德国人工智能政策文本量化研究

基于文本挖掘理论、政策工具和PMC政策评价模型,对德国联邦政府2017—2022年发布的18份人工智能政策文件进行量化分析,深入研究德国人工智能产业的未来发展趋势、政策工具结构,并对政策效力进行评价,以获得对我国人工智能产业发展有益的德国经验。结果表明,我国应加大对人工智能关键领域基础性研发的支持力度,加快人工智能人才培养体系建设,重视需求型和环境型政策工具,注重政策的作用层面和激励措施,以实现人工智能产业的可持续发展。     

基于PMC指数模型的合肥市科技创新政策文本量化评价研究

运用PMC指数模型对合肥市2017-2021年具有代表性的10项科技创新政策进行文本内容挖掘,建立基于PMC指数模型的合肥市科技创新政策评价指标,对政策样本进行量化评价,为合肥市科技政策的制定与完善提供相应的优化路径。研究结果表明：10项政策文本的平均PMC值为7.05;其中6项政策达到良好,4项政策处于可接受级别,无优秀和不良政策。     

我国区域科技创新政策的量化评价——基于PMC指数模型

主要针对区域科技创新政策的评价研究,以中关村国家自主创新示范区政策为例,运用PMC指数模型并结合文本挖掘方法对相应的区域科技创新政策进行量化评价,以实现为现有政策提供科学合理的量化评价框架的目的,具有为新一轮政策的实施、调整、修正及延续提供决策支持的意义。实证结果表明政策P2的PMC指数低于其他两项,仍有较大的改善空间,但总体来讲三项政策均在合理范围内。最后,提出本研究的局限性及下一步研究方向。     

基于PMC指数模型的吉林省数字经济政策文本量化评价

【目的/意义】数字经济发展需要有效的政策体系支持,政策文本量化研究能够为吉林省数字经济政策的制 定与完善提供决策依据及路径优化建议。【方法/过程】利用文本挖掘和PMC指数模型,通过构建数字经济政策指标 体系,其中,包含9个一级变量和40个二级变量,结合PMC指数与PMC曲面对吉林省数字经济政策文本进行量化 评价与分析。【结果/结论】所选取的九项吉林省数字经济政策样本中,三项为优秀,四项为良好,两项为及格,表明 吉林省数字经济发展政策具有一定的科学性、可行性,相关政策的协同性较高。【创新/局限】本文开创性地确立了 数字经济政策评价指标,并利用量化分析方法对吉林省数字经济政策进行研究,减少了政策评估的主观性;后续, 还有待就政策执行效果展开深入探讨。     

基于PMC指数模型的湖北省数字经济政策文本量化分析

以2015年—2021年湖北省省级层面出台的131项数字经济政策作为研究对象,利用文本分析软件ROST CM6提取政策文本高频词,运用PMC指数模型构建量化分析体系对所选13项数字经济政策进行量化评价。研究显示：所选取的13项政策样本中,5项为优秀,8项为良好,表明湖北省数字经济政策制定整体比较合理,但是也存在着未将长期、中期、短期目标三者统一结合、政策作用效力较为单一等问题。     

“中国芯”扶持政策挖掘与量化评价研究

采用PMC指数模型对集成电路产业扶持政策进行量化评价。首先基于38项2000～2018年国家颁布的集成电路扶持政策文本,通过文本挖掘方法确定网络评价体系并以此建立PMC指数模型;然后采用实证分析的方法选取了3项集成电路扶持政策作为量化评价对象,分别得到3项政策的PMC指数为9.02、7.42、8.49,评价结果依次为完美、良好和优秀,其中P2可通过加强精准补贴进行完善;最后,结合集成电路产业目前的发展态势,对相关扶持政策的优化提出建议。     

融合特征词与PMC指数模型的中美信息安全政策比较研究

[目的/意义]信息安全是总体国家安全观的重要组成部分,通过对比分析中美两国信息安全政策,为我国信息安全政策的制定提供有益借鉴,对完善国家安全政策体系有重要的战略意义。[方法/过程]融合特征词与PMC指数模型,利用文本挖掘抽取特征词,凝练PMC指数模型的一、二级指标,构建PMC指数模型,结合PMC指数计算结果和PMC曲面图对中美两国同类型的信息安全政策进行对比分析。[结果/结论]中美两国信息安全政策设计合理,两国均注重政策功能性、数字化、互联网以及个人隐私保护方面的制定,但政策类型丰富程度有待加强,政策内部一致性有待完善。我国在政策工具的使用方面优于美国,美国在政策对象的覆盖方面相对完善。据此,提出我国的信息安全政策整体优化路径X6→X3→X1:完善顶层设计,丰富政策类型;扩大政策对象面向范围,加强主体互动;统一立法标准,增强立法科学性。     

基于扎根理论和PMC模型的军民科技政策评价研究

完善和发展军民科技政策制度建设是推动军民科技协同创新深度发展的基本保障和重要助力。基于"国家-省-地市"三级军民科技政策,利用扎根理论,建立了基于PMC指数模型的军民科技政策评价指标体系。利用雷达图、曲面图及CONTOUR图对政策进行了评价,分析出现行军民科技政策存在政策衔接性不强、系统性不足、时效性不清、配套性政策缺失、政策执行弱化等问题。在此基础上,从政策体系完善、深化政策更新、完善执行细则、丰富激励措施等四方面提出了政策建议,以期为完善我国军民科技政策内容、优化政策措施、提升政策执行质量提供决策依据。     

