大数据背景下图书馆知识服务的思考

当前图书馆资源已具有大数据特征.大数据能够助力图书馆知识服务,也折射出现有知识服务的缺陷.图书馆需要充分研究知识服务现状,运用新的技术进行大数据分析处理,克服传统知识服务缺陷,有效提取大数据价值,为图书馆知识服务的再拓展提供帮助.     

面向科技创新的大数据知识服务模式研究

科技文献服务作为图书馆支持科学技术研究和创新的重要内容,关系着我国科技创新体系的高质量发展。基于大数据知识服务视角,对科技文献服务现状进行梳理,从服务载体、对象、形式和内容等方面分析,总结其服务特征,结合5G等技术带来的机遇和挑战,提出服务模式变革路径,以期为面向科技创新的大数据知识服务理论和相关实践提供有益参考。     

基于大数据的图书馆服务新发展研究

文章分析了大数据的内涵特征、对图书馆的价值,并从增加、嵌入、应用等几个方面论述大数据对图书馆的积极意义。     

大数据背景下档案知识服务

当前档案领域已经具备了大数据特征,档案知识服务也逐步受到重视。文章将两者结合,首先介绍了大数据环境下档案知识服务的研究现状,并从研究依据、人员构建、技术建设三方面论证了大数据档案知识服务的可行性,最后提出了档案知识服务过程中应该注意的问题,以期为实际档案工作提供参考。     

学术出版创新:基于大数据的知识服务

传统学术出版资源开发严重不足,产品形态单一,营销不利,收益不佳。大数据能推动学术出版聚合优质内容,优化出版流程;把握消费需求,准确定位产品形态;注重知识服务,实现全方位增值,进而从单纯的出版活动向系统的知识服务转型。     

大数据环境下基于“小数据”挖掘的学科知识服务研究

大数据环境下数据挖掘技术为图书馆的学科知识服务带来了新的发展机遇。文章从学科用户小数据视角对图书馆的学科知识服务进行探讨,并分析了学科用户小数据的主要构成和特点,同时运用大数据思维对学科用户小数据进行管理、存储、挖掘和分析。此外,结合数据管理和知识服务的过程,构建基于学科用户小数据挖掘的学科知识服务模型。     

基于大数据的高校图书馆服务与创新

随着大数据信息化时代到来,高校图书馆在数据存储、深入地挖掘以及分析处理等方面都面临着前所未有的挑战.文章分析了大数据时代背景下的数字图书馆的特征,提出了发展独特的信息服务系统、提升图书馆员业务素养、创造良好的阅读环境、开展特色服务及转变管理理念的建议.     

大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型

文章首先描述了大数据知识服务的内涵,详细分析了大数据知识服务的典型特征,并结合大数据知识服务模式下对各种类型大数据管理和处理需求,给出了大数据知识服务概念模型,最后指出大数据知识服务的实现需要解决大数据的可表示性、可处理性、可融合性及可靠性四个关键问题.     

大数据环境下的情报学

大数据已经成为国际国内研究关注的热点话题和重要方向。文章从大数据的内涵出发,阐释了大数据问题的内在价值与现实意义,分析了大数据在数据质量、对技术的要求、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给传统情报学带来的挑战,也分析了大数据的发展给情报学学科发展和情报事业发展带来的新机遇。最后文章也建议情报学与情报工作应利用既有优势和成果积极参与到大数据的研究和发展中去,以大数据的研究为契机实现情报学的大发展。     

大数据、云计算与用户行为分析

云计算的研究与应用方兴未艾,大数据近两年又成为国内外研究的热点问题和重要方向。文章介绍了大数据、云计算的概念和内涵,重点分析了大数据和云计算为用户行为分析带来的机遇和挑战。最后文章讨论了在大数据和云计算的背景下,用户行为分析在行为理论、信息规范、信息整合、分布式数据挖掘和数据可视化等方面的研究展望。     

大数据时代的图书馆服务浅析

大数据与云计算是近两年IT界最为流行的两个关键词,各大IT厂商也都看到了大数据所蕴含的商业价值并展开了一定的产品研发与商业应用。在大数据时代,图书馆的数据处理及服务将会发生显著的变化,从大量的数据集中去分析和挖掘潜在的价值,以便图书馆决策层及时做出相应的建设方案调整将成为图书馆的一大主要业务,图书馆服务也将随着图书馆服务策略的调整而做出服务方式、途径等方面的改变。     

大数据时代档案馆服务创新研究

本文分析了大数据时代给档案事业发展带来的影响,指出了传统的档案服务方式将越来越难以满足大数据时代档案利用者的需要,设计了创新大数据时代档案馆的服务模式,主要有档案馆的人性化服务、个性化服务、智能化服务、知识化服务。     

大数据理念与图书馆大数据

图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。     

大数据、云计算与图书馆

大数据时代的到来为图书馆服务提出了挑战,图书馆的传统业务受到冲击和压力,如何面对大数据,如何使用大数据,如何理解云计算下的大数据功能是本文提出的观点。论文还论述了图书馆在大数据环境下使用云计算技术的新途径。     

数据引证研究：进展与展望

随着大数据时代的来临以及数据密集型科学研究范式的兴起,数据引证问题日益受到关注。本文对该领域的国际研究现状进行了梳理总结,研究发现:①对数据引证的知识计量研究,将推动文献计量学、信息计量学和科学计量学三者的合流,形成一个统一的新学科———知识计量学;②数据引证实践的现状不尽如人意,但已在诸如数据集标识系统建立等问题上取得了重要进展,统一规范化数据引证格式的趋势日益清晰;③数据引证现状评估与研究进展的追踪,数据引证索引的编纂、指标体系研究以及数据引证数据库的建立,基于数据引证行为、记录以及索引的分析,应是未来需重点突破的方向。     

信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角

在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数据科学的研究进展以及数据科学与信息资源管理研究的内在关联;接着,提出了下一代信息资源管理理论的主要变革:从信息资源的管理到基于信息资源的管理,从模式在先到模式在后或无模式,从目标/任务驱动型管理到数据驱动型管理,从计算密集型应用到数据密集型应用,从基于知识的研究范式到基于数据的研究范式;最后,提出了下一代信息资源管理的主要研究问题:基于信息资源的管理与治理、信息资源的保障方法、信息资源的深度加工、信息资源的规范分析、信息资源的快速洞见、信息资源的产品化研发、信息资源的资产化管理。图4。表2。参考文献42。     

大数据知识计算的挑战

知识计算是传统人工智能研究的一个重要领域。知识计算研究知识的表达、管理、获取和使用的计算问题。本文探讨了大数据时代,知识计算技术面临新的挑战和机遇,分析了知识的表达、获取和计算在大数据时代的新需求,以及知识计算模型和方法可能需要的新的突破以解决大数据的动态、开放、异构、海量等性质所带来的知识计算问题,提出了开放性、一致性、完备性和上下文等几个大数据知识计算所面临的关键问题。     

大数据时代图书馆信息服务发展及对策研究

以大数据时代下的图书馆信息服务为研究背景,通过分析这一时代背景下的图书馆信息服务发展需求,从事业管理、技术应用、人才培养等三个方面提出了大数据时代的图书馆信息服务发展策略.