DS-UWB系统中信道估计算法研究

首先介绍了直接扩频序列超宽带的概念,接着阐述了当前DS-UWB系统中信道估计算法的研究状况,并详细说明了各个算法的优缺点。最后,对进一步需要研究的问题进行了讨论。     

超宽带中信道估计算法的研究

首先介绍了超宽带的应用现状,超宽带与其它短距离无线通信技术相比具有明显优势。接着阐述了当前UWB系统中信道估计算法的研究状况,并详细说明了各个算法的优缺点。最后,对进一步需要研究的问题进行了讨论。     

OFDM无线信道估计中MLE算法的实现

对基于导频的信道估计算法-MLE（最大似然估计）的原理及怡计效果进行研究。针对该算法建立系统模型，采用在频域插入导频的形式，使用基于两个一维的信道估计，求出近似的信道冲激响应函数，最后由计算机仿真实现结果并分析该算法的性能。     

MIMO系统中信道估计技术

由于MIMO信道相对于SISO信道的复杂性,实现MIMO传输系统的主要困难之一就是MIMO信道估计。因此,对其进行充分的研究,对设计合理的MIMO传输方案是非常关键的。重点研究了平坦衰落条件下的MIMO信道估计技术。     

大规模MIMO系统信道估计研究

由于当代信息社会对数据和视频的质量要求越来越高,移动通信系统也需要更高的传输速度和效率,同时还要保证其可靠性。在无线频谱资源较为紧张、发射功率受到各类因素影响的环境下,大规模MIMO系统(multiple-input-multiple-output,MIMO)可以视为下一代移动通信系统的关键技术之一。因为无线电技术过于落后,加上无线频谱资源较为短缺所导致。但是到了上个世纪五十年代,贝尔实验室提出了蜂窝技术,把两个用户终端从空间上分开一些距离,这样可以减小它们之间的相互干扰,从而这两个用户终端就可以正常运作在相同的频段上,不会浪费频谱资源,还能使系统容量有巨大的提升。当在基站或用户端配置的大规模天线阵列后,系统吞吐量能有巨大的提升,而大规模MIMO的性能,则基本上是看基站能否较为精确地获取信道状态信息(channel state information,CSI),达到能够可以从信道状态信息中获得收益的目的。但是大规模MIMO系统的基站端天线数量较多就会有导频所带来的污染、资源方面的消耗以及导频上的功率等影响,从而给系统的性能带来很多难以解决的问题。所以只能选取复杂度比较低的算法来增加自适应估计能力。本论文就以上问题展开大规模MIMO信道估计技术的研究。     

MIMO-OFDM系统中信道估计方法研究

近年来,随着通信技术的不断发展及通信业务需求的不断增长,人们对无线通信系统的要求也越拉越高。OFDM多载波传输技术与MIMO多天线空间分集技术相结合产生的MIMO-OFDM技术能够大幅度提高通信系统容量,并有效抵抗衰落影响,已成为未来新一代移动通信的关键技术。对MIMO-OFDM系统中常用信道估计方法进行探讨,重点对基于训练序列的信道估计算法中LS、MMSE方法进行研究并仿真。仿真结果表明,LS算法实现起来比较简单,而MMSE算法性能较好。     

MIMO—OFDM系统基于导频的信道估计算法研究

MIMO—OFDM系统中,信道估计是接收机设计的一项主要任务。在研究各种信道估计算法的基础上,对其改进算法进行了研究,并对其计算复杂度和算法性能进行了仿真,结果表明,该方法可以提高估计性能,降低复杂度。     

用UWB信号仿真分析室内MIMO信道

用UWB信号仿真MIMO室内信道,首先对UWB进行了简单的分析,选取适合的信号(高斯二阶脉冲)作为发送信号,然后以确定性的射线追踪算法为基础,对频带进行分割,并推导了接收波形的公式,最后对接收信号进行估计。     

TD-SCDMA系统中基于时域数据统计信息的信道估计算法

TD-SCDMA系统中运用的B.Steiner估计器是一种低代价的信道估计器,由于受到噪声的影响,其导致估计的精度有限。以Steiner算法为基础,有多种基于门限处理的信道估计算法,如何设置门限是这类改进算法的关键问题。本文对信道估计算法的时域结果进行能量检测,基于时域数据统计信息给出信道估计改进算法。仿真结果表明,改进的信道估计使系统的性能获得较大的改善与提高。     

一种改进的超宽带卡尔曼信道估计

在MB-OFDM超宽带系统中,针对《无线高速率超宽带物理层和媒体访问控制规范》国家标准中MAC层数据结构,提出了一种卡尔曼滤波改进的反馈信道估计算法。该算法是在卡尔曼滤波之前加入一个多级LS算法的预估价。与传统卡尔曼滤波比较,该方法提高了卡尔曼滤波的收敛速度,简化了卡尔曼滤波的迭代过程,最小均方误差性能和误码率性能也略有提升。     

基于新息准则的扩频码子空间跟踪估计算法

本文采用基于新息准则的快速子空间跟踪算法解决了直接序列扩频(DS/SS)信号的扩频码盲估计问题.该方法具有较高的运算效率,克服了传统方法在PN码盲恢复时实时处理上的困难,理论分析和数值仿真结果表明,该方法在较低的输入信噪比下能够完成对PN码的正确估计,与特征值分解、神经网络等算法相比具有更好的性能.     

