基于WebGIS的太湖梅梁湾水环境监测预警平台设计研究

近来年,太湖流域的生态环境问题日益突出,本文基于WebGIS理论,开发集成化的太湖梅梁湾水环境监控数据综合分析和服务系统,为流域水环境风险评估和预警数据库提供实时更新服务。监测预警体系的构建主要包括系统架构研究、平台设计研究、平台日常维护应用研究等,重点对监测体系平台的设计进行了详细的阐述。太湖梅梁湾水环境风险评估预警平台采用分布式计算的设计结构,具有“水质查询”“、模型预报”、“监控预警”和“基础数据”四大类十二项功能,初步具备了梅梁湾域水质和蓝藻水华实时监测预警能力。     

及时处理身体里的“水危机”

你多久没有大哭过了？多久没有大汗淋漓了？是不是经常觉得口干,肠胃不舒服？也许你正面临身体里的“水危机”。可别小瞧身体里的这些“水”,不管是泪液、汗液,还是唾液、消化液,都在发挥着传递营养、排泄废物、调节体温等重要作用。危机一：嘴里越来越干 吃辣多了易口干：快节奏生活使得细嚼慢咽成为难事,诸如此类的饮食习惯导致了唾液分泌量的减少。     

水危机已成为世界最大问题 解读《联合国世界水发展报告》

世界上1/5的人没有安全饮用水,40%的人缺乏基本的水设备,这是最近公布的《联合国世界水发展报告》2006年第二版的统计数据。水资源短缺已经成为人类最大的压力,生活在干旱和半干旱地区的人口将增长,在25年内,世界上2/3的人口将会生活在水供应有严重问题的地区,特别是北非、中东和西亚。     

陈菊英：致力气候预测的研究

我国每年因各种气象灾害造成的农作物受灾面积达5000万公顷,受台风、暴雨（雪）、干旱、沙尘暴、雷电、冰雹、霜冻和大雾等重大气象灾害影响的人口达4亿人次,造成的经济损失相当于国内生产总值的1％～3％。提供准确及时的天气预报警报服务,提高全社会防御灾害事件的能力和水平,最大程度地保护人民生命财产的安全,对经济发展和社会进步具有很强的现实意义。     

团队社会资本对团队创造力的影响:命题与模型

基于已有文献系统地归纳了影响团队创造力的团队内部因素和团队外部因素,构建了比较完整的团队社会资本结构模型与测量指标体系,详细探讨了团队内部社会资本(六个测量指标)、团队外部社会资本(四个测量指标)与团队创造力之间的因果关系,得出了若干具有重要理论价值和实践意义的命题,在此基础上建立了团队社会资本与团队创造力之关系的理论模型.     

超越风险:基因改良生物的风险-利益的现实分析

基因改良生物(GMOs)究竟是利益大于风险还是相反,见仁见智。笔者认为目前的风险-利益分析过于理想化,只考虑技术层面的问题,而忽视伦理和社会因素。GMOs的争论包含着伦理价值判断、法律、政治、文化、经济、体制安排,甚至历史和传统等多方面的因素,是社会协商的产物。不同的社会集团对该问题的理解各异,专家的评价观点不能代表公众的利益诉求,在社会民主化进程中,简单地将公众排除在决策过程之外是不可取的,因为任何决策都将显著影响到公众的生命健康。     

基于开放式水资源嵌入型CGE模型的税改政策经济影响与节水效应

水资源费改税是中国政府为促进水资源有效节约和可持续利用而实施的重要价格改革措施,政策实施的节水效应和经济影响是决定税改工作能否全国推广的重要依据之一.本文以首个水资源税改试点——河北省为例,在对标准社会核算矩阵(SAM表)进行拓展的同时,构建了开放式水资源嵌入型一般均衡模型(CGE),并设置了3种情景来模拟实施的水资源...     

