大数据时代在大学英语教学评价中的应用价值研究

本文主要分析了大数据时代在大学英语教学评价中的应用价值。大数据时代使得学生评价体系更加客观,全面,能够充分实现终结性评价和形成性评价的结合,实现教育的宗旨:帮助每个学生成功。此外,大数据时代也为评价教师的教学提供了有力保障,使得教师教学的评价内容和方式更多样更全面,从而提升了教师教学的积极性以及教研的发展。     

大数据时代下的研究生教育质量评价体系研究

研究生教育数据每年在成倍地增长,信息的复杂性也在逐年提升,想获得微观、个体的研究生教育情况,需要将大数据技术应用到研究生教育质量评价体系中。应用大数据技术可以实现对每个学生的教育质量的微观、个体化跟踪和未来发展的预测,对于可能出现问题的学生起到了及时的警告作用。     

教育大数据视角下的教学质量评价探讨

大数据视角下的教学质量评价是通过大数据对老师的学术业务水平、教学方法、教学态度等进行评价。在海量数据中通过数据挖掘找到准确、有效的信息有一定的难度。主要给出教育大数据的相关基础知识,并且从教师和学生两个方面给出如何建立科学的教学质量评价体系,尤其是过程性评价教学,其核心在于教学综合能力的普遍提升,而教师教学评价体系的建构则是促进教师水平提升的必要手段,课堂教学质量评价对教师的教学效果和学生产出提出更高要求。     

如何利用互联网大数据助力教学评价发展

文章首先阐述了传统教学评价方法及其局限性,然后提出了利用互联网大数据助力教学评价发展的措施,包括利用互联网大数据从课前、课中、课后的全过程对学生进行评价;利用互联网大数据对学生施行“追踪化”评价;利用互联网大数据实现对学生的发展性评价。     

形成性评价指导大学英语阅读教学改革实践研究——以《习近平谈治国理政》第三卷英文版为例

大学英语阅读教学,在采用传统固定标准的评价方式时,存在一些弊端。在采用形成性评价后,学生的阅读兴趣和阅读效果得到一定程度提升,并且学生能够更有效利用课后时间进行阅读训练。形成性评价指导《习近平谈治国理政》第三卷英文版阅读改革实践的优势可以通过平时成绩、学习跟踪,以及成绩归档等形式体现出来。实践证明,相较于传统固定评价标准,形成性评价更能有效提高学生阅读效果。     

大概念统领的科学综合评价试题命制分析

综合评价试题是评价学生的重要工具,往往以大概念统领为统领,并有机融入情境、创新、开放、提升、数据、跨学科等元素。命题者应以大概念为统领,按照配比分析大概念、建立素材文库、制订命题依据、进行思维加工、研讨精细打磨、设立量化评价六个环节,基于情境设计能够评价并引导学生高阶思维能力的科学学科综合评价试题。综合评价试题还应注重引导性、跨学科性以及综合性,以最大效度地考查学生的科学素养。     

大数据在小学数学教学中的应用探究

新课标指出,未来课堂的建设必须以学生的自主、合作、探究为重点,培养学生多方面的能力。换言之,未来的课堂是群学、自学、对学的课堂。大数据的发展,为教育教学开辟了一个新的途径,利用大数据,探究未来小学数学课堂模式的构建,对培养学生的综合素质意义重大。本文以大数据在小学课堂中的应用为基础,围绕大数据课前自学、课堂跟踪、课后评价的构建,提出相应的意见和建议,以期能够为未来小学数学课堂的构建提供有益的参考。     

初中英语写作教学评价实践初探

初中英语写作评价能指导学生的习作,对写作技能的提升和发展起着举足轻重的作用。然而,现有的写作评价方式还存在一些误区。须从写作教学的特点出发,明确高效评价的特征;与此同时,制订评价标准,提倡多元化评价、描述性评价。紧跟学生习作发展,利用"档案袋"对习作进行整理和跟踪,形成过程性评价。依托写作教学评价案例,从多个方面探析过程性写作评价的最佳途径。     

大数据时代的学生学业质量评价:问题检视与改进策略

当前,学生学业质量评价存在评价主体"特定化"、评价方式较为单一、评价内容有较明显的"知识本位"倾向和评价结果使用效率不高等问题。大数据时代的到来为解决这些问题提供了新思路。大数据时代的先进技术能够为学生学业质量评价构建多元化的评价主体,以全体学生为评价对象,全面监测学生行为以拓展评价内容,且实时更新学生数据,注重形成性评价,还能借助数据创新提高评价结果的使用效率。     

大数据背景下高职学生职业素养评价研究

全面提升学生职业素养是新时代赋予高职院校的责任和使命,科学的职业素养评价是促进职业素养提升的有效手段.通过构建基于大数据高职院校学生职业素养的评价指标体系,采集学生课堂内外的学习活动和生活表现等各类数据,利用数据模型对数据进行分析,并运用分析结果,精准衡量学生的职业素养、提升学生管理效率,从而达到全面提升学生职业素养的...     

