基于SNA国内阅读推广领域作者合作关系研究

[目的/意义] 研究国内阅读推广领域内的论文合著情况,寻找作者之间的合作关系,并深入研究作者间的潜在合作关系,以期推动阅读推广领域的合作研究。[方法/过程] 在外在合作关系的研究方面,基于社会网络分析法对合作网络进行节点中心性测度,从点度中心性、接近中心性、中间中心性3个属性出发,对国内阅读推广领域内作者之间合作关系进行系统分析; 在潜在合作关系研究层面,采用 TF-IDF关键词加权的作者关键词耦合强度算法,对核心作者群122名作者的潜在合作关系进行挖掘,同时使用 UCINET和 NETDRAW软件对关系网络进行分析。[结果/结论] 揭示国内阅读推广领域作者现存合作关系网络特点,验证该领域合作仍存在潜力,为领域内作者合作方向提供新思路,推动更高质量研究成果的产出。     

文献信息分类法研究进展分析——基于CNKI 2004-2008年分类法研究论文统计分析

本文用文献计量学的相关理论,方法,对国内文献信息分类法研究领域发表的部分学术论文进行统计,并对该领域的高产作者、作者分布、作者单位性质、作者的学科影响力、年度分类法热点问题以及刊载该领域论文的期刊学科分布情况进行分析,发现文献信息分类法的理论和实际应用的发展趋势.     

利用ESI数据库进行文献计量分析研究——以计算机科学为例

通过对ESI(Essential Scientific Index)数据库收录的近10年来有关计算机领域的文献进行计量分析,得出计算机领域高生产力和高影响力的国家机构、期刊和作者的分布,并对计算机领域高被引文章和热门文章进行期刊和作者分析;最后,对高被引作者利用SPSS统计软件进行共被引研究,并提供近10年来计算机科学领域的主要研究主题和作者的集群分布。     

基于引证关系的国内情报学领域作者研究活力与影响力分析

综合采用作者共被引分析、作者文献耦合分析、社会网络分析等方法,对CSSCI收录的2000-2009年情报学领域的8567篇发文和70947篇引文进行作者共被引关系和作者文献耦合关系的深入发掘,对引证关系视角下的国内情报学领域作者研究活力与影响力进行尝试性探索,并对该领域的研究模式与主题演化作进一步的归纳分析,以期对国内情报学研究的深入开展提供一定参考.     

我国数字图书馆研究论文（2005—2009）的统计分析——社群分析

基于万方收录的数字图书馆领域研究论文,对2005—2009年数字图书馆研究领域的文献、研究机构、作者和关键词进行网络分析。重点分析了该领域文献的机构合作、作者合著、关键词共现情况,得到了三个网络的社群分布图,对核心机构和作者进行了分析,关键词分析显示,研究热点主要集中在元数据、本体、个性化服务、数字版权和资源建设等方面。     

我国科学数据开放共享作者合著研究

基于社会网络分析方法构建科学数据开放共享领域作者合著网络,并对合著网络的密度、中心性、结构洞和成分指标进行测度分析;在研究核心作者团体的基础上,对该团体的合著网络和研究主题进行分析,揭示出核心作者团体合著网络特点,并挖掘领域内研究主题,以期推动科学数据开放共享研究领域的发展。     

作者学术关系研究进展

[目的/意义] 作者学术关系是指从知识交流的角度出发,作者与作者之间表现出来的某种学术联系。对作者学术关系的研究有利于发现作者之间研究的相关度、学术共同体和科学知识结构,促进知识交流和知识传播,对知识创新和国家知识体系的健全和发展具有重要意义。[方法/过程] 采用综合归纳的方法,从作者合作关系、作者引用关系和作者链接关系3个方面对国内外作者学术关系的研究现状进行梳理。[结果/结论] 国内外学者对作者合作关系、作者共被引关系及作者链接关系的研究趋于丰富,对作者互引关系、作者耦合关系的研究还有待提升;研究领域主要集中在图书情报学领域。未来对作者学术关系的研究方向为作者重名问题分析、大数据引文挖掘及作者学术关系的拓展研究等。     

基于文献计量视角的观点挖掘发展研究——情报学未来潜在研究领域解析

本文利用文献计量的方法,对近几年新兴的研究领域—观点挖掘—进行了深入的剖析。从领域的基本统计信息,例如增长趋势、高产作者、高被引文献等,描述了领域的概况。基于共词分析和作者共被引分析研究了领域的主要研究内容和知识结构,并进一步根据高影响力的文献和集中的主题对领域研究的内容进行了深入的解析。     

基于核心作者研究兴趣相似性网络的社群隶属研究——以国内情报学领域为例

[目的/意义]构建情报学领域核心作者研究兴趣相似性网络,研究该网络的社群结构与社群隶属问题。[方法/过程]在CSSCI数据库以中图分类号为检索条件,下载该学科1998-2015年所有的论文数据,通过普莱斯定律识别核心作者。将作者研究兴趣用词袋模型表示,并计算作者间研究兴趣的余弦相似性,进而构建核心作者研究兴趣相似性网络。在此基础上进行社群划分并识别各社群研究主题,计算作者对各社群的隶属度与模糊熵。[结果/结论]研究发现,当前我国情报学研究可分为信息组织与检索、文献计量与科学评价、竞争情报与知识管理、情报学学科整体研究4个领域,大部分作者研究并不局限于单个领域,竞争情报和文献计量领域界限明显,较少有作者将彼此作为次要隶属社群。     

面向图书馆阅读推广的多层次作者及热点研究主题演化分析

文章采用多层次作者模型,利用文献计量学的方法对CNKI数据库中2008-2019年图书馆阅读推广相关的CSSCI期刊论文进行多层次作者分析,并对关键词共线与突变及核心作者的论文内容进行分析,得到目前国内该领域的研究热点。最后针对目前该领域研究存在的不足,提出完善该领域研究的建议。     

