COⅠ基因在我国昆虫分类中的应用

本文介绍了近年来在昆虫分类学领域研究热点之一的DNA条形码技术,综述了我国基于COⅠ基因进行的昆虫分类学研究,并对COⅠ基因对我国昆虫分类学的未来应用进行了展望。     

昆虫线粒体DNA Cytb基因的研究的进展

线粒体DNA与核DNA相比,具有进化速率快,遗传过程不发生基因重组、倒位、易位等突变,并且遵守严格的母系遗传方式等特点,因此被广泛应用于昆虫分类和界定、系统发育关系及种群遗传变异和进化等研究。而且由于线粒体DNA结构简单,序列和组成一般比较固定,不容易改变,而且操作简单,因此常作为生物学方面的证据和资料.Cytb（细胞色素b）是线粒体13个蛋白质编码基因中结构和功能被研究得最为清楚的基因之一。本文综合了以往的研究分析,简述了目前Cytb的研究进展,希望对以后对它的研究有帮助。     

加入昆虫基因的水稻

据最新的温室试验显示:水稻由于转入了两个在微生物和昆虫体内合成的基因后其抗旱和抗逆性得以增强。如果这些品种能顺利通过田间试验的话,它们将大幅提高发展中国家的粮食生产和经济收入。 对农业生物技术的主要责难之一是:生物技术主要是为有钱的农业企业谋利益。为了反对这种责难,工业界已研究成功了含维生素A的“金色稻米”。由于普通大米几乎完全不含维生素A,“金色稻米”对解除发展中国家儿童大量存在的夜盲症及发育不良具有重大意义。     

昆虫抗性基因的克隆、鉴定及其在农药残留降解中的应用

几十年来,杀虫药剂主要是用来防治农业和卫生害虫,长期大量的使用使昆虫对这些杀虫药剂产生了抗药性,也即是在杀虫药剂的汰选之下昆虫体内已经产生了能够降解除杀虫药剂以外的多种化合物的解毒酶,克隆和应用这些降解酶用于清除环境中因防治害虫而残留的农药。     

分类讨论思想在解题中的应用

分类讨论思想就是把研究的问题根据题目的特点和要求,按照一个标准将问题划分成若干类,再转化成若干个小问题来解决。分类讨论作为一种重要的数学思想,在高中数学解题中得到了广泛的运用。本文选取分类讨论的典型数学例题进行分析,对分类讨论思想在解题中的应用提出了笔者自己的一些想法。     

森林立地分类在我国林业调查设计中的应用

随着我国林业科学研究和生产实践的发展,通过广泛采用各种林业生产新技术、新方法,我国林业生产面貌正发生日新月异的变化。特别是近几年来,我国的立地分类和立地质量评价工作取得了许多新的成果,从立地分类的原则、方法、系统等到立地质量的多元评价及寻求与相近林业学科的关系等各方面,取得了重大进展。     

改进类中心分类算法在文本分类中的应用

为了能在海量的文本中及时准确地获得有效的知识和信息,文章表示技术以及文本自动分类技术受到了广泛的关注。文章介绍了文本分类的过程和相关的技术,利用向量空间模型构建文本表示模型,介绍了常用的文本分类算法,由于传统类中心分类算法训练文档分散,不能准确的表示各类别的中心向量,提出了优化算法,从而提高了分类准确度。     

昆虫嗅觉和听觉研究现状及在害虫防治中的应用

嗅觉和听觉是昆虫主要的化学感觉和物理感觉,对生存和繁衍发挥着重要作用.介绍了昆虫嗅觉和听觉研究现状,对害虫防治中的应用进行了分析和展望.     

