中国教育经济学发展轨迹的知识图谱研究——基于《教育与经济》所载论文的关键词共词分析

以精确的量化分析代替模糊的文字描述是教育经济学发展的一个明显趋势.本文以<教育与经济>期刊从1985年到2008年间所发表的1600篇论文为研究对象,对这些论文的5773个关键词进行多元统计分析,用知识图谱的可视化手段首次形象地展示出我国教育经济学的发展轨迹,为我国教育经济学进行科学合理的学科布局、把握重点研究方向、选择前沿课题奠定科学的理论基础.     

“对外汉语教学”学科研究概貌和热点的可视化研究——基于知识图谱的分析方法

运用科学计量学知识图谱的分析方法,以CAJD数据库为基础,对"对外汉语教学"学科结构进行概括和分析。描述了知识图谱分析方法的一般步骤,将这一分析方法引入对外汉语教学研究领域。通过关键词词频分析和共词分析,以可视化的方式,直观地展示出"对外汉语教学"学科的研究概貌和热点。同时以汉字类团为例,具体分析了这一研究领域的微观结构和研究范式。     

近三十年我国高考研究的热点与趋向——基于1992年以来核心期刊数据的知识图谱分析

运用CiteSpace知识图谱分析工具对1992年以来我国高考研究领域核心期刊论文进行可视化分析,形成关于高考研究领域内研究作者、研究机构、研究热点、研究前沿和研究趋势的知识图谱.研究发现,我国高考研究的热点聚焦于高考改革、高考试题和教育公平等领域,新高考、新高考改革、核心素养、学科核心素养和综合素质评价是当前及未来一段时期高考研究的前沿话题,尤其是考试科目设置、录取方式、志愿填报等方面的改革需在实践中反思改进.     

我国教育技术学术群体可视化知识图谱构建与分析

知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列不同的图形,可以形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构;而学者和学术群体研究是学科研究的一个重要领域。依托CNKI期刊论文数据库,运用作者共被引分析方法可以构建我国教育技术主要学者的共被引矩阵,通过多元统计和社会网络分析方法可以构建和分析我国教育技术学术群体可视化知识图谱。研究揭示,我国教育技术78位主要学者可以归类为10个学术群体,教育技术学者组成的共被引网络知识图谱密度大,网络聚集度高,具有显著的小世界效应特征,存在核心—边缘结构,何克抗等学者在网络中居于核心位置,是我国教育技术研究的核心学者。     

知识图谱:教育文献内容可视化研究新技术

如何对数字时代产生的海量信息进行客观、高效和科学的整理,产生出新的知识为教育研究者所用,已经成为当前教育研究者必备的素养。本文旨在促进教育研究者通过使用计算机,将抽象数据信息转化为可视化信息,增强他们快速识别抽象信息的认知过程。论文对知识图谱进行教育文献内容可视化的原理、绘制流程及注意事项进行了较为详细的介绍和实例说明。结果发现,作为教育文献内容可视化的知识图谱属于较新的科学计量分析方法,它能够通过图像直观展现出教育研究最前沿领域和学科知识的信息会聚点,从宏观、中观、微观等不同层面来揭示教育研究发展的概貌,便于研究者全面审视教育研究领域的结构和研究热点、重点等信息。结果表明,知识图谱通过信息可视化对教育文献内容进行定量研究和定性研究的结合,极大提升了教育文献内容研究的质量,为海量教育文献内容的深度解读提供了可行性的技术支持。     

冰雪产业发展现状及趋势研究——基于知识图谱的可视化分析

以2006年到2016年CNKI数据库收录的589条冰雪产业的期刊论文为研究对象,利用可视化软件Citespace V进行知识图谱的绘制,对我国冰雪产业的研究热点和前沿领域进行可视化分析,旨在为我国冰雪产业研究领域的研究提供参考.在经过冰雪产业研究热点可视化图谱与冰雪赛事前沿趋势图的绘制发现冰雪旅游,冰雪运动,黑龙江省,冰雪文化,冰雪灾害这5个研究热点以及在冬奥会来临之际冰雪产业转型升级的新趋势.     

我国人工智能教育风险研究的可视化研究分析

以中国知网文献为数据来源,利用Citespace和VOSviewer软件可视化2011—2021年间我国人工智能教育风险研究的138篇文献,绘制出我国人工智能教育风险研究的知识谱图.通过对发文量、发文机构、作者群体可视化图谱、关键词聚类及突现词等分析,得出2017年后我国人工智能教育风险领域的研究逐渐引起学界关注,但目前的研究热点主要集中在人工智能的教育应用、人工智能的教育风险、人工智能教育的风险应对三大类,需进一步扩展该领域研究的深度与广度,理论研究与实践研究相结合的方式探寻人工智能的教育风险治理策略,以期为我国人工智能+教育学科的发展提供参考.     

我国基础教育质量研究热点与趋势分析

提高教育质量成为新一轮国际基础教育改革的焦点。为探究本世纪初启动新课程改革以来我国基础教育质量研究的演进路线、研究热点与趋势,本文以中国知网收录的教育类核心期刊论文为研究对象,借鉴科学计量学的研究方法,利用信息可视化软件CiteSpace,通过绘制我国基础教育质量研究的时空知识图谱及内容知识图谱,以直观的方式揭示我国基础教育质量的研究热点和发展趋势,以期为深入地开展基础教育质量的研究提供参考。     

基于自然语言处理的教学设计学科知识图谱自动构建研究

近几年,学科知识图谱成为知识可视化领域的研究热点。文章提出基于自然语言处理建立教学设计学科知识图谱,为该学科课程教学实践提供理论材料,同时也丰富学科知识图谱在教育领域的应用实践。首先采用基于字典的机器学习算法进行知识实体抽取,采用混合式实体关系抽取模型抽取非分类关系和学科行为动词关系,丰富关系类型;然后对抽取的知识信息进行实体对齐和实体消歧;最后在“Neo4j”可视化平台上实现了教学设计学科知识图谱的可视化。     

我国科学素养教育的热点主题及演进研究

运用信息可视化软件CiteSpace绘制CNKI数据库教育类文献的科学素养关键词共现知识图谱,分析出2002—2012年我国科学素养教育的3个研究热点.基于关键词的突现率,合并考察频次和中心性,探测出科学素养教育研究具有围绕"学生"和"实验教学"展开的两条演进路径.通过对研究热点和演进路径的分析,笔者反思我国科学教育必须重视学生认识的价值;关注学生的生活体验;科学课程必须从唯"科学的知识"转向聚焦"关于科学的知识".