样本方差定义的深层次分析

本文为了便于读者对样本方差定义的理解,以正态分布为例,通过深层次分析,总结得出:在实际应用中,为什么样本方差的定义选取式子1/(n-1)n∑i=1(X_i-)²,而不选取1/nn∑i=1(X_i-)2,而不选取1/nn∑i=1(X_i-)²的结论。     

用标准分评定考试成绩

提出用标准分表示考试成绩,引进标准分的理论根据,用标准分表示考试成绩的好处,以及标准分如何转化为百分位.     

教师教学效果定性评定初探

在职业技术教学中如何恰当地定性和定量地评定一个教师的工作量是值得研究的重要问题,因为要使广大教师在教改中有一个明确的努力方向,学校业务考核必须有一个较科学的依据。关于定量评定,国家教委已有规定。关于定性评定,常用的办法一是采用“观摩课”或试讲的方法,对教师的课堂讲授由领导和同行教师作出评定;二是由教务科召开学生座谈会,给教师提意见。这样做,虽能一定程度地反映教师的教学态度、教学水平和教学效果,但还是不能全面、客观、准确地评定一个教师的教学质量。笔者认为所谓教师教学工作的定性评定标准,就是通常所说的教学质量评定标准。我们知道教学质量与教学能力、学术水平、教学方法、师德修养     

中考中的统计问题

在各地历年中考试卷中,都会有涉及统计内容的试题,考点主要有以下几个方面:(1)结合实际问题,会辨认总体、个体、样本、样本容量四个概念所反映的实际意义;(2)会计算一组数据的样本平均数、样本方差、样本标准差、中位数、众数,并会用样本估计总体的思想方法解决一类实际问题;(3)会就一组数据列出频率分布图,会画频率分布直方图,     

中考中的统计问题

在各地历年中考试卷中,都会有涉及统计内容的试题,考点主要有以下几个方面：（1）结合实际问题,会辨认总体、个体、样本、样本容量四个概念所反映的实际意义;（2）会计算一组数据的样本平均数、样本方差、样本标准差、中位数、众数,并会用样本估计总体的思想方法解决一类实际问题;（3）会就一组数据列出频率分布图,会画频率分布直方图,并会用它们估计总体分布规律．下面举例分析,希望对同学们能够有所帮助．     

浅析用统计公差控制零件加工误差

本文分析了模具夹具行业小批量生产时加工误差的分布特点，介绍了用统计公差限制加工时的加工误差，使零件处于最佳配合状态。     

漫谈方差

两种方差 方差有两种：总体方差σ2和用于估计σ2的样本方差s2，本文重点谈样本方差．     

用统计方法评价考试制度

综合运用多元HotellingT2检验方法,对某校某系甲乙两部分学生学习成绩进行的对比、分析、评价的结果表明,“取消补考,完善重修制度”是合理的,它能对学生的学习起到积极的作用。     

关于正态分布及其误差分析的研究

正态分布的性质及误差分析在高能物理与粒子物理处理实验数据时是非常有用的。文章从三大方面分析了正态分布的性质、误差分析以及正态误差报道的概率意义。     

小样本测量值正态分布的检验与可疑值的取舍

当消除了系统误差时，则量值的分布遵正态分布。根据这一基本原理，本文对小样本可疑值的取舍提出了一种新方法。该方法先检验小样本是否遵从正态分布。凡遵从正态分布的小样本，全部则量值都应该保留；对不遵从正态分布的小样本，再用统计量Ｆ进行舍弃，舍弃后的新样本，若遵从正态分布，余下的则量值都应该保留；若不遵从正态分布，还得继续舍弃，如果舍弃的则量值个数较多，仍不遵从正态分布，说明则量过程存在较大的系统误差或样本来自非正态总体。本文最后对小样本可疑值的取舍进行了评价     

J函数的边际修正估计及比较

J函数是1-G(t)和1-F(t)的比值.文章把关于G(t)和F(t)的估计扩展到J(t)并对其进行了比较研究,包括偏差、样本方差和最大偏离的比较.     

正态分布在考试成绩评定中的应用

本文分析了考试成绩的一般分布规律，并根据正态分布数据按概率落入一定范围内的特点来评定学习等级和水平，即反映了成绩的高低，还显示出成绩在群体中所处的相对位置．     

统计初步常考知识点分析

统计初步涉及的概念较多.这些概念是中考的重点.统计知识主要有一种基本思想(样本估计总体)、两种调查方式(普查和抽样调查)、三数(平均数、众数、中位数)、三差(极差、方差、标准     

例析用样本估计总体的方法

用样本估计总体是统计的基本方法,在生活和生产中,为了了解总体的情况,我们经常采用从总体中抽取样本,通过对样本的调查,获得关于样本的数据和结论,再利用样本的结论对总体作出估计.一、用样本平均数估计总体平均数例1某学校抽查了某班级某月10天的用     

概率统计中的正态分布

实际问题中的许多随机变量服从正态分布,正态分布在概率统计中起着非常重要的作用,作者就正态分布的背景、定义、性质、应用及推广作以研究．使读者对正态分布的理论及实际问题有比较清楚的认识,进而能够把正态分布应用于解决实际问题中。     

样本方差的期望和方差

在具体应用中,计算样本均值珔X与样本方差S2的期望和方差、Xi-珔X与Xj-珔X协方差以及相关系数是很有必要的,本文给出了相应的计算公式,从而提供了一些简便的计算方法。     

统计与概率基础

考点1通过丰富的实例,感受抽样的必要性,能指出总体、个体、样本,通过实例体会用样本估计总体的思想,能用样本的平均数、方差来估计总体的平均数和方差.例1去年某市有7.6万学生参加初中毕业会考,为了了解这7.6万名学生的数学成绩,从中抽取1 000名考生的数学成绩进行统计分析,以下说法正确的是()A.这1000名考生是总体的一个     

物理实验中的线性回归问题

本文运用统计学原理对物理实验中利用最小二乘法进行一元线性方程回归的基本假定条件,相关系数和自变量有误差时的方程回归等问题进行了比较详细的讨论,提出了进行直线拟合过程中应该注意的问题。     

数据的正态性检验方法

在进行数据的统计处理和统计检验时,往往假定数据来自于正态总体,因此对数据进行正态性检验十分必要.本文介绍了描述数据分布的QQ图及适用于小样本情形下数据正态性检验的夏皮罗-威尔克检验法和"Mudholkar"检验法.