基于FBS和多维技术创新地图的技术创新机会识别方法及其应用

[目的/意义]为了更好地识别现有产品可能存在的技术创新机会,运用FBS模型对产品的功能—行为—结构层次关系进行分解,采用LDA主题模型挖掘产品相关专利,可以得到影响技术创新的关键要素;进一步地,结合专家经验,可以将行为层重构为机理层,建立功能—机理—结构模型。[方法/过程]在此基础上,采用创新法则与前述创新要素进行迭代变换并构建多维技术创新地图,进而生成系列技术创新机会。案例分析证明了该方法的可行性。[结果/结论]研究结果表明,功能—机理—结构模型结合多维技术创新地图有助于提高技术创新机会的识别效率和准确性,为企业提高创新效率、降低创新风险提供了科学的决策参考依据。     

多维技术创新地图融合TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径研究

[目的/意义]精准识别技术机会以准确把握市场先机对提升企业核心竞争力至关重要。针对现有技术机会识别粒度较粗、技术机会评价较主观的局限,构建基于多维技术创新地图与TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径具有重要的意义。[方法/过程]首先,运用LDA主题模型从专利数据集中挖掘影响技术创新的要素,并依据主题分布与主题热度分析筛选技术要素;其次,将技术要素划分创新维度后建立多维技术创新地图,通过创新维度与创新法则耦合形成技术机会备选集;最后,利用技术机会价值评估模型(TO-RFM)中的三维评价指标及四象限图对所识别的技术机会的潜在价值予以研判。[结果/结论]以沸腾氯化工艺为例,利用所提方法识别出了9种技术机会,验证了该识别方法的有效性。研究结果具有较强的实践意义,为企业精准把握创新先机、提升创新效率提供了有益的参考。[局限]虽能有效挖掘技术热点,但仍需加强对技术要素间语义关系的考虑,以进一步完善技术要素的剖析。     

基于LDA-SNA和多维空间专利地图的核心技术主题及创新机会识别研究

为把握核心技术、精准高效研判技术机会，提出一种基于LDA-SNA和多维空间专利地图的核心技术主题及创新机会识别方法。首先，采用LDA-SNA方法提取技术主题及要素并筛选核心技术主题；其次，依托多维空间专利地图对核心技术主题要素进行归维处理，并选取创新法则依据维法耦合原理生成基于核心技术主题的技术创新机会；最后，以钛白粉浆料制备技术为例，检索并搜集到1 962条专利为数据集。研究结果识别出6个核心技术主题的7个创新机会，验证该方法的可行性，为相关企业进行技术机会识别以高效开展技术创新提供决策参考依据。     

基于多维空间专利地图的技术机会分析

在总结知识发现规律及现有技术机会分析方法基础上,提出基于多维空间专利地图的技术机会分析方法,并对多个创新维度的定义进行阐述。同时,以手机供电系统为例,检索1997—2016年的相关专利作为数据来源,从多个维度提取有效专利进行聚类总结,构建手机供电系统的多维空间专利地图,结合总体态势分析、技术关联度分析,找出该领域的技术密集区、稀疏区和空白区,识别出可能存在的技术机会。最后,对研究结果进行分析与总结,为企业相关生产活动提供科学决策的理论支撑。     

基于科技差距评估GTM专利地图识别的技术机会

[研究目的]识别具有科学可行性的技术创新机会,对企业降低研发失败风险和制定创新战略具有重要价值。[研究方法]该文提出一种融合式的识别科学可行的技术创新机会的方法。首先,选取GTM专利地图对专利数据进行文本挖掘可视化表达,识别技术空白并逆向解读;然后,对科学文献进行文本挖掘和ORCLUS聚类,获取科学知识主题;最后,通过TF-IDF向量的余弦相似值评估潜在技术机会与科学主题的相似性,筛选出科学可行的技术创新机会。[研究结论]对质子交换膜燃料电池进行了实证研究,识别出8项科学可行的技术创新机会,证明了该模型的有效性,可以为企业制定研发战略提供决策支持。     

基于SAO分析的R&D合作伙伴识别研究

随着技术创新知识复杂性的不断增加和产品生命周期的不断缩短,企业需要拓宽知识基础来应对环境的快速变化,需要从外部寻求合作机会来改善企业内部创新过程或提升现有研发能力,因此,如何识别和选择合适的合作伙伴便成为企业的重点关注。本文提出了基于SAO分析的RD合作伙伴识别方法,该方法通过提取文献标题及摘要中的SAO结构,绘制涵盖材料、技术与组件,以及目标等三个维度的SAO结构图,通过挖掘具有相似研发目标的机构,分析其互相合作的可能性及可能的合作方向,并以染敏太阳能电池技术(DSSCs)为案例开展研究,证实了该方法的可行性和有效性。     

基于专利地图的物流识别标识技术创新研究

现代物流业是一个融合多种科学技术的复合型产业,如何衡量和评价物流的技术创新能力,是引导物流业可持续发展的一个关键问题,物流专利已经融入物流业技术创新活动的各个环节,成为衡量和引领物流业发展重要指标。借助国家知识产权局专利数据库,选取物流识别标识技术专利,运用专利地图方法进行分析,并针对问题提出对策建议。     

基于信息分析的企业技术创新机会识别过程研究

企业外部环境的改变产生了不同的创新机会,创新决策者通过对外部环境信息的获取和分析来实现对技术创新机会的识别。文章阐释技术创新机会识别的理论观点,分析创新机会识别过程的影响因素构成以及基于信息分析的创新决策者创新机会认知过程,在此基础上提出企业创新机会识别过程模型。     

