基于数据智能一体化的实验室云平台的建设与研究

该文针对传统实验室现状和大数据与人工智能相关专业等方面的需求,提出了数据智能化实验室云平台的建设架构。利用大数据及人工智能技术,结合虚拟桌面建设,将大数据与人工智能等教学专业资源融合,实现大数据智能一体化实验室云平台的建设,提供集教学、科研、创新实践、人才培养等服务,提升学生的实验实践能力,从而培养人工智能、大数据和云计算领域的卓越人才。     

高校大数据实验室建设体系研究与分析北大核心

针对高校大数据教学实践环境的匮乏,从不同角度分析了大数据实验室建设平台的需求,以大数据人才培养为目标,提出了大数据实验室建设方案。该建设方案主要以基础硬件层、虚拟资源层、教学科研平台和学生创新实训平台4个部分组成,着重分析了各部分为高校实验室提供的服务,进一步介绍了大数据实验室建设的优势,并开拓了课程教学和创新实践的新途径。     

高校大数据实验室建设体系研究与分析

针对高校大数据教学实践环境的匮乏,从不同角度分析了大数据实验室建设平台的需求,以大数据人才培养为目标,提出了大数据实验室建设方案。该建设方案主要以基础硬件层、虚拟资源层、教学科研平台和学生创新实训平台4个部分组成,着重分析了各部分为高校实验室提供的服务,进一步介绍了大数据实验室建设的优势,并开拓了课程教学和创新实践的新途径。     

应用型计算机专业大数据分析实验室建设

分析了大数据产业的社会需求、学生就业需求、实践学习需求,提出了高等院校大数据课程开设的必要性。针对目前实践教学的需要,从应用型本科院校的实际情况出发,探讨了大数据分析实验室建设的目标,以及大数据实验室建设的3大具体内容,提出了基于教学科研一体化的实验室建设"三步走"方案,为教学和科研提供有力支持。     

经济管理类实验室绩效考核系统设计与实现

基于关键绩效指标法(KPI),设计适应于经济管理类的实验室绩效考核指标和权重。使用ASP.NET(C#)+SQL Server技术,开发完成了基于B/S模式的实验室绩效考核系统,实现了绩效考核指标及权重配置、绩效考核、数据统计分析等功能。通过该系统的实施,可有效提升工作效率,提高实验室信息化建设水平。     

高校实验室建设与发展评价指数的构建

高校实验室建设与发展指标数据间相关性较为复杂,导致实验室建设效益分析难度较大,数据无法对实验室的发展决策提供有效支撑。使用主成分分析法,基于2015年湖北省普通本科高校实验室基础数据,对高校实验室建设与发展所涵盖的35个分项指标进行优化,构建了包含"实验室硬件资源、实验室软件资源、实验室科研服务能力、实验室教学支撑能力、实验室规模与级别、实验室教学改革与成效"6个主成分因子的实验室建设发展评价指数,评价指数对原有指标体系的解释吻合度达到87. 482%,能够较完整地反映实验室建设与发展状态,为实验室建设效益评价及发展决策提供了新的方法。     

成果转化导向的高校智慧科研实验室的构建北大核心

结合当前高校科研实验室建设面临的挑战,以加快实验室成果转化为导向,构建了具备科技成果展示与供需对接、实验数据云管理、智能环境监测、智能化仪器设备管理、在线科研互动交流等功能的智慧高校实验室体系架构。并以数据分析与融合、基于大数据的推荐算法和智能语音交互为技术支撑,探讨了智慧科研实验室平台后端、前端和数据存储3个方面的实现路径,以期为高校智慧科研实验室建设提供参考。     

利用Docker容器技术构建大数据实验室

目前大数据人才培养在国内外高校开始普及,但大数据实验室的几种常用建设方法都存在着诸多问题。针对大数据实验环境的特点,提出一种利用Docker容器技术在单台普通计算机上构建Hadoop集群的方法,并详述了Hadoop镜像制作、Docker环境部署、容器运行、Hadoop集群测试、Eclipse开发环境配置、镜像迁移等实验室建设细节。实践表明,新方法无需额外购置设备,节省实验室资金,同时未增加机房维护工作量,提高机房可复用性,新方法实验教学效果良好,为高校的大数据实验室建设提供参考。     