人工智能对企业成本黏性的影响研究

如何利用人工智能为传统产业转型升级和转变经济发展方式添薪续力已成为当下我国经济发展的重要议题。本文基于成本黏性视角,采用面板回归模型,实证检验人工智能对企业成本黏性的影响和作用机制。研究发现：(1)人工智能对企业成本黏性具有抑制效应,能够发挥降低成本的效果。(2)在调整成本较高和代理问题较严重的企业中,人工智能对企业成本黏性的抑制效应更显著,表明人工智能通过降低调整成本和缓解代理问题两条渠道影响企业成本黏性。(3)人工智能对企业成本黏性的抑制效应主要源自人工智能的商业应用,而人工智能研发与成本黏性没有显著关系。(4)在区分不同成本要素后,人工智能会抑制物质资源成本黏性,增加人力资源成本黏性。研究结论对于加快人工智能和实体企业的深度融合、深化供给侧结构性改革和推动经济高质量发展具有重要的参考和启示意义。     

A perspective on natural and artificial intelligence

Abstract

Intelligence is an attribute that has, since time immemorial, drawn the line of distinction between man and machine. Artificial Intelligence (AI) refers to the endeavor of the former to introduce some of this special faculty into the latter. Just as natural intelligence has undergone major changes as regards its definitions and understanding, so has the field of AI. In order to encompass the gamut of this fundamental capability and know its origins, AI researchers have often had to deal with psychological and philosophical viewpoints on the issue. From the point of view of cognitive psychology, the Information Processing (IP) paradigm and IP systems are of special interest, and we present a brief overview of these topics. While the AI community claims to have some understanding of the concept of knowledge, the idea of consciousness, which we consider of finer grain than any other, has received little practical attention. These related terms are discussed at length in the article. Further, of late there has been a movement toward incorporating a background of common‐sense reasoning in AI systems. We emphasize the importance of this trend, especially in distributed AI. The basics of adaptability and learning are also discussed. We sum up the ideas presented and link them to the current progress in AI research with specifics aimed at making it more dynamic.     

人工智能计算机的发展困境

上个世纪八十年代,第五代计算机,也就是人工智能计算机的研究曾热极一时,然而时至今日,已经鲜有人提起第五代计算机了。本文对第五代计算机的主要特征进行了描述,从第五代计算机的核心技术…人工智能入手,对第五代计算机研究陷于困境的原因进行了探讨。在此基础上,对于人工智能的发展前景做出了自己的判断。     

中美两国人工智能头部企业研发和创新的比较分析与启示

人工智能是当前科技界最受关注的领域之一,而中国和美国是全球最重要的两个人工智能研究和开发中心。然而,中美两国在这个领域的发展存在明显差异。尤其是2022年ChatGPT的问世,引发了对中国人工智能企业能力和竞争力的广泛讨论。文章通过对中美两国过去5年获批的超过12万件人工智能发明专利的分析,首先构建了一个基于专利特征的多维度指标,并基于该指标定义了中美两国人工智能领域的前十大企业。进一步的分析显示,这2组企业在专利技术和研究网络上存在显著差异。中国人工智能头部企业的专利数量相对较少,引用率和转化率也较低。中国头部企业的专利主要集中在图像识别、语音识别等应用层技术上,并且尚未形成独具特色的技术集群。与此相对,美国人工智能头部企业产出了更多具有高影响力的专利,并在人工智能产业的基础层和技术层形成了多个技术集群。就学术研究而言,中国人工智能头部企业主要与国内的研究机构进行合作,而美国头部企业则表现出更强的中美合作及美国本土企业间的合作。文章的比较分析揭示了中美两国人工智能头部企业在技术能力和合作策略上的差异,并为中国更好地发展人工智能产业提供了企业管理启示和3条政策建议。     

国内人工智能研究的知识图谱分析

为全面分析国内人工智能的研究现状和研究热点,运用Vosviewer与Citespace软件对CNKI数据库中1992-2020年国内人工智能研究的相关文献进行可视化分析,绘制作者共现图谱、关键词共现标签视图、关键词时区图谱.在此基础,对人工智能在过去二十多年间的研究主题演化、内容分支、跨学科融合等问题进行介绍;换言之,...     

科技伦理视角下的人工智能研究

人工智能在深刻影响人类社会生产生活方式的同时,也引发诸多伦理困境与挑战,建立新的科技伦理规范以推动人工智能更好服务人类,成为全社会共同关注的主题。本文从科技伦理的视角,围绕机器人、算法、大数据、无人驾驶等人工智能领域所出现的伦理主体、责任分担、技术安全、歧视与公平性、隐私与数据保护等问题,以及人工智能技术的伦理治理,对国内外相关研究成果进行回顾分析,并提出未来需要在中国情境下伦理原则与治理体系的建立、人工智能伦理研究的跨学科合作、理论分析与实践案例的融合、多元主体伦理角色分工与协作等方面进行进一步研究。     

基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

以inco Pat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布和技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国的不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较3个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人的技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。