基于输入输出型SAO网络的核心技术链识别方法研究——以量子计算领域为例

[目的/意义] 基于专利文献识别产业技术领域的核心技术链,对于梳理产业核心技术架构,分析我国核心产业链的薄弱环节,确定技术攻关方向,完善技术链和产业链具有积极意义。[方法/过程] 改进经典的SAO结构,提出基于输入输出型SAO网络的核心技术链识别方法。从领域专利文本中提取输入输出型SAO结构作为技术要素,根据技术要素间的输入输出关系构建技术的领域知识网络;运用加权k-Core方法获得包含主要技术关系的核心知识子网络,并通过识别强连通分量实现核心知识子网络的分解;利用主路径分析等方法识别核心知识子网络中的外部核心技术链与内部核心技术链,并参照其涉及专利对核心技术链进行解读。[结果/结论] 将所提出方法应用于量子计算领域,识别出其中蕴含的外部和内部核心技术链,通过专家验证以及与相关学者研究的对比,验证了结果的准确性。该识别方法具有技术链关系连贯、自动化程度高以及灵活性强等优点。     

基于语法树的SAO结构识别方法研究

[目的/意义] SAO是一种能够表示主题信息和主题间关系的3元组结构,是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得“满足文献计量分析需求的SAO结构”,需要解决现有SAO结构识别方法遭遇的3个问题：查全和查准率低、所识别SAO结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。[方法/过程] 提出一种面向文献计量分析的基于语法树的SAO结构识别方法,首先基于共现算法和“主题词簇”方法（term clumping）识别SAO核心组件,然后利用基于语法树的抽取算法实现SAO结构的逐层抽取。[结果/结论] 案例研究发现,该方法的平均查准率为0.805 8,平均查全率为0.844 6,所识别SAO结构与领域主题关系较强,且矩阵稀疏性也得到较好改善,可有效应用于相关文献计量分析。     

职能来源分类与客体全宗——城建档案分类体系研究

现行城建档案分类体系主要按职能来源分类,它也是一种站在客体的立场上,以客体为标准进行的划分。然而实际上它又必然受制于社会主体职能机构的设置和相互之间的职能分工。这决定了由此形成的文件群体既与传统主体全宗不同,也与典型的客体全宗不同;既保证了以立档单位为基点的同一项目文件的成套性,也使得与该项目有关的全部文件分散在不同的职能来源类目之中。为此,在数字化、网络化和推行档案登记备份制度的同时,有必要创设构建典型客体全宗的机制。     

基于异构信息网络嵌入的专利技术主体间交易推荐模型

考虑专利技术主体间技术邻近、地理邻近、共申请关系、引证关系、经济圈效应、主体类型邻近、主体间从属关系这7种因素对交易的影响,构建由4类节点、10类关系组成的异构信息网络,设计基于元路径与元结构的异构关系遍历算法获取主体间关系序列。以关系序列为语料,构建基于网络嵌入的异构信息网络主体间交易推荐模型(PSR-vec),采用基于Huffman树的Skip-Gram方法进行网络嵌入训练,计算主体向量间相似度以实现交易推荐。通过2012-2018年电子信息领域专利数据的实证研究得出:第一,PSR-vec模型相比DeepWalk、node2vec与PathSim等方法,推荐精度大幅提高,达到82.4%;第二,融合多个元路径与元结构特征的推荐与单一特征相比,推荐精度大幅提高;第三,基于ρ2以及改进的元结构S4、S6、S8、S10、S12、S14的推荐结果均高于基于ρ1以及改进的元结构S3、S5、S7、S9、S11、S13的推荐精度,说明基于主体间转让技术邻近性的推荐精度更高;第四,在技术邻近元路径基础上分别融合主体间共申请、引证、从属、经济圈效应这4类邻近关系获得元结构并进行推荐,推荐精度均显著提高,而融合地理邻近、类型邻近2类关系后推荐精度有所降低,说明地理邻近、类型邻近对交易的促进作用不明显;第五,基于PSR-vec模型的推荐结果包括具有控股和供应等紧密关系的主体,也包括关系松散的主体,推荐结果具有多样性。本研究为专利技术主体间的有效对接提供了决策方法。     

面向语义信息分析的多层次技术演化轨迹识别方法研究

[目的 /意义]面向语义信息以层次渐进的方式识别技术演化轨迹,有助于加强对技术细节的理解并提升轨迹识别的准确性.[方法/过程]首先,提取专利和科技论文的SAO结构,依据语义信息确定研究主题,并利用S曲线分析技术生命周期.其次,借助机器学习算法与社会网络分析指标,分不同周期,通过多层次提取,筛选技术演化轨迹.最后,以造血...     

