Web 2.0环境下基于本体的适应性学习系统的设计

目前的适应性学习系统只能机械地呈现给学习者一些学习材料,而不能满足学习者个性化学习的需求,不能根据学生认知模型智能地组织符合学习者特点和需求的教学内容和教学策略.本文将本体运用到适应性学习系统中,提出一种基于本体的适应性学习系统的系统架构,详细介绍了系统的核心组成部分:语义层和本体库,及系统具体的实现技术.本文用本体来描述学习资源,初步实现了对教学内容的智能导航和学习资源的共享.     

通用本体学习框架研究

提出了一种通用本体学习框架GOLF,通过对网络上各专业领域web文档集进行挖掘来实现本体自动构建,讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行了测试,并对本体评价方法进行了探讨.由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性.采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,它可适用于不同的专业领域.同时,通过按需获取web文档,该方法能实时生成本体.     

网络教育作业中基于本体的智能推荐系统模型研究

作业是网络教育的重要环节,是教师掌握学习者学习情况的有效手段。在学习者完整作业的过程中,如何及时、有效、准确地为其提供相关学习资源,从而提高学习者的学习效率,达到更好的教学质量,是网络教育工作者努力的方向。构建了网络教育作业中基于本体的智能推荐系统模型,分析了该模型的相关技术,以解决远程教学中的实际问题。     

基于本体的协作学习系统研究

本文针对协作学习系统存在的协作应用服务层适应性差，不能按学习者的需求，动态组合虚拟群组及协作学习过程中的工作流式服务的关联等问题；提出了一种运用本体理论、CSCL原理和知识库技术，构建协作学习平台的解决方案。重点讨论了基于本体的协作学习平台的体系结构和协作感知模型的知识库构造等问题。     

基于本体的学习资源语义检索系统研究与设计

现今的网络教育平台中存在着数量、种类众多的学习资源,但也存在学习资源检索困难、检索结果冗余度大、只能按关键字检索而缺乏语义支持等问题。本文通过将语义网中的核心技术本体引入到学习资源的检索中,设计一个运用学科知识点本体作为知识描述的学习资源语义检索系统,通过本体解析、本体推理以及本体中概念相似度计算等环节对学习资源进行语义检索,以减少检索结果的信息冗余度并实现相关度高的资源的展现。     

语义Web下的智能授导系统

随着技术支持学习环境的变化,关于智能授导系统的研究趋势也发生了改变。本文对个人计算机环境下、Web环境下以及语义Web环境下智能授导系统的开发进行了分析和总结,通过对语义Web给智能授导系统各模块开发带来的机遇和挑战分析,构建了语义Web下本体驱动的智能授导系统体系结构,并对其功能进行了描述。     

基于用户模型的个性化本体学习资源推荐研究

如何基于学习者的个性化学习特征,使学习者在大量学习资源和学习活动中快速定位自己最适合的内容已成为当前热点问题.本文研究的SAELS(Semantic Adaptiv-Learning System)实现以本体技术为核心,以用户模型为依据的个性化本体学习资源推荐.文中首先以课程为例构建本体,然后介绍了如何构建一个成功的用户模型,接着提出了个性化本体学习资源推荐模型,最后重点探讨了如何根据Felder-Silverman学习风格量表和学习过程行为模式,推断学习风格,和基于概念累积计分法推断认知水平两个层面加以整合实现个性化本体学习资源推荐.     

基于Web的网络智能学习系统的开发

基于Web的多重代理的智能学习系统可以利用代理监视学习，客户端与学习模型服务器通过Web服务进行交互，在服务器端的学习模型可以使分布在Intemet上的应用动态地集成，而不考虑下面的平台，保证学习模型的完整。     

基于领域本体的学习路径推荐策略研究

为了解决学生在线学习过程中的“认知过载”和“学习迷航”等问题,充分发挥网络课程资源的教学辅助作用,以《决策支持系统》课程为例,提出一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。根据领域知识点及其关系构建本体库,建立知识点间语义关系,并用Protégé进行本体形式化编码;基于本体设计学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合《决策支持系统》课程现有网络资源设计并开发原型系统,实现个性化学习引导及资源空间优化。实验表明,该平台能够实现在线学习路径的有效引导,为学生提供个性化学习空间,优化在线学习效果。     

