基于“3S”技术的森林火灾损失评估系统研究与实现

在综合国内外森林火灾研究现状的基础上,提出并实现了基于"3S"技术的森林火灾损失评估系统,将森林火灾损失评估分为灾中评估、灾后评估两大部分.前者改进并实现了基于3D元胞自动机的林火蔓延模型,后者提出了基于格网的损失评估模型,从直接经济损失、间接经济损失、社会损失3个方面反映灾情损失情况.     

树形模型在青少年体质测试数据分析中的应用研究

通过对比决策树、随机森林和优化的分布式梯度增强库（XGBoost）三种树形模型的预测效果,选取预测效果最好的算法,以济南市13～18岁青少年体质健康数据为依据,评估青少年体质影响因素的重要性。结果表明：在13～18岁男生体质健康数据中,三种树形模型的表现效果由好到差依次为：XGBoost>随机森林>决策树,而在女生体质健康数据中,效果排序为XGBoost>决策树>随机森林。通过XGBoost的分析,发现1 000 m跑和800 m跑对13～18岁青少年的体质测试成绩影响作用最大。XGBoost在三种树形模型中分类表现效果最好,展示了较高的准确性和科学性,在今后体育数据处理和热点问题研究中有较高的应用潜力和研究价值。在今后体育教学中,应加强青少年有氧能力的训练,并结合男、女生的体质特点,在日常教学中有侧重地进行练习,为青少年健康及全面发展奠定基础。     

互联网金融下信用卡P2P投资风险探析

2015年两会上的政府工作报告中首次提到制定“互联网+”行动计划,在此背景下信用卡和P2P投资——一个是传统金融的产物,一个是互联网金融的产物,也“结合”到了一起,衍生出一种新的投资模式——信用卡P2P.不少人通过这种看似“明智”的借鸡生蛋的行为实现了投资获利,其背后的风险也在不断积聚.一旦使用信用卡投资的P2P平台发生风险事件,投资人将面临巨大的信用卡偿付风险、信用风险和法律风险.在此探讨信用卡P2P投资及其风险,以及如何规避这些风险.     

基于信用创造视角的次贷危机问题分析

次贷危机是信用风险聚集和金融创新中的信用创造协同效应.金融创新使次级贷款信用创新膨胀,资本软约束使信用风险剧增.资产证券化给住房金融机构提供了充足的资金来源,而信用创造将信用风险转化,使资本市场与银行货币市场对接,出现风险渗透.银行流动性过剩是次贷扩张的直接原因之一,流动性不足是引发次贷危机以致金融危机的导火索.     

布莱克-斯科尔斯期权定价模型的研究

期权的价格变化是一个随机过程,B—S模型的创立开创了以无套利原理为基础的现代金融理论的大规模发展,使金融实践产生了革命性的变化。B—S模型的开创性表现在三个方面——使用瞬间无风险的自我融资交易技术：用无套利方法,获得具有普遍意义、不包含任何风险因素的B—S偏微分方程：诱发了对于公司金融和实际投资领域内问题的或有权益分析方法以及真实期权方法的深入研究和大量运用。分别利用随机偏微分方程方法和鞅方法,着重对B—S模型进行了证明。最后对B—S模型进行了评价。     

基于过采样Logistic回归模型的互联网贷款违约预测研究

在持续增长的居民贷款消费需求刺激下,互联网贷款业务的规模呈现出持续快速扩张的发展态势,发挥机器学习模型在个贷违约预测的作用,控制和防范互联网贷款违约风险,具有十分重要的意义。通过对不同数据集的样本特征进行详细分析,构建个人信用风险评估指标体系,利用具有普适性特征和可解释性特征的Logistic回归模型对个贷违约进行预测。针对原始数据集存在不平衡样本的问题,分别采用过采样和欠采样的重抽样方法获得平衡样本集,调整正则化惩罚力度,选择最优结果的参数来进行建模,得到模型预测结果。最后对如何防范互联网贷款违约风险提出了相关建议。     

基于DC-t-MSV模型的套期保值研究

利用多元随机波动率模型确定最优套期保值率:首先建立动态相关系数多元随机波动率模型(DC-MSV),再建立基于t分布的动态相关系数多元随机波动率模型(DC-t-MSV)。以沪深300股指期货数据为样本,利用以上两种模型分别结合方差最小套期保值模型计算最优套期保值率,结果表明,利用DC-t-MSV模型的套期保值效果优于DC-MSV模型。DC-t-MSV模型引入t分布,充分考虑了金融数据尖峰厚尾的特性;同时,参数估计部分采用马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法(MCMC),克服了MSV模型参数估计困难的缺点。     