云计算用于网络科技信息资源整合服务初探

云计算技术在网络科研环境中的广泛应用促进了科技信息资源整合服务的创新。本文在理解云计算技术在 网络信息资源整合服务中的应用的基础上探讨云计算技术的特点、对网络科技信息资源整合服务的影响以及与过去网络 信息资源服务的区别。最后提出了一个科技信息资源整合服务平台框架以供参考。     

图情领域中专利分析主题的研究进展——基于WOS的文献分析

为研究专利分析方法、技术以及应用等方面的最新进展,采用文献计量法,对以专利分析为主题的文献进行分析,总结国外专利分析主题的研究进展情况。利用汤森路透WOS(web of science)引文检索平台,检索 2000-2012年以"专利分析"为主题的文献,通过主题分析(高频关键词)以及关键词共现分析,得到国外专利分析相关文献的主题。研究发现,国外近10年以专利分析为主题的文献主要围绕专利计量法、专利语义分析、社会网络分析与模型、文本挖掘、可视化以及科学-技术关联等方面,并在此基础上展开了新的研究。     

我国智慧政府信息协同网络结构识别与分析

智慧政府是电子政务的下一代更迭,受到各国的广泛关注。智慧政府可以通过各部门间的信息协同提升城市运行管理的效率。当前对智慧政府信息协同的研究主要集中于研究智慧政府信息协同的机制,少有对智慧政府信息协同网络结构现状进行识别与分析的研究。本文采用命名实体识别的方法基于目标数据源(智慧政府相关政策文件)中识别出的中国智慧政府信息协同网络的节点(政府部门)数据及节点关系(各个政府部门间的信息协同关系)数据,得到中国智慧政府信息协同网络结构,并对这些数据进行可视化处理。在此基础上采用社会网络分析中的度中心性方法,把各个节点按其对整个网络影响力的强弱排序;采用k-plex分析方法,识别出对整个网络具有较强影响力的节点。研究结果显示,中国智慧政府信息协同网络共包含34个节点和355组节点关系。在节点中,国务院节点对整个网络的影响力最强,中国气象局节点对整个网络的影响力最弱。在节点关系中,国家发展和改革委员会节点与国务院节点间的节点关系对整个网络具有较强的影响力,像这样具有较强影响力的节点关系共28组。本研究得到的结果可用来指导今后中国智慧政府信息协同网络优化与发展的侧重方向。     

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例

[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。     

基于WebGIS的企业技术创新支持系统构建

企业技术创新支持系统以Internet/Intranet技术为基础,提供基于集成化的信息系统,其价值在于充分利用网络技术构建企业的集成信息系统,使分布式网络化的虚拟企业成为现实。本文确定了基于WebGIS的企业技术创新支持系统的整体框架,着重对系统的WebGIS和各功能模块进行了设计。     

Mapping the biomedical sciences using Medical Subject Headings: a comparison between MeSH co-assignments and MeSH citation pairs

Objective:This study compares two maps of biomedical sciences using Medical Subject Headings (MeSH) term co-assignments versus MeSH terms of citing/cited articles and reveals similarities and differences between the two approaches.Methods:MeSH terms assigned to 397,475 journal articles published in 2015, as well as their 4,632,992 cited references, were retrieved from Web of Science and MEDLINE databases, respectively, which formed over 7 million MeSH co-assignments and nearly 18 million direct citation pairs. We generated six network visualizations of biomedical science at three levels using Gephi software based on these MeSH co-assignments and citation pairs.Results:The MeSH co-assignment map contained more nodes and edges, as MeSH co-assignments cover all medical topics discussed in articles. By contrast, the MeSH citation map contained fewer but larger nodes and wider edges, as citation links indicate connections to two similar medical topics.Conclusion:These two types of maps emphasize different aspects of biomedical sciences, with MeSH co-assignment maps focusing on the relationship between topics in different categories and MeSH direct citation maps providing insights into relationships between topics in the same or similar category.     

