究*--以腾讯微博为例

运用社会网络分析方法,研究SNS社交网络结构中节点的结构位置及相互关系对信息传播的影响。以腾讯微博用户数据作为实验样本,运用Ucinet生成网络拓扑结构图,针对邻接矩阵数据进行节点度分析,测度节点度和节点在网络结构中的位置与信息传播的贡献大小之间的相关性,确定在不同规模网络中适于测度微博用户信息传播贡献的指标,从而有针对性地控制和引导不同类型的微博用户的信息发布和传播,达到网络舆情监控和管理的目的。     

基于演化博弈的企业应对微博负面舆情策略研究

根据舆情传播不同阶段的特征引入演化博弈理论,分别针对成长期和蔓延、爆发期两个阶段的企业和微博用户建模并得到进化稳定策略。分析不同类型舆情事件下偏好不同企业的策略选择,用"大众DSG变速器故障"事件作为案例验证模型的合理性,为企业应对负面舆情提供建议。     

非热门微博信息的传播特征分析

微博信息的传播扩散研究在网络营销、舆情控制、社会动员等领域具有重要意义。当前往往忽视对海量非热门微博信息的关注,为解决这一问题,从非热门微博信息的生命周期、粉丝量、转发量和传播间隔等因素入手,分析非热门微博信息的传播特征,并发现微博信息传播的时间间隔服从对数正态分布,研究结论可以为微博发布者、营销者、管理者影响和控制微博信息的传播提供一定决策依据。     

基于微博微信的高校社交网络信息传播特征与效率对比分析

文章对高校微博、微信平台的信息传播特征与效率展开研究。从985高校的微博、微信平台的信息服务入手,基于时间特征、内容特征、行为特征构建社交网络信息传播效率指标体系,对比分析其传播特征和效率的异同点,并进一步将微博、微信两个平台的发文主题划分为学校资讯、校园活动、思想宣传、娱乐休闲、互动交流等13个类别,探索分析发文主题与传播效果之间的关联。研究发现,高校在两个平台的发文时间分布存在差异;在传播特征指标方面,高校微博的发文数、粉丝数高于微信,但高校微信的传播效率则优于微博;另外,高校在两个平台的发文主题具有互补性,不同发文主题在两个平台的信息传播效果均存在显著差异。     

改进的SIR模型在微博信息传播中的应用

研究微博中信息的传播规律对舆论预测与管控、市场营销等方面具有重要意义。当前的信息传播模型大多忽视了不同信息间、不同用户间的个体差异。为解决这一问题,本文选取了影响用户浏览和转发信息行为的特征,采用集成逻辑回归与SVM的二分类算法预测个体行为。预测多个用户对于同一信息的浏览与转发行为构成了本文中的信息传播模型。结果表明,该模型能较好地预测现实微博网络中的信息传播过程。     

微博社区内信息传播的“小世界”现象及实证研究——以腾讯微博为例

以"腾讯微博"作为实证研究对象,借鉴复杂网络理论和社会网络分析方法。通过网络中介中心性分析,确定了影响整个网络内信息扩散的关键节点和连线,并进一步探讨了微博社区内信息传播的"小世界"现象的成因。本文的研究结果为运用小世界理论研究微博社区内的信息传播提供了理论和实践依据。     

基于微博上信息传播的超网络模型

由于web2.0的普及和深入,用户的主观能动性在网络信息传播中的重要性大大提升,为了对以微博为代表的新型虚拟社区网络上的信息传播规律进行研究,更好地探讨表达话题和用户两个维度的相互联系和作用,我们选择了超网络的研究方法,利用超图的数学理论,建立了超网络拓扑结构图。最后通过某微博网站的实际数据,观察用户参与度的变化规律,得到应对突发网络舆情应从关键人物入手以舆论影响舆论的结论。     

基于马尔可夫链的政府负面网络舆情热度趋势分析--以新浪微博为例

微博作为用户关系信息分享、传播以及获取的平台,由于信息量大、传播更迅速,成为网络舆情传播的主要载体。在查阅大量文献的基础上,首先对政府负面网络舆情事件热度进行明确界定与度量,之后通过划分状态空间、构建状态转移矩阵、开展舆情热度趋势预测等步骤建立基于马尔科夫链的政府负面网络舆情热度趋势预测模型。以新浪微博为例,选取2013年度的舆情热点事件“延安城管暴力执法”进行舆情热度实证分析,验证了模型的合理性和有效性,进而为政府开展网络舆情管理和网络危机公关活动、合理引导舆情事态发展提供理论依据。     

