数据仓库及知识发现在信息系统中的应用

论述了数据仓库技术及知识发现技术在信息系统中的具体应用,探讨了如何利用这2种技术解决信息爆炸问题和支持决策问题。     

知识发现和数据挖掘技术

如何从数据库中挖掘知识已成为数据库系统领域的重要课题，这方面的研究正受到越来越多的关注。本阐述了知识发现和数据挖掘的研究背景，定义和研究动态，介绍了知识发现的处理过程，并对数据挖掘技术进行了分类，讨论了数据挖掘研究的发展趋势。     

数据挖掘与数据库知识发现

数据挖掘是解决数据库中数据急剧增大与利用率低之间矛盾的必然结果,数据库知识发现（kdd)技术的应运而生使得人们在实际工作中消耗大量财力和物力的数据得以利用,这也是数据库知识和人工智能技术发展的结果。     

知识发现及其相关技术的研究

数据库中知识发现(KDD)是当前数据库和信息决策领域活跃的研究分支.本文从知识发现概念提出的背景出发详细介绍了KDD的概念、功能、步骤和发展趋势等.     

浅析数据库知识发现与数据挖掘

本文介绍了数据库知识发现和数据挖掘的概念、过程及研究热点,并展望了其应用前景。     

教务管理及其知识发现系统的构建

介绍了教务管理及其知识发现系统的构建思路、原则及实现方法,利用知识发现对数据库中的数据进行挖掘,提取有价值的信息,帮助教学人员合理安排教学工作,加强院、系的管理,对提高学校的教学管理水平起到一定的指导作用。     

数据挖掘技术综述

面对“人们被数据淹没，却饥饿于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生，并得以蓬勃发展，数据挖掘技术已成为计算机科学界的研究热点之一。     

一个基于组件技术的分布式知识发现系统设计

在对当前存在的知识发现系统深入分析和已有的实验基础上，提出了一个基于组件技术的可扩展性的分布式知识发现系统设计框架。     

基于知识依赖度约简的知识发现研究

粗糙集理论中的属性约简问题属于NP难问题。以教育技术学专业读者2013学年度图书借阅历史数据为原型,采用借阅类目的次数多少作为属性重要度进行启发式选择,利用粗糙集理论中的知识依赖度对类目约简,挖掘出本专业和各年级借阅类目的核心集,并经问卷调查证明其规律的正确性。通过与教育技术学专业学科知识体系结构的比较,能够发现学科知识体系结构建设的不足之处,以促进其更科学完善。     

知识发现过程应用--一个原型系统设计

该文设计了一个可用于医疗知识发现的KDD系统原型，并利用数据预处理技术和数据挖掘技术实现了对医疗数据库BCD的数据挖掘过程。     

数据挖掘与数据库知识发现

数据挖掘是解决数据库中数据急剧增大与利用率低之间矛盾的必然结果。数据库知识发现（ｋｄｄ）技术的应运而生使得人们在实际工作中消耗大量财力和物力的数据得以利用。这也是数据库知识和人工智能技术发展的结果。     

谈数据挖掘技术在图书馆的应用

随着数据库技术的迅速发展，人们积累的数据越来越多，激增的数据背后隐藏着许多重要信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据库中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势，缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段。面对“数据爆炸但知识贫乏”的挑战，基于人工智能的数据挖掘和知识发现便应运而生，并显示出强大的生命力。[第一段]     

教育数据挖掘与知识发现

他是中国工程院工程管理学部成立后首批院士,是中国系统工程学科创建人之一。虽然已是耄耋老人,他依旧精神矍铄,思维清晰。他反复强调教育要培养儿童的创造力和想象力,要注重儿童全脑的开发;他从自己的专业研究出发,畅谈了数据挖掘技术在教育中的运用。他就是大连理工大学王众托教授。在一次教育评价的国际研讨会上,这个教育界的外行实实在在给了在场的教育人深深的启迪。     

基于覆盖粗糙集的动态数据库的知识发现

在覆盖粗糙集理论框架下,给出并证明了处理动态数据库的两个定理,提供了知识发现的一个新工具。     

数据挖掘技术及其应用进展

数据挖掘就是要从数据中抽取出知识。首先阐述了数据挖掘的任务方法，然后论述了数据挖掘面临的问题，给出了建议的研究方向，最后介绍了几个现有的数据挖掘工具和一些与数据挖掘研究相关的资源。     

知识图谱在军事人力资源领域的应用综述

知识图谱本质上是一种用图的形式描述客观事物的语义网络,在目前军事人力资源领域具有较为广阔的发展前景.通过剖析军事人力资源领域的独特性和知识图谱的技术特点,分析知识图谱对军事人力资源大数据的重要意义,旨在挖掘知识图谱在军事人力资源领域的应用方向、应用场景,最后展望军事人力资源领域的未来发展.     

图像挖掘技术在医学CT图像上的应用

提出了CT图像挖掘的概念，描述了图像挖掘技术在CT图像上的具体应用及实现．针对医院中每天产生并存储的大量有价值的医学CT图像，结合医学上所特有的领域知识，提出了一种通过对医学CT图像进行图像挖掘，可以将医学CT图像分成有病或无病两类的方法．该方法的实现对帮助医生及早诊断出恶性病变具有重大的意义。     

知识发现在网络教学系统中的应用研究进展

网络教学系统中汇集了大量数字化信息,充分利用这些信息进行知识发现以支持教学决策,日渐成为网络教学系统开发的重要思路。本文对近几年的相关研究展开文献调研,揭示了知识发现在网络教学中应用的研究进展,包括国内外研究现状、研究内容、研究热点和趋势等,这将为勾勒网络教学中知识发现应用的整体框架提供前期性的基础研究。     

Apriori算法的改进及其在试卷分析系统中的应用

Apriori算法是一种挖掘布尔型关联规则的典型算法。该算法在生成频繁项集时会有频繁的数据库扫描操作,并且在由低维频繁项集连接生成高维候选项集时,如果频繁项集维数过大,笛卡尔积后就会产生大量的候选项集,从而影响算法的效率。针对上述2个方面对Apriori算法进行改进,并将改进后的算法应用在试卷分析系统中。经过系统测试,改进后的算法具有较高的效率和较强的稳定性。     

关联规则分析在国内图书馆学领域的应用研究

关联规则分析是当前数据挖掘研究的重要模式之一,可以定量地处理图书馆学领域中各类优化问题。本文在简要介绍关联规则分析的基础上,从流通信息、个性化推送、文献计量、信息检索等方面总结了关联规则分析法在国内图书馆学领域的应用。