从Nature 期刊论文多维评价对比中美研究实力

本文提出一种基于期刊论文的国家研究实力多维评价方法,从产出与影响力维度、国际和地区合作维度、 研究机构维度、作者维度以及研究领域维度等来评价国家研究实力。最后以Nature期刊为例,对比分析中国大陆和美国 的研究实力,揭示中美学术研究现状,找出我国的不足并提出应对策略,为我国科研创新提出建议     

中美国家信息实力比较研究

从信息资源、信息化技术与产业、信息化人才、信息基础设施、信息政策法规等方面对中美两国的信息实力进行比较。     

中美大学网站评价的比较研究

基于揭示网站规模、链接特征和影响力三个方面的21项指标,对中美财经和商学院网站作对比研究,发现其中的15项指标有明显差异。表明中国财经院校网站信息含量、信息组织的科学性及网站影响力等方面低于美国同类院校网站。通过分析,可以为网站评价指标体系的建立奠定基础。表4。参考文献11。     

中美两国大数据研究文献的对比与分析

作者利用美国的WOS核心期刊数据库,对中美两国作者自1900以来在国际核心期刊上发表的有关大数据方面的文献进行收集,并对收集到的文献按照文献量、作者、学科、来源期刊、引文等方面进行文献计量分析,据此来了解中国大数据方面的科研生产率、核心作者、核心机构、核心期刊、优势学科和具有国际影响力的研究成果等情况,并通过与美国的对比分析发现自身的优势和有待进一步深入发展的空间.     

中美档案信息开放制度对比研究

伴随当代民主法制的日趋完善,知识经济与信息爆炸已发展成为一种时代潮流。当前政府信息高度公开,在此背景下实行档案信息开放措施既是可以保障公民权利的有效途径,也顺应了档案信息开放利用的时代要求。档案事业的发展受相关制度与法规的影响,通过档案制度及法规能对相关工作人员的开放利用行为予以规范,从而尽量避免档案工作中出现盲目、不合理。本文通过对比中美两国档案信息制度的发展历程、理念和内容,分析造成两国之间差异的原因,以期寻求一条适合我国社会经济发展的档案信息开放制度建设道路。     

中美两国国家信息实力之比较

本文在概括介绍国家信息实力的基础上,从信息资源、信息化技术与产业、信息化人才、信息基础设施、信息政策法规等方面对中美两国的信息实力进行比较,分析我国信息化建设中存在的问题,并就解决方法和对策展开探讨.     

从国际核心期刊论文看全球阅读评价研究实况

论文以Web of Science数据库为数据采集的对象,收集了世界范围内有关阅读评价研究方面的核心期刊论文千余篇,并通过文献计量学方法对这些期刊论文从多个角度进行了量化分析,以反映国际学术界在阅读评价研究领域的学术生产力、核心作者的贡献、以及人们关注的热点重点的研究论题等信息。     

中美公共图书馆健康信息服务多维比较研究CSSCI

随着“促进健康服务业发展”国家战略的颁布和实施,健康信息服务的重要性受到广泛关注。公共图书馆作为重要的健康信息服务主体之一,虽然经过不断发展,但其健康信息服务水平与国家战略要求之间的差距仍然十分显著。本文以公共图书馆健康信息服务为研究对象,对36所美国公共图书馆、59所中国公共图书馆开展健康信息服务的现状进行梳理,并从服务对象、基础资源、服务策略、服务主体、保障机制等维度进行比较,旨在借鉴美国公共图书馆相对完善的健康信息服务方法和模式,为我国公共图书馆健康信息服务的高质量发展提供科学参考,指导国内公共图书馆积极发挥自身信息资源与知识服务优势,为广大群众提供更加全面、可靠的健康信息实现其健康生活。     

中美数据库产业发展的对比研究

文章从数据库数量、容量、主题、类型和生产商等方面对中美数据库产业进行了比较，在此基础上，分析了我国数据库产业存在的问题，提出了美国数据库产业发展对我国数据库产业的建设与完善应采取的对策。     

