基于模糊神经网络的综合评判方法研究

本文采用模糊神经网络方法,对企业经济指标进行综合评判,此方法模型一经建立,对复杂的评价问题具有简单方便,快速准确作出反应的优点。此方法也适用于其他评价问题     

基于模糊神经网络的供应链绩效评价方法研究

供应链管理是21世纪企业进行生产经营和市场竞争的主要模式,建立科学的、有竞争力的供应链管理模式直接关系到企业的市场反应速度及合作的绩效与成败,供应链绩效评价对供应链管理的有效实施起着极为重要的战略指导意义。在描述供应链绩效评价和模糊神经网络原理的基础上,提出了供应链绩效评价指标体系,建立了基于模糊神经网络的供应链绩效评价模型。该模型具有较强的自学习能力,其评价指标权重通过网络学习自动生成。把该模型应用于供应链绩效评价,为企业供应链管理及绩效评价提供了一种新的方法。     

LM-BP神经网络的叉车液压系统故障诊断技术研究

针对标准BP网络的收敛速度慢且易陷入局部最优的缺点,应用Levenberg-Marguardt(LM)算法对其优化,从而建立起LM-BP神经网络的叉车液压系统故障诊断模型。实验和仿真结果表明,基于LM-BP神经网络的叉车液压系统故障辨识准确性精度高、泛化能力强。     

基于模糊神经网络的智能控制研究

模糊神经网络是一个新型的研究领域,随着人们对人工智能进行更深入、多层次的研究,使其在模糊控制、模糊决策、专家系统、模式识别等众多领域都发挥了重要作用.模糊控制的逻辑推理技术与神经网络的结合,将弥补神经网络在模糊数据处理方面的不足和纯模糊逻辑在学习方面的缺陷.     

液压系统故障诊断方法浅析

对现今广泛应用的液压传动系统故障诊断的困难性,针对现场一般维修人员液压系统理论技术水平较弱,提出一些较易掌握的故障诊断方法,较大程度提高液压系统故障诊断的快速性和准确性,降低了对维修人员的技术水平要求,具有较高的现场实用价值。     

液压系统故障诊断方法概述

液压设备在工业自动化中越来越起着主导作用,但液压设备结构复杂,发生故障造成的危害较严重。本文介绍了典型的液压系统故障现象及诊断方法,展望了故障诊断的发展趋势。     

液压系统故障诊断方法探讨

本文在介绍主观诊断法、智能诊断法和基于数学模型与信息处理的诊断法的基础上,进一步讨论了液压系统故障诊断方法的发展趋势,旨在为我国液压系统的故障诊断带来一定的思考和启迪。     

基于模糊神经网络的宏观经济预警研究

本文将神经网络理论与模糊系统理论相结合,建立了宏观经济非线性预警模型;运用模糊逻辑推理将经济专家经验引入到宏观经济的预警分析中,使系统具有处理非线性、不确定性问题的能力,实现了预警过程的智能化;本文利用实际数据建立了具有转折点预测意义的、基于模糊神经网络的宏观经济波动预警模型,并对中国1999年和2000年进行了尝试性景气预报。     

汽车照明系统故障诊断的方法

当前汽车已经成为人们重要的交通工具,汽车照明的功能性想相对于汽车来说十分重要,从汽车照明系统的作用以及结构为出发点,对照明系统可能产生的故障以及问题排除方法进行剖析,并将常用的故障诊断方法进行列举。     

基于模糊神经网络的变频空调控制研究

空调控制房间温度时,由于被控系统具有非线性、变参数、大延迟、干扰多的特性,很难构建精确的数学模型。基于模糊控制理论设计了空调控制器,由于控制规则很难确定,采用神经网络优化训练模糊控制参数及规则,并对变频空调控制房间温度进行了仿真。实验分析,设计的控制器具有很好控制效果,并具有优良的鲁棒性、自适应能力。     

