突发事件新闻语义建模研究

【目的/意义】突发事件新闻具有连续性特征,现存的语义模型无法很好地表示这一特征,通过构建突发事 件新闻语义模型可以实现对这些连续性信息的深层次语义描述和利用。【方法/过程】本文根据由表及里的建模思 维,构建了一个突发事件新闻深层次语义描述本体模型。该模型分为元数据和内容语义两部分,内容语义部分以 事件为起点、以连续性情景和动作为核心。在对突发事件新闻案例进行语义描述的基础上,实现了语义检索、语义 推理、语义数据可视化分析等应用。【结果/结论】通过语义标注和应用实验,验证了该模型的可用性。【创新/局限】本 文提出的突发事件新闻本体模型,较好地解决了突发事件新闻连续性信息的语义标注问题。     

Web信息的语义概念检索

文章分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的基于语义概念的web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。     

基于隐含语义的馆藏资源检索研究

通过基于隐含语义的数据库检索实例,运用隐含语义检索思想和工作步骤将文档的词汇信息表示成具有潜在语义的组合,通过语义分析对得到的同义词和多义词进行检索,提高了信息检索的查准率和查全率,从而解决了关键词简单匹配方法中因词汇的语义不同带来的问题。     

基于文献计量的国内语义角色标注研究现状分析

语义角色标注作为语义分析的关键技术已经得到越来越广泛的关注.首先对中国期刊网数据库中语义角色标注研究领域的文献进行了统计分析,描述了国内语义角色标注研究的发展状况.主要通过对文献的论文年载量分析、著者分析、文献来源分析和研究主题分析揭示国内语义角色标注的发展历程和研究内容.然后分析了语义角色标注研究热点及发展趋势.最后,在分析国内语义角色标注发展的基础上,提出了促进语义角色标注研究发展的积极建议.     

时空语义模型的方法论意义

20世纪80年代,时空语义模型的建立引起了时空实在论的巨大方法论变革。文章分析了时空语义模型的内涵,在此基础上探讨了构造时空语义模型的方法论意义,指出了它之所以能够成为时空实在论进步的重要基础的原因所在。     

潜在语义分析的理论研究及应用

潜在语义分析（Iatent Semantic Analysis，简称LSA）通过奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）分析文本集之间的关系．是产生关键词——语义之间映射规则的方法。而随后又出现的PLSA（Probabilistic Latent Semantic Analysis）时基于奇异值分解的LSA又进行统计学的极大似然估计重新解释。LSA最初应用在文本信息检索领域，随着应用领域的不断拓展．LSA在信息过滤、跨语言检索、认知科学和数据挖掘中的信息理解、判断和预测等众多领域中得到了广泛的应用。     

基于数据挖掘的Web文本语义分析与标注研究

在领域本体已知和文本语义标注主要步骤的基础上,本文用数据挖掘技术实现文本语义信息的获取,提出了文本语义分析与标注的基本思想和处理流程,深入探讨了用聚类分析完成实例分析与标注过程,用关联挖掘和分类方法完成实例间关系的分析与标注过程。     

语义维基系统研究综述

本文运用CiteSpace软件对近10年国内外关于维基的论文进行引文网络和关键词分析,总结当前的研究热点,构建了语义维基的通用体系结构,从基础理论、引擎软件、应用系统三方面对语义维基的研究现状进行阐述,并指出目前存在的问题及今后的发展方向。     

基于富语义的数字图书馆个性化推荐服务系统构建

[目的/意义]旨在提升数字图书馆个性化推荐系统的服务能力.[方法/过程]以图书馆个性化推荐服务为主要研究对象,以读者知识与情感需求分析为引擎,基于富语义技术实现对个性化推荐服务系统的构建,从需求分析、数据收集、读者交互、语义检索、语义分析等方面实现数字图书馆的个性化推荐服务体系架构.[结果/结论]基于富语义的个性推荐系...     

语义对等网的体系结构研究

针对P2P网络不支持语义查询以及语义Web中知识存储过于集中的问题,本文采用超节点对等网网络的方法,将对等网技术和语义Web技术结合起来,提出了一种新的语义对等网体系结构。结构中节点根据物理位置拓扑的不同形成区域自治系统(AAS),各AAS内节点根据语义相似度形成语义簇(SC),语义簇内选择性能最高的节点作为超节点,超节点再根据语义关系形成超节点语义网(SSW),从而形成一个三层架构的语义对等网体系结构。最后通过实例验证了所提出来的语义对等网体系结构。     

基于本体的语义检索技术研究

提出一种基于本体的语义信息检索方法,并对领域本体知识库的构建、生成、存储,以及文本预处理、语义推理等关键技术进行了研究,最后通过具体实例,分析了Jena推理机在本体中的推理机制。     

基于语义Web和Jena插件的语义检索系统实验研究

语义检索是面向知识层面和语义关系的信息检索。本文利用语义Web及知识本体的相关标准和软件工具,介绍和分析了Jena插件的调用接口和处理机理,在此基础上开发了一个语义检索的实验系统,对该实验系统的总体结构、主要检索机制和处理界面进行了介绍。     

基于语义的信息智能检索研究

网络信息浩如烟海，且爆炸式增长，如何有效地智能地帮助用户高质量地获取有用信息，该文就如何进行语义检索做了一些讨论。     

Web环境下的语义挖掘模型研究

文章提出两种Web环境下的语义挖掘模型,分别是基于语义标注的Web语义挖掘模型,即在语义标注的基础上实现智能化知识挖掘过程,获取高质量知识模式;基于本体映射的Web语义挖掘模型,即参照领域本体概念体系,运用本体映射技术,对所获取的知识模式进行语义修正.通过对语义分类模式的预测准确率、模型创建速度的实验对比分析,基于本体映射的Web语义挖掘模型所提出的算法略占优势.     

国外语义web门户的实践研究

柏纳李(Tim Berners-Lee)在2001年提出"语义网",指出语义网是当前WWW的扩展,网络中所有的信息都具有语义,可以实现机器可识别语义的数据的自动存取和利用,便于人和计算机之间的交互与合作.朝着这个方向,语义web门户的功能实现和建设技术成为了科研工作者研究语义网的平台和实现缩影.语义web门户基于本体技术,采用一系列的语义web技术实现了语义查询、语义浏览、语义发布和语义个性化.本文对语义web门户的含义进行了限定,在此基础上重点调研了相对完善的语义web门户的实践研究,对其发展脉络和发展特征进行了分析.     

“手”的英汉语义对比

基于认知语言学的隐喻理论,本文对比了英语中hand和汉语中“手”的基本意义和隐喻意义,两种语言中“手”所衍生的隐喻存在着极大的相似之处,也有少数差异。这表明,人类对身体部位的认识在构造概念和理解世界中起着中心作用。     

基于语义的搜索引擎研究

分析了传统搜索引擎的缺陷,论述了研究基于语义的搜索引擎技术的必要性,并阐述了基于语义的搜索引擎的概念、功能和模型。     

基于本体的Web语义查询研究

基于本体基础提出相似度和相关度分析,以充分挖掘领域本体所提供的背景知识,通过语义推理将描述的隐含语义显式化,提供计算机被描述资源的可理解语义.设计了实现该方法的Web信息检索模型,实验表明该方法能提高查准率和查全率.     

基于语义网络的有效招聘信息检索研究

在运用语义检索技术相关原理的基础上,分析了招聘信息的语义特点,构建了针对招聘信息查询的语义网络,提出了适合招聘信息查询的专用检索系统的设计思路。     

基于查询语义树的语义查询扩展研究

本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明,与传统向量空间模型检索算法比较,查询性能有明显的改善。