面向智能制造的工业互联网边缘计算技术

工业互联网是连接工业设备和生产的网络,智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化转型是工业互联网的核心内容.作为新型工业化的基础设施和智能制造的关键使能技术,工业互联网已经成为全球制造业竞相角逐的前沿科技.2012年,美国通用电气公司(GE)率先提出了工业互联网概念,此后工业互联网在世界范围内得到广泛的发展.目前,工业互联网以德国"工业4.0平台"、美国"工业互联网联盟"为典型代表,同时工业互联网作为我国智能制造发展的重要支撑已经得到了国家的高度认可与重视,"十三五"规划、"互联网+"等重大战略都明确提出发展工业互联网.     

面向工业制造的物联网技术

物联网技术在工业制造领域应用的越来越广泛,极大推动了智能制造的发展,已经成为各国研究热点。本文研究了物联网和工业制造的关系,国内外物联网关键问题的研究现状,最后分析了未来物联网的研究方向。     

工业机器人在智能制造中的应用研究

目前社会经济发展下,工业制造产业面临极大的机遇与挑战,机电一体化的实现推动了我国智能制造的进一步发展,在此背景下工业机器人在智能制造中的应用受到更多人的青睐。下面文章就对工业机器人在智能制造中的应用进行研究。     

工业设计支撑智能制造发展

硬科技在产业化过程中亟需通过与工业设计的对接,实现成果转化和价值提升。智能制造是硬科技八大领域之一,本文从工业设计自身能力提升入手,分析其在智能设计、智能生产、智能管理、智能服务四个关键环节发挥的支撑作用,并就工业设计支撑智能制造发展提出提升建议。     

智能制造背景下的工业物联网技术

智能制造极大程度上促进了工业的发展,而物联网技术与智能制造的融合将制造业推向的顶峰,本文阐述了智能制造的背景下的工业物联网、研究了工业物联网的关键技术和研究现状,最后对工业物联网的研究方向做了深入的探讨。     

工业4.0时代的智能制造转型探讨

"工业4.0"是由德国提出的,继三次工业革命之后的第四次工业革命,"工业4.0"以智能制造为主导,将传统的工业制造技术同新兴的互联网技术完美融合,通过科技化、智能化的技术手段和设备进行生产制造。本文对工业4.0内涵及创新表现进行简要分析,并对在工业4.0时代背景下传统制造企业如何转型进行探讨。     

基于智能制造的工业大数据技术分析

新时代下,我国制造业发展迅猛.再加上信息技术在制造业的深度普及和应用,智能制造受到越来越多企业的重视.将工业大数据技术应用于其中,不仅能进一步完善制造流程,优化运营与服务,还能够创新产品,推动我国工业现代化发展.本文基于智能制造和工业大数据技术的定义,就智能制造背景下工业大数据的关键技术进行了具体分析.     

智能制造研究述评

基于1990—2022年Web of Science和CSSCI文献库的样本文献，结合文献计量法和系统性文献回顾法，对智能制造的研究现状进行梳理与总结，识别出研究不足并提出未来的研究方向。研究发现：智能制造现有研究包括七大知识模块：概念内涵、核心系统、测量方式、情境、理论视角、前因与后果因素和发展路径，它们共同构成了“What—Why—How”（2W1H）知识框架。What维度（概念内涵与外延）包括智能制造的概念内涵、功能和支持两大核心系统以及对智能制造水平的测量方式；Why维度（前因后果与作用机制）包括技术革命和商业文明时代两大情境，赶超战略、微笑曲线理论、行动者网络和价值共创四大理论视角，技术、组织和环境层面的前因因素，以及国家、产业和企业层面的后果；How维度（发展路径）包括技术和创新追赶、价值链攀升与集成、行动者网络和价值共创四种发展路径。综合现有研究不足、研究热点与研究前沿，对2W1H三个关键问题提出具体的研究议题方向。结合文献计量法和系统性文献回顾法，更加科学客观地提出了智能制造整体知识框架以及未来研究方向。     

面向智能制造的"机器人技术"课程教学改革探索与研究

随着智能制造的蓬勃发展,机器人行业人才的需求量增加,以及质量要求也逐步提高.为了培养出合格的本科人才,本研究针对目前机器人技术课程在面向智能制造方向本科生教学中存在课时不足、学生动力不足等问题,通过从教学内容、教学方式、增加实验课课时以及考核方式等方面进行改革,经过对学生的回访,教学改革后教学质量得到了明显提升,这也为...     