基于模糊神经网络的微博舆情趋势预测方法

【目的/意义】微博舆情对社会各领域的影响与日俱增,但由于其影响因素众多,呈现出非线性且复杂的变 化。因此,如何快速、准确地预测其发展趋势是一个很有价值的研究课题。【方法/过程】以微博话题的博文总数作 为微博话题发展趋势的量化指标,考虑话题发展的复杂性和非线性的特点,采用模糊神经网络来预测微博话题的 发展趋势。并通过改进的粒子群优化算法对模糊神经网络的参数进行优化以更好的发挥模糊神经网络在处理非 线性、模糊性等复杂问题上的优越性。【结果/结论】通过对新浪微博数据集的对比实验,验证了本文所提方法的有 效性和准确性。本文方法有效解决了微博舆情趋势预测中遇到的模型参数复杂、易陷入局部最优的问题,提高了 微博舆情发展趋势预测的准确性。     

关于数控机床系统故障诊断方法探析

数控机床是一种高效的自动化机床,他综合了计算机技术,自动化技术,伺服驱动,精密测量和精密机械等各个领域的新的技术成果,是一门新兴的工业控制技术。数控机床具有机、电、液集于一身,技术密集和知识密集的特点,有较高自动化水平和生产效率。现今,数控设备的广泛运用是工业企业提高设备技术水平有效手段,也是发展的必由之路。而数控设备的数控系统是其核心所在,它的可靠运行,直接关系到整个设备运行正常与否。也就是说,当数控系统故障发生后,如何迅速诊断的故障出处并解决问题使其恢复正常,是提高数控设备使用率的迫切需要。由于其经济性能好,生产效益高,在生产上处于越来越重要的地位。为了提高机床的使用率,提高系统的有效度,结合实际浅谈一下数控系统故障处置和维修的一般方法。以提高数控机床的维修技术。     

基于汽车润滑系统故障诊断与维修的研究

通过本文的学习,可以掌握汽车润滑系统常见故障诊断方法与维修,如机油压力过低故障、理解机油压力过高、机油消耗过多故障诊断方法,理解机油质量分析方法,理解润滑系维护作业内容,掌握机油泵的检修方法。     

基于模糊诊断专家系统的空压机故障诊断方法

目前空压机故障诊断方法是在电缆传输信号的情况下,通过监测的手段对故障进行诊断。这种方法会造成严重的信号干扰,难以保证故障诊断的明确性。本文提出了一种基于模糊诊断专家系统的空压机故障诊断方法。首先建立螺旋式空压机的故障库和征兆库,将系统特征参数模糊化,确定系统模糊关系矩阵,进而确定系统模糊算子。系统的推理机将空压机待诊断故障的模糊向量通过去模糊化方法推理出准确的设备故障结论。该方法提高了空压机故障诊断方法的准确性。     

基于模糊诊断方法的发动机可视化故障诊断

在对发动机故障诊断研究的基础上,提出基于模糊诊断方法的发动机可视化故障诊断研究。该方法能够根据专家经验以及统计资料综合评定的权系数矩阵计算出故障征兆群对故障成因的隶属度,并根据最大隶属度原则判别故障成因。最后以实际的发动机故障为例,进行故障诊断并得出故障诊断结果。结果表明,该方法不但能以可视化的方式显示故障诊断的过程以及故障诊断的结果,更能根据隶属度对各故障成因进行排序,有利于故障的快速定位与排除。     

基于总线控制诊断舒适系统故障

随着智能时代的到来,汽车智能也成为了车辆的基本配置之一,对于车辆舒适系统控制也是不断的人性化、智能化、便捷化,这对汽车维修专业技术人员的专业水平又提出了高要求。本论文主要探讨在智能时代如何通过总线去诊断舒适系统的故障,以便于日常维修、教学。     

网络系统故障快速诊断研究

随着计算机网络的不断发展和普及,网络建设已深入到教育、工业等许多领域,人们对网络的依赖性也越来越强.如何在网络系统出现故障时采取快速有效的诊断,从而及时解决网络问题,成为保证生产活动正常进行的关键.     

神经网络驱动性模糊预测方法

本文在总结比较神经网络预测、模糊预测两种方法的基础上，将两种方法结合起来，取长补短，给出了一种以神经网络为工具，以近似推理为理论基础的建模方法，为解决非线性系统的预测问题提供了新的思路     

基于模糊神经网络技术的电脑绣花机断线故障诊断研究

本文通过对电脑绣花机的工作原理及机械运动系统解析,分析产生断线的原因,提出了一种基于模糊神经网络的系统故障检测与诊断的方法,通过训练与检测,有利于采取相应的解决措施。