中美高校图书馆网络信息服务对比分析

论文采用网络调查的方法,对中美排名前二十的高校的图书馆的网络信息资源服务进行比较分析,通过分析其中的差异,为我国高校图书馆网络信息资源服务的发展提供了有益的参考。     

期刊政策影响力评价方法研究

［目的/意义］ 基于文献数据对期刊政策影响力定量评价方法开展系统研究,以便客观揭示和彰显期刊在决策、管理、公众等层面所产生的政策影响力。［方法/过程］ 采用将政策文件、政策相关者分别与期刊刊载成果建立证据关联以评估其影响效果的定量评价方法,构建包含政策研究指数、政策传播指数、吸引政策相关者参与度指数等3个一级、9个二级和22个三级指标的期刊政策影响力定量评价指标体系,并结合中国知网文献数据,对期刊开展政策影响力定量统计。［结果/结论］ 初步研究结果显示,该方法能有效揭示期刊尤其是政策型期刊的政策影响力,可为进一步改进完善期刊评价体系、客观评价各类不同定位期刊的综合作用提供有益参考。     

基于FDH模型的学术期刊评价新方法

[目的/意义] 探索用不同的方法对学术期刊进行评价,以获得更加有效、公平和有价值的信息,促进期刊评价理论与实践的发展。[方法/过程] 将经济学中的自由处置壳（FDH）效率评价模型引入到文献计量学中,对传统FDH模型进行调整,构建一种新的期刊评价方法,选取7个指标对图书情报类的41种期刊进行评价,并将评价结果与其他期刊排名进行相关性分析。[结果/结论] 基于FDH模型的期刊评价方法的评价结果更客观,与其他期刊排名显著相关;该方法将期刊评价指标融合在一起,不仅可以测算出每一个被评期刊的得分,还能够提供更多的有价值的信息,为期刊部门提供决策参考。例如,FDH模型可以识别出被评期刊的"标杆"控制期刊"等,期刊通过与其各指标表现接近的期刊进行对比、分析,发现自身存在的不足和差距,达到持续改进乃至超越的目的。     

基于国际临床指南引用论文的中国研究影响力评价——以呼吸病学为例

[目的/意义]学术成果被国际临床指南引用,作为追踪学术成果应用到临床实践的一种重要指标,已用于多个国家科技评价中衡量医学研究影响力。但我国尚未有研究探讨医学领域研究成果被临床指南引用情况及论文特征。[方法/过程]本研究以呼吸病学领域为例,采用专家咨询法确定国际临床指南,通过背对背方式对论文被指南引用性质和研究类型进行注释,应用文献计量法对引用情感、引用论文的年龄、研究类型等被引论文特征进行分析。[局限]本研究仅分析了成功被临床指南引用的论文,而已经发表的与分析指南所涵盖的主题潜在相关但未在临床指南中引用的论文数量尚未得知。[结果/结论]结果发现临床指南引用的论文知识周期中值时间为4年,93.55%为临床研究,100%为正面引用和中性引用,13.86%发表在影响因子在10分以上的期刊,51.49%被基金资助,63.89%为国内合作。本研究所揭示的指南引用论文特征将为提高我国临床医学研究影响力提供一定的参考依据。     

被引时间异质性与被引分布均衡性相结合的期刊评价研究

[目的/意义]针对现有评价方法对期刊影响因素考虑不全面的问题,提出一种将期刊被引频次、被引时间异质性与被引分布均衡性相结合的期刊综合评价方法。[方法/过程]首先,基于期刊被引时间的异质性计算加权篇均被引频次;其次,利用改进后的泰尔指数衡量期刊被引分布的均衡性;最后,利用熵权法与灰色关联分析法将被引时间异质性与被引频次均衡性相结合,构建期刊综合评价指数——关联度指数(Relevance Index,简称RI)。[结果/结论]通过对国外图书情报领域的40种期刊进行实证分析,结果发现:相比于JIF和h指数,RI指数能够考虑期刊被引时间的异质性,时效性更强,权重分配更合理;RI指数能兼顾期刊被引分布的均衡性,能够识别平均影响力较强的期刊,评价结果更加客观、全面。     

