MOOCs的特征及其教学设计原理探析

大规模在线公开课程(MOOCs)是当前教育领域出现的一种新型学习模式.它以学生规模“巨型化”、学生身份的“多元化”和教学模式的“人本化”设计引起了社会各界的广泛关注.MOOCs作为一种区别于传统课堂教学的教学模式,是一种基于学习科学、精心设计的教学模式,是心理学规律和教育学实践相结合的典范之作,就教学设计而言,MOOCs较为综合地运用了学习科学近30年不断倡导的人本化学习、掌握学习、建构主义学习、程序教学及有意义学习等理论原则.本文还指出MOOCs对学校教学可能带来的挑战.     

如何有效设计高质量的MOOCs--基于认知目标分类和交互分析框架的思考

MOOCs的发展经历了从2012年的狂热支持,到2013年的反对声日益高涨的急速转变之后,如何有效设计高质量的MOOCs成为研究者和实践者日益关注的重要问题。教学目标与教学交互是网络课程设计的两大关键。基于布鲁姆认知目标分类以及穆尔的教学交互分析框架对现有三种MOOCs实践形式进行分析发现：以内容传递为主的MOOCs（xMOOCs）把认知行为主义作为理论基础,强调知识的传递,注重学生与内容的交互,处于认知目标分类底层;以任务完成为主的MOOCs（sMOOCs）混合了认知主义和建构主义学习理论,强调做中学,重视学生之间以及师生之间的交互,处于认知目标分类的中间层;以网络建立为主的MOOCs（cMOOCs）基于联通主义学习理论,强调学生和内容的交互是学习发生的基础,学生和学生的交互是学习发生的关键,学生与教师的交互是学习发生的保障,处于认知目标分类的最上层。三类MOOCs各有其优势和不足,在MOOCs设计和开发的过程中需要打破这些MOOCs分类之间的界限,根据教学目标,选择最佳的教学内容、教学方法,保持目标、内容、方法的一致和最佳匹配。我国在设计和开发MOOCs的过程中,还需要思考如何利用精品课程建设的已有成果,如何开放学习过程,并且在此过程中形成自身特色,吸引学习者的可持续、大规模参与。     

高师"数据结构"教学法解析

"数据结构"具有较强的理论性、抽象性和实践性,它要求学生具有良好的数学基础、抽象思维能力和程序设计能力,是计算机专业的一门重要课程。本文结合我系的"数据结构"精品课程建设,针对我系学生的学习情况,从教学方法、教学手段、习题讲解、上机实践、网络教学资源建设等方面,探讨了在普通高等师范学院进行"数据结构"课程教学的方式方法。     

开放教育资源的持续发展——以MOOC课程《数据结构与算法》为例

2001年,美国麻省理工学院(MIT)对国际社会宣布推行开放课件(OCW),逐步将其所开设的全部课程的教学材料和课件公布于网上,供全世界的求知者和教育者免费无偿地使用,从此掀起了全球"开放教育资源"(OER)理念及实践活动的发展潮流。2011年,被斯坦福大学校长喻为"数字海啸"的风潮席卷全球教育界,这就是大规模开放在线课程(MOOCs)。MOOCs秉承OER开放共享的理念,利用网络技术,实现了整个教学过程的网络化。MOOCs是新的技术背景下,OER运动深度发展的结果。以MOOC课程《数据结构与算法》为例,总结了该课程在课程资源设计、在线教学组织、师生交互、成果评价、证书获取等方面的特点,根据实际数据细致剖析了学习者参与情况,并对MOOCs在国内的发展提出思考。     

MOOCs模式下的教学改革《天气学》课程的教学体会

《天气学》课程的教学,强调以学生为主体、教师为主导。MOOCs和"翻转课堂"的有机结合,形成了《天气学》教学过程的最大变革。通过《天气学》MOOCs课程的微视频和"翻转课堂"的使用,使得学生课前就能完成《天气学》知识的学习;课堂上采用多种教学模式:批判性思维的训练、探究性学习方法、启发式、研究式教学法等的使用,促成学生知识、能力、综合素质的协调发展。     

