基于空间杜宾模型的广东省港口与城市经济空间效应研究

为分析港口与城市经济的空间效应,选取2007—2019年广东省16个港口及其所在城市的数据,在用Moran’s I指数检验空间相关性的基础上,构建空间杜宾模型。研究结果表明:港口与城市经济之间存在显著的空间相关性;在时间维度上,港口与城市经济之间的空间相关性较为稳定,港口货物吞吐能力的空间相关性呈上升趋势,港口硬件规模的空间相关性呈上升趋势;城市经济存在正向空间溢出效应;港口货物吞吐能力对城市经济有正向的直接效应,且长期效应大于短期效应,而港口硬件规模对城市经济只有正向的短期效应;港口货物吞吐能力对城市经济具有正向空间溢出效应,且长期效应大于短期效应,而港口硬件规模对城市经济的空间溢出效应不显著。     

数字金融有助于工业企业创新效率提升吗?——基于我国2011—2020年30个省份数据的分析

研究数字金融对中国工业企业创新效率的影响,对于加快建设制造强国具有重要意义。基于2011—2020年中国30个省份的面板数据,运用固定效应模型、门槛回归模型和中介效应模型进行实证检验,发现：数字金融发展能显著促进工业企业创新效率提升,并且促进作用呈现东部、中部和西部依次递减的区域异质性;数字金融与工业企业创新效率之间存在边际报酬递增的正向非线性影响,这种创新溢出效应存在显著的约束机制。随着企业家创业精神和企业家创新精神的提高,呈现边际递增的特征;数字金融通过加强人力资本积累、技术溢出效应和产业结构升级对工业企业创新效率产生间接作用。     

基于三阶段DEA模型的长江干线主要港口效率评价

为剔除环境变量和随机因素的影响,更加准确地评价港口效率,运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型对2010年和2017年我国长江干线20个主要内河港口效率进行测度评价。结果表明:长江干线各主要港口,特别是长江干线中上游港口的规模效率相对较低,港口岸线资源、土地资源、设施设备和建设投资等要素投入相对分散,尚未形成规模效应;部分港口存在投入拥挤和产出水平低的现象,资源浪费问题突出。需要根据各港口发展实际,优化资源配置,提升港口效率。     

数字金融与科技创新对产业结构升级的影响研究

基于2011—2020年省级面板数据,测算产业升级指数,利用数字普惠金融指数作为数字金融的发展水平指数,并构建空间计量模型、中介效应模型和门槛效应回归模型,实证检验数字金融对我国产业结构升级的影响。研究发现,数字金融对产业结构升级具有正向促进作用,并且这种影响还有着空间溢出效应;数字金融的发展水平使得产业结构升级存在门槛效应;数字金融可以通过科技创新对产业结构转型升级造成间接影响。因此,发展数字金融、数字经济有利于推动我国产业结构的转型升级。     

数字贸易对产业结构升级的影响研究——基于长三角城市数据的分析

在双循环背景下,加快数字贸易发展是提升产业结构升级的重要路径,有利于打造现代化产业体系。文章基于2007—2020年长三角41个城市的数据,实证分析了数字贸易对产业结构升级的影响效应,并运用中介效应模型和空间杜宾模型分析数字贸易影响产业结构升级的作用机制和空间溢出。结果表明：(1)基准检验发现,数字贸易通过影响产业结构合理化和高级化,最终对产业结构升级产生显著的正向影响;(2)异质性检验表明,数字贸易不同维度对产业结构升级的影响效果存在差异,在不同区位和不同城市规模的情况下,数字贸易对产业结构升级的促进作用存在显著的异质性;(3)中介机制检验发现,数字贸易通过技术创新提升产业结构高级化,同时又通过物质资本的发展作用于产业结构升级;(4)空间效应检验表明,数字贸易对邻近城市的产业结构升级存在正向空间溢出效应。因此,其研究对推动高水平数字贸易和应对产业结构升级的政策协同具有一定参考价值。     

