基于加权关键词的领域热点与趋势分析新方法

[目的/意义]为克服关键词绝对词频分析的局限性,以关键词多因素加权及得分排名实现领域热点与趋势探索。[方法/过程]构建年度-关键词频次矩阵,用水平加权和垂直加权处理关键词词频,设计相对词频模型,计算关键词加权综合分值,以获得更有效的关键词排序。[结果/结论]基于关键词加权排序,可以识别量高质优型、量低质优型和突变型关键词,有利于挖掘研究热点和分析趋势。     

词频分析法中高频词阈值界定方法适用性的实证分析CSSCISSCI

词频分析法是文献计量学的重要分析方法之一,而确定高频词阈值是进行词频分析的必要前提,高频词阈值的选取不仅决定词频分析法的分析结果,而且对整个分析研究都有着极其重要的影响。本文首先以近三年国内运用词频分析法展开研究的文献为调研基础,发现目前学界常用的高频词阈值选取方法主要有自定义选取法、高低频词界定公式选取法、普赖斯公式选取法及混合选取法四类;其次,以个人知识管理领域的文献为研究对象,对前三类高频词阈值选取方法分别进行取值计算并做领域热点聚类分析,对比验证聚类结果,同时以此结果为基础讨论高频词阈值选择对分析结果的影响及其合理性;最后,指出我国学界在高频词阈值选取方面存在主观性强、方法原理不明、改进方法适用性不明,高低频词界定公式和普赖斯公式适用性尚待研究等问题。     

时间加权z指数探测热点关键词研究

[目的/意义]构建关键词热度h值模型,探究近年图书情报领域热点与发展趋势。[方法/过程]基于学者Prathp的z指数模型,对关键词词频和文章被引值进行赋权,引入前人时间加权思想,多维角度归一化处理,计算热度值与年度排名,获得趋势。[结果/结论]比较加权前后绝对词频、z指数和关键词热度h值,排名结果差异明显;热度h值模型可提升热点关键词排名,拉低非热点关键词排名,排名情况验证h值的有效性,效果优良。     

1999-2008年我国图书馆学研究的实证分析（下）

对1999-2008年我国图书馆学研究热点、结构以及特征进行关键词词频分析和共词分析,进而绘制出战略坐标图来分析我国图书馆学九大研究结构的发展动态.通过对高频关键词的逐年扫描,将68个高频关键词分为四大类,揭示出四种变化态势;从人文、技术、管理和综合四个维度对前后五年新增或增幅较快的84个低频词进行透视和分析,推断出未来我国图书馆学研究存在八个微观发展主题.未来的研究可以根据<中国分类主题词表>及对新生词的统计建立标准主题词表,利用得到的完整词频进行统计分析;另外结合引文分析和作者共被引等文献计量方法来完善实证研究是一种更为客观、准确的研究方法.     

跨界与整合:社会视野下2011年中国传媒业发展关键词——基于传媒业相关文本的词频分析

词频分析是源于情报学的一种定量分析方法,在情报研究与科学研究中用于描述和预测产业、学科热点、发展趋势,判断学科、作者间的关联.词频分析的基础理论在于:词频的波动与社会现象之间有着内在的联系,一定的社会现象和情报现象会引起一定的词频波动②.因而,以词频分析的方法研究某行业的行业新闻可以较简练、精确地概括该行业的发展现状、行业热点乃至推测这一行业的未来走势.本研究采集了2011年百度新闻与中国报刊全文数据库中包含"传媒业"、"传媒产业"、"媒介业"、"新闻传播业"任意关键词的新闻文本,词频分析后共得到词汇29762个,平均词频21.1次.经过同义词累加和无意义词剔除后,可以归类出2011年传媒业的地域关键词、媒体关键词、人物关键词、动态趋势关键词.通过还原传媒业高频词背后对应现实问题,可以对中国传媒业这一年的发展状况进行总结和概括,列出中国传媒业发展的问题单.     

应用改进的共词聚类法探索医学信息学热点主题演变

对传统的共词聚类方法进行完善:依据高频低频词界分公式选取高频词;计算粘合力确定每个类别的中心词;对比分析两个时间段,发现主题演变。以医学信息学为例,从PubMed数据库分别下载1999年-2003年和2004年-2008年该学科相关文献,提取主要主题词,进行共词聚类分析,探索医学信息学学科结构的演变过程。     

