产业协同集聚、数字技术支持与资源错配

修正资源错配是推动经济高质量发展的根本途径,产业协同集聚是改善资源错配的重要驱动力。文章从外部性视角构建了中心-外围理论模型,并在此基础上采用2003—2020年中国地级市及以上城市面板数据,使用空间面板杜宾模型和PSM-DID模型,理论与实证分析了产业协同集聚对地区资源错配的影响及作用机制。研究发现：产业协同集聚借助数字技术功能对资源错配的修正效应产生倒“U”型“本地-邻地”空间作用。另外,随着数字技术的迭代升级,产业协同集聚通过数字技术外部性对资源错配的修正作用越来越强。本文还发现：区域一体化战略通过提高区域间数字技术扩散强度会进一步提升产业协同集聚对资源错配的修正效应。本文基于产业协同集聚在数字技术的调节作用以及在区域一体化的推动作用下能够修正资源错配这一重要结论,对推动经济高质量发展提出了相关政策建议。     

数字经济驱动经济高质量发展

在理论机制分析的基础上,采用2012—2018年286个城市面板数据,以“国家级大数据综合试验区”作为数字经济发展的准自然实验,考察数字经济的经济效应评估问题。结果表明,数字经济对经济高质量发展具有明显的驱动作用。数字经济的有效性主要通过提升政府治理水平、推动智能化发展、促进区域创新和优化产业结构等机制实现。数字经济的促进效应主要通过技术进步驱动,集中于中西部城市、三四五线城市以及非资源型城市,且随着经济高质量发展水平的提高,数字经济的促进效应呈现“波动上行”特征。研究结果为深化大数据综合试验区建设工作,推动经济高质量发展,构建“双循环”新发展格局提供经验借鉴。     

新型数字基础设施建设对中国工业绿色发展效率增长的影响研究

新型数字基础设施建设是推进制造强国、网络强国和数字中国建设的坚实底座,也是推动工业数字化、智能化、绿色化和服务化转型升级的关键支撑。本文基于2011—2019年京津冀、长三角和珠三角城市群面板数据,利用面板回归模型、面板门限模型和空间SDM模型,从内在逻辑和空间关联双重维度探究了新型数字基础设施建设对中国工业绿色发展效率增长的内在作用机制及空间影响机理。研究发现,三大城市群的新型数字基础设施建设主要通过工业技术效率提升机制显著促进了工业绿色发展效率增长,但却抑制了工业技术进步;新型数字基础设施建设通过不同程度互联网普及率对工业绿色发展效率增长产生显著的非线性边际报酬递增效应;空间关联视角下新型数字基础设施建设依然表现出显著的工业绿色发展效率增长效应、技术效率提升效应和技术进步抑制效应。本文拓展了新型数字基础设施建设的经济-环境效应研究边界,为推动工业数字化、智能化、绿色化发展以及加快推进制造强国、网络强国和数字中国建设提供了政策启示。     

数字经济驱动中国资源型城市高质量发展的门槛效应

【目的】数字经济的迅猛发展能够更好地整合各类资源，促进新技术与传统产业融合发展，为中国资源型城市高质量发展提供新思路。【方法】因此，基于对数字经济影响资源型城市高质量发展的线性和非线性机理，选取115个资源型地级城市2011—2020年年度面板数据作为样本，使用熵权法测算其高质量发展和数字经济发展水平，构建双向固定效应面板模型和面板门槛模型探讨数字经济对资源型城市高质量发展的影响。【结果】研究显示：(1)整体上，数字经济推动了中国资源型城市高质量发展。(2)数字经济对资源型城市高质量发展的推动作用会伴随互联网普及程度、政府科研投入水平、人才素养培育力度和企业家精神活跃度的提升而增强，呈现显著的单门槛特征。(3)数字经济对不同类型资源型城市高质量发展的影响有所不同，其中，数字经济对衰退型城市和再生型城市的正向影响最显著，成熟型城市弱之，对成长型城市的影响则不显著。【结论】因此，要不断加强数字基础设施建设、提升政府科研投入水平、加大人才素养培育力度和弘扬企业家创业创新精神，充分发挥其在数字经济引导资源型城市高质量发展进程中的重要作用，借助数字经济背景持续推动资源型城市高质量发展。     

