基于AHP和ANN的网络课程质量评价方法研究

网络课程的质量评价关系到网络教学水平和学习质量的提高。传统的网络课程质量评价方法过程复杂,往往带有很大的主观随意性。为了更科学、客观地评价网络课程,可应用层次分析法(AHP)确定网络课程质量评价指标体系,构建人工神经网络(ANN)的网络课程评价模型。实验结果表明,该评价方法具有速度快、准确率高的优点,并得到了满意的评价结果。     

一种基于层次分析法的网络课程模糊综合评价法研究

本文通过对层次分析法中指标权重确立过程进行改进,引入专家主客观权重概念,并应用在网络课程的质量评价中,实现了网络课程质量评价过程中定性分析与定量分析的有机结合,提高了评价的客观度和效率。     

网络课程质量评价模型:感知维度的研究

感知维度下质量评价模型的建立有助于从微观角度把握网络课程质量改进的关键要素。在仔细梳理顾客感知服务质量评价模型的发展历程及其在教育领域应用情况的基础上,运用焦点小组调查和AHP层次分析法构建网络课程感知质量评价模型(OCPQEM),并通过对模型指标权重的计算和分析,提出提高网络课程感知质量的资源策略、过程策略以及人员策略。     

层次分析法在网络增强型课程教学评价中的应用

针对高校网络增强型课程的评价,可采用层次分析法来建立评价指标体系.本研究通过研究网络课程评价指标,建立指标层次模型,同时充分采纳评价主体对评价指标的两两重要性比较的定量描述,构造判断矩阵,依据判断矩阵结果计算出指标的权重赋值.北京建筑工程学院实践表明,基于层次分析法的网络增强型课程教学评价指标体系客观、科学、操作性强.     

应用型本科院校网络课程评价体系的构建

通过分析网络课程评价现状,提出了构建应用型本科院校网络课程评价体系的思路,建立了网络课程评价指标体系,运用层次分析法确定了指标权重,依据模糊综合评价法构建了应用型本科院校网络课程综合评价模型。实践证明,该评价模型是合理可行的。     

基于层次分析法的网络课程学习评价模型

本文综合分析了影响网络课程学习质量教学效果关键因素指标,运用层次分析法通过各专家集体确定各因素指标权重,减少了一般模糊数学评估模型中评估指标权重分配非系统性、主观性较大的问题。利用指标权重系数建立科学的体系,对收集调查采样方式得到的评价矩阵进行数据分析,根据分析数据给出一个更为科学的综合评价结果。此评价模型适合于各类学校网络课程教学质量的综合评价。     

高校思想政治理论课质量评价指标体系的建构方法与路径选择

思想政治理论课是落实立德树人根本任务的关键课程。建构高校思想政治理论课质量评价指标体系关系到思想政治理论课的课程质量建设。本文以系统观念为指导,根据政策指向和实践要求,结合层次分析法与矛盾分析法,综合教学目标、教学过程、教学技术、教学效果等多重因素,构建涵盖根本性、基础性、特色性、开放性四个层次的质量评价指标体系,以期为思想政治理论课质量评价提供理论指导和实践参考。     

层次分析法在远程教学评价中的应用

如何对网络课程教学做合理的评价是决定远程教育教学成败的关键。网络课程的评价一定要考虑网络本身的特性,盲目遵循传统的课堂教学评价标准是不合理的,应在如何挖掘网络的优势,弥补劣势上深入研究。本文运用层次分析法来确定网络课程指标体系的权重,将专家的经验知识和定量的数学模型结合,对远程教育教学做出了客观的评价。     

结合层次分析法对网络课程进行模糊综合评价

模糊综合评价法的成功运用在于能够实现对网络课程定量和定性的科学评价,在正确规定模糊评判的论域和合理构造模糊评价矩阵基础上,它具有强大的综合判断能力;层次分析法的成功运用在于确定评价因素权重,它根据判断矩阵的一致性指标监控评价因素权重的合理性,避免了专家组成员对某一个评价因素认识不足、意见分歧大而导致权重值呈现高度分散的状况发生。本文结合层次分析法对网络课程进行模糊综合评价,不仅融合了两种方法的长处,而且主动避免了以往结合评价的不足,评价模型实现清晰,可用计算机编程实现。     

层次分析法在远程教学评价中的应用

如何对网络课程教学做合理的评价是决定远程教育教学成败的关键。网络课程的评价一定要考虑网络本身的特性，盲目遵循传统的课堂教学评价标准是不合理的，应在如何挖掘网络的优势，弥补劣势上深入研完。本文运用层次分析法未确定网络课程指标体系的权重，将专家的经验知识和定量的数学模型结合，对远程教育教学做出了客观的评价。     

