QR码图像预处理方案研究

图像预处理是QR码解码过程中的重要步骤。在传统识别方案基础上,提出一种实用的QR码图像预处理方法,对采集到的图像进行滤波和二值化处理,由位置探测图形定位QR码的位置和畸变角度,并通过透视变换矫正图像几何形变。实验结果表明,该方案可以克服QR码易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响的问题,显著提高了QR码的识别率。     

改进二值化算法在QR码识别中的应用

针对模糊、光照不均情况下获得的低质量QR码难以识别的问题,设计一种低质量QR码识别算法,包括加权平均值法灰度化、中值滤波算法降噪、二值化、基于位置探测图形定位、基于透视变换法的旋转矫正,以及基于Zbar开源库的译码算法等。重点研究针对模糊、光照不均QR码图像的二值化算法,提出一种基于Bernsen算法思想的改进算法,将全局阈值引入该算法中,实现对图像的二值化处理。在VS2010环境下基于Opencv2.4.9图像处理库对识别算法进行验证,结果表明,通过该算法得到的QR码图像完整且噪声少,有效克服了低质量QR码的影响,提高了图像识别率,具有一定的实用性。     

基于曲面拟合的QR码图像预处理方法

基于曲面拟合技术的图像二值化方法采用二雏二阶多项式拟合曲面对QR码背景图像进行曲面拟合和图像分割。实验证明,该方法能较好地解决光照不均条件下获取QR码图像的二值化问题。     

利用同态滤波改善光照不足图像

当照度不均匀时,图像上对应照度暗的部分,其细节就较难分辨,利用基于光照反射模型的同态滤波可以消除不足照度的影响而又不损失图像的细节.     

工业ECC200码快速定位算法研究

二维码优点众多,被广泛应用于各行业特别是工业生产领域,但由于工业环境差、工业生产产品有效二维码比例小、产品材质导致的二维码打印显示图案不同等原因,采集到的二维码图像存在光照不均或无法检测等情况,阻碍二维码优点的有效发挥。鉴于此,以工业ECC200码为研究对象,首先采用多尺度Retinex算法对因光照因素造成的异常图像进行处理,然后采用图像平面漫游的方式对复杂背景下的ECC200码进行定位,对圆点式ECC200码使用模板匹配的方式进行精确定位,从而提高识别准确率和识别时间。与常见二维码识别软件进行对比实验表明,提出的方法在识别时间和识别率上都更胜一筹。     

同态滤波在图像灰度校正中的应用研究

由于光照、拍摄距离、环境和物体本身反射率等因素的影响造成图像中部分区域灰暗模糊.为了达到更好的增强效果,本文对同态滤波在图像灰度校正中的应用进行了研究,通过MATLAB编程进行仿真,实验结果证明了同态滤波的图像增强效果.     

一种失真或旋转QR码的定位算法

为了解决传统算法QR码定位中出现QR码失真,或旋转时出现较弱鲁棒性的现象,提出一种新型QR码自适应定位算法。在算法研究过程中,首先使用自适应阈值算法解决不均匀照明的影响,在此基础上提出一种基于轮廓跟踪与轮廓筛选的定位方法。实验结果表明,与传统QR码定位算法相比,该算法定位准确率提高了30%,且定位速度提升了17%,可见该定位算法能够很好地应用于QR码定位。     

眼底图像光照不均匀校正

针对眼底图像中因光照不均对后续图像处理造成影响的问题,结合图像内与图像间的光照校正方法加以解决。图像内校正是指处理图像内部光照差异,图像间校正是指处理不同图像间的光照差异性。首先通过单幅图像光照校正方法消除图像内的光照不均,然后通过多幅图像间的光照校正方法进一步将不同图像的亮度及对比度调成一致。通过实验比较,选取IRHSF作为图像内光照校正方法,将图像间的亮度配准一致后达到最终要求。     

QR二维码的图像识别技术探讨

随着二维码的广泛应用,图像识别技术在二维码的识别中会使用的越来越多.本文简要介绍了QR二维码的特性和符号结构,详细分析了采用图像处理方法识别QR码的整个过程,并将双线性映射方法应用于图像校正,最后给出了解码的具体步骤.     

