基于视觉识别的目标定位系统设计

随着科技的迅速发展,自动化逐渐走入人们的日常生活。基于对传统识别装置的改进,本文设计一种能够对移动目标进行跟踪识别的目标定位装置,方案包括硬件电路,软件设计及图像处理三个部分,提出了合适的图形处理算法,实现通过对目标图像的识别处理进而准确定位的目的。     

一种基于机器视觉的机械工件识别系统设计

本文针对机械工件识别,提出利用机器视觉识别的观点。在工业和图像处理行业起到示范作用。如付诸现实将节省大量人力资源。     

生物视觉与类生物机器视觉图像获取与成像

生物视觉与类生物视觉是现代科技研究的二个重大课题随着科学技术的进步,类生物视觉系统在人类的生活与生产中应用得越来越广泛,生物视觉及类生物视觉的研究也变得越来越重要．文章从生物视觉与类生物视觉的视觉原理、成像原理、及成像模型上来分析这两大系统,以期对类生物视觉系统的发展有所帮助.     

图像分析与机器视觉课程的教学探析

随着人工智能技术的快速发展,图像分析与机器视觉作为人工智能技术的重要内容之一,越来越受到师生们的广泛关注和浓厚兴趣。文章是对我们近年来讲授图像分析与机器视觉课程的教学经验和方法总结,并给出了一些改革该类课程教学的思路及方法。通过在正常教学过程中加入实际应用案例、阅读经典文献、安排实操环节及增加专项讨论等形式来提升教学效果,希望能给教授这类课的老师一点启发。     

智能辅助实训系统中的机器视觉

介绍了智能辅助实训系统中的机器视觉。机器视觉系统位于智能辅助实训系统的前端,是其核心组成部分。其作用是实时拍摄实训作业图像,并采集图像、转换传送到PC机内存中,PC机通过图像处理软件完成对实训操作正确、错误的判断后,将判断信息传输给辅导输出系统,从而在PC机上输出准确的实时辅导和评价信息。     

基于机器视觉的板球走迷宫系统设计

板球走迷宫系统是一种建立在板球控制系统基础上,对图像处理进一步强化的控制系统,通过分析板球走迷宫系统对多特征图像处理的要求以及二维平面运动控制,设计了以树莓派为图像处理平台,以OpenCV+Linux+Python为软件基础,以STM32为平板控制芯片。上层系统(树莓派)以图像处理作为核心,依靠开源视觉库OpenCV实现板球走迷宫系统的多特征图像处理。下层系统(STM32)接收上层系统发送的串口数据,结合平板倾角,通过PID控制方法控制芯片输出PWM驱动数字舵机,从而实现板球在平板上的运动控制,以达到走迷宫的效果。软件算法方面,上层系统软件算法采用Python语言编程,实现图像处理、串口信息发送。下层系统采用C语言编程,实现串口数据解析、PID控制功能和系统参数调试及显示功能。     

手写数字识别系统设计与实现

本文主要论述了手写体数字识别系统的设计方法。首先对待识别数字的预处理进行了介绍；并探讨了如何提取手写体数字的模板特征,描述了以模板匹配实现分类器的设计方法。     

视觉定位装配机器人控制系统设计与优化

以汽车企业为例,目前总装生产线装配多采用人工与助力机械手结合,部分装配过程需要人工定位调整,生产效率低,本项目采用视觉定位,改进机械手装配功能,设计并优化机械手智能控制系统,使机械手功能更加强大和完善。可完成视觉定位、抓举部件、装配等动作,解决了装配生产线中自锁螺栓智能定位装配技术的难题,减轻了工人的劳动强度,提高了生产效率和产品合格率,促进生产线智能化、高效化。     

基于机器视觉的一种智能购物车

为提升线下超市购物体验和购物效率,研究设计了一种基于机器视觉的智能商品识别购物车.文章提出的智能购物车是主要基于计算机视觉、UWB超宽带定位技术、重量传感等技术,实现商品识别、定位导购、实时记账、便捷支付等功能的智能识别购物车.文章介绍了该购物车的系统设计方案、硬件和软件设计,测试结果显示,该系统可实现商品识别、定位导...     

