21世纪海上丝绸之路我国沿海港口类型化研究

为促进21世纪海上丝绸之路我国海上运输体系一体化建设,对21世纪海上丝绸之路我国沿海主要港口(简称港口)进行类型化研究。运用主成分分析法对港口竞争力进行评价与排序。在主成分分析的基础上,运用聚类分析法对港口进行分类。港口竞争力的排序结果表明,运用聚类分析对港口进行分类的结果是合理的。对各类港口在21世纪海上丝绸之路上的角色定位与内容分工进行规划,并提出了相应的发展建议。     

“21世纪海上丝绸之路”集装箱海运网络连通性分析

为科学决策我国在"21世纪海上丝绸之路"沿线国家的港口投资和航线开辟,基于海运网络结构特征分析沿线港口分布特点和港口失效后网络效率的变化趋势;通过对班轮运输连通指数的定量计算得到沿线各国的连通程度及其变化幅度;从海洋地理视角研究沿线各重要海峡对海运网络连通性的影响。研究显示:位于"21世纪海上丝绸之路"两端及中间的中国、欧洲和新加坡的港口节点度较高,而其他区段的东南亚、非洲港口节点度较低;网络的连通性在面对蓄意攻击时十分脆弱;尽管中国及欧洲各国的连通指数较高,且增长较快,但沿线国家的连通指数普遍较低且增长缓慢;位于"21世纪海上丝绸之路"沿线的干线通道是影响连通性的软肋。     

考虑耦合效应的海上通道风险因素识别

为保障海上通道安全,针对海上通道安全的影响因素较多且相互关联的特点,提出一种考虑耦合效应的海上通道风险因素识别方法。将二元语义应用到专家问卷的语言评价信息,并将2-可加模糊测度扩展到二元语义环境,完成对所有风险因素的识别分析。案例分析结果为:在中欧海上通道风险因素中,对单风险因素进行分析后得出影响最大的两个因素是气象水文海况和海上犯罪威胁,对任意两个因素之间的耦合效应进行分析后得出耦合效应最强的两组风险因素是气象水文海况和通航地理条件以及气象水文海况和通道船舶密度。     

基于非传统安全理论对南京青奥会安保风险的研究分析

通过对非传统安全的理论分析,并对南京青奥会的特点进行研究,认为南京青奥会的安保风险属于非传统安全,主要有管理保卫风险、公共安全风险以及恐怖活动风险三大类,其中公共安全风险又分为交通拥堵风险、食品安全风险、旅游安全风险、社会治安风险,最后对如何预防进行了基本阐述。     

港口吞吐量的典型因素预测模型

港口吞吐量的预测受众多因素的影响,如何确定影响港口吞吐量的典型因素,是预测的关键问题之一。为解决此关键问题,先对港口吞吐量影响因素进行分析,再用系统聚类法确定其中的典型因素。以典型因素作为自变量,应用多元线性回归分析法建立港口吞吐量的典型因素预测模型。对厦门港集装箱吞吐量的预测结果表明,该模型有较高的拟合度和预测精度。     

缅甸的海运科技教育

缅甸海地区具有东南亚典型的渔业资源,若开和德林达依海岸是珍珠文化发展理想场所,沿岸区域盛产出口石油和天然气．如果具备相应的专家技术与管理,从海运范围划分出去的渔业资源将会在未来扮演很重要的角色．缅甸海运科学与技术教育发展的主要目的是：充分利用资源,改进海运交通网络结构和达到海运安全、海运环境保护和安全方面的全球化标准．描述不同部门的不同机构处理的海事事务及其责任．2002年8月1日建校的缅甸海事大学是专门为海事交通部门培训胜任的造船师与工程师的学校．缅甸海事大学为了建设高效的海事团体将进行更广泛的国际合作．     

基于指标序优势权重法的灰色定权聚类在港口节能减排管理水平评价中的应用

为客观综合地对港口节能减排管理水平进行评价,促进绿色港口、生态港口的发展,针对港口节能减排管理水平评价系统的灰色特性,以及系统中评价指标之间的排序优势性和评价指标的多样性等特点,采用灰色定权聚类模型,结合指标序优势确定权重的方法,对上海港、青岛港等5个国内港口进行实证分析,评价结果依据5个港口的管理水平进行聚类,最终依据管理水平较高港口的经验,提出提升其他港口节能减排管理水平的措施.     

