浅谈大数据时代信息资源管理

我国信息资源管理正在由传统的管理模式向网络信息资源管理模式发展。在飞速发展的网络信息技术环境下,分析了大数据背景下我国信息资源管理现状被越来越多的人所关注,由庞大数据和信息所组成的大数据,本文主要探究大数据时代下的信息资源管理及模式,主要包括市场化管理模式、社会化管理模式。     

大数据时代下农业信息化问题初探

随着我国社会经济的不断发展,我国的农业产业也取得了一系列可喜可贺的进步。伴随着当前社会大背景下物联网、云计算、移动互联网等计算机科学技术的广泛应用发展以及大数据时代的到来,我国的农业数据呈井喷式爆发趋势,逐步开启了农业大数据时代这也意味着我国的农业正面临着一项巨大的发展机遇。事实上,农业数据属于典型的大数据,在宏观层面,将大数据信息化对国家政策的调控有重要的现实意义,在微观层面,将大数据信息化有利于农业市场的成功发展。本文主要介绍了大数据时代下农业信息化的意义,并简要介绍了目前存在的问题并提出了相应的对策。     

大数据视域下安全信息资源管理模式研究

安全信息资源管理关系着人们安全活动的效率和水平,而大数据为前者提供新的发展契机,对提高安全信息资源管理水平具有重要的指导作用。首先,基于大数据和安全信息资源管理理论,概括安全信息资源管理详细过程,分析其在大数据背景下呈现新的发展趋势;其次,提出大数据视域下的安全信息资源管理模式,分析模式的内涵和关键指标;最后,探讨大数据在安全信息资源管理中的优势及应用前景,并给出三点促进意见。研究发现,大数据的应用是安全信息资源管理发展的新方向,为其发展提供了理论指导和技术支撑。     

大数据环境下信息资源管理模式创新研究

【目的/意义】根据大数据环境下信息资源管理的特征,对信息资源管理模式进行创新探索,进一步挖掘信 息资源深层次价值,实现更健康有效的信息资源载体的支持。【方法/过程】以大数据背景的信息资源特征为基本研 究出发点,挖掘数据科学与信息资源管理的关联,利用数据挖掘和数据分析以及新兴的智慧服务,构建较为系统的 信息资源管理模式。【结果/结论】通过本文的研究,构建了大数据背景下信息资源管理三种创新模式：①“物联网＋ 大数据”创新模式;②“数据挖掘技术＋信息资源”融合模式;③“技术框架＋用户核心”的信息服务模式,为大数据 时代信息资源管理的可持续发展及研究提供知识参考依据。     

大数据时代下信息安全问题论述

大数据时代的到来使得信息传递频繁起来,而随着互联网应用的普及和人们对于互联网依赖的加深,大规模个人信息泄漏和各类欺诈事件频频发生,但公众对于信息安全的保护并不重视且司法机关对于网络诈骗案件的有心无力使得犯罪分子猖獗、经济财产损失不断增加。要遏制这类事件的发生,需要的不仅是法律的完善与公安机关的严厉打击,更需要公众提高对个人信息保护的意识,减少个人信息泄漏的情况发生。     

对知识经济时代企业信息资源管理问题的思考

知识经济时代,信息化将会被广泛应用,亦会发挥越来越重要的作用,信息化可以帮助企业提高生产效率和竞争力。但在现阶段,我国企业信息化资源管理发展并不尽如人意,重点讨论如何解决企业信息化过程存在的信息资源管理问题。     

对知识经济时代企业信息资源管理问题的思考

知识经济时代,信息化将会被广泛应用,亦会发挥越来越重要的作用,信息化可以帮助企业提高生产效率和竞争力。但在现阶段,我国企业信息化资源管理发展并不尽如人意,重点讨论如何解决企业信息化过程存在的信息资源管理问题。     

浅析大数据时代下的信息安全问题

大数据指的是海量存储,具备多方面的特点,比如信息量巨大、信息主体呈现多元化以及更新速度非常快等,大数据的出现更是将大幅度提高人们利用信息的效率,并且大数据可以应用于很多行业。但在大数据时代下,信息安全面临极大的挑战。笔者在分析大数据时代下的信息安全问题的基础上,进一步对强化大数据时代下信息安全的有效策略进行探究,希望以此为大数据信息安全提供有效保障依据。     

政府信息资源管理策略初探

本文从政府信息资源的概念和特征入手,论述了加强政府信息资源管理的意义,指出了目前政府信息资源管理中存在的一系列问题,进而针对这些问题,提出了一些相应的对策和建议.     