以创新人才培养为目标的数据结构实验教学改革

为了解决数据结构课程实验教学中普遍存在的问题,以创新人才培养为目标、以学生为中心,对实验教学内容以及实验教学方法进行了改革和实践。通过算法演示实践教学,增强学生的感性认识;通过实施案例实验教学,锻炼学生逻辑思维能力;通过实验和科研项目结合,引导学生进行探究性学习;通过优化实验考核评价方式,激发学生实验课学习的主动性和积极性。数据结构课程实验教学改革强化实践教学活动中的"教、学、做"合一,从而加强了学生的软件开发能力和自主创新能力。     

多元融合教学模式在《数据结构》课程的运用

针对目前高职《数据结构》课程教学的特点,提出多元融合教学模式,整个课程教学融入生活案例、实践探究、信息手段教学、课堂游戏,将多种教学模式融合在一起,合理利用,让学生全方位体验《数据结构》的学习。通过一学期对一个74人的班级的实践教学调查发现学生学习《数据结构》的兴趣显著提高,学生对该教学方法的赞同度和认可度极高。     

CDIO理念下的“数据结构”课程实践教学改进探索

"数据结构"课程是我校计算机专业重要课程之一,也是理论抽象程度较高的课程,数据结构实践教学对巩固和综合运用理论知识至关重要.本文通过国内外两所高校数据结构课程实践教学的比较,针对我校数据结构实践教学中存在的弊端,借鉴现代高等工程教育CDIO模式的理念,结合多年的教学实践经验,提出了"任务驱动"教学法来改进我校数据结构实践教学,提高学生对知识的综合运用能力.     

应用数学专业“数据结构”课程教学探讨

结合教学实际具体分析应用数学专业"数据结构"课程的指导思想、技术特点、知识结构以及所遇到的问题和解决方法,系统阐述学习该课程的教学思路,并把数学建模的思路和思想应用到数据结构教学中。教学实践表明,该教学思路对于培养学生的逻辑思维和数据抽象能力,尤其是算法的分析和设计能力有着较好的教学效果。     

“数据结构”课程教学改革的研究与实践

针对数据结构教学中学习目标不明确、编程功底不扎实、解决实际问题能力不足等问题,本文提出多维实践式的数据结构教学方法,增强学生学习兴趣,提高学生动手能力,并在实际教学中取得了较好的教学效果。     

数据结构课程教学改革探索

数据结构课程是计算机及相关专业重要的专业基础课,其教学质量直接影响学生对本专业的兴趣和后续课程的学习。为达到培养创新型、工程型人才的教学目标,论文通过分析教学中存在的问题,以"注重学习过程、强化实践教学"为教学指导思想,从教学环节、教学方法、考核形式等方面对课程教学进行改革,强调学生平时的学习和积累,以实践学习促进理论学习,以提高学生学习兴趣,建立循序渐进地学习过程,培养学生独立分析问题、解决问题能力,做到理论和实践相结合。经过教学改革实践,教学结果的统计分析表明,新的教学形式取得了很好的教学效果,为今后的教学活动指明了方向。     

数据结构课程的项目驱动教学法

针对数据结构在教学过程中遇到的问题,现提出项目驱动教学法的理念,并在项目教学内容、项目教学实践、项目教学评价和项目纲要体系等四方面提出改革。文章研究的目的是找到适合本科生学习数据结构的方法,培养学生的创新意识,激发学生的学习兴趣,提高学生的实践能力,使学生在理论和实践方面达到高等教育对本科生的要求。     

基于SPOCs模式的“UML建模工具”课程改革

SPOCs即小规模限制性在线课程,相对于MOOCs说,学生规模小,并且设定了学生的准入条件。更有针对性的教学设计使得SPOCs更有助于提高大学自身的教学质量,而且因其建设成本较低,也更容易开展。在实践中,可以先建设SPOCs,待课程材料和教学组织更为成熟时,再将其发展为MOOCs。"UML建模工具"是软件工程专业的一门专业必修课程,也是理论和实践并重的课程,传授式的教学方式学习效果相对较差,因此借鉴SPOCs的模式进行课程改革,以提高学生的学习兴趣和学习效果。     

项目驱动教学在数据结构课程教学中的应用研究

针对传统数据结构课程教学的不足,提出将项目驱动教学应用于数据结构课程教学中.实践证明,项目驱动教学模式比传统课程教学模式在数据结构课程教学中,更能激发学生的学习热情和兴趣,提高学生的实践能力.     