十六大报告的词频特征

通过对十六大报告的词频特征的讨论，确定了十六大报告的高频词和低频词，为十六大报告及有关文献的标引和检索提供了依据。参考文献2。     

基于时间-关键词共现分析的学科动态知识结构研究——以国外图书情报学为例

[目的/意义] 基于"233-1理论模型",对国外图书情报学（LIS）领域学科动态知识结构进行实证研究。[方法/过程] 以Web of Science中2006-2015年间近10年LIS领域的核心期刊文献数据为研究对象,利用时间-关键词共现分析构建时间-关键词二维矩阵,采用聚类分析、社会网络分析、时序词频统计和主题分类4种方法对时间-关键词二维矩阵进行可视化,根据gCLUTO对时间窗的划分结果,将时间窗,划分为3个阶段并结合各时间段高被引论文的关键词对LIS领域学科动态知识结构进行多维度分析。[结果/结论] 国外图书情报学领域近10年的动态知识结构呈现4种维度,即从孤立到融合、从管理到技术、从信息到知识、从理论到实践的不断嬗变。     

基于网络的政府信息公开与档案相关研究文献关键词词频分析

文章以CNKI为样本来源,运用SATI文献题录信息统计分析软件对政府信息公开与档案相关研究文献分别进行高频关键词提取和词频分析,建立高频关键词共词矩阵;再运用UCINET社会网络分析工具绘制高频关键词的共词网络图.而后依据采集的词频分析和建立的高频词可视化共词网络图得到的分析数据,得出档案信息、档案开放、现行文件、国家档案馆、信息查询、档案工作、档案利用是当前政府信息公开与档案相关研究领域研究的重点与热点,而档案馆、档案、开放、知情权、公开、档案法则可能成为日后研究的方向与趋势.     

基于共现关键词统计的图书馆学情报学学科研究趋势分析

^{_{以17种图书馆学情报学核心期刊中40 634篇文献的142 303个关键词为调研对象,运用词对关键词、相对词频统计和理论词对关键词矩阵方法,分析近10年来我国图书馆学情报学核心研究的热点论题分布及其变化趋势,据此给出图书馆学情报学研究的核心课题、高频词对关键词时间变化特征以及尚处于研究空白的一些论题。}}     

“十三五”图情档学科进展: 外文期刊论文解析

[目的/意义]对图书情报领域的国际发文情况、研究热点以及学科前沿进行研究,有助于推动图情学科的发展,提升我国学术话语权。[方法/过程]以SCI和SSCI收录的图书情报领域高影响力外文期刊论文为数据源,利用HiStCite、CiteSpace、SPSS等工具从研究现状、高影响力学者、高被引论文、研究热点、前沿趋势5个方面分析近5年来(2016-2020年)图情领域的发展状况。通过对高频关键词的年度变化分析,总结四种呈现不同态势的关键词,并对低频关键词进行透视,得出人文、技术和管理三个维度的发展主题。[结果/结论]随着信息技术的不断发展和信息环境的不断变化,图情学科研究主题由传统信息服务向知识服务,由知识组织与管理相关研究向知识组织体系构建等研究主题进一步延伸和细化,且注重理论和实践相结合已日渐成为图情档学科研究的重要趋势。     

多测度的突发词探测及验证研究

[目的/意义] 为有效探测科技文献中潜在的研究热点，研究文献中关键词突发的特征条件，构建突发词识别模型对促进科研人员精确把握研究方向具有重要意义。[方法/过程] 获取各年度内关键词及词频，构建关键词-年度矩阵，将分析时间段划分为标准窗口、观察窗口和表现窗口，在观察窗口内利用多测度突发词探测模型识别具有突发特征的关键词；在表现窗口内利用LDA挖掘主题词汇作为热点词集合。设计突发词覆盖率指标，辅助滑动时间窗口法，计算不同时间窗口内突发词集合和热点词集合的覆盖率，验证模型识别准确性。[结果/结论] 3次滑动时间窗口，计算得到3次突发词覆盖率都在70%以上；与Citespace突发词的对照试验中，本模型3次覆盖率均大于前者，表明设计的突发词探测模型性能良好。     

主题-时序视域下中国图书馆学会年会主题分布及演化分析

[目的/意义]从主题时序视角出发，以中国图书馆学会年会主题和年会论文集题录为研究样本，进行相关主题词的分布和演化分析，梳理中国图书馆界近十年来理论与实践发展脉络。[方法/过程]获取2007-2017年间中国图书馆学会年会的相关主题词，从中选择高频词，利用Excel构造主题词共词矩阵，利用Ucinet和SPSS工具进行主题词静态分布分析，结合"流行研究热点权值（PRHW）"指标对主题词进行动态演化分析。通过词频、中心性、聚类对比分析相关主题词的静态分布特征；通过词频时序和共词时序分析主题词的动态演化特征，并采用PRHW指标进行识别和演绎；从7个类团中抽取两个典型主题词构筑全主题词的共词时序网络。[结果/结论]相关主题词的静态分布特征表现为：年会主题词和论文集主题词高频词一致性较好，论文主题词更微观具体；二者都不具备显著的中心性；聚类结果根据相近原则归并出7个具体类团。主题词的动态演化特征表现为：分长期关注、早期关注、近来关注上升和近来关注下降四类，相关主题的微观演化特征得到了精细化呈现。     

