基于时序模型的农产品价格数据挖掘研究

对农产品价格时序挖掘实践证明,其依据时间序列是一组有序的随着时间改变的序列值。文中给出一个同类别多条金融时间序列的数据挖掘模型,针对长时间序列,利用一种能快速发现序列中时序模式的检索方法,通过该时序模型利用挖掘出来的知识对时间序列的趋势进行分析。有效地利用模型找出价格随时间、空间的分布规律,从而提供给用户对价格趋势的判断,具有现实指导意义。     

《献给爱米莉的一朵玫瑰花》中的叙事时间

福克纳在《献给爱米莉的一朵玫瑰花》一文中,打破了传统小说的布局,以一种全新的时空分割,展现给读者更多的悬念和神秘,深化了主题。本文从叙事学的角度分析叙事和时间的关系,指出叙事时间是作者用以表达主题的方式,并阐述了小说中使用的叙事时间技巧和意义。     

《业务建模与数据挖掘》

随着数据库技术的发展和数据库应用的普及，全世界范围内，在业务管理、政府管理、科学与工程数据管理和其他应用领域所使用的数据库的数量和规模都在迅速增大。于是如何从数据库所积累的大量数据中及时有效地提取对管理决策有用的信息和知识，成为几乎所有经营管理者所关心的共同问题。数据挖掘的目标就是从数据库的数据中发现有用的规则和模式。数据挖掘已成为数据库和相关领域近年来非常重要和活跃的研究领域之一。     

数据挖掘可视化过程及模型研究

本文讨论了数据挖掘可视化的定义和概念，阐述了数据挖掘可视化过程的阶段和步骤。给出了数据挖掘可视化的三个模型。本文对数据挖掘可视化研究有借鉴意义。     

数据仓库与数据挖掘探析

本文介绍了数据仓库和数据挖掘概念、数据仓库的数据组织结构及数据挖掘的功能和工具进行了分析,并对数据仓库和数据挖掘的关系和前景做了探讨。     

数据挖掘与Web挖掘技术

数据挖掘从一开始就是面向应用的,其应用范围涉及社会的所有领域,针对不同的应用需求,不同领域的研究者研究出大量的算法,从理论上保证了应用的实施。本文围绕数据挖掘与Web结合进行信息加工和处理进行了讨论,研究了Web日志挖掘的预处理、算法和技术的新进展。     

数据挖掘助力科技期刊选题策划——以《大气科学学报》为例

基于《大气科学学报》2016年第6期和2019年第1期2期专刊策划实践,发现数据挖掘可有效提升科技期刊专刊的学术影响力和社会影响力;基于数据挖掘,科技期刊专刊可实现特色化的选题策划、精准化的组稿策划和个性化的运营策划.通过数据挖掘策划专刊出版,应充分发挥编辑、编委(主编)和专家的作用与优势,并最终形成办刊合力.为此,要...     

商务数据挖掘与可视化实现方法

较全面地讨论商务数据挖掘的系统结构、方法与技术。为了直观、方便地利用商务数据挖掘结果，采用可视化方法是一种优选方案。从商务数据特征值的抽取、处理流程与算法到特征库的建立、降维映射，直至可视化结果的生成都进行详细探讨。     

数据挖掘技术与读者个性化服务

本文在介绍数据挖掘技术和数据挖掘方法的基础之上,结合目前高校图书馆的实际情况,就如何应用数据挖掘技术,创建读者个性化服务进行了具体研究.     

数据挖掘技术与读者个性化服务

本文在介绍数据挖掘技术和数据挖掘方法的基础之上,结合目前高校图书馆的实际情况,就如何应用数据挖掘技术。创建读者个性化服务进行了具体研究。     

时间序列挖掘在高校实验室备件采购分析中的应用

近年来,随着数据挖掘技术的发展和应用,基于数据仓库的决策支持系统(DSS)的研究日益成熟。本文研究了时间序列数据挖掘技术在高校计算机实验室的备件采购分析中的实现,并对挖掘结果进行分析。     

特种设备上时序数据的异常诊断研究

传统的特种设备异常诊断主要采用人工的定期检测并结合专家经验进行综合评估,该方法十分依赖质检员的专业要求和诊断经验,且所需的人力、物力成本较高.针对上述问题,通过将人工智能技术应用到特种设备的异常诊断任务上,对特种设备各个关键位置上进行数据收集,采用数据驱动的方式对特种设备运行状况进行综合评估,同时考虑到评估的实时性与准...     

《七略》图书分类理据中的时序原则

《七略》的若干分类理据在一条总的时间顺序原则下，规定着自身的基本类别格局。时序原则及其三条推论，直接建立在人类生理感知基础上，使得分类编码和解码的过程都很简单、可感。与此同时，《七略》还安排了另一条与时序原则互为表里的凸显原则，从而确保了《七略》不只是一部着眼于历史时序的流水作业。它作为我国第一部图书分类目录，其分类理据具有面向未来、启发后世和今人的能量。     

数字资源组织与数据挖掘比较分析综述

本文分别从数字资源组织和数据挖掘的内涵、方法、过程等方面对其基本内客进行了概述,并在此基础上分析了数字资源组织与数据挖掘的联系,同时阐述了元数据和XML在数据挖掘中的应用.     

论数据挖掘与电子商务的契合

指出以6个论题为基础的数据挖掘可以有效地帮助企业优化决策管理、客户关系管理、协同商务管理、营销模式管理、网站维护管理和风险控制管理、确认目标市场,以获得更大的竞争优势。其次通过对电子商务环境下Web挖掘技术的论述,具体分析Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘对于电子商务的作用,并对具体技术进行分析与评价。最后介绍国内外电子商务数据挖掘的主要研究内容。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的信息检索体系

文章重点介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、关键技术、主要研究领域和实现的具体步骤,同时提出了在信息检索系统中应用的领域和技术研究的关键点.参考文献3.     

数字资源组织与数据挖掘之间关系探究

本文在比较数字资源组织及数据挖掘基本涵义的基础上，简要概括了二者在基础条件、终极目标等方面的相同点，并深入分析二者在理论基础、目的、侧重点、数据处理过程等方面的不同。     

判定故障点的一种新方法——兼论时序与故障

用传统方法直观地去寻找复印机故障往往存在许多盲点, 既费时又费力。业内人士如果能够熟知和掌握复印机中内设的一种特定功能——时序, 就能比较有效地判定故障点。这也是一种新的行业观念。     

医院数据挖掘在医院管理中的探究与应用

随着计算机信息化的不断发展,医院开始建立各自的信息系统,数据库规模也在不断扩大,功能也越来越复杂。所以我们运用数据挖掘技术中的决策树、聚类、人工神经网络算法和遗传算法．对医院在医疗活动中产生的大量的数据进行深层的挖掘,从而得到有用的信息,并帮医院的科学管理活动中提供了重要的预测数据和支持。数据挖掘技术在医院信息管理系统中的应用具有十分广阔的前号,为医院各个领域的管理不断开辟新的途径。     

文本与数据挖掘的著作权困境及应对

近年来,文本和数据挖掘广泛应用于多个领域,在推动社会经济快速发展的同时也极大地冲击着现有的著作权制度。文章分析了文本和数据挖掘面临的法律困境,并基于国际上两大法系对文本和数据挖掘的立法和司法实践,为我国解决文本和数据挖掘引发的法律困境提出建议。