刮板输送机中部槽焊缝缺陷机器视觉识别

焊缝透视的数字化图像由CCD摄像机拍摄焊缝胶片来获取,对图像进行中值滤波和小波变换等去噪处理,分割图像用熵关联法,roberts确定缺陷边缘,提取缺陷,分析焊缝缺陷特征,选取识别参数,建立了识别焊缝缺陷的支持向量机模型。实验结果表明该方法识别率高、稳定性良好。     

机器视觉图像边缘检测技术及其工程应用

鉴于作为一门交叉学科的机器视觉数字图像处理技术的重要性,从机器视觉图像边缘检测技术的角度进行论述。介绍了传统和现代应用比较广泛的图像边缘检测算法如普通梯度算法、Sobel算法、Roberts算法、Prewitt算法、Canny算法、拉普拉斯算法和LOG算法等,并对各算法的优缺点进行了简要概括。随后运用MATLAB软件的图像处理模块对一例图做了图像处理仿真输出,且根据输出图像结果对各算法的特点进行论述与验证;最后对边缘检测技术的实际应用作了举例说明,以此期望对于从事图像边缘检测技术的学习与工作人员有所帮助。     

基于EMGU CV的外轮廓边缘识别定位系统设计实现

本文介绍了一种基于开放视觉图形处理EMGU CV的外轮廓边缘识别定位系统的实现方法,系统包含信号采集、信号放大、AD转换、图像平滑滤波,图像二值化、边缘识别及特征识别,其中信号采集部分应用穿透式激光传感器获得轮廓数据,边缘识别部分应用Canny算法获得样片的外轮廓边缘特征,特征识别部分实现了圆及直线基本图形元素的识别定位,系统具有采集速度快,识别精准的特点,具有广泛的工业应用前景。     

基于机器视觉的智能包装码垛自动化研究

随着工业自动化的普及和发展,促成了包装码垛自动化码垛设备的广泛应用,伴随工业现代化技术的不断提高,在工业4.0引领下,智能化技术开始不断走进工厂,机器视觉的应用让包装码垛自动化设备从工业自动化设备,迈向工业智能化设备。     

中小企业智能信用评估系统设计与实现

在国际金融危机环境下,中小企业贷款困难尤其突出,有很多企业因为资金链的断裂而被迫破产。同时,从银行方面针对中小企业信用评级方面来看,在方法、效率和成本方面又是按照国有大型企业同样的方法和标准来做,这些方法和标准对于中小企业并不很合适。在考察了我国中小企业目前面临较为困难的融资情况之后,开发出了一套智能化的、信息化的,专门针对中小企业的信用评价系统,Smart Credit Evaluation System for SMEs（SCEC）。     

高校科研成果智能管理系统设计与实现

利用结构化数据库开发与智能管理技术，结合科研管理工作规范要求，开发适合普通高校的科研成果智能管理系统，采用三层设计模型原理，有效实现科研成果的检索、申报、统计、栓查和转化等过程的智能化管理。     

机器视觉明察秋毫

一个观代化工厂的组装台前,工人们正在紧张而有秩序地装配机件。突然,B号工作台的警报声“嘶嘶”响起,工人立即停止操作,检查他的组装品。他知道,他的产品出问题了。一查,果然如此。这真是太神奇了。是什么家伙作出了如此及时而准确的判断?原来,是机器视觉在起作用。这是南京理工大学制造工程学院院长张友良教授向人们描述的一幅令人兴奋的图景。机器视觉,这个全新的科学成果,正向我们姗姗走来。     

变电站智能巡检机器人视觉导航系统设计

在电网领域中变电站属于重要的枢纽,定期对其进行巡视处理,有助于确保变电站相关电气设备的合理运行与正常使用,近几年,我国在电力技术发展的过程中,变电站巡检技术已经从传统的人工巡检转变成为机器人的巡检形式,在此过程中,应根据机器人巡检工作特点、需求等合理进行视觉导航系统的设计,通过正确的方式方法提升变电站的巡检工作效果,满足当前的时代发展需求,为后续工作的正确落实提供帮助。     

基于计算机视觉的逃逸车辆识别系统设计与研究

针对在进行智能化的肇事逃逸车辆图像定位中,车辆行驶较为快速,车身所处背景变化存在较大的随机性.背景的颜色灰度等特征的变化非线性和突变性很强.很难建立较为稳定的车辆定位模型,定位准确性不高.为此,提出一种基于计算机动态图像处理技术的肇事逃逸车辆定位方法,通过进行动态性较强的图像处理手段,克服背景车辆快速变化的弊端,准确的定位行进中的车辆.实验表明,这种计算机动态视觉方法能够大幅提高肇事逃逸车辆图片的关键帧定位结果的准确性.     

基于深度学习的海面风力等级机器视觉识别

海面风力对涉海土木工程结构物的建造和使用过程中有很大的影响,不仅可以作用于结构物上部直接形成风荷载,而且可以直接作用于水环境形成水流荷载和波浪荷载。由此可见,海风对涉海结构物的安全性、使用性和耐久性都起到了很大的影响。本文对海面风力等级观测提出了新的算法,将机器学习的方法引入到工程领域海面风力等级的测量中,实现了机器对海面风力等级的视觉识别。