军队院校实验室建设与发展思考

回顾"十二五"时期军队院校实验室的建设历程,分析了互联网+、工业4.0、大数据、物联网等信息技术发展对实验室建设的深刻影响,阐述了我军使命任务拓展、军事斗争准备、实战化训练等赋予军队院校实验室的"在实验室研究战争、在实验室里学习战争、在实验室里设计战争、在实验室打赢战争"新任务,以及新形势下军事职业教育体系构建、跨入军事教育4.0时代给军队院校实验室建设带来的新挑战。在此基础上,提出了军队院校实验室必须坚持信息主导、高端引领、融合发展的建设理念,研究了突出重点实验室建设、提升教学实验中心水平、创新实验室建设形态和加强实验室信息化管理的相关措施。     

基于“云”的信息管理实验室建设分析与思考

传统实验室"胖客户端"架构存在建设投入大、资源不能共享、数据存储不安全、教学管理凌乱、实践效果不理想等问题。该文提出基于"云"的"瘦客户端"架构信息管理实验室建设理念,提出基于"云"的信息管理实验室建设规划,从师资队伍建设、教学协作互动平台、实验室运行管理和"财富库"建设4个方面提出了信息管理实验室综合保障体系的构想。     

数据备份机制的研究

21世纪是一个科技的时代,随着计算机的普及和信息技术的进步,特别是计算机网络的飞速发展,信息安全的重要意义日趋明显,但是,作为信息安全的一个重要内容———数据备份的重要性却往往被人们所忽视。本文从数据备份的重要性出发,探究数据备份的相关技术。     

WINDOWS系统下基于底层数据分析的数据恢复研究

针对WINDOWS系统下的数据恢复问题,在研究分析NTFS文件系统的基础上,阐述了NTFS文件系统数据恢复的方法和与原理,系统全面的提供了文件数据内容数据恢复机制,能解决NTFS下常驻与非常驻文件的数据恢复难题,通过存储介质底层数据分析和实例,详细研究和分析了NTFS文件的数据恢复。数据恢复实践表明,基于存储介质底层数据分析进行NTFS数据恢复呈现了快速而有效的特点。     

大数据时代下刑法对数据的保护研究

大数据时代的所带来的相关技术、应用和观念上的变革都明确指向以数据为中心的转变,网络数据的重要意义和巨大价值因而受到了更大的关注,从而也衍生出了互联网金融时代。可是,法律对于日新月异的技术具有明显的滞后性。如何保障大数据时代下个人信息及商业秘密安全这也是我们亟待解决的问题。     

数据加密技术分析

公共网络的不安全性使得加密技术的应用越来越广泛了,文章介绍了加密的概念、加密的原理等,进而详细分析了现有的两种密码体系和数据加密算法,最后提出了加密技术的发展趋势。     

基于数据可视化的计算机教学

介绍了数据可视化的基本含艾和应用技术；针对算法实现可视化、抽象概念可视化和程序动态执行可视化三个方面，提出了基于数据可视化计算机教学的应用实例；分析了数据可视化对于计算机教学方法的影响；最后，说明了基于数据可视化的计算机教学的重要意义。     

基于Django的数据持久化研究

使用对象关系映射技术将面向对象技术和关系数据库相结合,以解决对象和关系模型之间的＂阻抗不匹配＂问题。本文分析了对象关系映射技术,并以毕业生论文（设计）管理系统为例,给出了Django的数据持久化解决方案,降低了系统的耦合度,保证了系统的可扩展性。     

基于数据空间的网格数据管理

为了更好地管理和应用数据网格中大量分布异构的数据,在对网格技术发展现状进行深入研究基础上,提出基于数据空间概念的网格数据的管理架构.在此基础上,实现了一个网格数据空间管理原型系统,系统中将现有的一些数据空间技术如数据模型iDM、查询语言iTrails等与网格数据访问中间件OGSA-DAI相结合,使用OGSA-DAI工作流来完成数据空间管理系统的数据访问、抽取、数据索引、服务管理和查询回复等一系列工作.实验表明数据空间管理机制在网格环境下是可行的,数据空间管理系统屏蔽了网格数据的分布性和异构性,且能够适应网格数据动态特性,因此满足了对网格数据的管理要求.所提出的网格数据空间架构为网格数据管理提出了新的方法.