入侵防御系统中的模式匹配算法应用研究

文章对包括BF算法,KMP算法,BM算法,BMH算法,AC算法,AC-BM等算法在内的单模式匹配和多模式匹配算法的特点及其复杂度等方面进行了研究。     

基于多模式匹配算法的计算机网络入侵检测研究

为了提高计算机网络入侵检测的效率和性能,采用多模式匹配算法来实现入侵检测。首先对网络入侵检测模型进行了分析,接着对多模式匹配算法基本定义进行阐述,提出了典型多模式匹配算法最后进行实例仿真,并从匹配时间和内存消耗两个方面对常见的三种多模式匹配算法性能进行了分析比较,实验证明,多模式匹配算法适用于计算机网络入侵检测,具有一定的研究价值。     

数据挖掘算法在入侵检测中的应用分析

本文在介绍了入侵检测技术和数据挖掘的基础上,重点分析了数据挖掘的关联分析、序列分析、聚类分析和分类分析算法及其在入侵检测中的应用,得出把数据挖掘技术应用于入侵检测系统的优点。     

改进k-illmeans算法在网络入侵检测系统中的应用研究

入侵检测技术作为一种主动的网络安全防护技术越来越引起研究者的关注,但现有技术的误检率和漏检率较高。对入侵检测技术进行了介绍,分析了k-means算法及其存在的问题,提出了相应的改进策略,并将改进后的算法应用于入侵检测系统中。仿真实验结果表明,改进后的k-means算法在检测率和误检率上均优于传统的k—means算法。     

数据挖掘技术在计算机入侵检测中的应用

分析了聚类、分类、关联规则等在IDS中常用的数据挖掘算法,并介绍了DAID这种以数据库为中心的数据挖掘体系架构模型,对其数据处理过程进行展现。     

k-means算法在网络入侵检测中的应用研究

介绍了网络入侵检测技术,阐述了k-means算法及其思想,并把k-means算法用于网络入侵检测中。实验中采用KDD Cup 1999数据集进行实例验证,结果表明该算法是可行的。     

Snort在入侵检测系统中的应用

在当今的信息时代,网络安全问题引起了人们的广泛关注.Snort入侵检测系统价格低廉,具有很好的配置性和可移植性.文章简要介绍了Snort入侵检测系统的体系结构和规则,并通过一个具体例子,详细叙述了怎样编写入侵检测规则以及Snort入侵检测系统的工作过程.     

基于协议分析的网络入侵检测技术研究

在入侵检测系统中,模式匹配技术是常用的入侵检测分析方法。网络协议分析是网络入侵检测中的一种关键技术,文章对网络层和传输层协议进行分析,最后给出一个例子来说明协议分析的实现过程。     

数据挖掘算法在电力信息网络入侵检测中的应用

在信息化技术不断发展的当今社会,信息安全的意义是十分巨大的,不仅影响着企业的效益和发展,更影响着社会的稳定,引起了社会各界的广泛关注。本文结合当前我国电力信息网络中存在的入侵攻击问题,提出了一种基于数据挖掘算法的电力信息网络入侵检测技术,希望可以对电力信息网络的入侵攻击进行高效检测,确保信息安全。     

入侵检测技术在多媒体数据库系统中的应用

随着计算机的普及以及计算机应用技术的迅速发展,许多复杂的应用对象中涉及到大量的图形,图像,声音,动画等多媒体数据类型．以往的那种存储数据已无法满足数据量迅猛增长的需要,特别是在人们试图在分布式环境下进行多媒体数据的处理时．因此人们在寻求更加完善的解决方案时,多媒体数据库系统就成为了首选．但无论是多媒体数据库系统还是传统的数据库系统在这个网络的时代,都会成为窃取和攻击的对象以往的数据库安全机制是以身份认证和存取控制为重点,是一种以预防为主的被动安全机制,无法满足日益增长数据库对安全的需要。因此入侵检测机制应运而生,并得到了广泛的重视和关澎通过建立一系列的检测机制,发现在多媒体数据库系统被使用过程中可能发生的入侵和攻击,从而达到保护多媒体数据库的目的。     

