基于灰色系统理论的交通事故预测模型

交通事故的发生是一个典型的灰色系统,利用灰色理论的GM(1,1)模型建立了交通事故起数、死亡人数、受伤人数及直接经济损失预测模型,并利用某市31个月的交通状况数据验证了模型有较好的精确度。     

用MATLAB实现灰色预测GM（1，1）模型

在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,用MATLAB实现灰色预测GM（1,1）模型算法,并通过实例分析验证了程序的准确性和可靠性。     

农村住宅甲醛浓度的灰色预测

基于灰色系统理论,并以九江地区农村住宅甲醛浓度的实际状况为例,建立精度检验较高的灰色预测模型,经检验其精度完全满足要求,并对九江地区农村住宅甲醛浓度值进行了预测分析,结果表明,九江地区农村住宅甲醛浓度将呈现稳步下降趋势.     

基于灰色GM(1,1)模型的安徽省电力消费量预测

利用2005~2012年安徽省电力消费量统计数据,建立了一个电力消费量预测的灰色GM(1,1)模型.模拟结果表明,灰色GM(1,1)模型比较合理地反应了安徽省电力消费量的增长趋势,并且预测精度较高,误差较小,为电力消费量预测提供了一个科学而有效的方法.     

新陈代谢GM(1,1)模型在火灾预测中的应用

灰色模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点.据此,可以应用新陈代谢的灰色预测GM(1,1)模型对我国近年发生的火灾统计数据进行分析预测.而预测结果表明,该模型简单实用,精度较高,在短期预测中有广阔的应用前景.     

静压PHC管桩单桩极限承载力的灰色预测

通过分析单桩承载力确定存在的问题与不足,结合灰色GM(1,1)模型的特点,根据实际观测资料运用灰色GM(1,1)模型预测了单桩承载力与沉降的关系。利用模型预测了单桩极限承载力,预测结果与实际观测具有较好的符合性,根据本文结果表明,灰色预测具有较好的工程应用意义值得推广应用。     

灰色系统理论在地源热泵系统参数预测中的应用

在地源热泵系统中,由于地表及地下温度源不受人为控制,导致试验周期长.数据获得困难.文章将灰色系统理论应用于地源热泵系统的数据分析及预测,结合试验测试结果,进行对比分析,证实了在地源热泵系统的参数预测中采用灰色GM(1,1)预测方法的可行性.     

基于灰色GM(1,1)模型的商洛市区域环境噪声预测

根据商洛市2010—2014年区域环境噪声的昼夜等效声级监测数据,运用灰色系统理论,建立灰色GM(1,1)模型,并用平均相对误差检验、均方差精度检验、小误差概率检验三种方法对所建模型的精度进行检验。应用检验合格模型预测得到商洛市2015年和2016年昼间一类区的噪声值分别是45.1 d B和43.24 d B,商洛市2015年和2016年夜间二类区的噪声值分别是40.83 d B和39.3 d B,并进一步得到2010—2016年商洛市区域环境噪声呈下降趋势。     

道路交通事故责任主体研究——兼评《侵权责任法》相关规定

随着我国汽车保有量的增加,交通事故赔偿纠纷也逐年增多。道路交通事故责任主体确定的适当与否直接影响到受害人能否得到足额的赔偿,本文以道路交通事故责任主体的立法例比较作为切入点,对交通事故责任主体理论基础进行了论述,分析了我国现有交通事故责任主体法律规定的优缺点,并对即将生效的《侵权责任法》中交通事故责任主体的规定进行了评析,在此基础上对我国交通事故责任主体的立法完善提出了建议。     

基于信息共享的交通事故快处快赔机制研究

互联网信息技术引入交通事故处理,推动了交通事故快处快赔机制的深刻变革。为了落实以人民为中心的发展理念,推进交通事故快速处置,提升便民利民效率,那么线上快处快赔系统设计理念优化和功能完善是基础,快处环节“民用版”用户群体培育是重点,快赔环节警保联动信息共享力度是难点。结合公安交通管理工作实际,可通过系统设计理念更新功能完善、源头管理、信息共享与研判机制构建等一系列措施,推动快处快赔机制完善,提高事故处理效能。     

道路交通事故责任主体认定法律研究

道路交通事故案件的法律现象和后果影响已经日益成为一个重要的社会问题。以道路交通事故责任主体的认定原则作为切入点,对交通事故责任认定的一般原则和实践中的赔偿情形进行探讨,并从实践角度对《侵权行为法》提出了立法和司法的建议。     

评析我国法律对“道路交通事故”的界定--从案例引发的思考

我国的《道路交通安全法》对道路交通事故进行了界定,但结合具体案例来看,该定义存在着对交通事故的定义过于宽泛,没有对道路交通事故的范围作出明确界定,导致在与《侵权责任法》及相关立法的衔接上存在矛盾,引起司法实践中的混乱等问题。给道路交通事故下定义,应当从车辆、道路、运行、主观、后果等构成要件进行考虑,完善对道路交通事故的界定。     

改进GM（1,1）预测模型在公路运输量中的应用

为了提高公路交通运输量的预测精度和公路运输行业的管理水平,研究了GM（1,1）模型特性、GM（1,1）在背景值和初始值选择两方面所存在的缺陷;提出一种新的背景值计算方法;最后,利用2000-2004年的公路客运量的实际数据进行了验证,结果表明：改进模型的预测精度要高于GM（1,1）模型的预测精度,前者比后者具有更高的预测精度和可靠性.     

基于灰色理论的时间序列交通事故预测

针对交通事故发生的特点,探讨了灰色系统和时间序列模型在道路交通事故预测中的具体应用,在介绍分析道路交通事故灰色性的基础上,建立了基于灰色预测理论的交通事故预测模型,并用其分别对道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测,其结果是可信的．     

基于PSO-SVM模型的网络流量预测研究

针对网络流量高度自相关、随机性和非线性等时间序列特征,采用支持向量机（SVM）模型进行预测。针对SVM模型中参数难以确定的问题,采用粒子群（PSO）算法进行参数寻优,保证预测的精确度。将PSO—SVM模型预测结果与ARIMA自回归移动平均模型、BP神经网络模型预测结果进行比对,PSO—SVM模型具有更高的预测精度,能够更好地反映网络流量的变化规律。     

道路交通事故机动车一方损害赔偿责任主体的探讨

分析道路交通事故机动车损害赔偿责任主体认定的弊端,根据危险责任和报偿责任理论,提出将对机动车运行有支配力及从中获得利益的人作为损害赔偿责任主体的认定标准,并在此基础上对机动车一方损害赔偿责任的具体主体予以简要评析.     

基于改进后灰靶模型的交通线路方案评估

针对交通线路方案多目标性特征,从经济、技术和环境等方面构建了交通线路方案评价指标体系,采用灰靶模型对待选方案进行评估和筛选.鉴于传统灰靶模型采用等权的计算方式,本文引入熵权对模型加以改进,由此建立了基于熵权的改进后灰靶模型.交通线路方案比选的结果表明,该方法计算简洁、实施高效,具有一定的推广应用价值.