MATLAB语言在多元线性回归中的应用

简要介绍了当今世界先进的科学与工程计算软件MATLAB.目前运用于科学与工程计算软件有MATLAB、Maple、MathCAD、Excel、SPSS等.MATLAB是一种高性能的数值计算的科学计算语言,具有程序开发环境简洁直观、数值稳定性好、函数资源丰富的特点.本文以具体计算方法为例,讨论了MATLAB在数值计算中的应用,得出MATLAB软件建立多元回归模型的优越性.     

多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解

研究了在多元线性回归分析建模的过程中如何使用MATLAB软件和SPSS软件。包括:如何建立初步的数学模型,如何透过输出结果对模型进行分析和改进,回归模型的确定和应用。     

多元线性回归平方和的一个明析公式

本文给出并证明了多元线性回归平方和的一个只包含矩阵运算的明析公式.     

多元线性回归建模以及SPSS软件求解

文中给出了在多元线性回归分析建模的过程中,使用SPSS软件和建立初步的数学模型的方法,并分析了模型的输出结果.     

肺水肿与民族因素间的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,通过建立数学模型,对肺水肿发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨。文章通过SPSS软件对青海海西州地区肺水肿发病例监测登记资料进行统计分析,建立了多元线性回归模型。最后,对所得到的回归方程进行显著性检验。     

多元线性回归参数的估计

多元线性回归是研究变量与变量之间的关系常用的统计方法.运用普通最小二乘估计、最大似然估计及矩估计的方法,分别系统推导多元线性回归参数的点估计,进一步探讨了回归参数的区间估计.     

多元线性回归分析在两军竞战中的应用

应用多元线性回归分析的方法,可对进行两军竞战的士兵的综合能力进行预测,指挥官可根据士兵的实际特点定出最为合理的方案 同时,要确定不同士兵之间的最佳搭配,以使整个部队发挥出最高水平     

关于具有线性约束的多元线性回归模型的注记

本文给出了具有线性约束的多元线性回归模型的最小二乘估计几何意义,由此给出了其最小二乘估计量的简要证明,同时进一步纠正了一些文献对该模型讨论的有关错误。     

决策支持系统中多元线性回归技术的应用

以计算机为工具,应用多元线性回归技术实现多元预测的自动化。重点解决了多元矩阵运算、跨语言数据传递等问题的计算机程序实现。     

基于多元线性回归分析的高等教育学费标准研究

通过分析我国高等教育的收费现状,运用灰色关联度法提取影响高等教育学费标准的主要因素,建立了它们与学费之间的多元线性回归关系模型,并给出了该模型在东部地区本科学校理科学费标准定价中的应用,分析和验证了模型的合理性与普适性．     

多元线性回归模型分析的应用——以汉中市中学教师薪金影响因素分析为例

考虑汉中市的中学教师薪金与他们的资历、性别、教育程度及培训情况等因素及其关连性.该文主要应用多元线性回归模型,来拟合多个影响因素对一个变量的影响.通过经济模型的建立、分析及MATLAB程序求解加深对多元回归模型的理解.最后通过统计分析,说明此模型在实践中的可行性,并对短期内的情况进行预测.     

基于多元线性回归分析方法的物流流通水平研究

根据2013年全国31个省市的物流水平相关指标,分别以经营单位所在地分的进出口总额、按境内目的地和货源地分的商品进出口总额作为因变量对物流流通水平进行线性回归分析,得到了多元线性回归模型,由此找出了流通水平的影响因素,并有针对性地提出了对策建议。     

高校招生人数影响因素的多元线性回归分析

近年来,高校招生规模急剧扩大,人们对高校人数据的确定是否具有科学性产生了质疑,因此必须从定量分析的角度来进行研究。选取1985--2003年相关数据,分析在教育产业化的大背景下众多因素对高校扩招引致招生人数变化的影响及其大小,应用SPSS统计软件对根据经济理论选取的影响我国高校招生人数的各因素及其影响程度的大小进行定量分析,进一步明确和完善相关的经济学实践知识。     

基于回归分析的问题研究及其MATLAB实现

实际工作中,某个现象的发生或得到某种结果往往与某个或某些因素有关,但是这种关系又是不确定的,譬如,若用x表示某人的身高,用y表示他的体重,一般来说,当x越大时,y也倾向于越大,但由身高x并不能严格的决定体重y,只是从数据上可以看出这种趋势.回归分期就是用来研究具有这种特种变量之间的相关关系.本文详细介绍了回归分析的理论基础及其MATLAB实现方法,并通过实例分析证明了这种方法的合理性与可行性.     

多元线性模型中线性预测的可容许性

对于一般的多元随机效应线性模型中线性预测的可容许性,使用统计决策理论,可得出六种不同形式的可容许性定义。对于每一个不同的定义,可分别得到一个线性预测是可容许测的充要条件,并证明它们在齐次线性预测类中是一致的。     

多元一次不定方程整数解的存在性及求解方法

多元一次不定方程整数解是我们学习数论中的难点,用多种方法研究多元一次不定方程整数解的求法,并由此法推导出三元一次不定方程整数解的通解公式,再依此法推导出四元一次不定方程整数解的通解公式,其中四元一次不定方程整数解的通解公式是新的,以供大家学习与参考。     

线性回归技术在计算机专业教学质量分析中的应用

针对计算机专业教育的现状,结合理论与实践并重的教学模式,利用多元线性回归理论,对影响教学质量的因素进行了分析,找出了最佳评价指标组合及其对学生学习效果的影响系数,从而筛选主要评价指标,以达到教学改革提高教学质量的目的。     

基于多元线性回归模型PM 2．5预测问题的研究

针对PM 2.5的预测,使用相关系数,主成分分析,牛顿插值法等方法,利用SPSS,EVIEWS等软件,建立PM 2.5预测的多元线性预测模型,并对模型的结果进行残差分析以及K-S检验,得到了较为理想的结果,最后,结合所得结果为当地政府提出了建议。     

Matlab多元线性回归预测城市建成区面积

以2015年全国25个省会城市的建成区面积为研究对象,选择影响城市建成区面积的经济社会影响因子,将最小二乘法与Matlab软件相结合,研究及预测了城市建成区面积的影响因素,同时较好地解决了运用传统的纯数学方法的计算量大、计算过程麻烦的问题。研究结果表明：建成区面积主要受生产总值、第二产业、工业、第三产业的影响,即经济指标的影响程度较大。