基于社会网络的信息传播度量模型

社会网络已经成为人类共创与共享信息的平台,信息在网络中的传播对社会发展产生的作用和影响与日俱增。因此,揭示用户间信息的传播规律对于及时掌握和控制信息传播具有非常重要的意义。以社会网络社会关系强度P、社会网络潜在关系强度Q、社会网络信息传播能力W为基础,构建了社会网络信息传播度量模型,描述了度量模型的算法核心思想。仿真实验表明,社会关系强度越大,网络的信息传递概率越大,也就意味着网络的信息传递能力越强。     

基于小世界模型的企业创新网络研究

通过对小世界网络模型及其生成规则的分析,表明企业创新网络具有典型的小世界网络特征,提出用小世界网络模型加强企业创新网络建设的思想,给出了加强企业创新网络建设的途径:企业创新网络的断键重连,减少创新网络特征路径长度提高网络的可靠性,重视企业创新网络关键结点的建设等。     

微信网络的信息传播模型研究

随着微信爆炸式发展,微信朋友圈已成为信息扩散和舆论引导的重要平台,研究微信信息传播以期为企业、政府等机构提供现实指导方案。本文结合复杂网络理论和传染病动力学,提出改进的信息传播模型。创新性地提出“用户接受阈值”以及关系动机,通过MATLAB仿真描绘微信朋友圈中信息传播过程曲线,得到平台中信息传播规律并提出相关建议。仿真结果表明：用户接受阈值和关系动机对信息传播的速度和广度影响明显。     

微信朋友圈信息传播:演化模型构建与仿真

作为当今时代最典型的互联网产品,微信深刻的影响每个人的生活。为了科学有效地利用微信朋友圈信息传播功能,本文深入剖析微信朋友圈信息传播特点,提出了微信朋友圈信息传播演化规则。随后以SIR模型为基础综合考虑了微信朋友圈紧密度、免疫以及策略改变机制等因素,构建了微信朋友圈信息传播演化模型,并对演化模型进行仿真模拟。最后探讨了接收信息概率、免疫系数以及策略摇摆度等因素,对微信朋友圈信息传播的影响,提出有效控制微信朋友圈信息传播的建议。     

基于突发事件的企业信息传播模式研究

传统的互动信息传播模式往往只注重传播者与受传者之间的互动,而将外部环境与信息传播活动完全独立开来,本文针对互动模式在分析企业信息传播过程中的这一不足,提出建立基于突发事件的企业信息传播模式,并将它与传统的互动模式进行比较,指明其优越性。最后论文通过对联通CDMA手机推广案例的实证分析,进一步阐明了基于突发事件的企业信息传播模式对解释企业信息的传播过程具有更广泛的适应性。     

基于社会网络的危机信息传播研究框架

危机事件的信息传播是应急管理研究的一个关键问题。本文使用社会网络的方法来研究危机信息在互联网上的传播。首先,本文提出一个基于社会网络的危机信息传播研究框架,将危机信息的传播群体作为主要研究对象,并将危机信息传播的主体、传播渠道、传播行为和影响因素等要素有机整合到该框架体系内来。然后,对该框架的研究步骤、主要研究内容和方法进行了详细说明。该框架对研究危机事件的信息传播,提高政府应急能力有重要的作用。     

基于正负关联规则融合的信息检索模型

将负关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于正负关联规则融合的信息检索模型。重点论述模型的设计思想、各模块的功能以及模型实现的关键技术,最后详细描述其检索算法。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,具有很高的理论价值和广阔的应用前景。     

基于小世界理论的公共危机信息传播网络调控研究

根据小世界网络的基本特性构建起公共危机信息传播的复杂网络模型,通过改变特殊的参数来对网络演变进行调节,并观察公共危机信息传播的变化情况。模拟情况显示,政府及时准确发布危机信息,提高网络传递效率,增加信息覆盖范围,以及有效疏通、监控各种谣言是危机信息管理的重要环节。     

网络时代图书馆信息传播的特点与过程模式

本文依据网络传播的内涵,阐述了网络信息传播的基本功能与特征,分析了网络时代图书馆信息传播所具有的特点以及网络传播背景下的图书馆信息传播的过程模式。     

基于本体的作战信息分发

根据作战群在联合作战中的指挥控制特点及对信息组织的特点和模式的基础上,结合本体方法,提出一种基于作战用户本体和作战领域本体的面向作战单元的个性化服务的信息组织模式,并详述了其中的战场信息资源描述、作战用户建模和作战信息重组三个模块的详细流程、描述语言和具体算法。