区间测速系统及其校准方案

本文介绍了测速系统的原理和区间测速的概念。通过分析区间测速系统的原理和其校准方法,提高交通管理人员对区间测速系统的认识。     

连接BDI指数的船舶融资租赁区间积息互换

连接航运指数船舶融资租赁区间积息互换是航运企业一种财务风险管理创新模式,在当前航运背景下具有潜在的广泛应用价值,因此本文围绕连接航运指数船舶融资租赁区间积息互换展开研究。首先,结合利率互换理论和该模式特征,提出了连接BDI指数的船舶融资租赁区间积息互换框架和无套利中性定价理论;其次,借助随机过程方法,构建了BDI指数和利率走势双随机情景模拟下、连接BDI指数的船舶融资租赁区间积息互换模型,并给出了蒙特卡罗法模拟求解步骤。最后,采用实例进行了模型验证和情景分析,结果表明本文建立的连接BDI指数的船舶融资租赁区间积息互换模型可靠性较好,更贴近实际情况。     

基于随机重复频率和压缩感知的运动目标ISAR成像

研究压缩感知(CS)理论在运动目标ISAR成像中的应用问题,结合CS理论的使用条件和ISAR雷达系统探测需求,提出一种基于随机重复频率的采样方案.针对毫米波ISAR观测运动目标时有严重的多普勒模糊问题,提出一种基于随机重频的运动目标CS成像方法,并分析随机重复间隔的变化区间宽度和最小变化间隔对该方法性能的影响.计算机仿真和实际数据处理结果验证了本方法的有效性.     

网络是创新的有效载体——中关村区域创新网络分析

区域创新网络的特点 区域创新网络是区域内多元主体参与的、有多种创新资源流动的。开放的创新系统,是一种新的组合与运作方式,是指在一定的地理区间内,功能指向为创新的,以横向联系为主的开放的创新系统。 网络的交流是多层次、多渠道及相对稳定的。在网络的各个单元之间,在各单元内部的各部门之间,以及在单元的内部部门与外部单元之间都存在着交流。这样,网络提供了比等级组织更为广阔的学习界面,使创新可以在多个层面、多个环节中发生。 交流中,参与者是平等的、互惠的。当交流的各方从交流中得益时则交流保持,而当发生不利或…     

基于改进Shapley值法的企业战略网络收益分配

合理的网络收益分配机制是网络成功的关键,对维持网络的稳定性至关重要。引入了区间值模糊支付Shapley值法,对战略网络的收益进行分配。由于企业的收益往往是在一个可以接受的范围内波动,因此区间值模糊支付Shapley值法较之经典Shapley值法更符合现实。应用区间值模糊支付Shapley值法不仅体现了分配的公平性,促进企业合作的意愿,维持网络的稳定,而且促使企业努力提高自身竞争力,以增强在网络中的谈判能力。     

卫星异构网中的呼叫接入控制技术研究

文章主要对比分析了无呼叫溢出接入、随机接入以及基于负载均衡的呼叫接入三种方案,并对异构网系统进行了呼叫阻塞率性能仿真。证实了基于负载均衡的异构网接入方式能有效的降低系统的呼叫阻塞概率,提升了系统的整体接入性能。     

城市公交巴士网络的随机组织演化机制研究

应用复杂网络方法,深入地研究了公交巴士网络在地理空间中的随机组织演化机制,提出了两个指标:邻接节点度平均和、邻接节点间平均连接边。通过对我国四个城市的公交巴士网络实证分析,获得了三个主要结论:(1)网络节点度分布的尾部服从指数分布;(2)节点间随机连接;(3)邻接节点间的连接边数目与节点度线性正相关。结论(1)和(2)表明城市公交巴士网络具有随机组织的演化性质。实证研究结果对公交巴士系统的网络建模有重要的学术价值。     

基于区间两阶段-部分信息模型的城市水资源优化配置

本文将区间两阶段随机规划方法与线性部分信息理论结合构建多水源、多用户、多目标的区间两阶段-部分信息模型,解决因传统配水模型忽视城市降雨-径流的不确定性而导致配水结果与实际情况存在差异的问题。将该模型应用于哈尔滨市地表水、地下水联合调度中,运用线性部分信息理论分析降雨-径流的不确定性,得到4种流量水平概率分布情景。引入交互式算法求解模型,得出城市用水用户在不同情景下的缺水量、最优配置水量及城市配水系统整体收益,并将配置结果与两阶段随机规划模型结果对比。结果表明:与传统配水模型相比,区间两阶段-部分信息模型克服了降雨-径流等不确定性因素对配水系统收益的影响,能有效平衡经济效益和缺水惩罚风险。通过该模型分析哈尔滨市水资源配置得到4种流量水平分布情景,当发生低流量水平的概率增大时,缺水风险增加,得到保守的配水方案,系统经济利益降低;发生中、高流量水平的概率增大时,城市可用水量增加,得到积极的配水方案,系统经济利益增加。该模型得到的优化配置方案以区间形式给出,更真实地反映实际城市水资源管理情况,并为管理者提供决策空间。     

盾构区间疏散方式及存在问题探讨

随着国内地铁大规模的修建及众多线路投入运营,区间安全疏散问题越来越突出,尤其是盾构区间受到断面大小的制约。本文通过对区间疏散模式的分析,并结合近期已运营地铁线路的盾构区间疏散事例,就存在的问题进行探讨,旨在对盾构区间安全疏散问题引起多系统、多层次的重视,以避免区间安全疏散事故的发生。     

