加权灰色关联理论模型在辽宁海上交通事故分析与预测中的应用

为增强海上交通运输安全,运用灰色系统理论中的加权灰色关联分析和预测的基本原理,改进关联系数的计算方法,并考虑各序列因子在不同点处的权重差异,对辽宁水域2007—2013年的船舶交通事故进行分析.建立该水域船舶交通事故总数与事故类型及发生时间的关联矩阵,根据得到的加权灰色关联度寻求事故的发生规律.将传统灰色关联理论与加权灰色关联理论的关联结果进行对比,验证加权灰色关联理论具有较好的精确性和层次性.建立船舶交通事故总数的预测模型,并对该水域的交通形势进行预测,同时将预测模型结果与实际数据相比较,得到模型预测精度,证明该模型合理、可靠,可以为海上交通事故的预防提供指导和借鉴.     

全国长期水运运量的灰色预测

灰色系统理论的内容包括建模、预测、决策、控制等方面。本文应用灰色预测方法对全国水运客运量、货运量作了长期预测,并对结果进行了比较分析。     

船舶交通流量预测的灰色神经网络模型

为降低船舶交通流量的预测误差,提高预测精度,在分析传统的灰色模型和反向传播(BackPropagation,BP)神经网络模型优缺点的基础上,构建灰色神经网络模型预测船舶交通流量.以实际测量值作为初始数据构建不同的灰色模型,各种灰色模型的预测值作为神经网络的输入值,得到最佳预测模型.实例分析表明:灰色神经网络模型可提高预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型;该模型具有所需初始数据少和非线性拟合能力强的特点,用于船舶交通流量预测是可行和有效的.     

基于优化灰色马尔科夫动态模型的上海港集装箱吞吐量预测

为更准确地预测港口集装箱吞吐量,以灰色马尔科夫模型为基础,建立一种优化的灰色马尔科夫动态模型。根据上海港集装箱吞吐量历史数据建立GM(1,1)预测模型。引入无偏灰色预测理论对GM(1,1)预测模型进行优化。构造等维信息模型,及时更新预测使用的数据以形成动态预测。利用马尔科夫理论对优化后的GM(1,1)预测残差值进行修正,得出上海港集装箱吞吐量的预测值。研究结果表明,与传统灰色马尔科夫模型相比,优化的灰色马尔科夫动态模型预测精度提高了37.03%,预测值拟合曲线更加贴近实际值曲线,预测结果有更高的可信度,为上海港集装箱吞吐量预测提供了一种新的方法。     

基于带时间幂次项的灰色马尔可夫模型的中国能源强度预测研究

能源强度是衡量一国或地区能源利用效率的重要指标,掌握其变动趋势有利于准确把握经济结构和经济发展方式的变化,对其预测往往带有样本少、数据非线性非平稳波动的现实问题特征。针对传统灰色模型存在的适用范围有限、预测精度不高等局限性,为提升灰色模型的预测精度,在带时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型预测基础上,运用马尔可夫链方法对预测结果进行修正处理,提出了带时间幂次项的灰色马尔可夫预测模型及相应的实现算法。该模型兼具灰色预测和马尔可夫预测的优点,将之应用于中国能源强度的短期年度预测。实例验证表明,其预测精度表现要优于单一灰色模型和灰色马尔可夫模型,能更好地拟合中国能源强度的变化趋势,这证实了所构建模型的有效性和可行性。     

基于灰色GM(1,1)模型的济宁市人口预测

以2001~2010年济宁市10年的人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)人口预测模型.统计检验和误差分析表明,模型精度较高,用该模型对济宁市2011~2015年的人口总数进行了预测,并结合济宁市人口发展历史和现状对预测结果进行了分析.     

基于短时交通流量预测对路网微观交通仿真的研究

针对早高峰短时交通流量预测数据少、波动大的特点,提出用灰色模型进行预测。将灰色GM(2,1)改进为灰色GM(2,1,λ,ρ)预测模型,以提高预测精度。针对粒子群算法(PSO)的早熟现象,将Logistic混沌搜索嵌入到PSO算法,应用混沌粒子群算法(CPSO)寻找灰色GM(2,1,λ,ρ)预测模型最优的参数λ和ρ。结合两者提出了基于CPSO–GM(2,1,λ,ρ)的早高峰短时交通流预测模型。利用VISSIM对研究路网进行微观交通仿真,通过VISSIM–Excel、VBA–Matlab平台实现了短时交通流量预测和路网微观交通仿真数据的交互,对集成交通控制系统的架构进行了方案设计。仿真结果表明,结合流量预测的路网优于固定信号配时下的路网仿真。     

110m栏世界及我国选手刘翔最好成绩的灰色模型及其预测

针对运动成绩变化规律的未知性、不明确性和模糊性等特点，应用灰色系统理论和方法，以历年世界(1998—2003年)110米栏最好成绩和我国优秀选手刘翔年度(1998—2003年)最好成绩(截至2003年9月7日)为数据，建立灰色模型GM(1，1)，并对其增长规律进行了分析和预测。通过比较得出我国优秀选手刘翔的运动竞技水平发展的潜力空间以及在2004年奥运会所能取得的最好成绩。     

基于小波DGM(2,1)模型的我国进出口贸易额预测

我国进出口贸易数据序列呈波浪上升趋势,传统预测方法难以获得理想预测效果.小波变换可去除原始信号中的噪声,灰色DGM(2,1)模型适合波动时间序列的预测.运用小波变换和灰色DGM(2,1)模型相结合的方法预测我国进出口贸易总额,取得了理想效果,2017年的预测误差仅为3.4041％,比灰色GM(1,1)模型的10.8493％减小22.4853％,比普通灰色DGM(2,1)模型的15.8011％减小46.7771％.由模型预测得到2018年我国进出口贸易总额为4.378288万亿美元.     

