商业银行信用风险的灰色关联评价研究

文章针对商业银行信用风险评价中多目标决策的复杂性，建立了商业银行信用风险评价指标体系，运用层次分析法来确定评价指标的权重，并以风险指标的灰色关联度为评判准则，提出了一种评价商业银行信用风险的新方法，实例证明该方法是可行的。     

商业银行信用风险模型比较与分析

金融危机的爆发以及新巴塞尔协议的正式实施,对商业银行应对信用风险度量提出了新的挑战与要求.本文对商业银行中常用的信用风险模型—Credit Metrics和KMV进行了比较分析研究,并针对两种模型各自特点给出了在我国的借鉴意义.     

我国商业银行信用风险管理研究

在我国目前的金融体系下,以商业银行贷款为主的间接融资方式仍占主导地位,决定了我国的金融风险主要表现为信用风险,而信用风险又主要集中在商业银行.因此,如何利用新型的信用风险管理工具和技术研究商业银行信用风险管理具有十分重要的现实意义.本文从信用风险的概念和特点入手,在分析我国商业银行信用风险管理现状的基础上,结合实际,提出了我国商业银行信用风险管理的一些对策和建议.     

我国商业银行信用风险现状分析

本文系统地介绍了传统的信用风险评价方法,就其在中国商业银行的信贷决策中的运用现状进行了回顾,分析了这种方法在中国的商业银行信贷决策运用中的特点及存在的不足之处,并在此基础上阐述了防范我国商业银行信用风险的几点建议。     

浅析提高商业银行贷款信用风险管理途径

信用风险管理的理念在商业银行经营管理中居于非常重要的地位.本文作者从我国商业银行信用风险管理现状着手,探析改进商业银行贷款信用风险管理途径.     

个人信用风险评估模型的贝叶斯网络结构学习

研究了贝叶斯网络在商业银行信用风险评估方法中的应用,在商业银行数据中选取了对信用风险评级具有影响力的19项指标及样本,运用基于评分的算法对贝叶斯网络结构进行学习,并通过验证父子节点之间的相关性,对获得的贝叶斯网络结构进行了效果评价。     

国外信用风险管理模型启示

国外先进银行对于信用风险的管理已不仅仅是对单笔业务的审批和分类,而是运用Var技术对总体风险进行量化。文章介绍了国外几种流行的信用风险管理模型,并提出了国内商业银行信用风险管理的建议。     

我国商业银行信用风险管理存在的问题及对策研究

对商业银行信用风险及信用风险管理的内涵进行一了阐述，对我国商业银行信用风险管理存在的问题进行了剖析，并针对我国商业银行信用风险管理存在的问题提出了对策和建议。     

我国商业银行信用风险问题的法律分析——由美国“次贷危机”想到的

美国爆发的“次贷危机”在全球范围内产生了巨大的震荡,它直接或间接影响到几乎所有国家的金融市场。美国“次贷危机”对于我国商业银行信用风险的警示值得我们深思。本文以“次贷危机”为出发点,对商业银行信用风险的内涵以及我国商业银行信用风险的现状进行了探讨,并对完善我国商业银行信用风险控制制度提出了建议。     

基于Logit模型对我国商业银行信用风险评估的实证研究

随着金融的全球化趋势和金融市场的波动性加剧．各国银行和投资者受到了前所未有的信用风险的挑战。信用风险评估方法也不断推陈出新,管理技术正日臻完善,许多定量技术、支持工具和软件已付诸商业应用。然而,我国商业银行和金融市场尚处转轨和新兴发展阶段,信用风险管理技术较为落后。针对于此,本文从商业银行角度,研究借款人（上市公司）信用风险评估的方法和应用问题。利用SPSS软件对企业的多维财务指标进行t检验和主成份分析得到了7个能够反映企业信用风险高低的关键财务指标．并利用这7个指标建立了Logit模型,结果表明,利用建立的Logit对我国商业银行的信用风险评估中具有较高的预测准确率,从而为我国商业银行信用风险评估方法从传统的定性分析法向定量分析法迈进起到了一定的借鉴作用。