基于社会网络分析的国内计量学作者合作关系研究

利用社会网络分析方法,研究我国计量学领域作者合作关系。选取2000-2010年论文数据,通过分析合著关系网络密度、中心性及小团体,得出计量学作者总体合作程度高,但核心作者间合作有待加强;刘则渊及邱均平为该领域中心作者;作者合作关系受地理位置影响大;该领域研究群体以图书情报、医学情报人员为主;各小团体均有其本身特点。通过本研究,以揭示该领域作者合作关系,促进知识交流及学科发展。     

基于SNA的国内竞争情报领域作者合作关系研究

科学研究中的作者合作关系对于资源共享、思想交流、知识传播、信息获取等方面都具有重要的意义.文章以社会网络分析为主,辅以作者关键词耦合分析和因子分析,对国内竞争情报领域作者的合作关系进行深层次探索,并通过合作网络结构分析发现了该领域内潜在的合作团体以及其相应的研究主题,从而对作者闻的知识交流以及政策制定提供一定启示.     

国内外信息可视化研究的比较分析

为挖掘国内及国际信息可视化领域研究主体和理论来源的异同,全面把握该领域的理论根基与发展趋势,以CNKI、CSSCI和WoS数据库中15年来信息可视化领域的文献为研究对象,借助Ucinet和CiteSpace II,首先对比分析研究文献的时间分布,通过作者共被引分析挖掘国内外核心作者,并进行作者聚类分析,然后利用共现分析研究地域分布,最后通过文献共被引分析对该领域的知识基础进行比较,得到信息可视化领域的基础性文献。     

基于CiteSpace Ⅴ的人事档案系统与高校档案数字化可视分析研究

以CNKI数据库中人事档案系统领域1129篇文章、高校档案数字化领域992篇文章为研究对象,尝试运用CiteSpace Ⅴ软件对两个研究领域的关键词、机构、作者等进行系统的可视化分析,发现两个领域的研究趋势高度重合,并发现各自研究热点及相互关联路径,作者及机构合作群规模小且合作程度不高是其共同特点。     

中华医学会历界医学信息学术会议获奖论文分析

统计分析了中华医学会历届医学信息学术会议获奖论文的作者、作者单位、研究主题等指标,讨论了获奖论文的研究与创新特色,研究结果对揭示我国医学信息领域的学术研究状况、提高我国医学信息领域的学术研究水平有借鉴意义。     

手机图书馆领域的可视化研究

文章以CNKI数据库为统计源,结合文献计量分析理论和社会网络分析方法,利用Ucinet软件对新兴的手机图书馆领域进行了可视化研究。通过对论文数量年代分布、期刊来源分布、高产作者和高频关键词特征等方面分析,对手机图书馆领域的发展状况作了深入阐述,并将作者共现矩阵、高频关键词共现矩阵导入Ucinet实现可视化分析,以期为该领域学者的进一步研究提供参考和帮助。     

我国档案学核心作者及其研究主题分析

本文从CSSCI数据库遴选了《档案学通讯》和《档案学研究》两种期刊,分析了2003-2012年10年间这两种期刊了高产作者以及高被引作者,确定了档案学领域的核心作者,并对这些作者在CNKI数据库当中的所有发文主题进行研究,深入剖析了这些核心作者的研究主题。研究表明,从核心作者角度来剖析领域的研究重点和研究难点是可行的,遵循"二八原则",从核心作者来快速获取领域研究的概貌是有效的。     

1999-2009年国内文献编目研究计量分析与综述

选择CNKI数据库,运用文献计量分析方法、计算机统计分析技术、词频分析方法、共词分析方法、社会网络分析软件等对文献编目领域的历史文献进行计量分析,通过绘制文献数量分布图、文献期刊分布图、作者合著网络,挖掘当前文献编目领域的发展趋势、研究水平、高影响力作者及合作情况、研究概况等信息,以期让读者对国内文献编目领域的研究趋势、研究力量的分布、领域合作情况、研究概况有一个直观、清晰的认识,为以后的研究工作提供一个指引。     

引文分析领域研究热点前沿与高频作者的二维时空分析

以国内引文分析领域的3401篇论文作为样本,统计其30年间的年代分布状况;分析该领域的高频作者;借助CiteSpaceⅡ突变检测算法检测到引文分析领域的研究热点及前沿术语。运用CiteSpaceⅡ提供的复杂混合网络的可视化方法,将研究热点、研究前沿与作者建立空间上和时间上的对应关系,从空间和时间两个维度揭示我国引文分析领域研究热点的作者分布,研究前沿的作者分布以及引领引文分析研究前沿的关键作者。     

结合时间切片信息的作者共引分析方法与实证

[目的/意义]传统作者共引分析（ACA）方法将领域发展视为一个整体,忽略领域发展期间的变化,导致知识图谱解读会产生一定的偏差。本文旨在引入时间变量,找出领域发展期间的转变关键节点,并以此作为时间切片的划分依据,利用ACA绘制每个时间切片内部的知识图谱,观察领域内的子领域发展与核心作者的变化。[方法/过程]首先通过作者的年度发文比例对时间切片进行选取,借鉴经济学均线理论对曲线做平滑处理,选取曲线变化度较高的年份作为转变节点切割时间段,并对每个时间切片内进行ACA的运算与结果分析。[结果/结论]结果显示,随着时间的变迁,领域知识图谱发生了相应的变化,利用作者发文比例选择时间切点进行综合时间切片的作者共引分析提高了聚类结果的群聚性,且有助于挖掘出科学共同体的更多细节。