优化的长山水道船舶交通流量灰色系统预测模型

为提高长山水道船舶交通流量的预测精度,对灰色系统中的GM(1,1)模型进行优化.在对长山水道船舶交通流量进行分析的基础上,通过改进GM(1,1)模型背景值、改变初始条件、增加新信息优先权、引入残差修正等方法对GM(1,1)模型进行优化.通过该优化模型的预测数据与历史数据的比较验证了该优化模型的准确性和可靠性.最后用该优化模型对长山水道2015—2016年的船舶交通流量进行了预测.     

跨栏跑世界、全国记录的灰色模型及其预测

针对运动成绩变化规律的未知性、不确切性和模糊性等特点 ,应用灰色系统理论中的灰色模型方法 ,建立了跨栏跑世界纪录和全国纪录的灰色 GM(l,l)模型 ,并进行了后验差检验和关联度分析 ,结果表明 ,模型精度均为一般 ,说明预测模型具有足够精度 ,可以用来揭示该项运动成绩发展的系统规律。同时 ,运用该模型对 2 0 0 5年的运动成绩进行了预测。     

女子自由泳全国纪录的灰色模型及其预测

本文针对运动成绩变化规律的模糊性、未知性等 ,运用灰色理论的模型方法建立了我国女子自由泳全国纪录 5个项目的灰色GM(1,1)预测模型 ,并进行了后验差检验和关联度分析 ,结果表明预测模型精度均为一级 ,模型可信度较高 ,具有一定的实用价值 ,可以用来揭示女子自由泳各项运动成绩的发展趋势。并对2 0 0 2年的运动成绩进行了预测。     

1990～2004年中外男子竞走项目发展态势及2008年成绩预测研究

通过灰色3数据建模法,对2005~2008年新奥运周期我国男子20km和50km竞走各年份的第一名成绩,前三名、前八名平均成绩分别进行预测。同时,利用灰色马尔柯夫预测模型对2008年奥运会成绩进行预测,结果显示:男子20km已具备冲击金牌的实力,只是不具备团队作战的可能;男子50km虽具备团队作战的可能,却很难冲击金牌。建议:合理的调整周期训练方案,充分利用东道主的有利时机,取得更好的成绩。     

股票现代技术分析预测方法提要

介绍了人工神经网络、灰色理论、遗传算法、模糊理论、小波分析等用于股票预测方面的研究成果即现代技术分析预测方法,并对其进行了评价,为进一步研究提供基础。     

基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型及其应用

介绍了基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型 ,并应用灰色预测法和三次指数平滑预测法两种单项预测法建立上海港集装箱吞吐量的组合预测模型 ,并运用此模型对 2 0 0 0～ 2 0 0 1年上海港集装箱吞吐量进行了预测     

系统论及马尔柯夫模块理论在田径运动成绩预测中的应用研究

采用文献资料法、系统分析法,就系统论中灰色系统理论及马尔柯夫链模块理论应用于田径竞赛中的比赛成绩预测进行了深入的分析,并就两种预测方法的特点作了重点评论,提出灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫链模型相结合的田径竞技成绩预测方法。     

我国优秀十项全能运动员成绩的灰色关联分析及灰色GM(1,1)预测模型的建立

对我国优秀十项全能运动员的成绩结构特点进行深入研究,运用灰色理论与方法,对其成绩进行多层次的灰色关联分析,为其进行科学和系统的训练,在成绩上争取更大的突破提供一定的理论指导。运用灰色系统建模理论建立我国十项全能运动成绩的灰色GM(1,1)预测模型,对我国今后十项全能运动的发展趋势作进一步的预测。     

普通高校女子七项全能成绩的比较研究

采用灰色系统理论中的优势分析法对2002年浙江省大运会公体组七项全能各单项成绩与总分之间关系进行分析评价,揭示各单项在全能成绩中的地位,并通过与台州学院同年同组该项成绩有关数据进行对比分析,为提高学院公体组七项全能成绩提供参考依据。     

不同维GM(1,1)模型在基坑地表沉降预测中应用

根据地铁工程施工中基坑地表沉降监测数据,引入灰色系统理论,建立不同维GM(1,1)预测模型,对基坑开挖引起的周边地表沉降作了预测和分析.通过残差和后验差法对模型的可靠性进行检验,通过实证分析了在基坑地表沉降预测中应用灰色模型的可行性.研究结果表明构建不同维灰色模型,随着参与建模的数据维度的增加,发展系数-a逐渐减小,而灰作用量b、后验差指标C及平均相对误差均呈现增大的趋势,所建不同维GM(1,1)模型精度均达到了一级,尤以4维GM(1,1)模型累计沉降量实测值与累计沉降量预测值吻合较好,满足短期预测需求.可见针对基坑周边地表沉降需要的建模数据较少,便于节约长期观测成本,可为工程后继施工提供一定的理论依据.     

全运会田径成绩的发展态势分析及灰色预测研究

以7～10届全国运动会田径比赛各项目前三名成绩的平均值作为研究对象，利用灰色理论的GM（1，1）模型方法探讨了全运会田径项目的发展变化态势，旨在为08年北京奥运会寻找基石和突破口。结果显示，男子竞走、跨栏跑等项目；女子中长跑、竞走、标枪、铅球、链球等项目应为08年北京奥运会中国代表团的重点发展项目。在此基础上，利用三数据建模预测法建立了全运会田径成绩的预测模型，并对十运会田径成绩进行预测，然后与实际成绩进行对比，结果多数项目的预测精确度很高，达到了预期的目的。