人工智能+教育:构造有趣有用的编程课——以“智能入库机器人”一课为例

编程教学作为人工智能+教育的重要部分,主要是通过编程来让学生体验人工智能,使其更好地适应人工智能时代发展。本文以"智能入库机器人"例探究将人工智能与教育有机结合,构造有趣有用的编程课程,探索人工智能教学的开展路径。     

基于“AI+教育”的中职信息技术课程教学模式的创新路径研究

“AI+教育”是一种融合人工智能技术与教育的创新理念,为中职信息技术课程教学的开展带来了新的可能性。文章通过分析传统中职信息技术课程教学模式存在的问题,结合创新中职信息技术课程教学模式的目标,从教学内容、教学方法、教学环境以及教学评估与反馈这四大维度出发,探究基于“AI+教育”的中职信息技术课程教学模式的创新路径,以期为中职信息技术教育注入新的活力。     

人工智能时代下中小学推广编程教育的困境与出路

2017年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确提出在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育。人工智能与编程教育是未来人工智能时代下的两项重要议题。人工智能已成为国际竞争的新焦点,我国人工智能专业人才的缺口较大。为了让学生更好地生存于人工智能社会,教师必须让学生养成利用编程自动化解决问题的思维。教育学者被委以“使学生适应人工智能时代”的重任,当前中小学校都应该极力推广编程教育。     

“人工智能+教育”的困境根源及应对

以云计算、大数据和深度学习为核心驱动力的人工智能正在如火如荼地开展,它与教育的深度融合(“人工智能+教育”)正在不断变革教育理念、更新教育手段、丰富教育内容。人工智能在教育领域不断推进应用之时,围绕它的批判声也络绎不绝。究其根源而言,人工智能试图驰骋于整个教育疆域但却力不从心,人工智能与教育深度融合过程中出现的新问题使它步履维艰。以此为根,人工智能应用于教育领域而招致的批判具体表现为三个方面:“人工智能+教育”系统、工具的安全性能无法保障,教育数据隐私泄露,教师主导地位沉沦。基于此,可以制定统一的“人工智能+教育”系统、工具开发与设计标准,利用区块链技术保护教育数据隐私,划定人工智能在教育领域的应用边界,从而拨开“人工智能+教育”前行中的重重迷雾。     

日本小学的环境教育

一、环境教育的定义日本环境部在1988年的文件记录中正式将环境教育定义为:“加深关于人类与环境之间关联的理解和认识,推进国民具有责任性行动的学习。”通俗地说,环境教育就是为了创造使人类子子孙孙能够继续生存的更好的环境的教育活动。根据国际环境教育宪章中提出的环境教育目标,日本学校在开展环境教育活动中,重视增强学生对于自己身边环境的主动关心意识,注重培养学生发现问题、思考判断的能力,使学生确立参与构造良好环境和参与环境保护活动的积极态度。在注意形成学生丰富感知的同时,使他们能够综合理解人类活动与环境的关系。二、…     

劳动教育背景下的小学人工智能课程研究

在小学人工智能课程实施中融入劳动教育理念,构建与现实生活相联系的项目化情境,给学生鲜活的探索体验。融入劳动教育理念的小学人工智能课程实施路径包括建构“人工智能+劳动”课程体系、开发“人工智能+劳动”教学资源、创新“人工智能+劳动”教学方式等。     

“人工智能+教育”背景下的教师角色重塑

“人工智能+教育”以“共享”“创新”“协同”为理念,正引发一场“学习革命”,这场革命是深刻而可感知的。“人工智能+教育”改变了教学信息传输方式,拓宽了学生的学习视野和学习空间,极大地满足了学生的个性化需求。人工智能可以模拟教师现场教学,实现知识技能的自动化测量评价,通过教育游戏和教育机器人“寓教于乐”。     

