空间同位规则算法的研究与改进

空间关联规则是空间数据挖掘所要发现的一种重要知识。一般的空间关联规则研究是基于传统的关联规则,然而这些方法在处理空间关系时是不适用的。同位规则问题的提出,很好的解决了挖掘正确有效的空间关联规则的需要。在介绍空间多维分类数据同位规则挖掘算法的基础上,对该算法进行了一点改进,使其能更好的针对不同的实际数据进行处理。     

关联规则改进算法及应用

本文在Apriori算法基础上,提出了基于树型数据结构的关联规则改进算法。该算法只需对数据库进行一次检索,故能大量减少所需的I/O次数,提高系统运行效率。结合人力资源管理的实践,给出了改进算法在员工绩效评价中的应用实例。     

基于关联规则的Apriori挖掘算法改进

关联规则挖掘是-种主要的也是用途最广的数掘挖掘方法.本文首先对关联规则挖掘及其经典Apriori算法作了介绍,然后针对Apriori算法的缺陷,提出了一种改进的关联规则挖掘算法,充分地证明了改进算法的性能优势.     

Web信息检索技术中关联规则挖掘算法应用研究

针对Web信息检索系统在海量数据下的服务质量和效率问题,讨论了数据挖掘技术在Internet信息检索中的运用,在经典的关联规则算法研究基础上,通过引入多维链表结构,提出了利用事务集合匹配运算和链表操作高效地挖掘关联规则的算法ARMLL用于提高Web信息检索质量。实验结果表明该算法是可行的,有较高的效率。     

关联规则改进算法及应用

本文在Apriori算法基础上,提出了基于树型数据结构的关联规则改进算法.该算法只需对数据库进行一次检索,故能大量减少所需的I/O次数,提高系统运行效率.结合人力资源管理的实践,给出了改进算法在员工绩效评价中的应用实例.     

图像情报知识的空间关联规则挖掘研究

针对航空航天图像建立了基于空间关联规则的挖掘模型.以机场航拍图片为例,在包含空间对象关系数据和情报信息数据的数据库中进行挖掘.采用概念层、多层多雏挖掘技术优化挖掘时间,结合项目编码技术,使多层多维挖掘扁平化.     

大数据关联规则算法在管理会计中的应用研究

随着中美贸易摩擦日益升级,我国经济进入了新常态,国内企业面临的竞争压力加大,大数据挖掘技术应用在管理会计上将提高企业的竞争力。文章阐述了数据挖掘的概念,选取18家典型的ST上市公司的财务指标做样本,设计大数据关联算法一般流程,为管理会计风险分析提供帮助。     

数据挖掘中关联规则算法的研究

文章首先介绍了数据并挖掘中关联规则的基本理论知识,包括Aprior经典算法、支持度等概念。接着对关联规则的三种并行算法进行了介绍和总结,对其性能作了简要分析。     

一种c#实现改进的关联规则挖掘算法

作为一种传统关联规则挖掘算法,Apriori算法存在许多可以改进的地方。比如它需要反复读取数据库,并且读取次数由项目集合中的项目的个数n来决定,I/O负载与最大频繁集中的项目个数成正相关。为改善这种状况,本文提出一种只读取一次数据库便可挖掘出关联规则的改进算法。     

关联规则中Apriori算法的研究与优化

在研究和剖析关联Apriori算法的基础上,针对Apriori算法中的瓶颈,提出了一种优化算法,从算法的计数、连接和减枝等方面进行优化,快速搜索频繁项集,从而提升算法效率.     

一种改进的并行关联规则挖掘算法

在FDM算法的基础上,提出了一种改进的并行关联规则挖掘算法FDM_DT,此算法利用DHP算法中的Hash表技术改进了2阶侯选项集的生成过程,并采用Apriori Tid算法中的Tid表技术对事务数据库中的事务数进行有效消减。因此,此算法在处理大规模数据时有较高的综合效率。     

关联规则算法优化研究

关联规则是数据挖掘中一个重要的研究内容。典型的关联规则发现算法是由R.Agrawal等提出的Apriori算法。本文研究了数据挖掘技术中的关联规则算法。对经典的Apriori算法作了全面的分析,指出了挖掘中的关键步骤,提出算法的不足,并给出了算法可以改进的方向。     

关联规则算法研究及其应用

本文介绍了数据挖掘技术在零售业的发展趋势,给出了一个关联规则的改进算法,并分析了关联规则在零售业中的应用,最后分析了改进后的关联规则算法对数据挖掘系统的优化作用。     

空间数据挖掘技术理论及方法

论述了空间数据库技术及空间数据挖掘技术的理论及特点,分析了空间数据挖掘技术的层次、方法,并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法,指出了当前空间数据挖掘技术中尚需解决的问题、发展趋势及方向。     

关联规则算法综述

介绍了关联规则的概念及挖掘的过程,以Apriori算法为例,阐明了算法思想及其优化方法,描述了关联规则在社会生活领域的应用。     

基于数据仓库的多维关联规则挖掘在电信系统中的应用

本文基于对数据仓库相关理论以及电信企业经营活动的研究,针对电信系统业务的特点,建立了电信企业经营分析系统的数据仓库模型,在此基础上给出了一套切实可行的基于数据仓库的元规则指导的多维关联规则挖掘方案,并通过实际数据进行了验证。     

基于多维关联规则的决策树分类法

文章对将多维关联规则结合进决策树进行数据过滤的方法进行了阐述,给出了应用该方法完成知识获取的过程及算法。     

数据挖掘中关联规则的一种改进算法

关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,它反映了一个事物与其他事物之间互相依赖的关系。提出了一种简易而有效的频繁模式挖掘算法作为基础,利用频繁模式树对大型原始事务数据库进行压缩存储,并且给出了具体实现算法。与传统的算法比较,避免了反复进行候选集的生成与测试,大大提高了算法效率。     

关联规则挖掘技术研究

以关联规则挖掘技术的发展为主线,将目前的研究方法归纳为五类:项无加权关联规则挖掘、项加权关联规则挖掘、项完全加权关联规则挖掘、负关联规则挖掘和增量挖掘,对这五类挖掘技术进行整体性阐述和比较性研究,指出了一些挖掘技术的局限性,最后展望关联规则挖掘技术在信息检索查询扩展领域中的应用前景.