我国海上战略通道安全影响因素的ISM分析

针对影响我国海上战略通道安全的诸多因素,利用解释结构模型（Interpretative Structural Modeling, ISM）分析各要素之间的直接关系和间接关系,推导出海上通道安全影响因素整体关联的5个层次结构图,得出影响我国海上战略通道安全的关键因素.结果表明,影响我国海上战略通道安全的因素来自经济、政治、军事等诸多方面.这些因素不仅对海上战略通道的影响程度不同,而且彼此之间也存在着影响或制约关系.一个因素的变动,很可能引起其他几个因素的连续变动,形成联动效应,从而给我国制定维护海上战略通道安全的措施提出严峻的挑战.     

碳税对集装箱海运网络运输成本的影响

针对在全球绿色水运发展背景下的集装箱海运网络优化问题,引入碳税政策,综合考虑单路径碳排放约束、整个海运网络碳排放约束和不同地区碳税差异,以集装箱海运网络运输总成本最低为目标,构建集装箱海运网络优化模型。利用改进的遗传算法对模型进行求解。结果表明:集装箱海运网络的碳排放约束值与总运输成本呈负相关关系,碳税较低或不收取碳税的港口的中转箱量高于其他港口的中转箱量。在设计航线时,通常不会选择碳税较高的港口作为中转港。     

基于多源数据的北极东北航道冰情示警方法

为减少船舶在北极东北航道航行时发生事故的概率,基于德国不莱梅大学发布的海冰密集度数据和美国国家冰雪数据中心发布的海冰厚度、海冰类型数据建立海冰风险预警模型,对不同空间分辨率海冰数据进行空间投影转换,将北极海域划分为网格并与海冰特征进行对应。将船舶与海冰的位置关系作为聚类特征向量,使用高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)对网格进行聚类,引入高斯分布重叠率作为评价网格可分性的指标。根据类间可分性较大、类内相似性较高的原则,将海冰网格分成3类,并与其他聚类方法进行对比。实验结果表明,GMM可以很好地根据网格特征差异划分出高风险海冰网格,相比邻域网格聚类方法,其类间可分性更好,精度和稳定性也更好。     

基于模糊Petri网的易流态化货物海上运输风险评估

为降低风险因素的不确定性和模糊性对易流态化货物海上运输风险评估准确性的影响,通过引入可信度概念,提出基于模糊Petri网(fuzzy Petri nets,FPN)的风险评估方法。对其风险因素进行分析,以易流态化货物海上运输事故为顶事件,建立层次化评估指标体系;基于FPN理论,构建风险评估的FPN模型;运用模糊推理算法对其进行风险评估。实例分析表明:基于FPN模型的风险评估方法适用于对易流态化货物海上运输风险进行评估,且评估结果比用传统的风险评估方法得到的结果更加客观、准确,能为易流态化货物海上运输的风险预判和航线规划提供参考。     

海上交通系统风险蒙特卡洛仿真

为准确掌握和分析特定状态或条件下的海上交通系统风险分布,有效进行船舶安全管理,对海上交通系统风险进行宏观分析.在海上交通事故频率与后果评估的基础上,采用蒙特卡洛方法建立海上交通系统风险仿真模型.运用该模型对指定条件下的海上交通系统风险进行仿真,得出风险度分布曲线.实例表明,该模型能够较好地反映海上交通系统风险的趋势,为...     

