大学普及率预测的GM（1，1）模型应用——基于云南的实证分析

哲学社会科学创新,首先是方法论创新。作为一个学科和领域杂成的高等教育学——典型的哲学社会科学研究范例和跨学科研究典型,在尚未构建学科特有研究范式（方法论体系）以完成学科科学化的吊诡困境下,应用DPS分析软件以云南省大学普及率预测的GM（1,1）模型为例,探索采用适切的数学方法推进高教研究,加快高等教育学学科的科学化进程,进而为哲学社会科学（人文科学、社会科学）的大发展、大开放、大繁荣提供方法论启示。     

中值逼近式灰色GM（1，1）模型探析

本文对传统GM(1，1)进行了推广，提出了中值副近式模型，实例表明精度较传统模型要高。     

修正GM（1，1）模型在销售量预测中的应用

基于GM(1，1)预测模型的模型误差的三种情形，给出了修正方法，建立了一种改进的GM(1，1)预测模型．讨论了改进GM(1，1)预测模型在销售量预测中的实际应用，结果表明改进模型具有较好的预测精度。     

白化微分方程和初始条件同时优化的GM（1,1）模型

根据灰色系统理论的新信息优先原理,本文结合对白化微分方程进行改造,使灰色微分方程和白化微分方程更加匹配,并优化GM（1,1）模型的初始条件得出新的GM（1,1）模型.经过实际数据的模拟和预测,和与原GM（1,1）模型及其他优化模型的对比,发现本文优化的GM（1,1）模型有非常高的模拟精度和预测精度.     

提高GM（1，1）预测精度的一些措施

本文讨论了影响GM（1，1）预测精度的常见的一些原因，并相应地介绍 了改进GM（1，1）预测模型，以提高预测精度的几个措施。     

利用GM(1,1)模型预测股价的变化规律

介绍了灰色理论的GM(1，1)模型，给出了利用GM(1，1)预测股价变化规律的一种方法，并给出了一个实例。     

GM（1，1）模型进行河流径流量的预测

通过监测某河流从1998年到2007年12月份的月径流量,建立灰色预测的GM（1,1）模型。再将预测出来的1998－2007年的径流量数据同实际预测数据相比较,则可以发现在近期不适宜用GM（1,1）预测该河流径流量,并指出GM（1,1）的不足之处和影响本预测结果的因素。     

灰色理论在短期电力负荷预测中的应用

讨论了GM（1，1）及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用，提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法，提高了预测的精度。     

用MATLAB实现灰色预测GM（1，1）模型

在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,用MATLAB实现灰色预测GM（1,1）模型算法,并通过实例分析验证了程序的准确性和可靠性。     

基于GM（1，1）模型的深圳未来十年人口预测

文章在传统数据分析方法基础上,运用GM（1,1）模型对中国统计年鉴中2000-2010年深圳人口数据进行分析,预测了未来十年深圳的常住人口变化情况。数值实验结果表明灰色理论具有较高的预测精度。     

GM(1,1)模型背景值构造中参数n的公式推导及其应用

提出了一个计算简便,而且是经过严格理论推导得出背景值中参数的确定方法.先对严格指数序列形式推导得到优化背景值z(1)n(k)中等分数n与发展系数a的依赖关系公式,然后对一般序列给出了发展系数的估计式,再根据依赖关系公式求n,最后将优化背景值z(1)n(k)代入灰色微分方程求解发展系数a,进而获得了一个适用范围宽,模拟精度高的预测模型.最后通过实例说明了该方法具有可行性和优越性.     

灰色新陈代谢GM（1,1）模型在农村居民人均纯收入预测中的应用

研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM（1,1）模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM（1,1）模型并建立灰色新陈代谢GM（1,1）模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM（1,1）模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确.     

利用GM（1，1）模型和时间序列法定量评估上海世博会的影响力

2010年上海世博会是全球瞩目的盛会,它的影响涉及方方面面．本文主要以国际来沪旅游人数为主。其他各因素为辅,综合利用灰色伽（1,1）方法和时间序列法建立了预测模型,对上海世博会的影响力进行了定量评估．预测了若上海没有举办世博会,2010年1～7月国际入沪旅游人数（单位：万人）分别为53．97,56．58,58．27,59．43,60．25,60．87,61．36。构造可度量指标λ=X0-X0＊/X0＊,进行分析可知,世博会对上海的经济等方面产生短期的剧烈影响．     

用残差GM(1,1)模型对巷道通风参数进行修正研究

井下作业时，巷道通风是一个重要的必须解决的安全问题，解决这一问题关键就需要确定通风参数．当残差GM（1，1）模型的精度不符合要求时，可利用残差序列建立GM（1，1）模型对原来模型进行修正，以提高精度．本文运用了一种新的残差序列建立GM（1，1）模型方法对原来模型进行修正，使平均模拟相对误差（^-△）和k点的模拟相对误差（△（k））得到了进一步的降低，也就是说更有效的提高了精度．     

改进GM（1,1）预测模型在公路运输量中的应用

为了提高公路交通运输量的预测精度和公路运输行业的管理水平,研究了GM（1,1）模型特性、GM（1,1）在背景值和初始值选择两方面所存在的缺陷;提出一种新的背景值计算方法;最后,利用2000-2004年的公路客运量的实际数据进行了验证,结果表明：改进模型的预测精度要高于GM（1,1）模型的预测精度,前者比后者具有更高的预测精度和可靠性.     

基于灰色GM（1，1）模型的宁夏入境旅游客源市场预测研究

为了给宁夏旅游客源市场的规划发展提供决策上的参考,从拓展入境旅游客源市场方面,采用灰色理论构建了宁夏入境旅游客源市场的灰色GM（1,1）预测模型,并通过各项指标的检验,得出模型的预测级别为好,并预测了未来5年宁夏入境旅游人数．可以看出,宁夏入境旅游人数正处于较快增长阶段,并已拥有较稳定的海外客源市场．     

GM(1,1)灰色模型的程序实现

在对GM（1，1）灰色模型研究基础上，利用Mat．1ab软件给出了GM（1，1）模型的实现程序．     

基于GM（1,1）的中国能源消费预测与分析

分析了21世纪我国的能源现状,并基于2006～2010年中国能源消费总量的原始数据,构建GM（1,1）模型,对中国未来5年的能源消费进行经济预测,2015年中国能源消费总量将突破400000万吨标准煤。对今后能源战略作了前景展望。     

RGM（1，2）模型在铁路货物周转量预测中的应用

文章以铁路车站技术设备能力分析及路网车流组织优化理论为基础，运用灰色RGM（1，2）模型对成昆线货物周转量进行了预测研究，结呆较好地反映了铁路干线货物周转量的变化规律，预测精度高，为运输管理系统中的车流调度决策提供了丰富的理论依据。     

基于GM（1,1）模型的扬州市住宅均价预测

该文以中国房地产指数系统中扬州市住宅均价为研究对象,运用灰色系统GM（1,1）模型对价格进行了预测,精度检验结果表明模型的预测精度较高,在房价预测中有较强的科学性和可行性。