政府信息资源管理策略初探

本文从政府信息资源的概念和特征入手,论述了加强政府信息资源管理的意义,指出了目前政府信息资源管理中存在的一系列问题,进而针对这些问题,提出了一些相应的对策和建议。     

知识经济时代的企业信息资源管理

对知识管理的概念进行了解释，区分了知识与信息、知识管理与信息技术等在知识管理的实践中易引起混淆的概念；对当前的知识管理策略进行了文献综述，介绍了一种通行的知识管理应用体系——知识管理体系结构，可用于对企业知识管理进行指导。     

大数据关键技术初探

本文采用文献研究法,通过对大数据相关文献的阅读与整理,对大数据的关键技术进行了深入的探究,从智慧之道、高效之道、实时之道以及投向更广阔的技术领域四个方面对相关技术进行详细介绍。     

大数据时代我国移动图书馆建设问题分析

指出目前我国移动图书馆存在手机客户端下载种类少、多媒体资源缺乏、深层次服务不足和过分依赖移动图书馆开发商等问题,并分析其原因。针对上述问题,提出提高馆员素质和能力、开展多种方式的用户需求调查、借助新媒体技术提高深层次服务水平、将知识性和休闲性融合到移动图书馆建设中等措施,打造读者满意的移动图书馆。     

大数据时代计算机网络信息安全问题的解决路径

<正>在大数据时代,计算机网络的广泛应用为人们的生产、学习和教育带来了便利和快速的服务。尤其是在传染病流行期间,网络教学平台成为一种重要的教学方式,为师生提供了远程学习和交流的机会。然而,随着在线教学平台使用人数的激增,网络安全问题也日益突出。     

大数据时代下计算机网络信息安全问题和策略

对大数据时代网络信息安全影响因素及原因对策进行了探索,对于有效解决网络信息安全威胁问题,促进网络信息的安全应用具有积极的促进作用。     

大数据时代图书馆数字服务风险问题研究

概述了图书馆数字环境下推行的数字服务,分析了数字资源及所配套服务的具体特点,剖析了图书馆数字环境中可能存在的风险,并将问题分成数字环境隐患、规章制度问题与服务模式漏洞3个方面,依次阐释问题肌理,并针对上述问题提出相应的解决措施及途径。总结了问题成因,对构建长远的图书馆数字环境安全发展规划体系提出了合理建议。图书馆应当提早构建长远的数字环境安全建设规划,不断完善自身的安全体系建设与职能的优化升级。     

大数据时代的守护者

<正>随着大数据时代的来临,企业信息、业务信息、客户信息等海量数据正面临更大的安全挑战,数据安全甚至成为企业生存和发展的重要基础。关于数据安全,不能仅仅从关注网络层面的安全着手,外部应用攻击和内部操作人员滥用访问权限的安全防范和审计更加重要。同时,法律和行业规范对企业数据安全评估和审计要求也不断提高。因此,企业如何做好数据库安全审计、访问权限管     

大数据时代的数据挖掘

通过分析大数据外显的规模、种类、变化频度和价值密度等特征,提出采用数据挖掘技术解决海量数据的分析、集成、共享等问题,阐述了数据挖掘技术的概念,数据准备、数据挖掘及解释评估等三个过程,详细论述了数据挖掘的方法,以及在大数据智能分析中的实现技术。     

大数据时代的保密工作

正近年来,随着信息技术的飞速发展,"大数据"这个词越来越广泛的影响着我们的工作和生活,尤其是习近平总书记提出实施国家大数据战略后,全国各地都在积极探索涉及各个领域的大数据信息系统平台建设,其中不乏包含民生、医疗、安防、教育等公共服务领域和政务云等电子政务相关领域,这对我国的保密工作来说既是新的机遇也是前所未有的挑战。