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数据可视化技术广泛应用于各个领域,备受人们关注。阐述了数据可视化的概念,结合对数据可视化应用的实例,详细论述数据可视化技术展现数据的工作流程。 相似文献
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图书馆大数据可视化分析工作,顾名思义就是利用大数据相关技术应用结合可视化分析系统,组合而成可以全面、细致的对图书馆相关问题进行深入分析决策的系统,据此找出有利于图书馆发展规律,应用于相关研究预测工作之中。其工作重点是数据探索、数据挖掘、数据建模、数据训练等技术应用,在新时代的发展中有着十分重要的意义。文章以该系统的设计为方向,对相关问题提出几点建议。 相似文献
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电网监控体系的不断完善,有利于精准地测算出电力大数据的核心功能,从而达到控制的根本效用。特别是社会经济建设发展的不断迅速,对可视化进程的发展提供了有效的技术支持。但是,当前可视化技术的使用过程中,也存在诸多管控方面的问题,如数据测算及分析的方法不科学,易导致动态指标控制存在产业化问题。针对上述,文章分析了电力大数据可视化管理的基本框架和实践方法。 相似文献
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随着科技技术的不断进步,人类进入了大数据时代,各行各业都在借助大数据技术的优势,更好的为人类服务。当前,人们的生产生活和企业发展离不开电力的支持,智能电网的建设正在如火如荼的进行中,在智能电网建设中融入大数据技术是当前电力企业的重要课题。本文阐述了电力大数据技术的内涵与特征,提出了在智能电网建设中大数据技术的应用策略。 相似文献
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科学计算可视化与数据可视化的比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
可视化技术是在20世纪80年代发展起来的一个新的技术领域。本文将着重介绍科学计算可视化的提出背景及其特点,数据可视化的概念意义及应用,以及它们的基本思想、比较它们的不同点及应用领域。 相似文献
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传统基于SVG的电网数据可视化技术,缺乏对电网数据的数理分析过程,可视化效果差。因此,提出结合GIS的图模数一体化的电网数据可视化重建技术,将电网GIS同数据采集与监视控制SCADA系统相连,SCADA系统通过Arc Objects中的COM组价和空间数据引擎SDE的分析能力,向GIS反馈电网实时状态量以及模拟量,GIS基于反馈的信息实时分析以及运算。通过结合GIS与SCADA系统的图模数一体化方案中的数据一体化以及界面一体化,实现电网数据的可视化监控。数字电网可视化处理过程中,采用基于GUID的前推回代潮流计算,实现电网数据潮流计算结果的可视化显示。实验结果表明,所提方法有效获取了电网电压可视化、潮流可视化、预警可视化结果,性能和经济效益高。 相似文献
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数据可视化技术对于科学计算和决策支持具有重要意义.文章基于跨平台的Gnuplot技术,研究了一种快速、高效的可视化方法,并给出了其基本技术和使用方法,并以某公司股票价格可视化为范例进行了展示. 相似文献
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数据可视化技术对于科学计算和决策支持具有重要意义.文章基于跨平台的Gnuplot技术,研究了一种快速、高效的可视化方法并给出了其基本技术和使用方法. 相似文献
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张英杰 《科技成果管理与研究》2010,(5):30-31,41
科技成果信息是国家重要的战略信息资源,它的发展反映了科技发展的各类结果,其中内在的信息可以从多个角度揭示未来行业技术的发展方向,通过信息可视化技术,可以将这种趋势得以直观的表达显现出来,为科研人员的新技术开发提供参考。 相似文献
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坐骨神经痛是坐骨神经通路及其分布区的疼痛。针灸治疗坐骨神经痛取穴足太阳膀胱经和足少阳胆经两经为主,以辨症取穴为辅的配穴原则和规律在临床应用更为广泛,效果更为显著。实现坐骨神经痛三维可视化研究需模拟人体模型。采用Poly建模,利用Biped绑定骨骼和人体网格,Physique修改器控制角色在运动中皮肤肌肉的变形,并用NURBS系统和复合对象中的“放样”实现经络模拟。 相似文献
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血液是一种特殊的医疗资源,随着医院业务需求的不断增加与医疗健康信息化进程不断深入,安全、规范、精确的血库管理在医院信息化管理中占有重要的地位.文章介绍了使用ASP.NET技术设计开发的基于B/S架构的血库管理系统,旨在保障临床用血安全和提高血液管理效率,解决医院血库管理信息化孤岛问题. 相似文献
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当前,数字图书馆已经逐步从知识服务迈向大数据知识服务方向发展,理性推进大数据应用,强化图书馆人文关怀,推动基于大数据的图书馆知识服务平台有利于图书馆管理模式创新发展。文章通过对图书馆大数据应用现状进行分析,提出图书馆大数据的三种应用模式,并对关键的实现技术进行初步探讨。 相似文献
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数据可视化技术可借助人脑的视觉思维能力,帮助人们理解大量的数据信息,发现数据中隐含的规律,从而提高数据的使用效率。面对大数据深奥的面貌,如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2020,(2)
随着电网的不断发展,电网系统各类运行数据量急剧增长、数据类型多样,对数据存储、处理、价值挖掘提出了更高要求。针对电力生产数据日益增多及数据结构多种多样发展趋势,怎样才能从大量数据中寻找其中的规律,发现隐藏在数据中有价值的信息,成为当前数据分析工作的难题。同时随着公司信息化建设的稳步推进,在智能电网标准体系建设等方面,对公司信息化建设提出新的要求。为进一步加强主网监控对公司主营业务的提升作用,有效支撑企业信息化及智能电网建设,满足移动信息化应用的稳定性、扩展性、可维护性、安全性等需要,有必要全面开展公司电网规划用电网运行数据自动收集系统建设,利用大数据挖掘技术,发现其潜在生产应用价值。 相似文献