一种改进的基于网页主题链接的PageRank算法研究

针对PageRank算法存在的不足,本文对网络链接的结构进行分析,并以此为基础对PageRank的算法进行了改进,提出了主题链接相似度的PageRank算法。本文算法的核心是将当前网页与入链网页的主题相关度作为传递权值,替换PageRank算法中以平均值作为权值。本文的PageRank-I算法将网页之间的链接作为链接的向量,以这种链接的关系来对向量的余弦相似度进行主题相关性的描述,而不用对额外的文本信息进行处理,减少了系统负担。实验结果证实本文的PageRank-I算法在没有增加系统的额外负担的同时,也没有增加时间上的复杂度,解决了PageRank算法中主题漂移的问题。     

PageRank判断网页质量的可靠性分析

互联网上存在大量低质量甚至错误的信息,直接影响了互联网信息的使用和传播,通过实例对PageRank评价网页质量的可靠性及可行性进行了研究,并对使用PageRank评价网页质量时值得注意的问题进行了探讨。     

基于时序关联分析的PageRank改进算法研究

搜索引擎是互联网资源搜索的入口,搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力,如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中,最具代表性的就是PageRank算法,针对该算法的改进方法也有很多,但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足,立足于用户搜索行为信息挖掘,采用时序关联分析方法,将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中,改变平均分配权威值的计算方法,从而得到了改进的PageRank算法——TCPR算法,使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。     

基于概念的权重PageRank改进算法

对比了基于链接分析的搜索引擎排序算法PageRank和HITS。针对原有PageRank算法采用的平分页面自身PageRank值的策略,提出了一种按权值分配的改进算法。权值由页面间的概念关联比重和用户的搜索概念确定。     

Web结构挖掘的PageRank算法改进

分析了Web结构挖掘的PageRank和HITS算法,并介绍了一种对PageRank算法的改进。     

基于PageRank算法的搜索引擎优化策略

分析了Google的PageRank（PR值）算法原理,详细论述了网站链接的3个主要方面：出站链接、入站链接、站内链接的变化对网站PR值的影响,并提出了通过增加入链、减少出链和避免不必要的内部链接来优化网站链接,以提高PR值,从而为改善网站在搜索引擎中的排名提出了优化策略。     

蚁群算法的改进策略研究

蚂蚁算法是一种元启发式优化算法,研究表明其具有较强鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等特点,但是也存在一些不足。针对蚁群算法的不足,许多的学者提出了诸多的改进算法,通过对改进算法的研究发现对改进策略的研究是非常必要的。文中对改进策略进行总结,为算法改进发展提供必要的参考。     

HITS算法与PageRank算法比较分析

对HITS算法作了比较详细的介绍，并且与PageRank算法在设计思想、权重传播模型、数据处理量及适用范围等方面进行了比较分析。     

信息检索模型及相关性算法的研究

对信息检索模型研究的主要内容和构建策略进行了描述,给出了几种常用的信息检索模型相关性算法,分析了它们的优缺点并就存在的问题进行了探讨,总结了信息检索模型的研究现状和发展趋势。     

基于改进PageRank算法的引文文献排序方法

通过引文网络的结构特征,有效地识别科学文献的价值并建立某种序关系,为科学评价提供了有价值的参考,也丰富了科学评价的方法。针对传统PageRank算法在引文网络中得到的结果倾向于发表时间久的文献,而不利于发表时间较短但具有学术影响潜力的文献,为了消除这种“不公平”性,将引文间隔时间引入算法中。图书馆与情报学领域的实证研究说明改进算法有效地优化了评价的结果,相对于传统PageRank算法更有利于发现具有潜力的新发表的文献。     

TopRank（k）算法与PageRank算法的比较研究

介绍了一种新的基于接近中心度的排名算法Top Rank（k）,并将其与已有的Page Rank算法进行分析比较,说明了它们各自的特点。通过实证分析,论证了在确定条件下,Top Rank（k）算法比Page Rank算法更有效,突出表现为节省大量时间。     

个性化PageRank算法在图书馆智能搜索引擎中的实现

智能搜索引擎的提出引发了新一轮搜索引擎革命,然而其实现还有一定的困难。以目前非常成熟的PageRank技术为基础进行改进,构建基于个人需要的PageRank算法,可以实现智能搜索引擎所需要的多种个性化功能。目前在大型广域搜索引擎上建立个性化的智能搜索引擎还比较困难,而高校图书馆在信息规模、用户基础和运行条件上都有建立智能搜索引擎的优势。对目前的高校图书馆检索系统进行一定的改进,可以实现智能搜索引擎的个性化功能。     

搜索引擎Google的检索功能及PageRank技术分析

本文介绍了搜索引擎Google的特点和检索功能，并重点介绍了其PageRank专利技术的概念及计算方法。     

基于PageRank的评审专家信誉度度量方法

同行评议是当前对科研项目水平进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中专家评审能力的差别将会对科研项目评审结果产生影响。为此,本文提出了一种基于PageRank算法的评审专家信誉度度量方法,该方法首先利用高斯分布函数计算评审专家的评审能力,然后利用PageRank迭代算法对评审专家的信誉度进行求解,最后通过引入时间因子对评审专家的信誉度进行度量。基于同行评议真实数据集上的实验结果验证了本文提出方法的有效性,该方法将为科研项目评审及专家遴选提供有益参考。     

基于PageRank算法的期刊影响力研究

在分析传统期刊影响力评价指标缺陷的基础上,引入一种新的期刊影响力评价指标———基于PageRank算法的期刊影响力权值。首先详细阐述其思想、计算过程和影响因素等,然后以国外图书情报类期刊为例,计算图书情报领域期刊的影响力权值,分析这些期刊的学术影响力,并将其与期刊影响因子、期刊自引率、总被引次数等指标进行对比分析。     

GOOGLE搜索引擎PageRank技术的优化

本文通过研究搜索引擎Google的PageRank技术存在的不足，根据用户在输出结果中的翻页情况和用户点击URL的分布情况的统计分析，提出了PageRank技术优化方案的初步设想。     

科学合理的学科馆员队伍建设策略分析

我国关于学科馆员的研究目前还处于发展阶段,学科馆员队伍的建设迫在眉睫。本文从学科馆员队伍的构造、知识结构、学历结构和职称结构、馆龄结构等方面来阐述合理的图书馆学科馆员队伍的整体结构。并重点介绍如何进行高校图书馆学科馆员队伍建设。