Excel在直方图中的应用

直方图是统计学专中常用的一种较直观、形象的图示法。计算机在统计学中已被广泛应用，本介绍了一种较简单的用计算机画直方图的方法-即Excel软件在直方图中的应用。     

一种三维模型检索直方图比较算法

直方图方法常用于计算机视觉领域,好的直方图比较算法能够有效地提高检索的性能.但直方图比较算法在三维模型检索中的应用则较少得到研究.应用方向梯度直方图提取三维模型的直方图特征,然后给出一种直方图比较算法用于三维模型检索.实验结果表明：该直方图比较算法对某些种类的模型的检索性能比已有的算法更优.     

直方图在实验教学中的应用

用直方图对学生分组实验测得的数据进行分析处理是一种有效的方法。本文对直方图的作法及在教学中的运用作一介绍。直方图(histogram)又称为频度分布线图,本是统计学中的一种图示法。早在六十年代以前威廉·H·卫斯特发尔所著《物理实验》一书的“误差来源”一节中,已提到类似于直方图的测定值分布图示。1967年开始在美国部分初中试行的IPS课程中,几乎把分析直方图作为每次物理和化学定量实验后必须进行的教学内容。同年在日本大阪等地试行     

识图 补图 作图

与频数分布直方图有关的题目主要涉及三种类型：一是从频数分布直方图中获取数据信息;二是补全频数分布直方图;三是画频数分布直方图．下面通过几道中考题加以说明．     

结合裁剪技术的颜色特征匹配搜索

剖析了单以颜色直方图作为图像特征会丢失图片空间信息以及单以感知哈希串作为图像特征受均值影响较大的缺点,提出将图片切割方法应用到颜色直方图与感知哈希算法上作为提取图像特征的一种方案.方案分别提取颜色直方图特征以及感知哈希串特征,对这两种特征进行大量的训练后得到比较满意的权重分配,按该权重分配重组为新特征再进行相似图片检索.由于图片存在部分相似,故在检索过程中引入了有限次图片剪切,目的是提取图片的相似部分.实验结果证明:在数据集较小时,两种方式差别不大,但对于比较庞大的数据,采用新检索算法能提高检索效率.     

计算机同医学课程的结合

1984年,美国医学院协会的GPEP (医师一般专业教育)报告建议,医学院校应加强计算机教学。此后,许多医学院校进行了试验,试图将个人计算机引进医学生的学习。1985年以来,某些医学院在流行病学和统计学教学中已经引进了计算机训练;还有一些医学院开设了计算机实验室。在过去2年中,其他一些医学院已把计算机辅助的学习资料引进了课程计划,并将计算机辅助的学习资料作为病例讨论的一种方法。由于计算机辅助教学在医学教育中的应用还是一个较新的领域。至今,关于整个课程计划中,将计算机作为学习过程的一部分还未见报道。     

基于灰度直方图的单一图像噪声类型识别研究

图像噪声类型识别是抑噪方案研究的前提及噪声参数估计的基础,对后续的图像处理有着重要作用。利用含噪图像灰度直方图特性,对几种常见单一噪声类型进行识别。首先对这些噪声基于统计学的方法进行数学建模,获取不同类型噪声的随机矩阵,把这些噪声矩阵加载到灰度图像中;然后对图像中灰度等级相对一致的不连续区域分别采样并画出直方图,通过直方图中不同分量灰度值的分布及图形形状识别噪声类型。在前人的基础上增加了瑞利噪声、伽马噪声、指数噪声等类型识别,对图像灰度直方图绘制方法进行了改进,扩大了采样区域的可选范围。对同一加噪图片均匀不连续区域分别采样,提高了噪声类型识别准确度。     

频数直方图画法举例

频数分布直方图是描述数据的一种重要统计图．利用其描述数据，可清楚看出每个数据段所占的数据个数的多少．我们不仅要能从频数直方图中获取正确的信息，而且还要正确绘制频数直方图，下面举例说明如何画频数直方图呢．     

高考中统计知识的新亮点——茎叶图

新课程必修3统计一章介绍了5种图表,分别是频率分布表、频率分布直方图、频率分布折线图、总体密度曲线和茎叶图,其中频率分布直方图和茎叶图是高考的热点．茎叶图是用来表示样本数据分布的一种方法,它是将样本数据有条理地列出来,从中观察样本分布情况的图．茎是指中间的一列数,叶是指从茎的旁边生长出来的数,茎和叶可根据数据的特点灵活地划分．在样本数据较少时,用茎叶图表示数据的效果比较好．茎叶图内容在近两年的新高考中多次出现,下面是这两年的高考试题,供参考．     

正态总体统计量计算机随机数的生成方法

随机数发生器在计算机软件设计和系统模拟中有十分广泛的应用.首先介绍了一种基于(0,1)均匀分布随机变量变换的产生正态分布随机数的Box-Mu ller方法,进而阐述了来自正态总体的三大统计量2χ分布、t分布和F分布的伪随机数生成方法,将三大分布计算机随机数的直方图与其概率密度曲线比较,结果表明本文提供方法是有效的.     