地铁区间通信设备线路整合的想法

通过将宽带网络延伸到区间的做法,整合区间通信设备的线路,并且为以后系统的扩展预留接入条件。     

垂直提升运输系统在城市地铁施工中的优化比选与设计应用

结合工程实例,介绍了在目前城市地铁工程(车站及暗挖区间)施工中采用的各类垂直提升运输系统,并对各类提升系统进行了简要的技术、经济分析,并以暗挖区间竖井提升系统为例,提出主要构件设计方案,利用力学原理进行受力核算、分析,供同类工程借鉴和参考。     

基于遗传算法的频率复用方式

由于LTE采用了OFDM(正交频分复用)技术,各载波间相互正交,因而小区内部的干扰可以基本消除,但相邻小区间的使用相同频率仍然会产生较大的干扰,影响系统频率复用效率,降低系统吞吐效能。因此,针对这一问题提出了基于遗传算法的频率复用思考,从而提高频率的利用效率同时降低相邻小区间的频率干扰,优化系统吞吐量,提高服务质量。     

最近邻演化网络模型

<正>我们生活在一个充满复杂系统的社会中,其中很多系统的结构都可以用复杂网络来刻画。20世纪末,科学家们建立了两个重要的复杂网络模型。其中一个模型是WS小世界网络模型,该模型融合了规则网络的大聚类特性和随机图网络平均路径长度较小的特性,可以说,WS小世界网络模型是一种介于规则网络和完全随机网络之间的网络模型。但随着复杂网络研究的深入,人们发现越来越多的真实生活中的网络呈现出无标度(节点的度即与节点相连的边的数量)的特点,即网络中节点的度服从幂律分布,     

离散区间2-D系统的二次稳定性分析

本文针对离散区间2-D系统的二次稳定性问题,给出了线性矩阵不等式形式的判定条件。所得结论利用Matlab可以非常方便地求解,同时条件的必要性表明在某些情况下结论的保守性小。所给出的数值算例表明该判定条件可以有效地判定离散区间2-D系统是否二次稳定。     

基于区间犹豫模糊ELECTRE Ⅱ的推荐系统研究

近几年,区间犹豫模糊集已经被广泛地运用于各种多属性决策问题中。本文在传统的ELECTRE Ⅱ的基础上做了一些改进,提出了区间犹豫模糊选择淘汰法(IVHF ELECTRE II)解决生活中的多属性决策问题。首先构造规范化区间犹豫模糊决策矩阵,引入区间犹豫模糊元的得分函数和区间数的可能度构造级别高于关系;为了对方案进行排序,计算各个方案的净和谐指标与净不和谐指标,通过各个方案的综合占优指标进行排序;最后以推荐系统说明区间犹豫模ELECTRE Ⅱ决策方法的具体步骤以及证明其解决区间犹豫模糊多属性决策问题的有效性与合理性。     

区间值函数的无穷积分收敛判别方法

现实生活中存在复杂纷繁现象,可运用应用数学对规律进行刻画,因现象是"非此即彼"的不确定现象,因此运用概率规律表述,即相对应数学为随机数学,为有效反应现象本质需构建数学语言。文中提出在区间值函数范围内,分析该函数无穷积分,并研究积分收敛判别方法。先给定区间值函数概念,选取某函数设定其定义域,根据函数极限原则获知实值函数在闭区间内为区间值函数;设定实值函数在无穷区间存在无穷积分,由于函数具备连续性可证明在无穷区间内区间值函数存在无穷积分;定义无穷积分后并获知无穷积分性质。运用狄利克雷判别法对区间值函数进行无穷积分收敛判别,证明区间值函数在无穷区间存在上界和下界,获得Fuzzy值函数的无穷积分形式,根据函数单调性,在x→+∞时获知区间值函数的无穷积分收敛性质。     

数字平调光纤直放系统的研究与应用

本文根据济北矿区铁路的集控模式特点,包括车站、区间以及道口等主要设备的应用现状,提出了建设WJG数字平调光纤直放系统的总体设计,并详细设计了各个系统的建设目标,充分解决了区间无线信号弱、存在盲区等不安全问题。     

大连市中山广场站～胜利广场站区间隧道施工方案

中山广场站～胜利广场站区间隧道的周边环境、地质条件以及水文地质情况,通过方案必选,工程采用浅埋暗挖法,系统介绍区间隧道施工方案及技术措施。     

基于贝叶斯网络决定权重的TOPSIS法在区间数据中的应用

传统的TOPSIS法中的权重由专家或决策者给出,权重值受专家或决策者主观影响.权重的轻微改变就会导致备选件的排序的改变.文章提出了一种贝叶斯方法确定权重的应用于区间数据的多属性决策模型,权重由先验信息(其他专家的知识或仿真数据等)和专家的知识(决策者的经验)决定.该方法有效利用了专家的知识,并避免了主观性影响,对于区间数据的多属性决策领域有参考价值.     

信息共享与共同决策协调策略比较分析

分散控制下的信息共享和集中控制下的共同决策是供应链系统协调的两种重要策略。本文以供应链系统中制造商和零售商之间的Stackelberg博弈模型为基础,研究了随机产品需求条件下信息共享协调与共同决策协调对最优批发价格、最优订货量,以及对制造商、零售商和供应链系统利润的影响,分析了信息共享的条件,提出了共同决策协调下供应链系统利润的两种分割方法:比例系数方法和批发价格协商方法。然后,通过以产品随机需求服从均匀分布情形下模型的计算与仿真进一步证实了理论分析结果。结果表明,信息共享对于制造商而言总是有利的,制造商通过信息共享能够确定其最优产品批发价格并实现其利润最大化,但信息共享的前提是零售商的利润能够得到改善。共同决策协调能够实现供应链系统利润最大化。利润分割系数与批发价格都存在较宽的取值区间可使制造商和零售商在利润分割时能实现"双赢"。供应链系统利润随产品随机需求量期望的增大而增加,随标准差的增大而减小。从供应链系统利润最大化视角来看,共同决策协调优于信息共享协调。