对随机变量ξ服从几何分布问题的探讨

在教学中发现很多学生对随机变量ξ服从几何分布的概念缺乏深入理解,教科书和相关参考资料对此问题也未深入全面阐述,多数学生处理这类问题容易出错．因此结合示例评析,给出理解定义的思维途径,同时提出随机变量ξ服从几何分布必须具备的4个条件,怎样才能看出这是一个几何分布．     

对随机变量ξ服从几何分布问题的探讨

笔者在教学中发现很多学生对随机变量ξ服从几何分布的概念缺乏深入理解,教科书和相关参考资料对此问题也未深入全面阐述,多数学生处理这类问题容易出错.下面就让我们一起来探讨一下随     

对随机变量§服从几何分布问题的探讨

笔者在教学中发现很多学生对随机变量§服从几何分布的概念缺乏深入理解，教科书和相关参考资料对此问题也未深入全面阐述，多数学生处理这类问题容易出错．下面就让我们一起来探讨一下随机变量§何时服从几何分布，随机变量§服从几何分布需要具备什么样的条件．笔者认为，这个问题值得我们一线数学教师共同探讨．     

服从Γ-分布的随机变量函数的分布

本文研究服从Γ-分布的随机变量函数的分布,得到了服从广义t-分布和广义F-分布的随机变量.     

服从Г-分布的随机变量函数的分布

本文研究服从Г-分布的随机变量函数的分布,得到了服从广义t-分布和广义F-分布的随机变量．     

随机变量及其分布

随机变量以及随机变量的分布函数是概率统计中十分重要的概念,也是比较难理解的概念之一。为了帮助同学们掌握好这一概念,我们在电视播出课的基础上,作一适当补充或解释。“随机变量ξ是依给定的分布函数来取值的量,即P(ξ相似文献   

混合随机变量的分布

保险领域中,用来模拟保险理赔支付的分布函数有连续增长的部分,同时也有可数个离散的、正的跳跃部分.这种情况下,描述这种风险的分布函数是离散和连续分布的混合分布.本文讨论混合随机变量的分布函数与数字特征.     

随机变量函数分布求解的细节问题处理

在《概率论与数理统计》教学过程中发现,有些学 生对于连续型随机变量函数分布的求解感到吃力,另有一些学 生在由分段分布函数求导得密度函数时定义域中等号的取舍 感到困惑。本文结合具体实例,就这两个难点问题给出多个解 题思路,由此拓展学生思维,提高教学质量。     

关于中奖号码中的随机变量及其分布律的探讨

利用概率论理论,给出了福利彩票中奖号码中的随机变量及其分布律。     

关于随机变量分布函数

主要讨论连续型随机变量分布函数与离散型随机变量分布函数在表达形式等方面的异同,总结连续型随机变量分布函数的主要表达形式,并讨论连续型随机变量分布函数的可导性.     

关于离散型随机变量函数分布的教学探讨

随机变量的分布函数是一种分析性质良好的函数，通过分布函数就能计算出各种事件的概率，因此，引进随机变量的分布函数，能使许多概率问题得以简化而归结于函数的运算，但就一般的教学中，仅对分布函数作为较直观的描述，缺乏数学上的严密性，本文就在概率论公理 系统的基础上对随机变量，分布函数进行严格定义并由此探讨随机变量分布函数的教学问题。     

对一道几何问题的课堂教学探讨

<正>近期,笔者旁听一位教师关于一道几何压轴题的教学课,教学中遵循新课程的理念,让学生经历了观察、尝试、猜想、探索、实验、论证、发现的过程.但在教学过程中出现了许多值得进一步研讨的问题,下面谈谈笔者对这节课的感受.一、教学片段实录     

随机变量分布函数的讨论

当二维连续型随机变量的概率密度为常数时,给出了求其分布函数的简明方法.由于降低了计算过程的复杂性,使计算过程更严谨、清晰、简单.     

随机变量的分布函数与函数的分布

随机变量的分布函数与函数的分布是概率论的两个重要概念,是初学概率者的两个难点。我们所讨论的随机变量主要有两大类——离散型的和连续型的。前者用一系列等式P(X=x_k)=p_k,(k=1,2,…)来描述,而后者用一个密度函数来描述。两类随机变量的统一描述就是分布函数。设X是随机变量(离散型或连续型),对任意实数x(-∞相似文献   

超几何分布计算方法的探讨

超几何分布是计数抽样检验的理论基础,在现实经济生活中起着愈来愈重要的作用.但是长期以来,因其计算复杂,使这一理论的运用受到一定的限制.故通常用二项分布或普阿松分布来求其近似值,若需保证一定的精度,往往得借助计算机.本文探讨一种计算方法,既不脱离公式,运用起来又必较方便,还能实现比较精确的计算.     

离散型随机变量及其分布

离散型随机变量及其分布是高考考查的热点,试题强调应用型,以实际问题为背景,构造数学模型,突出考查统计与概率的思想,以及同学们的数据处理能力与应用意识,试题的难度中档偏高。一、变量服从超几何分布例1学期结束后,学校对食堂进行测评,测评方式:从全校学生中随机抽取100人给食堂打分,打分在60分以下视为“不满意”,在60?80分视为“基本满意”,在80分及以上视为“非常满意”。     

服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数公式

通过简单枚举一些特例,列出服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数一般公式,然后用数学归纳法进行严格的证明.     

构造具有给定分布的随机变量

摘要：推广了随机变量研究中的定理2而得到定理3，并利用反函数变换，由(0，1)上均匀分布的随机变量导出几个重要分布的随机变量，这些结果在随机模拟中有重要应用。     

二元随机变量的线性和分布

将二元随机变量的和的分布推广到其线性和分布，得到求离散型随机变量线性和分布的方法和连续型随机变量线性和分布的两种方法。