中小学人工智能教育中学生的必备品格培养与评价研究

人工智能教育是中小学信息科技课程的重要组成部分,贯穿全学段、全过程。必备品格是基础教育课程改革中的一个共识性观念,指向人的德性发展。遗憾的是,很多学校在开展人工智能教育的实践中,普遍存在重视“技”即技能和知识的传授,忽视“道”即中小学生的必备品格发展。为突出人工智能教育课程的育人属性,文章从“必备品格”的本质出发,结合智能时代下人类的品格发展需求,提出“人工智能与人类”“人工智能与社会”和“交流与合作”三类必备品格,并结合评价方法重新廓清人工智能教育的育人价值和实践路径。     

“AI+体育”精准教学的路径与价值探析——以AI“跳跃吧！少年”融合课堂为例

“AI+教育”是面向未来的教育改革趋势。以AI“跳跃吧!少年”融合课堂教学为例,从“学练赛评”四个环节探讨人工智能与体育课堂的深度融合,探究“AI+体育”调动学生“学”的兴趣、增强“练”的实效、提升“赛”的水平和凸显“评”的个性的路径与实效。通过“精准教学+智能测试”教学模式,将数据转化为私人定制运动处方,实现精准化教学、差异化教学和课后作业的个性化指导,有效实现大班教学中的因材施教。     

“农村娃”也能玩转人工智能——农村小学人工智能教育的“青小路径”

人工智能教育逐渐成为我国基础教育的热点。苏州市吴江区青云小学基于对学情和校情的深度调研，提出了将人工智能教育纳入农村小学科技教育体系的实践思路。青云小学构建了“1+2+N”人工智能教育模式，助推学生信息素养发展；因地制宜地开发了人工智能教育资源，破解人工智能学习困境；构建“项目驱动”学习模式，促进学生创造力发展；设计跨学科项目，夯实核心素养。     

ChatGPT/生成式人工智能与高等教育的价值和使命

即便以ChatGPT和GPT-4为代表的生成式人工智能在各个教育阶段尤其是高等教育阶段有着广泛的应用前景,我们还是应该首先关注在应用这一模型的过程中,如何更有效地培养学生应对人工智能的能力,或者说发展他们与人工智能协作共处的智慧。在人工智能快速发展的今天,在教育特别是在高等教育领域,人工智能所不能实现的事情恰恰是人类教育特别是高等教育的真正价值所在,包括发展人类独特的理性、人类智慧的集体性与丰富性、人类文化的适应性、人类的道德与伦理选择以及人类的创造力,促进人的完善、实现人类共同福祉的理想与追求。人工智能时代的高等教育,必须坚守高等教育的内在价值,专注于学生道德、伦理、精神与创造力的发展,同时为合理应用人工智能提供必要的指南,以确保年轻一代在正确地使用人工智能前提下,持续地发展人类的集体智慧,从而创造人类共同幸福的未来。     

“认识你自己”：一个重要的教育学命题

对自身的探究与追问是人类的一个永恒课题。从古希腊戴尔斐神庙的箴言“认识你自己”的告诫到后现代思想家对“人之死”的论断,我们可以看出,人在探索与改造外部世界的同时,也从来没有问断过对自身内部世界的关注与探究。教育学是一门“成人”之学,它担负着人的发展与完善的神圣使命。为了更好地促进人的发展与完善,教育学需要深入地了解人、认识人。从这个意义上说,“认识你自己”便是一个永恒而又现实的教育学命题。     

教育大模型的发展现状、创新架构及应用展望

从通用大模型到教育大模型,是人工智能大模型技术深化发展的重要趋势。基于对教育大模型发展现状、典型案例、潜在挑战的分析,文章认为教育大模型是适用于教育场景、具有超大规模参数、融合通用知识和专业知识训练形成的人工智能模型,是大模型技术、知识库技术及各类智能教育技术的集成,能够推动人类学习和机器学习的双向建构,进而提出了应用驱动、共建共享的创新架构和“以学习者为中心”的未来应用场景,旨在建立人工智能大模型与各类数字化教育应用的开放接口,持续训练和完善能够更好地解决教育专业问题的教育场景模型,形成让广大师生常态化使用的智能教育开放模型集群和知识库,在提炼和萃取深度教育知识的同时,破解人工智能教育应用中的风险和挑战。     