Android下的机械式电表数字识别技术研究

针对Android系统下机械式电表数字识别应用,提出一种电表读数图像ROI提取方法。为消除光照不均及反光的影响,结合Canny边缘检测、局部自适应阈值二值化与全局阈值二值化实现电表读数图像二值化。使用Opencv的人工神经网络多层感知器模型完成电表数字识别,测试结果显示,该技术对机械式电表读数具有较高的识别率。     

基于频域的图像增强技术研究

图像增强是一类基本的图像处理技术,其目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。目前常用的图像增强技术根据处理空间的不同,可分为基于频域的图像增强方法和基于空域的图像增强方法。文中主要针对频域图像增强方法进行研究,包括低通滤波方法、高通滤波方法和同态滤波方法。     

基于QR码模块边界偏移的信息植入与提取方法

提出一种基于QR码(quick response,快速响应)模块边界多方向偏移的信息植入及提取方法,应用于QR码编码信息认证中。该方法具有较高的容量、较强的抗干扰能力,适用于通过数字媒体、印刷媒体传播的QR码场景。通过植入数据容量评估实验和裁剪攻击实验验证了方法的有效性。     

物联网环境下图片信息存储及识别的二维码实现

二维码能够存储文本信息,但是文本信息不如图片形象、生动,比如人的图像、指纹之类用文字不好表达,用二维码存储图片解码后不会造成图片信息的失真。通过对二维码的比较,在VisualC++6.0环境下用QR码存储及识别BMP小图片,并通过对图片的压缩实现一般图片的存储及识别。     

基于图像处理的QR码识别研究

QRcode(Quick Response code)码作为一种优秀的二维条码,在我国有独特的发展优势。但实际应用中受图像采集设备的限制,译码图像中存在较大的噪声,影响译码的效果。为进一步提高二维条码译码的可靠性,必须对图像进行有效地预处理。本文以数码相机采集的存在噪声的QR码图像为例,讨论了滤波、二值化、边缘检测和定位校正等条码图像预处理技术。     

YCbCr色彩空间的彩色图像光线补偿方法研究

在进行人脸检测过程中,自然光源光照条件和取景设备对图像原本色彩存在干扰影响,这样很难满足人脸识别系统的要求。从图像进行光照补偿处理的方法和效果的研究出发,实验证明:在图像背景相当简单的情况下,采用参考白光线补偿方法可以很好地对色温差图像进行光照补偿处理,消除了光照的影响力,使后续的处理更适合进行人脸识别性能。     

一种人脸图像复合眼睛定位方法

结合中心/环绕Retinex滤波、Gabor变换和水平集方法的优点,提出了一种复合的人眼定位方法。首先对原始人脸图像做中心/环绕Retinex滤波处理,以消除光照不均造成的脸部阴影,然后对Retinex滤波处理后的图像做Gabor小波变换,并根据Gabor小波变换后的图像在眼睛区域有较大的幅值响应这一特点,利用水平集方法对眼睛区域进行分割,最后计算其中心点得到眼睛的准确定位。实验结果表明,该方法对姿态、表情及光照变化有良好的适应性,定位准确性较高。     

基于灰度分析的两种图像增强技术的比较

针对由灰度不均匀引起图像失真,用直方图均＜佣灰度调掷辩不同的茄蛀附图像增强,通过实验表明对于灰度不均而引起失真的图像,采用这两种方法都使得图像质量得到了改善,而灰度调整比直方图均化效果更好.     

数字图像的平滑处理

本文描述图像在生成和传输过程中的图像平滑处理。图像平滑的目的是为了消除噪声,主要处理方式有邻域平均法即通过提高信噪比,取得较好的平滑效果;空间域低通滤波采用低通滤波的方法去除噪声：以及频域低通滤波法通过除去其高频分量就能去掉噪声,从而使图像得到平滑。     

数字图像的平滑处理

本文描述图像在生成和传输过程中的图像平滑处理。图像平滑的目的是为了消除噪声,主要处理方式有邻域平均法即通过提高信噪比,取得较好的平滑效果;空间域低通滤波采用低通滤波的方法去除噪声：以及频域低通滤波法通过除去其高频分量就能去掉噪声,从而使图像得到平滑。     

改进Niblack算法及其在不均匀光照条件下的应用

文本二值化是光学字符识别的关键技术,但在光照不均的情况下,采用传统全局阈值二值化在图像过亮或暗区域情况下会造成大量文字信息丢失,因此通常采用局部阈值二值化方法。Niblack二值化是一种经典的局部阈值法,能够提取全部文字信息,缺点是存在大量伪影,且运算效率低,但优点是方法简单,易于实现。针对Niblack算法存在的问题,提出一种基于邻域信息的Niblack算法。该算法结合像素点空间八邻域灰度信息,能自适应调整阈值,逐点进行二值化处理,从而基本消除了伪影,并使用积分图法使运算时间从30s降低到3s,同时运用形态学腐蚀操作对笔画进行增强。实验结果表明,与传统Niblack、Sauvola等算法相比,在光照不均条件下,该方法图像噪声少、速度快,笔画更清晰,且更易于识别。