国家级大数据综合试验区设立对区域数字经济发展影响效应评估

为加快推动区域数字经济发展从而带动区域经济整体发展,基于我国30个省份2012—2019年的面板数据构建数字经济发展水平评价指标体系,得到各省份数字经济发展水平得分,构建渐进双重差分模型实证检验国家级大数据综合试验区对区域数字经济发展的政策效应,并分析区域异质性和试验区类型差异性的影响效应,从而探讨创设国家级大数据综合试验区对区域数字经济发展的影响路径.研究表明:创设国家级大数据综合试验区显著促进区域数字经济发展,并且所产生的政策效应与区域发达程度有关,其中对东部数字经济发展水平提升作用更加显著,但同时也为经济欠发达地区实现数字经济的后发赶超提供契机;影响效应差异在短期内并不显著,但从长期来看跨区域类型试验区有更深远的政策效应;对区域数字经济发展的影响路径表现为调整区域产业结构、提升政府管理能力和规范市场环境等方面.最后根据研究结论,提出贯彻大数据战略、构建发展评价体系和创新适合数字经济发展的商业模式等政策建议.     

国家级大数据综合试验区设立对区域数字经济发展的效应评估

为加快推动区域数字经济发展从而带动区域经济整体发展,基于我国30个省份2012－2019年的面板数据构建数字经济发展水平评价指标体系,得到各省份数字经济发展水平得分,构建渐进双重差分模型实证检验国家级大数据综合试验区对区域数字经济发展的政策效应,并分析区域异质性和试验区类型差异性的影响效应,从而探讨创设国家级大数据综合试验区对区域数字经济发展的影响路径。研究表明：创设国家级大数据综合试验区显著促进区域数字经济发展,并且所产生的政策效应与区域发达程度有关,其中对东部数字经济发展水平提升作用更加显著,但同时也为经济欠发达地区实现数字经济的后发赶超提供契机;影响效应差异在短期内并不显著,但从长期来看跨区域类型试验区有更深远的政策效应;对区域数字经济发展的影响路径表现为调整区域产业结构、提升政府管理能力和规范市场环境等方面。最后根据研究结论,提出贯彻大数据战略、构建发展评价体系和创新适合数字经济发展的商业模式等政策建议。     

数字经济对区域创新绩效提升影响效应研究

数字经济逐渐成为区域创新发展的重要驱动力,其对区域创新绩效的作用机理解析与影响效应研究对推进区域创新共同体建设具有重要意义。在厘清数字经济赋能创新绩效提升的直接和间接动力机制的基础上,进一步研究数字经济对创新绩效的中介效应和空间溢出效应影响机制,基于河北省2010-2020年11个地市的面板数据,构建河北省数字经济评价指标体系,运用基准回归模型、中介效应模型、空间计量模型等,检验分析数字经济赋能河北省创新绩效提升的影响效应,探析数字经济对创新绩效的空间溢出效应。结果表明：数字经济对河北省创新绩效具有显著提升作用,并可以通过人力资本间接提升创新绩效;数字经济存在显著的空间溢出效应,可以促进邻近地区的创新绩效提升。     

数字经济、空间关联与区域创新产出——兼论区域吸收能力的门槛效应

考察长三角地区数字经济与区域创新之间的关系,以及地区间空间关联产生的内在原因与机制。选取2011—2019年长三角地区41个城市面板数据,从创新要素区域间流动的视角构建空间权重矩阵,运用空间杜宾模型、面板门槛模型考察数字经济对区域创新产出的影响。结果表明,长三角地区数字经济显著促进了创新产出的提升,且存在正向空间溢出效应,数字经济对创新产出的促进作用大小呈现出先增大后减小的非线性特征,当数字经济发展到一定规模后才会对创新产出产生显著的促进作用;相较于都市圈城市,非都市圈城市获得更多的数字经济创新溢出红利,数字经济的发展有助于缩小城市间创新差距;此外,数字经济与区域创新产出之间存在基于区域吸收能力的双重门槛效应,合理的区域吸收能力能有效强化数字经济对区域创新产出的促进作用。为此,提出加大对数字经济投入及其相关基础设施建设、实施差异化的区域数字经济发展战略和制定数字经济反垄断审查标准等对策建议。     