考虑多链的班轮公司投资港口的均衡策略

为探究后疫情时代多条海运供应链中班轮公司对港口投资策略的选择,构建Stackelberg模型深入分析纵向资源整合中影响班轮公司投资港口的因素及其带给海运供应链的影响,并通过算例分析对模型结果进行验证。研究发现：班轮公司的投资均衡策略与投资对需求的影响程度及投资成本系数有关。在满足一定参数条件下,班轮公司的投资能给海运供应链带来更多的吞吐量和利润,从而缓解疫情带来的负面影响。本文研究成果能够为航运企业的投资决策提供依据。     

k-means算法在教学质量评价结果中的分析研究

将聚类算法应用于教学质量评价结果分析中,对教学质量评价结果各项指标进行聚类,得到不同等级的划分,并对聚类结果进行详细的分析,找出各项指标与最终评价结果间的隐含关系,改变了传统的以平均成绩排名先后来划分等级的不足。     

基于灰云和改进AHP的港口船舶应急疏散模型

为科学有效地制定大风天气下港口船舶应急疏散方案,降低疏散风险,建立基于灰云和改进层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的船舶应急疏散模型。该方法用灰云模型取代传统的白化权函数,能有效反映疏散优先级信息的模糊性和随机性。采用三标度法构造判断矩阵,确定指标权重,指标权重计算过程被简化。根据船舶综合聚类结果将其归入预先设定的级别中,同一级别船舶疏散顺序依据具体情况确定。对天津港某港区24艘靠泊船进行模拟计算,结果验证了该模型的有效性。     

结合特征信息聚类分区的遥感影像配准方法

针对由于地形起伏、地物类型丰富等因素导致一般配准方法无法正确拟合遥感影像局部区域的问题,提出一种基于特征信息层次聚类对影像区域快速划分实现精细拟合的方法。该方法利用差分空间尺度约束提取更高精度的SIFT的特征点,并结合Hellinger变换优化匹配效率,完成特征粗匹配。根据点邻域信息完成初始聚类,得到变换模型;计算匹配点对不同变换模型的符合程度构建倾向集,根据距离合并集合得到聚类中心,使用泰森多边形法生成子区域。求解每个子区域的变换模型并插值拼接,得到配准结果。使用农田、山地、沿海城镇地形的遥感影像进行实验,将SIFT+ST、FSC-SIFT、PSO-SIFT方法的配准效果与该方法进行对比,结果表明该方法的精度与目视配准效果均更优。     

基于MCMC方法优化的港口交通系统风险仿真

为获得较为准确的港口交通系统风险分布,提高港口风险管理能力,在港口交通风险定量化评估的基础上,得出交通事故率和事故后果的贝叶斯概率统计,构建基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法的港口交通系统风险仿真模型.利用WinBUGS软件,通过MCMC方法对该模型进行参数推断和优化;并在此基础上对港口交通系统风险进行仿真实验,得出风险度分布曲线.实例表明,优化后的仿真模型能更好地反映港口交通系统风险的趋势,为港口安全管理决策提供支持.     

一种基于谱聚类算法的高光谱遥感图像分类方法

结合K-means算法和谱聚类方法的优点,提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上,采用K-means算法对图像进行粗聚类处理,然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类。与K-means聚类算法相比,该方法有效提高了高光谱图像聚类的分类精度。对模拟数据和真实的高光谱数据的对比实验表明,相对于K-means和谱聚类方法,该方法具有良好的聚类性能。     

基于熵权的海上交通风险成因物元评价模型

为准确掌握和分析船舶事故原因,有效地进行船舶安全管理,以不同水域不同船舶事故成因的风险、频率和后果为基础,建立基于熵权的海上交通风险成因物元评价模型.通过该模型对船舶事故成因进行评价,得出船舶事故成因的重要度.实例证明,基于熵权的物元模型适用于海上交通风险成因评价,补充、完善了海上交通风险成因评价体系,为海事安全管理提供决策支持.     

基于系统聚类分析的房地产市场区域划分——以安徽省为例

综合分析影响房地产市场供给和需求的若干因素,并选取评价区域房地产市场的指标体系,运用系统聚类法分析法对区域房地产市场进行划分,并以安徽省为研究对象,对安徽省16个地市房地产市场划分区域,将安徽省房地产市场划分为A、B、C、D、E、F六个区域,从而为安徽省房地产市场发展提供参考。