基于噪声鲁棒性特征和SVM的耳语音可懂度增强(英文)

提出了一种基于机器学习的耳语音可懂度增强方法.该方法利用已经训练好的2类支持向量机来估计一个二元时频掩蔽值,进而合成增强后的耳语音.输入支持向量机的特征向量GFCCs是基于听觉外周模型进行提取的,具有噪声鲁棒特性.在增强仿真实验中,将该算法同传统语音增强算法进行语音可懂度增强性能比较.客观评价和主观听力实验结果均表明,所提出的方法能有效提高含噪耳语音的听觉可懂度;相比谱减法和log-MMSE方法在低信噪比时无法提高语音可懂度,该方法在低信噪比时仍可有效提高含噪耳语音的听觉可懂度.此外,含噪耳语音通过所提出的方法进行增强后,其可懂度比未增强时明显提高.     

基于自适应滤波法与谱减法的语音增强的研究

语音增强是一种消除语音信号中的背景噪声并获得完整原始语音信号的关键技术.谱减算法易于实现,计算量小,可以获得较高输出信噪比的原始语音信号,是增强语音信号的有效方法.然而,使用谱减法进行语音增强过程中会产生新的背景噪声——"音乐噪声",它会影响语音信号识别的准确性.为了解决谱减法产生的"音乐噪声"问题,本文提出一种谱减法...     

联合时频域中增强后耳语音的可懂度评估(英文)

对在联合时频域影响增强后耳语音可懂度的因素进行了评估.分析了耳语音时频谱密度和增强后耳语音时频谱中不同区域对耳语音可懂度的影响.实验结果表明,在基于增益修正的时频域语音增强算法中,采用密度较高的耳语音谱可提高增强后耳语音可懂度.此外,在增强后的耳语音的时频谱中,频谱幅度小于干净耳语音时频谱的频谱区域对增强后的耳语音的可懂度提高最为重要,而那些频谱幅度大于2倍干净耳语音频谱的频谱区域对增强后的耳语音的可懂度具有消极作用.     

新闻标题中的语音隐喻及功能

为了吸引读者的注意力和兴趣,新闻标题中往往采用各种方法来增强吸引力。语音隐喻是从语音角度探讨的"跨域喻指"的隐喻现象。基于语音相似的语音隐喻能够增加标题的魅力,产生画龙点晴的效果。     

基于稳健噪声估计的语音增强研究

提出了一种基于噪声估计的语音增强方法。通过对含噪语音中的噪声直接进行估计,避免了采用端点检测方法（VAD）,该方法能及时更新噪声,能有效地消除噪声。     

VC++与Matlab混合编程环境下语音增强算法实现

介绍了一种基于Matcom方法,在VisualC++与Matlab混合环境下实现语音增强算法编程的思路。采用Matcom将Matlab的.M文件转化成相同功能的.CPP文件,并在VisualC++环境下将其编译成外部可执行文件直接调用。该方法能够极大降低C++语言实现语音增强算法编程的难度,同时编写的代码能够独立于Matlab开发环境运行。实验结果表明,基于以上方法实现语音增强算法编程简单易行,在运行速度和运算效率上都有了明显的提高,且消噪效果明显。     

基于小波变换语音增强算法的Matlab仿真

对语音信号的时域和频域进行分析,对小波分析的特点进行多分辨率分析,发现其具有分析时频和频域局部特征的能力,即在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率,在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,可用于测量语音信号中夹带瞬态反常现象并展示其成分的情况。用小波变换的方法实现语音信号去噪增强,并在Matlab中进行了实验效果仿真,结果表明,该方法对语音信号的增强效果很好。     

小波变换语音增强算法在LabVIEW中的实现

分析了小波语音增强的原理,介绍了一种在虚拟仪器开发平台LabVIEW中实现Mallat正交小波变换的方法,在LabVIEW环境下实现了语音信号的小波阈值去噪算法。通过引入小波变换,增强了LabVIEW的信号分析与处理能力。     

大学生英语语音意识培养与阅读能力提升

文章通过探讨英语专业本科新生语音意识和阅读能力之间的相关性,研究大学生提高阅读能力的过程中遇到的问题,并从语音教学的角度提出利用自然拼读法增强学生英语语音意识,减轻学习负担,迅速扩大词汇量的方法。本科新生英语语音不准和语音意识薄弱问题会导致其单词记忆困难和阅读效果不理想,而大学阶段的英语阅读量大、知识内容覆盖面广、专业词汇丰富的特点使学生必须尽快解决这些难题。自然拼读法教学能够帮助学生培养和增强语音意识,进而有效地提高学生的阅读能力,是行之有效的教学方法。     