网络课程绩效评价指标体系的构建研究

网络教学传播活动中 ,教育信息主要依靠网络课程来储存和传递 ,教学质量很难监控。依据任务驱动式的绩效评价目标管理原则 ,结合网络课程的教学目标 ,采用德尔菲 (Delphi)评价指标获取法 ,逐步分解至具体可测的子目标群 ,从而获得网络课程绩效评价指标 ;再运用教育统计无量纲频率作为衡量权重分布特征的指标 ,进行实验统计处理 ,得出各指标相应的权重值 ;由此构建一套科学的网络课程绩效评价指标体系 ,用于提高网络课程教学质量 ,引导网络教学的正确发展方向     

相邻工作面综合地表移动观测站的设计与连接测量

在介绍顾桥顾北矿13-1煤首采面综合地表移动观测站设计的基础上,重点介绍采用GPS技术进行平面连接测量的基本作业流程,内容包括观测方案的设计、基线解算及外业观测质量的检核、GPS网空间平差及质量评价、GPS网平面坐标系统转换及转换后的质量评价等4个方面,对于高程连接测量的作业流程也进行了简略介绍。对于连接测量过程中涉及到的数据处理分析模型,以参考文献的方式给出。     

网络教学质量评价与监控平台研究

现代化的教学质量评价与监控体系是保证教学质量不断提高的重要手段。文章在分析现代化教学质量评价体系内容的基础上，详细阐述了教学质量评价的原则、评价指标体系的设计等问题，并结合实际，利用计算机网络技术构建了一个完全网络化的教学质量评价与监控系统，从而实现了教学质量评价与监控的实时化、网络化和现代化。     

基于网络考试的课程教学评价的研究与实践

传统的课程教学评价指标忽略了学生考试成绩也能在一定程度上客观反映教师的教学水平,特别是同类课程不同教师的教学效果,由此,文章提出了一个结合学生考试统计数据的新的课程教学评价指标体系和指标计算方法,并以该指标体系为核心,利用计算机技术、网络技术和数据库技术,开发了一个基于浏览器/服务器体系结构的课程教学评价系统,该系统的功能主要由三部分构成：通过网络实现学生对教师课程教学的评价及数据收集;通过网络实现对学生的在线考试及相关数据的统计;最后,将两者结合实现课程教学的综合评价。从实际运行比较结果来看,该评价系统能够对于任课教师的课程教学质量给出合理的评价结果。     

CIPP模式在高校文化素质教育课程评价中的应用

作为一种决策导向的新型课程评价模式,CIPP(Context,Input,Process,Product)模式由背景评价、输入评价、过程评价、成果评价等四类评价组成,具有其独特的功能,适合高校文化素质教育课程评价的需要.文章研究了CIPP应用于高校文化素质教育课程评价的模式和流程.     

基于神经网络的教师网上导学行为评价研究

随着现代远程教育实践的逐步深入，加强教师的网上导学行为评价是保证和提高远程教学质量的重要措施。本文阐述了基于BP算法的人工神经网络模型对教师网上导学行为评价的设计思想、评价模型和实现方法，较好地避免和弱化传统评价过程中的人为主观影响和不确定性，保证评价结果的公正性和准确性，为今后进一步做好对教师网上导学指导行为的评价提供新的方法。     

基于模糊综合评判的网络课程评价系统的设计

网络课程质量是决定网络教学质量的关键要素,然而传统的教育评价中采用的线性评价模型忽略了网络课程评价指标的模糊性和不确定性。为此,引入模糊综合评判理论,进而构建一个完整的网络课程评价系统并加以实现。     

社会网络分析在网络课程评价中的应用研究

基于E-learning平台的网络课程已经成为高校教学改革和课程建设的重要支撑,网络课程作为教学的辅助手段已经被教师和学生所接受。文章就试图利用社会网络分析方法对网络课程进行评价实践,研究社会网络分析方法应用于网络课程评价的可能性,希望获得切实可行的评价应用方案。     

流媒体课程资源的评价要素探究

利用流媒体技术制作的课程资源是教师和学生在时空相对分离的状态下．帮助成人学生进行自主学习的有效教学资源。如何评价流媒体课程资源的建设水平,已经成为远程教育机构面临的新课题。北京广播电视大学根据流媒体课件远程授课的实践管理经验,从课程内容、教学设计、媒体表现形式和技术4个维度对流媒体课程资源的评价要素进行探索。发现流媒体课程资源的评价要素探究在一定程度上是对其自身建设水平和应用效果的检测、反思与提升．通过评价,能够促进流媒体课程资源的规范建设,提升流媒体课程资源的质量。