面向社会教育的MOOCs应用模式及优化设计研究

发挥MOOCs的社会教育功能,有助于促进优质资源的开放共享,为全民教育和终身教育提供契机。然而,MOOCs在社会教育领域的国内外现状研究显示,目前国内专门针对MOOCs在社会教育领域的研究尚不多见。因此,本研究以教学设计理论、终身学习理论、掌握学习理论、成人教育理论等为指导,构建了面向社会教育MOOCs的应用模式,融入"三维学习目标设计—基于学习分析导向的学习评价设计—聚焦于解决实际问题学习活动设计—嵌入丰富学习体验的学习资源设计—持续互动的学习共同体设计"等策略,以达到持续提升学习者学习体验和成效的目的。最后,以面向社会大众的"现代礼仪"课程为例,对面向社会教育的MOOCs设计与开发提出优化建议。     

我国大学生MOOCs学习体验调查研究

MOOCs是当前国际社会普遍关注的热点话题,国内外研究者从经济、管理、教学模式转变及高等教育变革等视角开展了大量研究,但从学习者视角开展的研究还相对匮乏。学习者是学习的主体,对MOOCs的探讨应该更多倾听学习者的声音。学习者是如何参与MOOCs学习的,有怎么样的学习体验,对这些问题的关注与研究是MOOCs设计、开发和实施的重要基础。本研究选择大学生MOOCs参与者为调查对象,对他们的基本情况、学习行为、参与感受等展开了调查。结果发现:参与调查的在校大学生参与MOOCs的目的明确,其深度参与MOOCs的主要原因是学习内容"有趣""易懂",中途放弃的主要原因是"时间有限";他们对参与MOOCs持积极肯定的态度,继续学习的意愿较强。希望本研究能够对MOOCs的研究与实践有一定参考。     

MOOCs学习效果影响因素及学习行为模式研究与分析

针对影响MOOCs学习效果的因素及学习行为模式进行深入研究与分析。重点统计和分析了学生对MOOCs教育的熟知度和兴趣度、参与MOOCs学习的意愿度、放弃MOOCs学习的遗憾度,并对中途放弃MOOCs学习和最终完成学习的主客观因素进行了详细统计与论述。针对提高学生MOOCs学习效果及MOOCs课程的结构内容设计给出了方案与建议,为进一步在高校顺利开展MOOCs教育提供借鉴。     

MOOCs的主要内容及优势

MOOCs作为一种大规模在线课程迅速席卷了世界各个角落。它在内容设计、学生学习、教师教学、教学测量与评价方面都不同于传统教学。MOOCs不仅有利于教师的教学、学生潜能的开发,而且能够促进教育公平、推动高等教育国际化,并为构建终身学习型社会打下基础。     

谈高职学校《数据结构》教学中思维能力和学习兴趣的培养

作者结合高职学生的特点,依据《数据结构》课程的教学目标,从教学实践出发,对《数据结构》课程教学中学生思维能力和学习兴趣的培养提出了一些具体措施和方法,以期加强“数据结构”课程建设。     

数据结构课程工程化实验教学的探索和实践

数据结构课程是计算机相关专业的核心基础课之一。鉴于多数学习该课程的专业学生将进入软件开发行业而非数据结构和算法研究领域,根据CDIO工程教育原理,提出将软件工程训练融入到数据结构实验教学过程的方法和实践手段。教学实践表明该方法有助于提高学生对该课程的学习兴趣,有效提高课程教学效果,并为学生后续课程的学习奠定良好的软件工程基础。