基于改进阈值函数小波语音增强方法的研究

提出了一种基于小波阈值去噪的语音增强算法。根据含噪语音中噪声、清音和浊音的不同特点,首先对它们进行检测区分,然后采用改进的Garrote阈值函数分别对噪声、清音和浊音运用不同的阈值方案进行处理。该方法在很大程度上抑制了噪声,又减少了语音段清音的损失,提高了信噪比,在MATLAB7.1中的仿真实验结果表明,该方法具有较好的增强效果。     

影响工程硕士培养质量的因素及其对策研究

从工程硕士招生、培养、学位授予等各个环节来分析影响工程硕士培养质量的主要因素,以此探讨保障和提高工程硕士培养质量的对策与思路,提出了把好生源质量关、规范培养过程、加强师资队伍建设、保证学位论文质量、完善管理运行机制的具体对策。     

对上机考试监考的思考

上机考试是一种新型的考试模式,监考工作尤为重要。本文分析上机考试中学生的常见作弊方法和监考人员应具有的防范措施,并对上机考试中常见的技术问题给出了解决的方法。     

试论大学生的挫折教育

挫折教育是心理素质教育的一项重要内容。大学生正处于青春中期,正是人生“暴风雨时期”,随着高校扩招,就业形势日趋严峻,从而使其在面对新的学习环境和新的人际关系时产生了诸多不适应,导致心理受挫,影响了正常的学习生活。因此,对大学生进行挫折教育应该以认知教育与耐挫力训练同步进行,避免不良应对,在了解其挫折心理形成原因的同时,利用心理防卫机制对学生进行心理调整和教育。     

重温青年鲁迅的《科学史教篇》

青年鲁迅发表于1907年的《科学史教篇》，距今虽百年之久，但鲁迅从西方科学发展的历程中吸取经验明鉴史教的深邃，透过眩目的物质成果以直探科学之本根的洞见，直击太实利太实用的国民心态的的笔触，寻求科学艺关文学协调发展以致人性之全的祈向，无不给今天的学人以多方面的启迪。     

情绪对学习的影响分析

学习过程几乎包含所有的情绪,例如愉快、放松、希望、自豪、厌倦、失望、焦虑、气愤等。但学习本身也受情绪影响,甚至是情绪的产物。情绪影响人们的认知和行为决策,对学习能够起到促进和抑制作用。研究证明,情绪和学习之间关系密切,情绪状态对思维、记忆、判断和信息加工策略等都具有重要的影响。     

“而后词家有校勘之学”——评《晚清民国词籍校勘研究》的学科开拓意义

晚清民国词籍校勘之业兴盛,为现代词籍校勘学之奠基。王湘华《晚清民国词籍校勘研究》在个案研究的基础上,明确了词籍校勘学的范畴,总结了词籍校勘的理论和方法,具有积极的学科开拓意义。     

基于CNKI的国内区块链研究综述

国内区块链研究起步于2014年,近年来取得了丰富的研究成果。以CNKI收录的近5年国内区块链文献为研究对象,采用文献计量方法,采用Excel、EndNote、VosViewer软件,从文献数量、载文期刊、核心作者、关键词4个维度对国内学者在区块链领域所从事研究的结构特征与研究热点进行探析。结果表明,现有学者大多是对区块链技术的应用可行性进行阐述,很少有学者对区块链在各领域实际应用的具体实现方法进行论述。通过对国内区块链领域发展历程的综述,可协助相关研究者探索新的研究领域。     

基于字符纹理特性的车牌定位研究

提出一种基于车牌区域字符特性和边界检测的车牌区域分割算法。算法首先通过灰度拉伸函数控制所拍摄到的图片的整体灰度,然后使用Sobe1垂直算子增强字符的垂直笔画特性,通过阈值分割和水平差分运算去除大部分的背景区域内容,再通过分别向水平方向和垂直方向投影,依据车牌区域字符的统计特性对候选区域逐一排除,最终实现车牌定位。     

论知识产权的法律冲突

知识产权领域是存在法律冲突的，但这种法律冲突既不来源于国际条约对知识产权提供保护的国际性，也不来源于知识产权管辖权制度的新发展，它只源于一国对外国知识产权法域外效力的直接承认，而这种直接承认在目前看来是非常有限的。因此，知识产权领域内的法律冲突也只在有限的范围内存在。     

基于光电子学的MOOC建设研究

MOOC自从闯入人们的视野之后,受到教育者的广泛关注。文章结合“光电子学”MOOC建设,介绍了MOOC建设过程中的关键步骤和MOOC对传统课堂教学及构建学习型社会的影响。