基于非负矩阵分解的技术主题演化分析

[目的/意义]分析技术主题演化过程可以梳理技术发展脉络,对于发展创新、预测技术发展趋势具有重要意义,但是从语义角度分析技术主题演化轨迹的研究较少。因此,从语义的角度出发,分析技术主题演化过程。[方法/过程]提出基于非负矩阵分解的改进的动态非负矩阵分解模型对专利文本进行动态主题建模,并利用TextRank算法抽取名词短语进行标注,增强所抽取技术主题的可解释性。在此基础上,利用词向量的方式计算技术演化轨迹,并进行可视化展示。[结果/结论]对2002年、2005年、2008年、2011年和2014年的五方专利进行实证分析,识别出65个技术主题及其演化轨迹,表明方法的可行性。     

Radio-Frequency Identification Technology in Libraries. Integration of Library Management Systems into Global Identification Systems

The main development trends of radio-frequency identification (RFID) and problems of standardization with respect to library technologies are discussed. Approaches to library RFID systems integrated into the global network of Electronic Product Code based on a harmonized normative regulatory system are proposed.     

国内外文本分类研究计量分析与综述

运用文献计量分析方法、计算机统计分析技术、社会网络分析软件对文本分类领域的历史文献进行计量分析及可视化,通过绘制文献数量分布图、核心关键词的共现网络,挖掘文本分类领域的发展趋势、目前研究概况、热点及未来研究趋势等信息,并对文本分类领域研究热点和未来研究趋势进行综述。     

基于图相似度的专利侵权检测方法研究

[目的/意义]针对如何准确进行专利侵权检测,提出一种基于图相似度的专利侵权检测方法。[方法/过程]将专利语义特征抽取为subject-action-object（SAO）结构并利用图论将其表示为图的形式,然后将图转换为邻接矩阵并计算邻接矩阵的相似性来完成专利侵权判定,最后利用专利样本数据比较该方法与传统方法的判定准确率。[结果/结论]实证研究结果表明,本研究提出的方法判定准确率更高,比传统的基于专利文本向量的方法准确率提升4.89%,可以作为专利侵权检测的有效方法。     

网络采编环境中编作主体应激反应分析

网络采编平台的应用和推广对编作主体的心理和行为都会产生不同程度的影响。该文基于网络采编和传统采编技术的差异性,采用心理学应激理论,对编作主体在使用新采编技术过程中出现的心理和行为变化进行探讨,分析其产生的原因,探索编作主体应激反应对新时期编作关系及采编技术发展带来的冲击作用,并提出相应的应对措施,为推广网络采编技术提供借鉴。     

学科知识流动网络的构建与分析

学科之间知识的交流构成了一个以知识流动为相互关系,以学科为节点的学科知识流动网络.首先,利用引文分析来衡量学科之间知识流动的关系,从而构建了学科知识流动网络.然后运用复杂网络和社会网络理论分析了网络的结构性质、网络中知识流动的影响因素和知识流动的方向性.发现学科知识流动网络的度分布尾部服从幂率分布,网络不具有明显的层结构;少数节点状态的变化能够严重影响学科知识流动网络中知识流动的效率;在学科知识流动网络中知识的流动存在方向性,知识从一些基础学科和理论学科流向应用学科.     

新兴技术的多指标量化识别研究——基于向量表征方法的探索

[目的/意义] 立足计量视角,通过对新兴技术特征的量化评价识别“目前处于科学研究阶段、尚未完全进入产业研发落地”的新兴技术。[方法/过程] 借助Node2Vec网络表征方法,从术语共现网络中学习技术术语的向量表示;以此为基础量化新兴技术“过去、现在及未来”三大时间维度特征-“融合性、新颖性及潜在的科学影响力”,用特征值筛选技术主题是否具有新兴性,由此探索得到向量表征视角下的新兴技术识别模型。最后以航空领域为例进行实证研究,验证该方法的科学性和合理性。[结果/结论] 通过引入“术语向量表征”的计算视角,有效编码了术语实体间显性和隐性的关联关系,提升了新兴技术特征计算的客观性;同时结合技术的历史、当前和预测信息,从网络结构和语义特征两方面进行识别,取得了较好的效果。     

中文DOI路在何方——从参考文献著录与DOI的关系探讨中文数字对象唯一标识符的发展方向

在国外,数字对象唯一标识符系统(DOIs)在原文获取、引文链接与数字版权管理中已有广泛的应用.中文数字对象唯一标识符系统(ChDOIs)的建立与发展迫在眉睫.从参考文献著录与数字对象唯一标识符(DOI)的关系这一独特视角出发,理清DOI多重解析的原理和具体应用模式,以及中文信息资源面对DOI多重解析在实际运行时可能遇到的问题.在调研部分电子资源平台上DOI在参考文献中的标引情况后,详细分析了中文DOI发展的局限性及其原因,并提出ChDOIs的发展建议,即自主建立系统、文后著录DOI、分割标引参考文献.