长江经济带工业能源效率空间差异及影响因素研究

运用能源强度、离散系数、莫兰指数综合测度1999-2013年长江经济带工业能源效率空间差异及发展趋势,并建立面板托宾模型探索工业能源效率影响因素,分析表明:长江经济带省际工业能源效率从下游至上游存在梯度差异,空间差异由趋异向趋同转变,省际工业能源效率呈现空间集聚特征;长江经济带工业能源效率与经济发展水平、工业比重、政府影响力(财政支出比重)、电力消费比例、研发投入力度呈正相关,与能源消费比例、煤炭消费比例呈负相关,与对外开放水平的关系不明确.提高工业能源效率,长江经济带上游地区应提高研发投入在国民经济中的比重,下游地区要加快能源消费结构的优化升级,而中游地区工业能源效率受能源消费比例影响明显,提升潜力较大.     

新型数字基础设施对黄河流域城市生态效率的空间溢出效应——基于2013—2020年沿线97个城市数据的分析

新型数字基础设施在生态领域的融合应用可以为黄河流域生态保护和高质量发展提供坚实支撑。利用2013—2020年黄河流域沿线97个城市的面板数据,从空间溢出视角系统验证新型数字基础设施对黄河流域城市生态效率的影响及其作用机制,结果表明：新型数字基础设施建设及其产生的空间溢出效应均显著提升了黄河流域城市生态效率,该结论在进行一系列稳健性检验后依然成立。新型数字基础设施对黄河流域城市生态效率的空间正向溢出效应在900公里范围内是显著存在的,但在1 200公里及以上的范围内则会消失。新型数字基础设施主要通过绿色技术创新、资源优化配置和产业结构升级来推动本城市和邻近城市的生态效率提升;新型数字基础设施对黄河流域城市生态效率的空间正向溢出效应在中下游地区、城市群城市和非资源型城市显著存在。     

我国农业全要素生产率增长与空间溢出效应——基于31个省市区2000—2014年数据的实证分析

不断提升农业全要素生产率是新时代农业现代化的必然要求.建立超越对数生产函数模型,测算我国31个省市区2000—2014年的农业全要素生产率(TFP),并采用动态SAR模型分析农业TFP的空间溢出效应,结果表明:我国农业TFP整体上不断增长,但近年来增速趋于下降;农业TFP存在显著的动态效应,表现出较强的发展惯性;农业TFP具有显著的正向空间溢出效应,相邻地区的农业TFP增长相互促进;劳动和资本投入不仅直接促进本地区的农业TFP增长,也间接促进邻近地区的农业TFP增长.为此,需要从加强农业投入、区域合作、政策支持等方面入手,充分利用农业TFP增长的空间溢出效应和动态效应,有效促进各地区农业TFP的持续快速增长.     

创新、产业结构升级与区域经济增长——以长江经济带为例

长江经济带是中国新一轮改革开放转型实施新区域开放开发的新战略,以长江经济带区域为例,利用面板数据模型对创新和产业结构升级对区域经济增长的影响进行的研究有利于长江经济带内部省市提出提升创新能力、促进产业结构优化、带动区域经济增长的有效政策规划。实证结果表明,产业结构升级指标在5%的显著水平下对经济增长有促进作用,R&D经费投入在1%的显著水平下促进经济增长。即表明,在长江经济带背景下,创新活动的开展及产业结构高级化对经济增长具有明显促进作用。因此根据实证结果提出要加大长江经济带十一省市内区域间的合作;加大创新活动的人力资本及实物资本投入;大力发展战略性新兴产业以及提供支持创新效率提升的制度供给。     

集装箱运费与衍生品的动态相关性和风险溢出效应

针对集装箱运费与其衍生品价格偏离和对衍生品将加剧运价波动的担忧等问题,建立DCCMSV模型研究集装箱运费与其衍生品收益率动态相关性和风险溢出效应.实证分析发现:集装箱运费与其衍生品收益率存在稳定的正相关关系,总体相关性不高;收益率存在双向引导关系,现货对衍生品的引导较为明显;波动性存在正的双向溢出效应,现货对衍生品的溢出效应比较明显.这种波动溢出效应证伪了"衍生品加剧运价波动"的说法,说明衍生品市场能更快地对信息作出反应,具备更加高效的价格发现功能.     