Developing a topic-driven method for interdisciplinarity analysis

This study explores the topic-based interdisciplinarity in the research domain of literacy. A text corpus of keywords was generated through a deep keyword generation model from abstracts of 346,387 articles published in 296 disciplines from 1917 to 2021. Dirichlet-Multinomial Regression topic modeling, interdisciplinarity indices, and network analysis were employed to analyze the collected corpus. Topic modeling uncovered 15 dominant research topics in the literacy field, as well as their up-and-down trends from 2000 to 2021. For each topic, keywords were then replaced with disciplines, and interdisciplinarity was measured using four indices: variety, balance, disparity, and diversity. Finally, the interdisciplinarity of each topic, connectivity between topics, and topic trends were comprehensively analyzed on the keyword co-occurrence network. Our methodology reaches beyond connectivity limited to a few disciplines and provides insight into the direction of collaboration between disciplines centered on a research domain. Moreover, the study's deep keyword generation model has methodological implications for forming a corpus spanning numerous disciplines as a bottom-up approach.     

国内图书馆学科知识服务领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析

以CSSCI收录的1999-2011年的769篇学科知识服务的研究论文为数据源,应用CiteSpaceⅡ可视化软件绘制知识图谱,析出国内学科知识服务研究领域的代表作者及经典文献,应用关键词聚类和突现词探测功能分析研究热点与前沿。以被引频次为基础,综合考虑突现和中心性,列出该领域的11位代表作者。8篇关键节点文献很好地展现了该领域的两个发展阶段及其演进路径。15个高频关键词和14个突现词表征了研究热点与前沿。     

基于共词分析的微生物学植物学领域研究热点分析

为了解农业领域中微生物学、植物学领域的研究热点及走向,本文采用共词分析的方法,通过Excel、SPSS等软件,对CNKI数据库中2004-2014年间1604篇相关文献进行统计。通过分析得出高频关键词并建立共词矩阵。进一步对高频词共词矩阵进行聚类分析和多维尺度分析,认为植物、微生物领域研究热点主要集中在基因方面的研究进展、植物的应用分析、微生物的物理分析、生物技术及特性分析等四大主题上。其中在基因方面的研究进展属于最热门的研究领域。     

国家科学基金视角下图书情报与档案管理学科发展分析

[目的/意义]深入分析图书情报与档案管理学科的国家科学基金资助项目立项情况,从基金视角呈现学科发展态势,为研究人员提供系统性参考。[研究设计/方法]运用统计分析、词频分析及可视化方法,对图书情报与档案管理学科国家社会科学基金(1994-2018年)、国家自然科学基金(1997-2018年)资助项目进行了立项数量、立项地区、立项机构及立项主题分析。[结论/发现]图书情报与档案管理学科发展渐趋成熟,但地区、科研机构间的立项分布不均衡;研究主题变迁体现出学科发展的延续性与变革性特征。[创新/价值]较为全面地考察了图书情报与档案管理学科的国家科学基金资助项目立项情况,明确了基金立项在地区及机构间的扩散态势,直观呈现立项主题词的历时演化,兼顾热点主题与新兴主题,较好地区分了延续型与涌现型词汇。     

Annals of Library and Information Studies: A Bibliometric Analysis of the Journal and a Comparison with the Top Library and Information Studies Journals in Asia and Worldwide (2011–2017)

ABSTRACT

This article presents a thorough bibliometric analysis of research published in Annals of Library and Information Studies (ALIS), an India-based journal, for the period 2011–2017. Specifically, it compares this journal’s trends with those of other library and information science (LIS) journals from the same geographical area (India, and Asia as a whole) and with the 10 highest-rated LIS journals worldwide. The source of the data used was the multidisciplinary database Scopus. To perform this comparison, ALIS’ production was analyzed in order to identify authorship patterns; for example, authors’ countries of residence, co-authorship trends, and collaboration networks. Research topics were identified through keyword analysis, while performance was measured by examining the number of citations articles received. This study provides substantial information. The research lines detected through examining the keywords in ALIS articles were determined to be similar to those for the top LIS journals in both Asia and worldwide. Specifically, ALIS authors are focusing on metrics, bibliometrics, and social networking, which follows global trends. Notably, however, collaboration among Asia-based journals was found to be lower than that in the top-indexed journals in the LIS field, showing lesser internationalization. The results obtained present a roadmap for expanding the research in this field.