基于Matlab的FFT频谱分析及IIR数字滤波器设计

随着计算机和信息科学的飞速发展,数字信号处理已经逐渐发展成为一门独立的学科,是信息科学的重要组成部分。数字信号处理实验可分为基于DSP的硬件实验和基于Matlab的软件实验。应用Matlab软件可以帮助我们更好地理解与掌握对数字信号处理中的基本概念、基本原理和基本方法。以Matlab的软件实验为例来说明它在信号FFT频谱分析及IIR数字滤波器设计方面的应用。     

IIR数字滤波器设计与实现

在数字信号处理教学过程中,引入Matlab技术,将Matlab仿真用于数字信号处理课程教学。以IIR数字滤波器设计作为教学案例,将数学推导与Matlab仿真比较,结果表明,Matlab仿真更直观,教学效果更好。     

IIR数字滤波器的仿真设计与分析

分析了在Matlab环境下仿真设计的关键问题,提出了利用模拟滤波器和基于Matlab设计IIR数字滤波器的实现步骤和方法,并以脉冲响应不变法和双线性变换法进行巴特沃思滤波器低通滤波器仿真设计作为案例,进行了效果对比分析。仿真结果表明,所设计的IIR数字滤波器完全满足技术指标的要求,该设计通过频率变换可以进一步实现高通、带通等其他所需类型的数字滤波器。     

Matlab在IIR数字滤波器设计教学中的应用

数字信号处理是电子信息类专业一门重要的专业课程,该课程理论性强,知识点多,内容抽象,需应用的数学知识广泛。教师可通过介绍IIR数字滤波器的基本设计方法,并以IIR数字低通滤波器为例结合Matlab的工具箱函数对滤波器的设计过程进行仿真演示,分析利用冲激响应不变法和双线性变换法设计数字滤波器的特性,使学生获得数字滤波的感性认知,进一步理解用冲激响应不变法和双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法。实践表明,将Matlab引入课堂教学,有助于学生掌握重点、理解难点,激发学生对数字信号处理课程的学习兴趣,有效提高教学质量。     

基于IIR数字滤波器的复合信号分离

数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分,其理论实现过程比较复杂.本文以Matlab为工具,介绍了IIR数字滤波器在复合信号分离中的应用,并给出了仿真结果.实践表明,将Matlab应用于"数字滤波器设计"课程教学,可增强学生的感性认识,有助于学生理解与掌握数字滤波器的基本原理和设计方法,锻炼学生的动手实践能力和创新意识.     

IIR数字滤波器的MATLAB设计与实现

研究了利用功能强大的MATLAB语言来设计IIR数字滤波器的一般方法及其步骤.     

基于Labview的IIR数字滤波器教学刍议

IIR数字滤波器是《数字信号处理》的一个教学重点和难点，本文分析了图形化编程语言Labview的特点及其在IIR数字滤波器教学中的应用。     

IIR数字滤波器的设计

利用发展相当成熟的模拟滤波器的理论、设计方法和严格的设计公式及现成的曲线、图表 ,按规定的技术指标求出模拟滤波器的Ha(S) ,按一定的转换关系将Ha(S)转换成数字滤波器的H(z) ,用一种算法编写软件利用通用计算机实现滤波或选用硬件组成专用计算机实现滤波     

数字滤波器的IIR和FIR设计

主要讨论数字滤波器在采用差分方程实现中的IIR和FIR设计中所涉及的理论支持。     

IIR数字滤波器设计实验教学的探索与实践

根据目前数字信号处理课程实验教学大纲和IIR数字滤波器设计的实验教学现状,结合该校“IIR数字滤波器的设计”这一专题实验教学过程中的一些具体做法和心得体会,提出了针对不同专业的学生采用不同的实验教学方法和手段,强调理论与实践相结合,突出这一专题实验的重要性和针对性。实践证明：不同专业学生采用不同的实验手段,不仅能够较快的理解课堂讲授的理论,而且能提高其综合应用能力和分析问题的能力。     

基于LabWindows的IIR典型数字滤波器的实现方法

依据IIR数字滤波器原理和传输特性,使用LabWindows程序开发低通巴特沃斯IIR滤波器的实现方法,并通过实验对滤波实现的过程进行阐述。     

基于Matlab的巴特沃斯数字低通滤波器的设计

巴特沃斯数字滤波器是IIR数字滤波器的一种,由于其频率响应在通频带内具有最大限度平坦,因此对音频信号的平滑处理具有较好的效果,是一种应用较为广泛的滤波器.本文基于Matlab设计了巴特沃斯数字低通滤波器,并在Simulink仿真平台下对音频信号进行处理,仿真结果表明所设计滤波器有效地对音频信号进行了处理.     

多级数字抽取滤波器设计与MATLAB仿真研究

基于多级数字滤波器抽取的设计原理,通过研究和分析多种数字滤波器特点,设计了一种多级数字抽取滤波器的实行方案,并采用MATLAB进行仿真实现。     

利用MATLAB设计巴特沃斯数字滤波器

通过示例介绍了利用MATUAB语言设计巴特沃斯数字滤波器的方法及如何实现仿真。     

基于MATLAB的FIR/IIR滤波器分析与设计研究

数字滤波器在数字信号处理领域中已经得到广泛应用,利用MATLAB的数字滤波器设计工具箱可以快速有效地设计各种FIR/IIR数字滤波器,设计简单方便。在设计过程中可以随时对比设计要求和滤波器特性,并可通过不断调整参数,以使滤波器的设计达到最优化。     

改进粒子群优化算法的IIR数字滤波器设计

通过引入变异算子对粒子群优化(PSO)算法进行改进,能很好克服粒子群的早熟收敛问题.将该改进的算法用到无限冲激响应(IIR)数字滤波器的设计,具有寻优速度快,设计精度高,自适应能力强等优点.     

基于MATLAB数字滤波器的设计

数字滤波器的实现是数字信号处理中的重要组成部分,设计过程较复杂,牵涉到模型逼近,指标选择,计算机仿真,性能分析及可行性分析等一系列的工作,本文从设计原理以及数学软件matlab出发阐述数字滤波器的设计原理与方法。     

基于matlab/FDATool的语音信号滤波处理

提出一种用于语音信号处理的基于matlab/FDATool的的FIR滤波器设计方法.该方法首先通过Matlab产生两个高频的正弦波噪声,加入到语音信号中;然后,根据信号与噪声的频谱特点,选择合适的窗函数,利用FDATool工具箱设计出所需要的FIR数字滤波器;利用FIR滤波器对混入噪声的信号滤波,得到滤波后的语音信号.利用MATLAB的FDATool工具进行数字滤波器设计,能使原来繁琐的滤波器程序设计过程变得简单可行,使得教学过程变得简单易懂.