基于优化灰色马尔科夫动态模型的上海港集装箱吞吐量预测

为更准确地预测港口集装箱吞吐量,以灰色马尔科夫模型为基础,建立一种优化的灰色马尔科夫动态模型。根据上海港集装箱吞吐量历史数据建立GM(1,1)预测模型。引入无偏灰色预测理论对GM(1,1)预测模型进行优化。构造等维信息模型,及时更新预测使用的数据以形成动态预测。利用马尔科夫理论对优化后的GM(1,1)预测残差值进行修正,得出上海港集装箱吞吐量的预测值。研究结果表明,与传统灰色马尔科夫模型相比,优化的灰色马尔科夫动态模型预测精度提高了37.03%,预测值拟合曲线更加贴近实际值曲线,预测结果有更高的可信度,为上海港集装箱吞吐量预测提供了一种新的方法。     

基于二阶段DEA博弈交叉效率模型的港口生产效率研究

为合理评价我国港口生产效率,运用数据挖掘对投入和产出变量进行因子分析,对原始数据进行主成分提取,确保新指标信息不重叠,降低变量间相关关系对评价结果的影响。鉴于经典DEA模型和DEA交叉效率模型不具备全排序功能、效率值不是帕累托最优、无法处理被评价对象间竞争关系的缺陷,引入博弈交叉效率对DEA交叉效率模型进行改进,并证明博弈交叉效率解的存在及其唯一性。实证结果表明,优化模型能有效处理评价排序和择优问题,效率与产出间的相关性明显提高,优化模型的合理性和准确性得以验证。为进一步分析投入和产出对港口效率的影响,构建港口资产总额与效率之间的矩阵和吞吐量与效率之间的矩阵,结合效率结构特点提出港口生产效率改善措施及发展定位。     

基于空间计量模型的广东区域金融溢出效应研究

金融是现代经济的中心。金融差异过大,将阻碍区域经济协调发展,而空间溢出效应可以减弱区域金融差异。空间计量模型的实证结果表明,广东区域金融存在空间相关性,即某一地区的金融发展通过空间误差项对邻近或可辐射的区域产生正的溢出效应,可促进邻近或辐射区域的金融发展,并且存在空间固定效应和时间固定效应。为此,要增强区域金融中心的溢出效应,缩小区域金融差异,就必需建立多层次的区域金融中心,加强区域金融合作,提高商品交易效率和金融交易效率,优化财政支出结构。     

我国金融业发展效率的地区差异及影响因素——基于NSBM-TOBIT两阶段分析框架的实证研究

将金融业发展分解为规模产生阶段和利润产生阶段,建立考虑松弛变量的网络DEA模型(NSBM),采用我国2004-2015年的省级面板数据分析各地区金融业发展效率的演变趋势及其地区差异,并运用面板Tobit模型考察地区金融业发展效率的主要影响因素,分析表明:我国金融业发展效率大体上呈现"东高西低"的地区分布特征,与经济发展格局基本相符;金融业发展效率的基尼系数逐渐降低,地区差异收敛态势明显;受所处发展阶段及资本回报率的影响,多数地区金融业规模产生阶段效率不高但利润产生阶段效率较高;人均GDP、产业结构、市场化程度和政府干预与金融业综合效率和规模产生阶段效率显著正相关,但仅产业结构对利润产生阶段效率有显著正向影响,而金融拥挤效应使金融资源丰裕度对金融业发展效率具有负向影响.因此,各地区应实施适宜自生发展阶段和资源禀赋的金融改革与发展策略,积极推进金融业发展方式从规模扩张型向效益提升转变,进而缩小金融业发展效率的地区差距.     