OFDM系统基于导频的信道估计算法研究仿真

本文研究了OFDM系统中基于导频的信道估计,分析了LS,MMSE,SVD三种估计算法,并对三种算法仿真研究得出结论。     

基于频域分段的MIMO-OFDM系统信道估计算法实现

针对目前MIMO-OFDM系统信道估计算法运算复杂度高的问题,本文着重研究低复杂度的基于导频的信道估计算法。首先,发送导频信息获得导频子载波处信道参数,然后利用插值算法来恢复出整个信道的信道参数信息,最后采用运算复杂度低的频域分段最小均方误差(SMMSE)算法,并与基于训练序列的LS和MMSE这两种基本的信道估计算法进行了比较。     

基于导频的MIMO—OFDM系统信道估计方法

该文研究了在多径衰落信道下基于导频的MIMO-OFDM系统的信道估计方法,把空时分组码和OFDM技术结合起来,采用了基于Ls准则的MIMO信道时域估计算法获得信道的初始估计,然后用维纳滤波器和一种简化的信道估计方法估计出各信道所有频点上的频率响应。最后对这两种插值算法进行了仿真。     

一种基于聚类分析的信道估计算法

在正交频分复用系统中,传统的DFT信道估计算法计算复杂度比MMSE算法低,性能比LS算法好,但是它只消除了信道冲激响应中循环前缀长度之外的噪声,而循环前缀长度以内的噪声并没有进行抑制,说明性能存在提高的空间。一般,通过引入判决门限,进一步消除信道噪声的影响,提高系统性能。本文,利用聚类分析技术对循环前缀长度内的噪声进行识别,进一步消除噪声的干扰。仿真证明,本文的改进信道估计算法性能优于原算法。     

基于PCS的空时码MIMO-OFDM系统信道估计

提出了一种基于周期互补训练序列集(PCS)的适合于采用了空时分组编码(STBC)的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计方法,并给出了可以节省硬件资源的训练序列频域接收方案。该方法在时域插入训练序列,在频域里对信道进行估计。由于充分利用了发射分集和周期互补序列的良好特性,从而使系统获得了(最小平方)LS准则下的最优信道估计性能,而且不涉及复杂的矩阵求逆问题,计算复杂度低。计算机仿真结果证明了该方法的有效性。     

超宽带（uwb）信道估计与接收信号检测

超宽带无线电通信越来越引人注目，超宽带无线电通信技术是未来通信发展方向之一，UWB发展的趋势是要求终端短距离、低发射功率、低费用。在实际信道中，由于脉冲形状的失真性能大大下降，例如在室内环境中，由于墙壁和障碍物的存在，电磁波通常会发生反射、衍射、散射等，接收机到的信号是许多信号的叠加，信号估计较复杂。主要是对超宽带信道进行估计和接收机的性能检测，并用仿真加以证实。     

OFDM系统时变信道下基于导频的信道估计

本文就OFDM系统在时变信道下基于导频的信道估计技术进行了研究.分析了一种利用改进的分组导频结构估计时变信道冲激响应的方法.通过Matlab仿真,比较了不同导频结构下系统的误码率性能.仿真结果表明,在时变信道中,这种改进的导频结构的性能在一定程度上优于传统的等间隔导频结构的性能.     

直接序列扩频和线性调频的混和通信系统

由于低压电力线信道的干扰严重，在这介绍了一种抗噪声性能高的扩频通信，它是一种混和扩频通信系统，本文分析了它在低压电力线信道上传输的抗噪性能，并设计了该通信系统实现框图。     

基于Chirp导频的DS-CDMA信道多径时延估计

直接序列扩频(DS-CDMA)通信系统存在的多径衰落特性使通信系统的性能急剧恶化,必须精确的估计出多径信道时延以便更好的设计通信系统。Chirp导频信号包含丰富的时域和频域信息,通过发射单分量Chirp信号作为直接序列扩频(DS-CDMA)的导频信号,在接收端采用用分数阶傅立叶变换(FRFT)进行多径时延估计。仿真结果表明该算法有良好的估计性能。