社会资本、企业文化、知识整合与核心能力:机制与路径——华南地区企业的实证研究

研究企业内部社会资本、组织文化、知识整合以及核心能力对企业绩效的影响机制和路径.通过理论分析建立研究框架,构建结构方程.选取我国华南地区172家企业为样本进行实证研究.本文的理论贡献在于证实了上述变量之间的关系结构,明确了这些变量之间相互影响的机制和路径,对于正确理解知识整合在企业社会资本与文化转化为核心能力的过程中的作用有重要价值.     

太湖流域实施绿色技术创新的有效途径探讨

当今擞界人类在创造巨大物质财富的同时对生态环境造也成了严重的破坏,环境保护问题成为人们关注的焦点。在太湖水污染问题日益严重的情况下,根据绿色技术创新理论,对太湖流域实施绿色技术创新的必要性和可行性进行了分析。最后,就环太湖地区绿色技术创新的有效途径进行了探讨。     

羊卓雍湖水位变化与湖区气候要素的相关分析

对羊卓雍湖流域现有的水文和气象资料进行了相关分析。结果表明流域内的上一年及该年的降水量、年平均水气压、融冰初期的温度和上一年的蒸发量对水位的升降产生直接的影响,其中除上一年的蒸发量外,均与水位的年际变化呈正相关关系。随着全球气候变暖,导致其西部冰川及积雪的融化,使得羊湖区域内的降水量增多,他们对羊湖水位的回升有着直接的贡献。     

一种稳定阈值的湖泊水体信息提取方法

针对提取水体信息时阈值设定模糊问题,提出一种具有稳定阈值的在反射率为0时水体与其他地物分离度最好的自动水体信息提取方法。利用不同时间段的艾比湖、博斯腾湖、鄱阳湖、阿拉湖的Landsat 8卫星影像为数据源,通过分析水体与不同地物的反射率及主分量特征,构建一种新型水体指数——温度植被水体指数（Temperature Vegetation Water Index, TVWI）,利用监督分类得到的水体面积为参考值,分别与传统水体提取方法进行对比验证。结果表明：①利用TVWI分别对2013年与2016年的艾比湖进行水体信息提取,总体精度分别为98.51%、97.33%,博斯腾湖为99.66%,鄱阳湖为98.06%,阿拉湖为99.72%,总体精度较高;②在TVWI指数中,水体与非水体区域区分度较高,在水体边界处的非水体区域出现极高的噪音值,而水体区域值大于0;③通过普适性分析得知,TVWI对湖泊适应性较好,对不同类型的湖泊水体提取精度均较高。因此,利用TVWI进行高精度无模糊阈值设定的水体信息提取是可行的。     

公共危机管理过程中的非营利组织参与

随着危机事件的频繁发生,如何应对公共危机成为政府面临的一个重大问题。在公共危机治理的过程中,单独依靠政府的力量是不够的,非营利组织自身的特征使其在处理公共危机的过程中具有先天的优势。但是目前我国的非营利组织在参与危机管理过程中存在着严重的不足,没有发挥出应有的效能。可以通过政府扶持和非营利组织自身能力建设这两方面来保证非营利组织的作用得以充分的发挥,最终使得非营利组织能与政府组织和其他社会力量通力合作,确保危机的顺利解决。     

直面科学界的诚信危机

中国科学院副院长、著名生物学家陈竺院士最近在写给本刊的“2005年国内外生命科学与生物技术进展”的学科评述中再次提到了科学界诚信危机的问题,现将其抽出在此专文发表.他指出：     