期刊引证形象的量化表达——以2010年Nature和Science的引证形象为例

期刊学术影响力、期刊对稿件的录用标准和期刊载文的学术影响力三者之间存在同向加强的机制,来自较高影响力期刊的引用具有较高的评价意义。作者的择刊引用和择刊发表使得较低学术影响力的期刊较少被较高影响力期刊引用。因而,可以通过同时考察构成期刊引证形象的施引期刊的学术影响力及其施引频次来评价被引期刊的学术影响力。以综合性期刊Nature和Science 2010年的引证形象为例,将期刊影响因子作为学术影响力的初评结果,提出了以施引频次对施引期刊影响因子加权的计算方法,以期通过量化的引证形象实现对期刊的评价。     

Altmetrics在科技期刊资源评价中的应用研究

讨论传统文献计量学和基于社交网络数据的Altmetrics相结合的科技期刊评价方法,从传统引文库和社交网 络媒体中通过API 的方式,利用唯一标识符或文本串对应等方法识别文献实体,对科技期刊的网络影响力、声誉等属性 进行评价,并以Scientometrics为样本期刊进行实证分析。最后针对Altmetrics应用于期刊评价时对于区分对待不同社交 网站的数据、增加对评价时间的阶段分析、识别文献关注度的操纵行为等需要注意的几个问题进行讨论。     

学科基准化的科研绩效定量评价方法及指标研究

认为传统的科研绩效定量评价指标,如发文量、被引频次、引用率,由于受规模效应以及学科引用差异的影响,在不同团体或不同学科间并不具备可比性。通过引入个体、整体以及比较基准的概念,应用归一化方法,得出具有可比性的3个绩效评价指标：产出指数、影响指数、效率指数。为说明3个绩效指标的实用价值及有效性,给出机构以及国家层面的绩效水平评价实例。最后,分析讨论这3个指标在表征个体绩效水平变化方面所具有的优势以及推广应用的可能性。     

学术研究团队的可视化识别及评估方法研究:以科学学研究领域为例

随着科学合作的日益普及和扩大,引发了对学术研究团队的识别、评估、监测的需要,而科技文献数据库的日益齐备和计算机数据挖掘技术、信息可视化技术的发展,又为自动、高效地实现上述目的提供了可能.基于此,本文提出了一种主要基于数据挖掘和可视化技术的学术研究团队的可视化识别及评估方法,实现了从数据获取、数据挖掘、可视化分析为一体的研究流程,同时以国内科学学研究领域为例说明了此种方法的可行性和有效性,为学术研究团队的分析和研究拓展了新的方法和空间.     

基于科技论文多特征项共现突发强度分析方法的算法实现与可视化图谱研究

[目的/意义]基于科技论文多特征项共现突发强度的分析方法研究是将各学科领域科技论文文献载体中的多特征项共现信息定量化、重点热点突发的信息内容可视化的知识图谱分析方法。从动态论文等文献的文档流中探测出突发的特征项对识别密集的内容、活跃的特征项以及预测文本内容的发展走势具有重要的意义。[方法/过程]本研究针对科技论文多特征项共现的突发监测问题,对比目前已有的突发监测分析算法,将改进后的基于卡方统计的热点词计算方法进一步应用于本研究所设计的多特征项突发共现分析方法,并自主开发多特征项突发共现可视化分析工具,用于科技论文多特征项突发共现的图谱可视化,以期通过该研究来揭示相关科技文献的变化状况及突发的热点内容。[结果/结论]通过将本方法应用到科研机构年度发表论文的监测当中,可以监测分析科研机构发文作者、关键词、发表期刊及其相互间关系(如作者-关键词等)在各年的突发情况,并能通过该分析方法以及交叉图谱进一步解读突发特征项的含义,并能揭示出比分析单一特征项突发情况更为广泛和深入的知识内容。