基于专利SAO结构的技术应用领域识别方法研究

论文提出了一种基于SAO结构的技术应用领域识别方法。首先提取专利摘要中的应用领域信息,然后利用自然语言处理工具获取其SAO结构,通过SAO结构之间的语义相似度计算,得到根据相似性聚类绘制的专利地图,实现技术应用领域的识别。最后以石墨烯传感器技术为例对所提出的研究方法进行了示范。本文提出的识别方法,可以实现技术按应用领域的划分,为技术跨领域应用研究奠定了基础。     

基于多维空间专利地图及可拓学的技术创新路径识别与评价研究

鉴于在目前的技术机会识别中存在研判的创新路径往往较为抽象和模糊,并在很多情况下需领域专家参与解读的问题,以冷库技术为例,研究构建基于文本挖掘、机器学习算法及多维空间专利地图的技术创新路径识别模型。首先,构建技术创新路径识别框架对相关专利文献进行分词、清洗等预处理并建立知识图谱;其次,采用融合词频-逆文档频率（TF-IDF）文本挖掘方法对专利文档提取关键词,继而采用隐含狄利克雷分布（LDA）算法对主题聚类降维并萃取创新维度;再次,依据目标技术问题和目标优选创新法则耦合变换于多维空间专利地图并具象出具有现实意义、有价值前景的创新路径;最后,利用可拓学计算各创新路径综合关联度评级优选。以期减少创新成本、提高创新效率,为企业精准开展技术创新、不断提升核心竞争力提供决策参考。     

基于SAO结构和词向量的专利技术功效图自动构建研究

[目的/意义]针对技术功效图构建过程中的主要问题和薄弱环节,提出了一种基于SAO结构和词向量的专利技术功效图构建方法。[方法/过程]利用Python程序获取专利摘要中的SAO结构,从中识别技术词和功效词;结合领域词典与专利领域语料库,运用Word2Vec和WordNet计算词语间的语义相似度;利用基于网络关系的主题聚类算法实现主题的自动标引;采用基于SAO结构的共现关系构建技术功效矩阵。[结果/结论]实现了基于SAO结构和词向量的技术功效图自动构建,该构建方法提高了构建技术功效主题的合理性和专利分类标注的准确性,为技术功效图的自动化构建提供新的思路。     

基于技术创新网络的企业家机遇分析

对技术创新网络和企业家机遇的两种类型进行探讨，从企业家机遇的角度，分析了技术创新网络中存在的企业家机遇，企业家如何发现机遇以及最终实现机遇，并指出技术创新网络中企业家从发现机遇到实现机遇是一个连续不断的深化过程。     

我国机器人行业企业创新趋势研究——基于专利数据的分析

专利地图为企业指明技术发展方向,总结并分析技术分布态势,有助于企业进行知识产权与技术创新管理。本文分析了9家重点机器人企业的专利地图,绘制了历年申请数量图、公司法律状态分布图、IPC分类图等,并以新松机器人自动化股份有限公司为重点进行阐述,分析了我国机器人领域的创新趋势,研究表明我国机器人行业企业的专利申请量呈现波浪式增长,发展潜力巨大,机器人企业的专利授权率较高,我国机器人行业企业占总体机器人行业的申请量较小,科研院所的专利占较大比例,科研技术没有较好转化为生产力。     

基于专利地图的竞争情报挖掘及实证研究

概述了专利地图在国内外竞争情报挖掘中的应用研究,并以DHA制备技术为例,利用专利地图技术,从竞争环境、竞争对手、竞争技术三个方面进行了实例剖析。     

基于专利地图的我国汽车产业区域合作与专利布局研究

分别利用我国2007—2016年汽车产业专利申请数据和2016—2017年汽车产业最新申请的发明专利数据,基于文献计量和文本挖掘法,绘制相应专利地图,分析我国汽车产业技术创新现状,区域分布与合作情况,技术研发热点和未来发展趋势。指出我国汽车产业在过去十年技术研发水平显著提升,但区域合作仍显不足,应以区域发展政策为契机,围绕优势技术和龙头企业,构建共性技术平台推动汽车产业的区域性合作。并围绕自动化、智能化、环保性和安全性在汽车产业相关领域进行专利战略布局。     

面向国防科技创新的专利地图分析流程及实证研究

概述了专利地图方法,以机载相控阵雷达技术专利地图分析为例,介绍了专利地图的制作流程,包括技术主题目标解析、确定检索词并制定检索策略、专利数据采集、专利数据整理、专利地图制作与解读,及其在国防技术领域的应用,探讨了专利地图方法对国防科技创新的作用。     

基于专利信息分析的我国区块链技术创新路径研究

随着区块链技术在众多领域进行应用,越来越多的人开始注意到它的广阔前景.基于专利信息对我国区块链技术及其分支领域进行专利申请趋势、法律状态、地区分布、申请人分布在内的技术创新态势与IPC构成、技术关联、技术功效在内的研发态势分析.结果表明,我国区块链技术目前处于高速发展期,在全国呈现东强西弱的技术格局,研发主体较为分散尚...     

基于专利分析的区域技术创新策略研究——以北京纳米技术为例

通过专利分析,研究了北京纳米技术的发展态势,并提出发展建议。研究表明,北京纳米技术领域处在快速发展的阶段,专利数量居全国首位,在我国纳米技术研发中占有重要的位置;研发力量以高等院校和科研院所等科研单位为主,清华大学研发优势明显;围绕纳米技术的产学研合作已经开展,但有合作深度与广度待于进一步加强。