基于SFA的上海港集装箱码头效率评价

针对上海港集装箱码头超负荷运营程度高、范围广的现象,利用上海港6个公用码头及其整体2000-2006年间的面板数据,估计随机前沿生产函数,发现大型机械操作员工的技能、设备管理水平和组织效率这3个因素对技术效率的影响均为正向,且组织效率的影响最大.从港口发展前景来看,应加强生产组织的管理,缩短船舶非生产性停时;提高员工的技能水平和设备管理水平;关注技术效率水平,适时推进潜在生产边界.     

交通基础设施对绿色全要素生产率增长的空间溢出效应研究

交通基础设施通过促进地区间要素流动而对经济发展具有空间溢出效应.采用2005—2015年我国30个样本省域的面板数据,运用动态空间杜宾模型分析交通基础设施对绿色全要素生产率增长的空间溢出效应,结果表明:我国绿色全要素生产率增长慢于GDP增长,交通基础设施对绿色全要素生产率增长的空间溢出效应明显高于直接效应,高速公路密度和铁路密度的正向溢出效应显著,短期溢出效应尤其明显,但各等级公路密度对绿色全要素生产率增长的影响存在"中部坍塌"现象.交通基础设施建设应实现各地区间的协同,以充分发挥其促进要素流动的作用;同时,要努力减少交通基础设施原材料生产、建设施工和维护使用中的资源浪费和环境污染,以促进绿色经济发展.     

基于SEM的低碳景区建设与评价——以海南省为例

采用SEM模型,构建海南景区低碳旅游建设的六个评价指标,实证结果显示海南景区低碳建设中对游客满意度影响最大的是海南优良的自然环境;海南景区低碳发展的软环境比硬环境要好,海南景区低碳管理和低碳教育这两个方面的软环境建设对游客满意度产生了显著的正向影响;而游客对海南景区在低碳交通、低碳食宿、低碳游购娱这样的硬环境建设方面的评价偏低,且这三个评价指标与游客满意度之间不存在显著影响。     

基于三阶段超效率SBM-DEA模型的我国沿海五大城市群低碳物流效率研究

为探究我国沿海五大城市群的低碳物流效率及影响因素,基于五大城市群48个城市2008—2020年的数据利用三阶段超效率SBM-DEA(slacks-based measure-data envelopment analysis)模型对低碳物流效率进行评价,运用Malmquist指数分析低碳物流全要素生产率。研究指出：低碳物流效率受地区经济水平、物流投入强度、创新水平、对外开放程度、城镇化水平等外部环境变量影响;剔除影响因素后五大城市群低碳物流效率值明显上升,技术效率、规模效率和全要素生产率也有提升;劳动力投入冗余、货运量、物流业增加值产出松弛的下降对低碳物流效率值的增长起着正向作用,技术效率和技术进步提升是全要素生产率增长的主要原因。基于分析结果提出促进低碳物流效率提升的对策建议。     

基于实证分析的集装箱港口腹地划分

为探究多重因素影响下集装箱港口的合理腹地范围,基于运输路径优化模型和配流模型对不同类型集装箱港口的腹地范围进行实例分析。研究表明:集装箱港口的地位、集疏运方式是影响腹地范围的重要因素。现代理念下的集装箱港口腹地划分已突破传统地理空间的约束,为多重因素交织竞争作用下的结果。集运输成本、运作效率、服务质量和增值服务于一体的货源集聚综合能力在集装箱港口腹地划分中发挥重要作用。     

港口吞吐量的典型因素预测模型

港口吞吐量的预测受众多因素的影响,如何确定影响港口吞吐量的典型因素,是预测的关键问题之一。为解决此关键问题,先对港口吞吐量影响因素进行分析,再用系统聚类法确定其中的典型因素。以典型因素作为自变量,应用多元线性回归分析法建立港口吞吐量的典型因素预测模型。对厦门港集装箱吞吐量的预测结果表明,该模型有较高的拟合度和预测精度。