何种营商环境有利于数字经济产业发展？

基于数字经济产业创新性、成长性、全局性、效益性等维度构建评价体系，对我国26个省份的数字经济产业发展水平进行测算，并以此为结果变量，运用模糊集定性比较分析研究方法，分析营商环境与数字经济产业发展之间的复杂因果关系，识别出产生高/非高数字经济产业发展水平的制度组态。结果显示，（1）影响区域数字经济产业发展水平的营商环境兼具殊途同归和多重并发的特征，能够产生高数字经济产业发展水平的营商环境包括政府激励下以数字基础设施为核心的创新引领型、市场主导下以数字基础设施和法治为核心的多元共促型、政府规制下以数字基础设施和法治为核心的创新引领型、政府规制下以数字基础设施和法治为核心的市场驱动型等4个组态；（2）数字基础设施建设水平和法治化条件是驱动数字经济产业发展最为核心的营商环境要素；（3）过强的政府规制水平会对数字经济产业发展产生阻碍作用。基于此，提出完善监管体制等进一步促进数字经济产业发展的政策建议。     

数字技术驱动生产率提升的效应识别及特征研究

数字技术作为数字经济时代的核心驱动力,与数字化生产要素融合直接影响全要素生产率提升。本文通过构建数字技术驱动生产率提升的效应识别框架,利用投入产出数据,在测算中国ICT行业和非ICT行业数字技术方向和数字化生产要素配置方向的基础上,进一步实证检验数字技术和数字化生产要素对生产率提升的影响及贡献。研究结果表明：在2002-2020年,中国数字化生产要素之间呈现互补关系。整体上,数字技术大致偏向资本,数字化生产要素大致偏向劳动,生产率变动较小;效应识别上,数字技术增长效应对生产率具有促进作用,而数字技术偏向效应、数字化生产要素偏向效应以及两者的交互效应对生产率具有抑制作用。同时,数字技术驱动生产率增长对经济发展的贡献明显上升,但ICT行业贡献远超过了非ICT行业。因此,在数字经济时代,我国生产率提升的关键是加快释放数字技术的增长效应,合理发展数字技术方向,优化配置数字化资源,建立资源共享平台,不断扩展数字技术与数字生产化生产要素融合的深度和广度。     

数字基础设施投入对中国制造业绿色增长的影响：空间效应与机制分析

中国明确提出2030年前“碳达峰”、2060年前“碳中和”的目标,制造业数字化是扭转碳排放整体增长趋势的重要路径,加快推进数字基础设施投入是带动数字化转型、优化资源配置效率的重要引擎。从制造业数字化转型视角出发,基于中国30个省份2003—2017年面板数据,运用空间杜宾模型实证分析了数字基础设施投入对制造业绿色增长的空间溢出效应及其地理边界。实证结果表明,数字基础设施投入不仅促进了本地区制造业绿色增长,还通过空间溢出效应显著地推动了周边地区的制造业绿色增长,且其空间溢出效应存在显著的地理边界特征。进一步分析其作用机制发现,数字基础设施投入主要通过促进技术进步和改善技术效率来推动制造业绿色增长,同时也会扩大技术差距来抑制制造业绿色增长。     

