基于区域的四阶偏微分方程去噪方法

由于四阶偏微分方程的图像去噪方法在有效降噪的同时能很好地保持特征并避免二阶偏微分方程处理图像常出现的块状效应,提出了一种基于区域的四阶偏微分方程的图像去噪方法.首先,该方法根据斑点噪声在拉普拉斯域中所具有的统计特性,将图像区域分为斑点区域和非斑点区域;然后,针对不同的区域采用不同的传导系数.此外,采用频域法来确定迭代停...     

一种新的四阶偏微分方程的图像降噪算法

提出一种基于四阶偏微分方程的图像降噪算法——耦合梯度保真项的四阶偏微分方程的图像降噪算法,实验结果验证了算法的有效性.     

一阶偏微分方程的特征线法及其应用

本文介绍了一阶偏微分方程的解的几何意义,由此导出特征线法,并通过实例进一步阐释具体求法.     

基于混合阶偏微分方程的图像放大

针对二阶偏微分方程进行图像放大产生的阶梯效应和对弱边缘纹理增强不足的缺点,利用四阶偏微分方程具有去阶梯效应特性和反向扩散特性,提出了一种各向同性扩散的四阶偏微分方程耦合改进的全变差模型的图像放大算法.使用双正交映射操作实现图像退化模型约束,在低梯度区进行各向同性四阶偏微分方程结合二阶各向异性扩散,弱边缘反向扩散进行增强,同时避免了平滑区域产生阶梯效应,在高梯度区采用二阶偏微分方程扩散耦合冲激滤波器对强边缘进行增强.本文算法和其他算法进行了比较,仿真实验证明:本文算法在保证边缘、细节有较好视觉效果的前提下,得到的放大图像更加自然,对强弱边缘的增强效果都较好.     

一阶线性偏微分方程求解的教学方法新探

通过常微分方程与偏微分方程之间的关系我们寻找到一种特殊的规范变换,通过此变换将复杂的偏微分方程的求解转化为可积分的偏微分方程(含参数的常微分方程)的求解.     

一类分数阶偏微分方程的求解方法

本文主要研究了一类分数阶偏微分方程在定解条件下的求解方法,主要利用H-函数与Laplace变换等相关知识求问题的解.     

四阶微分方程广义特征值的算法

考虑计算四阶微分方程广义特征值的近似值的算法，运用泛函证明了主要结果：利用三个引理，采用Galerkin方法来构造适当的基函数，并利用Cauchv不等式给出了其特征值计算的误差估计式；最后得到其问题的算法，而且可以用第n次近似值来估计第n-1次的近似值的精确度。并给出了应用实例。     

基于偏微分方程的图像去噪的主流模型

介绍了偏微分方程(PDEs)模型在图像处理与分析中的应用,基本思想及其发展历史．主要阐述了基于偏微分方程的图像去噪模型发展过程中所出现的几类主流模型．理论和实验结果表明,应用偏微分方程模型进行图像去噪是一种有效的工具．     

一种应用偏微分方程的图像处理算法

对数字图像处理进行了简要的分析,同时指出了各种偏微分方程在这个领域的应用。然后详细给出了各向异性扩散滤波这种偏微分方程手段的算法、程序,和仿真结果。     

一类四阶椭圆型微分方程的Alexandrov型极值原理

考察了如下的问题得到了上述问题的Alexandrov型极值原理。     

高效快速的随机值脉冲噪声去除算法

提出一种既能快速去除图像随机脉冲噪声又能较好地保留边缘细节信息的一种新方法。该方法首先利用图像局部灰度相似性特征,对于任一像素,根据其与邻域内像素相近的个数和与其相近像素本身在邻域内的相似情况,将各像素分为噪声点、疑似噪声点和信号点,对疑似噪声点根据其是否为邻域内的极值将其分为噪声点和信号点。对于信号点不做任何处理,而对于噪声点则按照一种基于欧拉距离的自适应加权均值滤波算法进行处理。实验结果表明,算法能够快速高效地滤除随机脉冲噪声,且无需人为修改相关参数和“门坎”值,综合性能优良,特别适用于对实时性要求较高的图像处理系统。     

一种新的去噪效果评估算法

提出了去噪效果评估的一个新的数值客观标准算法,该评估方法不依赖于现实中不可知的标准图像,通过实验可以看出该标准具有很大的实用价值.     

一类改进的PDE模型在图像去噪和分割中的应用

利用变分原理研究了图像能量泛函的极小值问题所对应的一类改进的偏微分（PDE）模型．通过对偏微分方程的研究,从形式上分析得到方程的解即结果图像,在去噪后与初始图像有较小的偏差,很好地保持了初始图像所具有的特征．实验结果验证了这种分析结果的正确性,并且得到在去噪时间相同的条件下,结果图像要比以往的模型较好．在分割处理上,结果图像也有较好的分割效果．     

一种改进EM算法的联合信道估计与数据检测

最近的一些研究表明,在接收机利用可用的信道估计误差的统计时,可以显著提高检测性能.对此,提出了一种基于改进期望最大化（EM）算法的数据辅助信道估计,它通过在每次迭代中提供估计误差的统计信息,减少在各自的接收器信道估计误差的影响.仿真结果表明,与传统的EM及VBEM算法相比,在不需增加接收机复杂程度的情况下,改进的EM算法在估计精度上优于其对应的传统估计方法,有效降低了信道估计误差,其误码性能接近理想信道时的性能.     

一种网络钓鱼检测的体系结构及算法（英文）

提出了一个网络钓鱼防范系统,该系统由客户端过滤插件、后台分析中心和受保护网站3个逻辑组件构成.设计了一个基于图像的网页相似度检测算法,该算法首先将被检测网页转换为图像格式,然后采用迭代分割和收缩算法将原始图像划分为一组子图像集合,在计算子图像颜色直方图、灰度直方图以及大小参数的基础上,构建被检测网页的特征关系图（ARG）,计算ARG之间的内部EMD距离,并通过计算2个网页ARG之间的外部EMD距离来标示网页之间的相似度,最终通过对不同网页之间相似度的分析检测出钓鱼网站.实验结果显示所提出的体系结构与算法具有良好的鲁棒性和可扩展性,可对钓鱼网页进行更加有效的检测.     

数字图像处理研究性实验教学的改革与实践——基于分数阶偏微分的图像边缘检测

以开放实验"图像边缘检测创新方法设计实验"为例,介绍了数学实验室如何在传统实验中适当引入新的研究内容开展创新性实验。用分数阶微分方法研究图像边缘检测,对数字图像处理研究性实验教学进行探索,使图像处理实验成为培养学生创新能力的载体。实践表明,教学效果明显改善,该创新实验的引入不仅能有效地加深学生对数字图像处理基本理论的理解,而且能培养学生的实践动手能力,有效地实现创新能力的渗透式培养。