A three-level classification of French tweets in ecological crises

The possibilities that emerge from micro-blogging generated content for crisis-related situations make automatic crisis management using natural language processing techniques a hot research topic. Our aim here is to contribute to this line of research focusing for the first time on French tweets related to ecological crises in order to support the French Civil Security and Crisis Management Department to provide immediate feedback on the expectations of the populations involved in the crisis. We propose a new dataset manually annotated according to three dimensions: relatedness, urgency and intentions to act. We then experiment with binary classification (useful vs. non useful), three-class (non useful vs. urgent vs. non urgent) and multiclass classification (i.e., intention to act categories) relying on traditional feature-based machine learning using both state of the art and new features. We also explore several deep learning models trained with pre-trained word embeddings as well as contextual embeddings. We then investigate three transfer learning strategies to adapt these models to the crisis domain. We finally experiment with multi-input architectures by incorporating different metadata extra-features to the network. Our deep models, evaluated in random sampling, out-of-event and out-of-type configurations, show very good performances outperforming several competitive baselines. Our results define the first contribution to the field of crisis management in French social media.     

On the syndemic nature of crises: A Freeman perspective

In this paper we draw a parallel between the insights developed within the framework of the current COVID-19 health crisis and the views and insights developed with respect to the long term environmental crisis, the implications for science, technology and innovation (STI) policy, Christopher Freeman analyzed already in the early 90′s. With at the time of writing, the COVID-19 pandemic entering in many countries a third wave with a very differentiated implementation path of vaccination across rich and poor countries, drawing such a parallel remains of course a relatively speculative exercise. Nevertheless, based on the available evidence of the first wave of the pandemic, we feel confident that some lessons from the current health crisis and its parallels with the long-term environmental crisis can be drawn. The COVID-19 pandemic has also been described as a “syndemic”: a term popular in medical anthropology which marries the concept of ‘synergy’ with ‘epidemic’ and provides conceptually an interesting background for these posthumous Freeman reflections on crises. The COVID-19 crisis affects citizens in very different and disproportionate ways. It results not only in rising structural inequalities among social groups and classes, but also among generations. In the paper, we focus on the growing inequality within two particular groups: youngsters and the impact of COVID-19 on learning and the organization of education; and as mirror picture, the elderly many of whom witnessed despite strict confinement in long-term care facilities, high mortality following the COVID-19 outbreak. From a Freeman perspective, these inequality consequences of the current COVID-19 health crisis call for new social STI policies: for a new “corona version” of inclusion versus exclusion.     

两种统计降尺度模型在太湖流域的应用对比

本研究采用A1B情景下大气环流模式BCCR输出的大气环流预报因子,同时应用两种统计降尺度模型ASD(Automated Statistical Downscaling Model)和SDSM(Statistical Downscaling Model),预测太湖流域8个站点未来两个时期(2046年-2065年和2081年-2100年)的日最高、最低气温和降水。重点针对两种模型中的预报因子选择、模型率定和验证以及建立的未来气候变化情景结果,对比分析两种模型在太湖流域的适用性。结果表明:在预报因子选择方面,依靠人为主观判断的SDSM模型和提供自动预报因子选择方法的ASD模型选择的预报因子基本一致,因此ASD相对优化了预报因子的选择过程。在率定和验证效果上,两种模型对气温的模拟效果较好,对降水的模拟效果不佳,但是ASD的模拟效果要好于SDSM。在未来两个时期,两种模型模拟的未来最高和最低气温变化并不显著,但从多年平均来看,ASD模拟的气温略有上升,而SDSM模拟的气温略有下降;相较气温,未来降水变化较为显著,ASD模拟的降水量增幅明显高于SDSM模拟的降水增幅。综合考虑模拟的结果并结合他人的研究成果,认为ASD对太湖流域未来气候的模拟优于SDSM。     

太湖蓝藻对生态环境的影响及其生态学治理

近年来,蓝藻已成为太湖的常客,每到夏天蓝藻都有不同程度的暴发,2007年的这次蓝藻暴发影响之大是前几次无法相比的,它严重影响了周边人民的日常生活,从而受到党中央国务院的高度重视。蓝藻问题已不是第一次出现,而为何到蓝藻严重影响人们的生活、生产了才引起社会各方的关注？本文将试图从生态伦理的角度探讨蓝藻暴发的深层原因并在生态文明建设过程中寻找出解决这一难题的途径。