互联网金融时代传统银行业的发展策略

随着互联网的发展,互联网金融模式逐渐兴起,对传统银行业的发展产生重大影响。互联网金融在金融创新和电商平台方面给传统银行业带来了机遇,但同时互联网金融在支付结算、物理网点与基本业务等方面对传统银行业提出了挑战。在互联网金融环境下,传统银行业应积极发展移动金融,构建金融电商平台,变革物理网点。     

新常态下我国互联网消费金融的表现、作用与前景

互联消费金融是服务实体经济的普惠金融,可使消费金融服务低成本、高效率地延伸到长尾人群,并低风险地覆盖广大中低收入人群.我国消费金融市场远未饱和,互联网消费金融具有广阔的发展潜力和创新空间,目前互联网消费金融服务模式主要有6种:传统商业银行的消费金融互联网化、消费金融公司的消费金融互联网化、电商平台提供的消费金融、分期购物平台提供的消费金融、垂直细分平台提供的消费金融和P2P平台提供的消费金融.偏爱网络购物和超前消费的年轻人群成为劳动力市场和消费市场的主流人群,其产生的羊群效应带动了网络经济的发展和整个社会的杠杆消费,互联网消费金融将持续有效地拉动我国经济增长.因此,要鼓励、规范和引导互联网消费金融健康发展.     

互联网金融对商业银行的影响及对策研究

近年来,随着互联网金融的迅猛发展,部分互联网企业借助自身平台和大数据优势大举进军金融领域,对商业银行传统模式带来巨大的冲击。本文基于商业银行的视角,介绍了我国互联网金融发展的现状、互联网金融对商业银行带来的机遇和挑战、商业银行的应对策略。     

基于CPV模型的我国商业银行信用风险宏观压力测试研究

使用2011～2021年的季度数据,利用CPV模型对我国商业银行的信用风险进行宏观压力测试,笔者发现：国内生产总值增长率、广义货币供应量增长率和消费者价格指数等宏观经济指标对商业银行不良贷款率产生显著的负向影响,美元兑人民币汇率则对其产生显著的正向影响。将国内生产总值增长率作为发生波动的宏观经济指标,把受其影响的各宏观经济指标的数值代入估计的多元回归方程,对受到不同压力冲击下商业银行不良贷款率的变化情况进行模拟,结果显示：虽然商业银行的不良贷款率在受到轻度、中度和极端压力的冲击下均出现不同幅度的上升,但我国商业银行整体具有较强的抵御风险的能力。目前,所计提的贷款拨备能够覆盖其信用风险损失,但其仍然要采取有效措施以规避潜在的信用风险。     

空间直观森林景观模型空间不确定性的地统计学模拟

为了用尽可能小的蒙特卡罗模拟样本来反映模型模拟结果中的不确定性,把拉丁超几何体采样引入地统计随机模拟的LU分解算法.首先把拉丁超几何体采样与普通随机采样在LU分解算法中的表现进行比较,然后把基于拉丁超几何体采样的LU分解法应用于空间直观森林景观模型LANDIS的模拟.结果表明,与普通随机采样相比,拉丁超几何体采样能捕获更多的不确定性,特别是在蒙特卡罗模拟次数较少时.LANDIS模型的模拟结果表明,由地统计学随机模拟所引入的不确定性在象元尺度上随模拟时间增加而增加,但是在景观尺度上并没有受很大影响.这表明由地统计学随机模拟所参数化的LANDIS模型可用于大时空尺度森林景观变化的预测     

互联网金融的发展与监管——基于行为金融学理论视角

互联网金融发展至今,对传统金融业务转型升级、实现普惠金融、金融民主化发挥了积极的促进作用,使人们享受到了方便快捷。金融市场更加多元化,同时也出现了许多风险。本文从心理账户和羊群行为的角度来分析人们的投资行为,进而分析互联网金融快速发展和出现风险的原因,也从这个角度提出了政府和其他监管机构的监管建议和方向——应当对企业在互联网金融平台上发行的产品进行更严格的审核,同时将监管重心放在互联网金融企业的行为上,引导人们的羊群行为朝着有利于互联网金融稳健运行的方向发展。     