制造业转型升级视角下数字经济对绿色技术创新的影响

为向进一步落实兼顾创新与绿色双重发展理念提供理论和现实依据,利用2011—2020年中国280个地级市的面板数据,从禀赋效应、赋能效应、治理效应和社会效应4个方面,通过固定效应模型和中介效应模型探讨数字经济对绿色技术创新的影响效果和传导机制,同时从城市区域、经济规模和绿色技术创新水平角度分析其异质性影响。结果发现：280个城市的数字经济显著促进绿色技术创新发展,其主要通过制造业要素密集转型升级和制造业污染密集转型升级间接促进绿色技术创新的发展;数字经济对绿色技术创新的影响存在异质性,相比东部地区、经济规模和绿色技术创新水平较低的城市,数字经济对中西部地区、经济规模和绿色技术创新水平较高城市的绿色技术创新促进作用更为显著。由此建议政府加大数字经济发展所需的财税、金融、保险、法律等配套制度保障力度,同时进一步优化数字经济应用场景,并且“因城施策”,推动区域制造业产业实现绿色转型。     

数字普惠金融、农业技术创新与农业经济发展

选取我国31个省(自治区/直辖市)2011-2021年面板数据,运用固定效应、中介效应和门槛效应模型,考察数字普惠金融对农业经济发展的影响机制。研究发现：数字普惠金融能够显著提升农业经济发展,并且可以通过促进农业技术创新来推动农业经济发展;数字普惠金融对农业经济发展存在自身门槛效应,并在突破门槛值时推动作用显著增强。进一步进行异质性分析得知,数字普惠金融对产销平衡区和共同富裕度第三、四梯队区域的效果更强。因此,我国应持续大力发展数字普惠金融,增加数字普惠金融对农业技术创新的支持力度,推进数字普惠金融区域差异化发展。     

数字化转型对产业融合发展的空间效应研究——基于2011年——2018年省域空间面板数据分析

数字化转型使各产业间相互融合,边界收缩消失,为产业融合发展带来了新的契机。采用2011年至2018年31个省域经济空间面板数据,从数字化转型劳动力投入、数字化转型资本投入、数字化转型平台投入和数字化转型环境投入等维度,运用Matlab2012b软件构建了数字化转型对产业融合发展的空间效应模型。分析发现：(1)我国产业融合度不高,具有较强的区域差异。(2)数字化转型劳动力投入、资本投入、平台投入、环境投入对产业融合发展具有直接推动作用和空间外溢效应,并对影响程度的权重进行了确定。(3)数字化转型环境投入具有 “阴影效应”,数字化转型资本投入具有“标杆效应”。最后针对研究结果提出了政策建议。     

数字经济如何影响绿色全要素生产率?——来自中国地级市的证据

基于2011—2020年中国地级市面板数据,运用多种计量方法探究了数字经济对绿色全要素生产率具的影响及作用机制。研究发现,数字经济对绿色全要素生产率具有显著正向影响,主要推动绿色技术进步。产业结构升级和要素配置扭曲缓解在其中发挥中介作用。数字经济是资源型城市打破“资源诅咒”的关键因素,但数字经济发展不均衡会导致中心城市与外围城市存在“数字鸿沟”。从时间效应来看,产业数字化和数字产业化等数字经济细分维度的发展是绿色全要素生产率提升的持久动力。最后,基于DID模型评估政策效应表明,数字化经济政策也有利于提升绿色全要素生产率。     

数字经济如何赋能区域创新能力的提升?

基于2013—2020年省份的面板数据,分别构建了数字经济和区域创新能力的测度指标体系,运用空间杜宾模型分析数字经济发展对区域创新能力的影响。研究结果表明,数字经济发展显著促进区域创新能力提升,对区域创新实力、创新效率和创新潜力均有显著积极作用。同时,数字经济对区域创新能力具有显著的空间溢出效应,不仅提升本地区的创新能力,而且能够带动邻近地区创新能力的提升。进一步分析发现,金融发展水平和市场化程度是数字经济赋能区域创新能力的两条重要路径。异质性分析结果显示,相较于东部地区,数字经济发展对西部地区创新能力的改善效果显著。研究结论为新时代促进区域创新空间优化与协调发展提供理论支撑和政策建议。     