改进型Mean-Shift算法在行人目标跟踪中的应用

针对传统Mean-Sshift算法对于运动目标特征变化较快、某些干扰和遮挡等问题而引起目标定位偏差的情况,提出了一种基于改进型的颜色直方图的Mean-Shift算法,该算法是将颜色直方图和三重帧间差分的方法相结合的一种目标跟踪算法。实验结果表明,应用改进后的算法思想,可以较准确的对视频流中的行人目标进行实时跟踪,新算法能较好的解决运动目标特征变化较快而引起跟踪不准确的问题,实现对行人目标进行准确定位跟踪。     

一种结合曝光阈值的低照度图像增强算法

低照度图像整体较暗、对比度低,为此在直方图裁剪结合保持亮度双直方图均衡化的BHEPL方法基础上,提出了基于曝光阈值划分直方图的适合低照度图像的图像算法,并结合低照度图像的灰度直方图特点对直方图裁剪方法加以改进.实验结果表明:该方法对低照度图像有较好的增强效果,解决了过分增强的问题,并且能较好的保持图像细节.     

一种新的舌像色标卡分割算法

颜色是舌像诊断的主要信息,是计算机辅助舌诊的重要依据.由于自然环境下拍摄舌像图片容易出现颜色失真,本文在采集舌像时将色标卡放在舌头旁边一起拍摄.而在后期图像处理中,本文提出一种多种方法融合的分割算法,从舌像图片中分割出色标卡:首先使用直方图均衡化解决图像亮度不均衡的问题,之后用阈值对图像进行二值化并进行形态学处理,然后...     

任务驱动教学法在计算机教学中的应用

计算机教学强调实践操作,一种较合理有效的计算机教学方法就是任务驱动教学法;介绍了任务及任务驱动教学法的含义、特征、任务的设计原则,以Flash遮罩动画原理与制作为例,讲述如何在计算机教学中应用任务驱动教学法。     

基于环形等距分割和颜色直方图的图像检索方法

在基于颜色直方图的基础上,提出一种新的检索方法。首先将图像在HSV空间中进行量化,然后对图像进行环形等距分割,计算每种颜色的三阶中心矩作为特征向量,进行图像间的相似度比对,实现图像检索。实验结果表明,本文算法比单纯利用颜色直方图在查准率上有更好的检索效果。     

基于对比度直方图特征子空间聚类的区域级背景减除方法

针对区域级背景减除问题,提出一种基于图像块对比度直方图特征的背景减除方法。对于已输入的一段视频,将每一帧视频分割成图像块,并提取对比度直方图特征。在该特征上通过自描述方式将前景作为噪声误差项与背景分离,随后使用稀疏子空间聚类方法构建关于对比度直方图特征的聚类,而对于特征聚类的主成分分析给出了关于背景特征的多个子空间,并以此作为区域级背景模型。在后续输入视频帧中提取对比度直方图特征,将其投影到各子空间中计算重构误差,以此作为前背景的决策依据。实验结果表明,该方法能够有效减除视频中的背景。     

计算机辅助体育成绩统计系统的开发

我们采用计算机辅助体育成绩统计系统，成功地解决了包含许多种项目内容的大学生公共体育课成绩和体育达标成绩。本系统可以实现公共体育课单项成绩的输入、输出、统计汇总，计算机总成绩，并且实现对各个班级的体育总成线或单项成绩进行分析，分析结果以直方图或图表的形式输出。     

一种基于直方图的图像二值化算法

图像二值化在计算机图像处理技术中应用十分广泛,其关键问题是阈值的选取.对于具有明显双峰直方图的图像,可选取双峰的谷底作为阈值,这是基于直方图的图像二值化算法的基本思想.根据其基本思想,提出了一种新的阈值选取算法——最佳阈值迭代法.算法先根据图像的最大灰度值和最小灰度值设定一个初始阈值,然后通过迭代循环计算在该阈值下的目标和背景的中心值,当目标和背景中心值的平均值和假定的阈值相同时,则循环中止,并以此值为阈值.实验结果表明,该算法可以较好地保留图像的细节信息,且具有一定的抗干扰性和稳定性.     

基于空间颜色直方图动态感知的相似度量图像检索

通过分析图像的统计直方图缺乏空间信息的不足提出了空间颜色直方图作为图像特征,并进一步分析了欧氏距离的缺陷,提出一种基于空间颜色直方图动态感知的相似度量检索方法,实验证明该方法的检索效果明显优于欧氏距离的检索方法。     

概率算法求定积分近似解

在定积分的计算中有些定积分无法用分部积分法等通常解法来完成,所以在工程应用中碰到的定积分问题通常用计算机编程来近似计算。在高等数学教学过程中,注重培养学生的逻辑推理能力和应用知识求解问题能力,在此结合计算机编程方法,提供一种较新的高等数学教学思路。