基于压缩域的图像检索技术分析

本文从目前基于内容的图像检索技术的不足,讨论了压缩图像检索技术,从变换压缩域,空域压缩域以及变换域和空域相结合三类做了详尽的分析,最后对压缩域的图像检索技术做了总结。     

图像检索趋势

介绍基于图像内容的文本检索方法、基于图像画面的压缩过程特征提取方和与其相应的压缩域检索现状,提出今后图像检索要基于图像内容的文本检索和基于图像画面内容的压缩域检索并重的观点。     

基于图像内容特征的检索技术

介绍了基于文本方式的检索方法及其基于图像内容的检索方法。指出了其不足之处,并对图像检索技术的前景进行了展望。     

基于图像多特征的数字图像检索研究

目前针对数字图像来进行搜索的方法有很多,单一的特征往往不能准确地搜索出用户想得到的图片,在此基础上又衍生出了基于多特征的数字图像方法,文章介绍了基于底层特征的图像检索技术和多特征融合的检索算法。     

基于内容的图像检索方法

本文在阐述基于内容的图像检索方法的基础上,针对数字图书馆的图像检索的特点给出一种基于组件技术的集成搜索引擎的实现方法。     

基于内容的图像检索研究进展

概述了基于内容的图像检索(CBIR)的含义和研究进展,阐述了CBIR相关技术,介绍了当前流行的几种CBIR系统、CBIR的当前应用以及存在的主要问题。     

基于形状特征的图像检索技术

介绍了一种基于内容的图像检索技术——图像内物体形状的检索技术的理论和方法，讨论了形状特征描述，特征提取方法和基于形状的图像查询方法。实现了形状特征的自动提取与图像检索。     

基于内容的图像检索研究进展

基于内容的图像检索是信息检索领域的研究热点之一,论文论述了基于内容图像数据库的体系结构,基于颜色特征、纹理特征、形状特征、对象空间关系的图像检索等内容。     

基于颜色内容的图像检索

论述了基于颜色的图像检索方法,对于颜色空间的选择、颜色直方图的距离等方面进行详细的论述,并提出了基于图像分割的颜色直方图和将主色调进行适当扩展检索等改进的检索方法.     

基于内容的图像检索

本文首先简要地描述了可供于检索的一些图片特征,然后介绍了目前比较成熟的基于纹理、颜色、形状的图像检索,最后引入HSNN神经网络来实现基于语义的图像检索,提出了一种解决该问题的思路。     

图像情感特征及其检索应用

在明确图像情感特征范围与内涵的基础上,从图像、用户和环境三方面分析了图像情感特征的影响因素;然后,重点以特定类型图像库和网络环境下的图像资源为例,分析了图像情感特征的检索应用情况。最后,展望了应用价值和发展前景。     

基于内容的图像检索方法

阐述了基于内容的图像检索(CBIR)的原理，特点。对于该技术与传统的基于文本的图像检索方法作了比较，介绍了几种基于内容的图像检索的方法，回顾了基于内容的图像检索研究以及基于内容的检索方法中有待研究的问题。     

视频图像检索研究进展

图像检索在信息检索领域是研究热点之一,论文从视频数据的基本组成部分,镜头的切换、运动和检测。镜头内容表示和目标切割等方面对视频图像检索进行了较全面的论述。     

数字图书馆中的基于内容图像检索技术

分析和介绍了基于内容图像检索的关键技术：图像数据库、图像的内容描述、特征提取和匹配、快速检索，并提出了需要进一步研究的几个问题。     

基于内容的图像检索关键技术

随着数据库、多媒体、Internet等技术的迅猛发展,越来越多的图像数据已被人们广泛应用。如何快速有效地实现图像检索,已成为当前数字图像领域急需解决的问题。基于内容的图像检索已成为国内外研究的热点之一。文章简要介绍了基于内容的图像检索技术的概念及其工作原理,重点描述了基于内容的图像检索的几项关键技术---图像特征的提取、匹配及相似检索技术。     

图像检索中的元数据分析

随着图像检索技术近几年来的快速发展，基于内容图像检索和基于文本图像检索两种技术的不和谐现象越来越明显；两者各自所对应的元数据集之间很难兼容；基于内容图像检索和图像元数据联系相对薄弱。本文正是针对这样一种不协调的情况，从用户对图像检索的需求出发，以图像元数据标准为平台，对基于内容图像检索和基于文本图像检索的融合问题做一探讨，这有利于解决图像检索中存在的有关兼容问题。     

数字图书馆中基于内容的图像数据库检索技术

论述了数字图书馆建设中的图像数据库检索技术问题，包括图像数据库如何有效地组织、管理和检索以及目前研究状况等。     

基于多维特征向量的图像检索技术研究

针对传统的基于文本关键字的图像检索方法已经不能满足对大型医学数据库检索的需要的问题,本文提出了一种基于高维特征检索智能算法的图像检索技术。该算法使用高维向量设计基于内容的图像检索,建立训练样本集,根据样本集的距离设置遗传算法的适应度函数,而后遗传迭代出最优向量组合,进行测试集的匹配和检索。算法仿真结果表明,本文提出的基于高维特征检索智能算法的图像检索技术在检索精度上比传统方法高。     

基于内容的图像检索原理及方法应用

图像检索问题可表示为任给一个检索图像x，从图像库Ψ中检索出一个图像Y使νY∈φ，取minD(f(X)，f(Y))，D(f(X)，f(Y))表示图像X和Y的相似距离。对于图像检索，可依赖于对图像内容特征的标引及匹配实……