运用大数据优化高中历史教学初探

大数据的不断发展,给教育领域带来了巨大的变革。在高中历史教学中,运用大数据有助于更好激发学生学习的主动性,提升学生的历史学习能力;有助于提高教学针对性,满足学习个性化需求;有助于由"总结性评价"向"发展性评价"转变。     

形成性评价在英文报刊阅读教学中的实践探讨

英文报刊阅读课程主要针对学生的阅读、翻译和语言综合运用能力进行培养.形成性评价运用于英文报刊阅读课程中,可以通过跟踪学习过程有效整合语言知识技能目标、文化目标和人文素养目标三者的达成度评价,这样不仅能够弥补以书面考试为主的终结性评价方式的不足,而且也有利于充分激发和维持学生的英语学习热情,培养学生的自我评价能力,发挥学生学习的主观能动性,培养学生的思辨能力、自主学习能力、自我管理能力和自我约束能力,在获得成就感的同时增强学习英语的自信心.教学实践证明,在英文报刊阅读教学中采用教师观察、自评互评、学习档案、访谈等形成性评价手段,能够充分尊重学生个体差异和学习优势,提升学习效果.与此同时授课教师可以及时发现英文报刊阅读教学中存在的问题,及时改进教学,提升教学效果.     

大数据背景下中学语文精准教学的应用研究

在信息化时代,大数据已经成为中学语文教学的好帮手,教师既能够通过大数据来诊断学情,获取教学信息,还可以针对性地开展课堂评价,从而走向精准教学。因此,中学语文教师要努力提升自身的教学水平,充分接受新思想和新技术,为学生带来更加丰富、高效的学习资源,增强学生的学习动力,打造大数据背景下全新的语文教学环境,进一步提升教学效果。     

基于大单元教学的初中物理家庭实验作业探索

家庭实验不拘泥于课堂的时间和空间,将知识与生活连接,能有效促进学生探究意识与科学素养的提升。教师可以采取以下策略为学生设计家庭实验作业：从大单元着眼,进行有层次性的家庭实验作业规划;增添家庭实验情境的趣味性,加强物理与生活的联系;设置贴近学生最近发展区的家庭实验作业,提升学生的科学素养;构建多样化的评价方式,将过程性评价与终结性评价相结合。     

大数据下的试卷挖掘和命题要求

对于教育评价,我国教育目前大多是以诊断性测试作为教育评价的主要依据。它能够比较准确地反映学生一阶段内的学习情况,并以分数的形式呈现。但大数据时代下的试卷挖掘,能赋予试卷新的内涵。     

新时代高校思想政治教育评价改革探究——基于大数据驱动

当前,高校思想政治教育评价面临着现实困境：较片面,科学全面评价存在固有难题;重结果,即时反馈跟踪改进不足;重教师,单一主体难以多元协同等。为了科学发挥评价正向作用,实现立德树人目标,高校思想政治教育评价亟待改革。大数据的加持首先推进了教育评价的理念变革：大数据的动态性、即时性使得全程动态监测和反馈预警成为可能;全方位、全样本的数据体量可观照全体学生并延伸评价场域;其精密、细粒的数据分析助力挖掘个体潜能,促进学生个性化发展。文章旨在依托大数据思维,从建立评价标准体系、建构评价理念体系、建设评价保障体系三重路向探究新时代如何基于大数据驱动,推进高校思想政治教育评价的改革实践。     

大数据时代毕业生就业跟踪反馈机制构建

毕业生就业是高校工作的重中之重。大数据时代,建立毕业生就业跟踪反馈机制,可以深化校企合作,提升毕业生就业质量,增进毕业生与母校的感情;深化专业教学改革,促进复合型人才培养;深化市场转型研究,提高劳动者职业素养。建立网络系统进行跟踪调查,并引入第三方专业数据机构的参与,对做好毕业生就业信息跟踪反馈将起到很好的作用。     

小指标引领发展 大数据助推成长

随着教育事业的不断发展,小学培养目标逐渐发生变化,培养学生的综合素质成了新型教学目标。在信息化时代,信息技术高速发展,随之兴起的基于云平台的小学生综合素质评价,不仅提升了综合素质评价的客观性,而且提升了学生对评价的信服度,有利于解决学生学习问题,能够让学生快乐地成长。因此,研究基于云平台的小学生综合素质评价方法非常有必要。     

基于大数据的教学评价研究

文章基于教育大数据的视角,结合教育评价活动的转型,对教育大数据的采集、可视化分析与呈现技术等开展了研究。文章认为,教育大数据技术推动了教育评价中数据驱动决策的实现,为多方参与教育评价、实现发展性学生评估提供了良好的支持。平板电脑、数码笔、可穿戴设备等能够实时地将不同类型的学习数据数字化,实现了对学生学习全过程数据的采集,为教育领域中实现基于数据分析与理性证据的教育评估与决策提供了数据基础。各类可视化分析工具能够在稀疏的教育大数据中过滤、挖掘各类隐含的教育信息和规律,帮助我们理解学生个人知识体系的构建过程,探索学生个体的社会学习网络的演化规律,揭示教育事件在特定时空呈现的特征。     

浅谈形成性评价在中职英语教学中的实施

形成性评价教学运用到中职英语教学中能够提升学生学习兴趣以及主动性,对提高学生的英语水平大有助益。本文主要阐述形成性评价的教学意义,以及在中职英语教学中应用的方式。