互联网金融竞争监管制度的构建策略分析

互联网金融已成为金融领域的热点问题,但对互联网金融的监管制度,尤其是竞争性监管制度无论实务界还是学术界却研究不多。在蓬勃发展的互联网金融背后,不正当竞争、限制竞争等现象比比皆是,而传统的金融监管制度不同程度存在各自为战、相对滞后甚至互为抵触,客观上无法应对灵活多变的互联网金融的发展趋势,已严重制约了互联网金融的持续健康发展。因此,有必要在把握互联网金融本身特质的基础上,构建符合当前经济发展局势的协同监管制度。     

农村电子商务与互联网金融扶贫

该文分析了我国农村地区发展电子商务和互联网金融的障碍。农村居民的能力、素质、思想观念和基础设施,以及互联系网金融存在的问题,是阻碍农村电子商务和互联网金融发展的重要因素。要加快发展农村电子商务和互联网金融,加快农村脱贫致富步伐,政府必须对农村居民加强宣传和培训,提高农村居民的思想觉悟、经营生产能力,为农村电子商务发展提供人才支持;政府应加大公共产品供给力度,改善农村交通、通信、电力等基础设施,为农村电子商务和互联网金融发展提供基础条件;在政府主导下,建立信息、电子商务、金融交易融为一体的综合网络平台,促进信息流、资金流和物流的融合,提高农村电子商务和互联网金融效率。     

一种随机森林与深度学习结合的室内定位方法

为更加实时、精确地识别运输设备的位置信息和特殊货物的位置信息尤其是朝向信息以提高工作效率,利用仿真实验对室内物体进行定位和朝向判断的探究。利用天线阵列布置室内环境,在考虑电磁波极化特性的基础上利用信道传播模型进行建库;利用随机森林进行朝向判断后通过不同的深度学习模型进一步实现定位。实验结果表明：该模型不仅能实现朝向判断,而且其定位误差比仅利用深度学习模型的定位误差降低约0.14 m。     

疫情影响下民营企业出口信用风险的防范与控制

从对出口信用风险概念的界定入手,分析疫情影响下民营企业面临客户风险、企业自身风险、宏观环境风险增加的现状,进而从宏观、中观、微观三个层面提出相应的对策建议.宏观上,需提高民营企业待遇,在金融信贷方面给它们更多支持,完善相关出口法律并为企业提供法律援助,细化双循环政策,从而完善出口信用风险保障体系.中观上,要发挥行业组织的职能,为民营企业有效应对出口信用风险提供助力.微观上,企业需提高自身的风险防范意识,健全风险管理机制,提高从业人员素质和产品技术含量,多渠道开拓多元市场,通过转移信用风险和发展双循环,提高应对风险的能力.     

基于资产评估理论的黑龙江省森林碳汇价值评估方法研究

基于资产评估理论分析森林碳汇监测计量方法和森林碳汇价值评估方法。认为黑龙江省应首先开展以森林碳汇功能评价为目的的森林碳汇价值评估,为今后开展其他森林碳汇项目价值评估积累实践经验。     

数字金融与科技创新对产业结构升级的影响研究

基于2011—2020年省级面板数据,测算产业升级指数,利用数字普惠金融指数作为数字金融的发展水平指数,并构建空间计量模型、中介效应模型和门槛效应回归模型,实证检验数字金融对我国产业结构升级的影响。研究发现,数字金融对产业结构升级具有正向促进作用,并且这种影响还有着空间溢出效应;数字金融的发展水平使得产业结构升级存在门槛效应;数字金融可以通过科技创新对产业结构转型升级造成间接影响。因此,发展数字金融、数字经济有利于推动我国产业结构的转型升级。     

从广义资产证券化视角透视互联网金融

作为信息技术与传统金融结合的新兴业态,互联网金融以其快速发展、潜在风险和对传统金融业的冲击备受社会各界关注.互联网金融不是简单的"互联网+金融",而是在互联网时代金融市场的重构和广义资产证券化过程,它重新定义了货币资本这一生产要素的配置方式,深刻地改变着社会的生产组织方式和经济运行模式,将促使现实经济不断向无摩擦一般均衡市场状态演化.因此,不仅要关注互联网金融运营机构自身的风险情况,而且要着眼于互联网金融市场的长远发展,建立有利于维护市场公平公正、促进市场主体交易活动效率提升的制度体系,鼓励有利于完善市场机制的互联网金融创新,建立基于市场功能的监管制度,并完善信息披露和交易规则.