“人工智能+教育”的原点与边界

有学者认为GhatGPT会带来学术不端和科研退化,多家学校及科研出版集团给GhatGPT亮出了禁令,学生使用ChatGPT撰写论文被认为是造假。人工智能是否会替代教师？人类学习过程中人工智能会起到何种作用？“人工智能+教育”的原点决定了其应用于教育领域的边界,人工智能在教育领域的应用中应遵循有限框架下的动态延伸：动态延伸而非静态划线、有限延伸而非无限扩张。教育工作者应主动提升自身人工智能知识与技术,努力以教育理论为支撑尝试人工智能领域的实践探索。     

基于综合实践活动课程构建小学人工智能教育课程模式

基于综合实践活动的理念和活动方式构建人工智能教育课程模式,是在小学普及人工智能教育的有效方式。在教学中,通过组建跨学科教科研团队、构建跨时空教学模式、确立适合“智造”的学习项目、探寻适合项目的“智造”技术、提供展评大舞台等,能使学生不断地制作、完善自己的项目产品,从而实现校内外跨时空的学习,提升思考能力和创作能力。     

人工智能在教育应用中的伦理风险与理性抉择

教育是人类社会文明发展的重要领域,人工智能在教育领域的应用,对教育产生了革命性的影响;同时,也给教育伦理带来了一系列风险和挑战。人工智能在教育应用中导致的伦理困境和可能面临的伦理风险,主要表现在人工智能与教育主体的权利嬗变、算法推荐与学生个性的发展异化、人工情感与人机互动的情感危机、智能感知与教育数据的价值困境这四个方面。为了防范和消除这些伦理风险,“以人为本”“以德为先”“以法为界”是人工智能在教育应用中的理性选择,教育责任则是“可信赖的人工智能应该做什么”伦理准则的实践指向。     

人工智能助推高中语文教学提质增效

围绕人工智能助推教育教学提效这一问题进行探究,归纳出“借助网络平台,丰富语文备课层次;利用大数据技术,分析学生学习状态;关注生涯规划,完善学生成长认识;积极开展师生互动,保障技术优势落实”等在高中语文课堂中实践人工智能技术的有效途径。人工智能技术融入教育教学工作,可以引导学生全面发展,提高教育教学质量。     

多层次AI 教育体系的构建及其实施路径

智能教育是智能技术赋能下的教育新模式、新体系,而AI教育是体系中担负人工智能人才培养的重要子系统。文章基于智能教育的整体发展视角,对多层次AI教育体系的构建及其实施路径进行了探讨:首先,分析了AI教育与智能教育的关系、定位以及面向智能教育谋划AI教育发展的基本思路;随后,结合我国教育特色和AI教育实践,描述了“一个目标、四个层次、两类培养”的多层次AI教育体系;最后,以基础教育AI课程改革为例,提出了目标聚焦、内容重构、环境升级、模式创新、队伍提升的实施策略。文章的研究为中小学开展AI教育及其课程实施提供了参考路径。     

自我评价 自我教育

自我评价是教育的最高境界。学校教育、家庭教育的最终目标都是引导学生自我评价,自主教育。在小学阶段,我们可以引导学生自主评价自己的学习状态,从而形成主动学习的良好习惯;让学生认识自己的处事方式,从而能团结他人,更和谐融洽地与人相处;让学生充分认识自己的个性特点,学会适应,尝试着完善自己的性格。引导学生及时、中肯地自我评价,指引行为,使自己在小学的学习生活中更加快乐健康成长。     

博客为何能够博得教师的青睐？——信息时代的教育叙事与教师主体意识的觉醒

让教师述说自己的故事 教育叙事是从学叙事迁移到教育研究领域来的一种方法。所谓“叙事”（narrative），就是叙述故事。在西方的叙事学（narratology）定义中，是指对“述说”的研究，一般是指学、电影等艺术作品的研究。在教育领域，叙事用来描述教育教学活动的事实、经验、资料数据、过程等，反映人们对教育的认识和理解：在人类的日常生活领域，“叙事”反映的是人们对自己生活事件相关的认知结构，使人更好地理解自己周围的世界。因此，从人类认知和学习的角度看，“叙事”本身就是一个大教育。