基于语义网和本体构建适应性学习资源信息系统

为了满足学习者自主学习、协作学习以及个性化适应学习的需求,结合语义网、本体的概念,整合相关领域内大量学习资源,构建适应性学习资源信息系统。依据信息系统远期发展的需求,设计了适应性学习资源信息系统模型和信息系统安全管理模型,成功地实现了系统实例,达到了在合适时间,合适空间,用合适的方式将适应的学习资源呈现给学习者,为学习者提供了本体适应性和个性化学习服务。     

基于本体论的ITS领域知识建模

该从领域特征和教学特征两个方面分析了智能授导系统中的领域知识,将领域知识分为概念、子知识本体、行为、属性、实例、关系六个维度进行模型建构,并以《数据结构》课程为例进行了基于本体论的知识建模过程的阐述。     

基于语义网的数字化家具模型本体设计与检索

针对传统检索方式在三维模型爆发性增长背景下出现的种种缺陷,以家具模型为切入点,对基于语义网和本体技术的三维创意素材模型的本体构建与检索进行研究设计,实现三维数字模型智能化检索。将本体技术和语义检索与三维模型结合,对不同类型的家具模型进行数字化描述、特征提取及要素分类,通过OWL本体描述语言创建本体,并将本体模型存入数据库从而形成模型素材本体库,根据语义规则构造可被机器理解的检索方式,为实现大众参与下的创新创意设计和产品快速原型设计打下基础。     

基于智能代理的混合学习模式的设计

网络化学习已被越来越多的人接受和认可，但目前能很好的实现网络化学习的系统较少。本文引入智能代理技术，构建了集教学代理、学习者代理等多个代理于一体的网络学习应用模型，并强调了自主学习与协作学习之间相辅相承的关系，从而实现了自主学习、协作学习有机结合的混合学习模式。     

基于智能代理的混合学习支持系统设计

混合学习提倡将传统学习与网络学习方式优势结合。将智能代理技术应用到混合学习之中,可以部分替代教师的工作,引导学生有效获取信息资源,简化教学设计和课程开发,同时能实现科学合理的评价。基于智能代理的混合学习支持系统的模型是通过学生代理、教师代理、教学代理、信息代理四个模块的功能设计,完成复杂、智能的工作及信息交换,实现混合学习的目的。     

基于本体的信息检索系统的应用研究

首先分析了传统信息检索技术存在的语义匮乏的缺点,然后对语义检索的基本原理、本体知识、语义信息系统四个关键模块进行了说明,给出一种新的本体构建方法,在此基础之上提出了基于本体信息检索系统的体系框架,并且描述了系统原型的设计思想和检索流程,最后通过一个试验系统平台对系统模型进行验证。实验结果表明,在和传统检索系统的对比中,本系统具有扩充检索词的内涵和外延的强大功能,极大提高了检索的查全率和查准率等性能和优越性。     

智能教育下基于情境感知的自适应学习系统构建

伴随着大数据和人工智能在教育领域的渗透和融合,个性化学习成为当前和未来教育关注的焦点,而自适应学习系统为个性化学习提供了一种实践路径.在分析自适应学习基本模型的基础上,结合自适应超媒体系统通用模型AEHS,引入了学习情境,构建了基于情境感知的自适应学习系统模型.为了提高自适应结果的精准性,根据学习情境中的学习者要素、时间要素、空间要素和设备要素,对学习者进行学习情境分组,以此为基础,通过学习者模型、领域模型和教学模型的协同作用,在自适应引擎的驱动下,生成自适应学习结果.最后,结合动态变化的时间因素,提供了个性化资源推荐的实现思路.     

远程教育智能柔性学习模式探索

在分析不同发展阶段远程教育模式特点的基础上,探讨了远程教育的最新发展趋势智能柔性学习模式的构建、特点和运行机制,认为今后远程教育的发展重点是智能数据储存、无线宽带传输、交互媒体应用和自动应答辅导。     

基于智能学习岛的全贯穿式实践教学体系研究

本文对课程与实践体系深度融合的基本内涵进行了分析,指出实现知识逐步巩固、能力逐级提升的关键在于实践项目对知识和能力培养的全贯穿.知识链依托课程,按照时间线构建;能力链注重能力长成,按照技术复杂层级构建;两者交叉融合,较好地回答了实践项目的 需求设计问题.智能学习岛是能适应多种学习任务的学习平台,采用开放式基础框架+多功...