面向制造车间制造执行系统的研究

从建立敏捷制造企业的车间生产管理系统出发,分析了现行MRP系统的缺点,论述了制造执行系统的功能和应用特点,提出了使用先进的制造执行系统思想和软件辅助建立敏捷车间系统。     

基于物联网技术的橡胶工业智能制造的发展

自我国实施改革开放,经济水平的提高,人民的生产需求不断提高,使得橡胶工业的需求不断增大。橡胶工业是我国基础设施建设的重要保障,是我国经济不断发展的后备力量。随着我国科技的进步和信息化的普及,我国的橡胶制造业也渴望突破传统制造模式,融合高新技术创新制造模式。文本就橡胶工业联合物联网技术提高制造效率进行探讨。     

工业大数据在智能制造中的应用价值

伴随着我国社会经济的不断发展,信息技术越来越多地应用于工业领域。作为工业发展的一个领域,工业大数据是在工业领域智能化进程中产生的。智能化制造过程中,大量的数据被分析,实现了多源分散,从而实现了多格式工业系统的数据采集、传输和存储,并最终在数据分析过程中发现产品和服务,因此,科学技术对于制造业的价值更高。产业大数据与大数据有些不同。第一,工业大数据是工业领域的智能数据。其来源虽小,但对工业制造业的发展具有十分重要的意义。第二,工业大数据的服务对象仍处于工业化阶段,但大数据的服务对象是广泛的。就研究方法而言,行业大数据是通过数据流实现的,而行业大数据主要集中于统计分析,因此行业大数据的分析效果相对较高。通过分析工业大数据在智能制造中的应用价值,希望能为相关企业提供帮助。     

智能制造工业4.0体系下的高层次人才培养模式分析

文章以工业4.0技术体系为背景,从学院立方体角度探讨工业4.0需要人力资源所必需的基本素质与能力,提出员工任职资格、培训与职业发展方面可供选择的实施方案,建议增加以太网、管理科学、工业管理、大数据、物联网、移动互联和云技术等课程。     

智能制造工业4.0体系下的高层次人才培养模式分析

文章以工业4.0技术体系为背景,从学院立方体角度探讨工业4.0需要人力资源所必需的基本素质与能力,提出员工任职资格、培训与职业发展方面可供选择的实施方案,建议增加以太网、管理科学、工业管理、大数据、物联网、移动互联和云技术等课程。     

智能制造关键技术研究综述

当今制造业通过与尖端信息通信融合技术来提高竞争力,以确保新的增长引擎,在制造领域被称为第四次革命的智能制造通过引进各种信息和通信技术与现有的制造技术融合,来实现高效和精确的工程决策实时搜集,本文提出智能制造概念以及综述了智能制造的关键技术,最后分析和预测了智能制造未来发展方向。     

面向制造企业的数字化工厂评估研究

为了有效评估制造企业数字化工厂的实施水平,提升现代制造企业的综合竞争力,建立一套面向制造企业的数字化工厂评估指标体系,涵盖3项一级指标、8项二级指标和39项三级指标,结合定量分析和定性分析确定指标权重及分值,采用百分制将制造企业数字化建设划分为3个阶段:0～40分为初级阶段,41 ～ 80分为中级阶段,81～100分为高级阶段.通过对某制造企业的实例应用,验证该评估指标体系和方法的有效性与科学性.     

面向智能制造的汽车企业c2B模式实施策略

基于新技术条件下汽车产业形态的变化趋势,分析汽车产业走向c2B模式的必然性。根据汽车产业c2B模式的发展过程特征,对其作初级、中级、高级3个不同阶段的划分,并分析该模式对汽车全生命周期各环节的影响;通过对比汽车企业c2B模式的理想状态与现实状况,总结汽车企业c2B模式的关键实现环节,并进一步归纳整车厂和零部件企业需要满足的条件。从汽车产业c2B模式与智能工厂相互交融、互为支撑的关系,分析面向智能制造进行c2B模式建设所需的硬件、软件工作;以典型整车企业为例,提出汽车企业面向智能制造进行c2B模式升级的实施策略。     

面向智能制造的线上线下混合创新EDA实验教学研究

EDA(Electronics Design Automation,电子设计自动化)是现代电子设计的核心,也是智能制造工程的核心支撑技术。线上线下混合创新EDA实验,旨在以"线上仿真+线下实操"相结合的方式,展现电子电路EDA在智能制造工程中的实际需求和应用,突出"一个目标(新工科专业的"金课"建设目标)、两个能力(培养学生的工程设计能力与自主创新能力)、三层次实践(以基本实验、设计性实验和创新型实验构成三层次实践)",设计开发智能制造等宽口径非电类专业的EDA创新实践开发系统,打造EDA立体实验,体现知识能力素质的有机融合,培养学生解决复杂问题和综合系统设计的能力。     

灰色系统在流程工业智能制造中的应用分析

钢铁冶金作为国民经济支柱性产业,为实现生产过程的节能、优质、低耗、绿色环保等多目标要求,生产过程智能控制的关键技术就要从反馈控制进一步升级为预测控制。本文提出了GM(1,1)灰度预测模型,评定了模型的精度,并分析了优化模型对预测模型精度的影响。