区域一体化、经济韧性与科技创新

如何深入推进科技创新是促进国家经济高质量发展的关键，当前不断深化的区域一体化能否驱动科技创新以及如何提升科技创新？首先从概念界定、理论基础、作用机制和组织机制剖析了区域一体化驱动科技创新的作用机制，并将经济韧性的中介效应纳入理论框架，在此基础上，基于2003—2021年中国28个省、直辖市和291个地级城市面板数据，利用中介效应模型、双重差分法对区域一体化影响科技创新问题进行研究。结果发现：（1）区域一体化显著提高了科技创新能力。（2）作用机制的研究发现，区域一体化显著提高了经济韧性，具体地：政策优势、交通优势、资源优势、产业优势、人才优势和市场优势表现出正向的区域联动性。（3）资源韧性对科技创新表现为倒U型结构，区域一体化要避免“资源诅咒”效应。（4）案例研究发现，长三角城市、京津冀城市在“区域一体化”政策事件之后，科技创新变动均值的差值显著为正。（5）分组检验发现，私营经济占比、东部城市、经济水平以及外商投资水平对科技创新回归系数为正，具有显著性，表明科技创新依托私营资本、外资资本的参与，在东部城市以及区域中心城市具有空间溢出效应。     

数字技术发展、时空动态效应与区域碳排放

数字技术浪潮为中国实现“碳达峰、碳中和”目标提供了重要动力。本文从理论上分析了数字技术发展对区域碳排放的影响机制,并基于中国284个城市2011-2017年面板数据构建数字技术发展综合指数,实证检验了二者关系的总体效应以及时空演变趋势。研究发现：数字技术发展能显著降低中国城市碳排放强度,并且随时间推移这种碳减排效应呈逐渐增强的趋势,作用机制分析显示,数字技术实现碳减排效应的中介路径除降低能源消耗强度这一直接渠道还包括促进产业结构升级和提高区域技术创新水平的间接渠道;空间计量分析表明,数字技术可通过空间外溢效应降低邻近城市的碳排放强度,有助于形成地区间协调发展的碳减排格局;另外,相较于中西部城市和外围城市,数字技术在东部和中心城市才能发挥显著的抑制碳排放作用。基于上述发现,本文从提高数字基础设施能耗效率、进一步破除行政和产业壁垒以及采取因地制宜的数字技术发展战略等方面提出了相应政策建议。     

数字经济发展对工业绿色转型的影响研究——基于中国城市的经验证据

基于2011—2019年中国284个地级以上城市的面板数据,采用熵权法、超效率SBM模型测算数字经济发展指数值与工业绿色转型水平,运用双向固定效应模型、门槛模型以及空间模型等多维度实证检验数字经济发展对工业绿色转型的影响特征。结果表明：(1)通过排除宏观系统性环境影响以及引入工具变量的稳健性检验,数字经济发展能够驱动工业绿色转型;(2)数字经济发展对工业绿色转型的影响存在“边际效应”递增的非线性效应与空间溢出效应;(3)在区域异质性上,京津冀城市群、长三角城市群等东部发达地区相较于成渝城市群、中原城市群等中西部欠发达地区的数字经济发展红利更大,对工业绿色转型作用更为显著。为此,应加快建设完善数字化基础设施,搭建“数字基建”一体化布局,充分发挥数字经济辐射带动作用,并依据地区比较优势,实施差异化发展路径。     

数字经济对就业多维影响的机制与对策分析

基于中国30个省区市（未包含西藏、港澳台）2011—2020年面板数据,采用熵值法测度了各省域数字经济发展水平,在相关理论分析基础上运用空间杜宾模型,实证分析了数字经济对区域就业水平的多维影响与空间作用机制。研究结果显示：数字经济整体发展势头迅猛,但局部发展不平衡,省份间差距较大;数字经济发展水平是影响区域就业水平的重要因素,表现为对本省域就业规模、就业结构与就业质量均有显著促进作用,但仅在就业规模与就业结构方面具有正向空间溢出效应;经济发展水平、地区保障程度、对外开放程度与技术创新水平在不同程度上对区域就业水平产生作用。因此,应在大力发展数字经济同时重视弥合“数字鸿沟”,通过数实融合拓展就业规模,数字转型优化就业结构,人才培育提升就业质量,以进一步提高区域就业水平。