自动分类技术在数字参考咨询服务中的应用

本文介绍了自动分类技术在数字参考咨询服务系统中的应用,详细概述了自动分类技术的概念、作用及其方法,并加以总结。     

基于概率神经网络的基因选择和组织分类方法

提出了基于概率神经网络的微阵列数据分析方法。该方法采用Wrapper模式,将基因选择整合到组织分类任务中,并给出了采用随机寻优的特征子集搜索算法。实际的生物学实验数据证明该方法有较高的分类准确性,选择的基因集合与组织类别有较高相关性。     

朴素贝叶斯在文本分类中的应用

朴素贝叶斯理论是一种典型机器学习技术,能够应用于文本分类中。运用朴素贝叶斯理论阐述了贝叶斯分类器的样本训练和分类计算的过程,构造了一个文本分类器。试验表明,朴素贝叶斯理论在文本分类中有较好的分类效果。     

覆盖算法在文本分类中的应用

本文利用前向神经网络的交叉覆盖算法,通过对文本进行分词的预处理后,实现文本的自动分类。应用该算法对语料库中的文本进行实验,从实验结果来看,该算法在运行时间和精度上都取得了令人满意的结果。     

昆虫共生菌及其在病虫害防控中的应用前景

昆虫的种类丰富多样,其体内栖息着大量的微生物。这些微生物与宿主昆虫在长期协同进化过程中形成了相互依存的共生关系。共生菌在昆虫的营养、代谢、免疫和生殖等诸多生理功能上发挥着重要作用,因此,昆虫共生菌是昆虫个体的重要组成部分,全面了解昆虫生命活动必须兼顾昆虫共生菌的作用和影响。同时,昆虫共生菌在开发害虫新型生物防治、废弃物生物降解和虫媒传染病的阻断控制手段中具有重要的应用前景。文章综述了昆虫共生菌的多样性、生物学功能、与宿主相互作用的机制及其在病虫害和虫媒传染病防治上的应用,并对未来研究提出展望。     

基因剪接花样多

2000年春天，一些基础分子生物学家互相打赌，试图预测DNA测序完成后在人类基因组中所能发现的基因数目。那时估计的基因数最高达到15．3万个。毕竟在大多数人看来，人类要产生大约9万种不同类型的蛋白质，因此我们需要至少同样多的基因来编码它们。并且考虑到我们人类的复杂性，我们应当比只有1，000个细胞的圆形蠕虫——秀丽隐杆线虫(Caenorhabditis elegans)(有19，500个基因)和玉米(有40，000个基因)具有更庞大的基因分类。     

自动分类在搜索引擎性能优化中的应用

本文论述了自动分类在搜索引擎中的作用,介绍了网页自动分类实现的方法,分析了网络自动分类系统的实例,最后展望了自动分类在搜索引擎中的应用前景.     

模糊计算在决策树分类中的应用

决策树分类方法在数据挖掘和机器学习中占据很重要的位置,为了应对数据量不断增长的情况,传统的决策树分类算法需要通过模糊计算来解决多模态多维度的数据处理,对经典的ID3算法进行了介绍并给出了其模糊化处理的办法。     

分类作业在高职物理教学中的应用

每个人都有一种自我实现、获取承认、取得成功的愿望和需要。成功时,会情绪高昂、兴趣倍增;多次努力仍然失败时,就会产生畏难情绪,影响积极性。因此,给每个学生创造成功的机会,是提高班级学习风气的一种有效方法。我在几年的教学里一直进行这方面的努力——尝试分类作业。     

分类讨论思想在高中数学解题中的应用

分类讨论思想是教学中重要的数学思想方法,也称为集合划分思想方法,它广泛地出现于数学的各个分支之中,当问题所给的对象(参数或自变量)不能统一进行研究时,我们就需要对研究的对象进行分类,然后对每一类分别研究得出其结果,最后综合得到整个问题的正确解答。     

BP神经网络在网页自动分类中的应用

针对信息挖掘中的网页自动分类问题,提出了一种基于向量空间模型和并联BP网络的分类方法。该网络由并行连接的多个子网络组成,每个子网络负责一类模式特征的提取,多个子网并行处理所有模式,将分类结果在总输出层表现出来。以因特网上旅游网页分类为例验证了该方法的有效性。