入侵检测技术在校园网中的应用研究

网络应用日益普及,随之而来的网络安全问题日益凸显.如何保证网络存储和传输信息的安全性逐渐成为新的研究热点.入侵检测系统是防火墙之后的另一道闸门.在对入侵检测技术和某校园网络做简要介绍之后,详细阐述了利用开源软件构建某校园网络的入侵检测系统的过程,对入侵检测技术在校园网中的应用做了一个有意义的尝试.     

防火墙与入侵检测联动技术研究

文章提出了集成网络入侵检测系统（Intrusion Detection System,IDS）与防火墙的系统总体框架,详细介绍了对该框架各模块的初步实现,最后分析了该系统的优缺点。     

入侵检测系统在分簇无线传感器网络中的研究

在无线传感器网络中,基于分簇的路由协议在节能和数据融合方面有突出表现,但其网络通信的可靠性和安全性在很大程度上依赖簇头,造成了严重的安全隐患.针对这一问题,本文提出了一种新的基于入侵检测的无线传感器网络安全系统体系结构,并具体阐述了基于该体系结构的WSN安全系统运行原理.     

关于入侵检测技术及其应用的研究

分析了入侵检测技术的基本原理,阐述了入侵检测的基本知识与概念、功能与模型,在此基础上提出了一种入侵检测系统在计算机网络中应用的基本方案。该方案介绍了一种多维入侵检测系统,它提高了网络入侵检测的准确性,然而对计算机本身的性能几乎没有影响,从而有力地保障了计算机网络的安全与稳定。     

入侵检测的原理及其在网络信息系统中的应用

为了实现网络信息系统的安全防护，解决防火墙技术所过滤不掉的那部分安全问题，就必须引入一种网络安全过滤机制的补偿技术．即入侵检测技术。本文阐述了入侵检测的基本原理和通用模型等，讨论研究了入侵检测系统在网络系统中应用和实施过程中需要注意的几个重要的问题并介绍和讨论了Honeynet结构模型．最后对入侵检测技术的发展中需要解决的问题作了总结。     

网络入侵检测技术在图书馆网络系统中的应用

随着互联网的迅速发展,许多新的技术被引入信息安全领域。本文针对图书馆网络的特点及保护信息的实际需要,设计了应用于高校图书馆网络入侵检测系统的结构,并对涉及的关键技术进行了实验分析。     

一种新型网络入侵检测系统对信息保护的预取模型

首先对入侵检测系统的相关技术进行了深入地讨论和分析,并系统阐述了常见网络攻击手段和防范措施,对入侵防御系统的现状和发展方向论述,并详细叙述了入侵防御系统总体设计方案。形成了一种入侵防御系统的预取模型。通过实验分析,该系统能针对不同种类攻击而对系统实现多方位的信息安全保护,很大程度上提高了受保护网络系统的安全性。     

Ad Hoc网络入侵检测系统研究

作为一种无中心分布控制网络-Ad Hoc网络,它的安全特性对安全防范提出了更高的要求.入侵检测技术作为安全防范的第二道设施,是Ad Hoc网络获得高抗毁性的必要手段.本文基于Ad Hoc网络的分簇结构,运用Agent技术设计了一个入侵检测系统.同时,提出采用基于信任的簇划分机制,完成对整个网络簇的划分,进而对系统的不同Agent进行任务分配,节省节点资源.     

基于数据挖掘的入侵检测规则生成模型研究

传统的基于规则库的入侵检测系统难以及时更新自己的规则库，因此面对越来越多的入侵行为，无法有效的检测新出现的攻击行为。本文利用数据挖掘技术对海量的网络数据流进行处理，提出一种入侵检测系统规则库更新模型，动态更新入侵检测规则库，使得传统的入侵检测系统能够及时处理新的入侵行为。