一种新的基于灰度冗余的红外图像均衡技术

针对红外图像的特点,文章提出一种新的基于灰度冗余的红外图像均衡技术.通过设定合适的阈值,将图像灰度直方图中像素分布为零的灰度级进行完全压缩,将小于阈值的灰度级映射到最近的大于阈值的灰度级,然后将有效灰度级做基于幂函数的拉伸变换后进行直方图均衡,最后将均衡后的图像灰度级等间距排列.该算法在压缩灰度冗余的同时进行直方图的无损均衡,保留了图像细节部分,避免了常规直方图均衡所带来的图像细节丢失和灰度断层现象,提高了图像质量.     

基于空域的图像增强技术研究

图像增强是数字图像处理的一类基本技术.图像增强为了改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度和工艺的适应性,常常将图像感兴趣的特征有选择的突出,并衰减不需要的特征.本文主要研究基于空域的图像增强算法,探讨了直方图的均衡化、直方图的规定化,以及灰度变换等空域图像增强方法.     

基于多重算法的灰度图像增强及应用

灰度图像增强在数字图像处理中有着广泛的应用,不少研究者通常研究特定环境下不同图像增强算法效果的优劣,而缺乏对同一图像采用不同算法多重处理的研究．针对这一不足,通过开发交互式多重图像处理算法软件,对灰度图像采用多重增强算法进行处理,在实际应用中得到了比单一算法更好的图像增强效果．     

夜晚视频图像增强系统技术研究

图像处理是一门跨越学科的前沿高科技技术,针对夜晚原本模糊不清甚至无法分辨的原始图像或视频,采用夜晚视频图像增强处理技术,可以被处理成清晰的并且富含大量有效信息的图像。结果表明,该算法有效提高了图像的对比度和清晰度。     

基于MATLAB的图像增强方法研究

图像增强是整个数字图像处理的基础,是进行边缘提取、图像识别与理解的前提.从亮度变换和空间滤波的角度讲述了几种增强方法,并且利用MATLAB工具完成了亮度变换函数、动态拉伸函数、直方图均衡化及基于拉普拉斯滤波器的空间滤波的操作示例,给出了处理的步骤及对照图像.     

基于直方图规定化和小波分析的医学图像增强

利用直方图规定化在进行图像增强处理时算法简单、处理速度快,结合小波分析在图像降噪上的优势,提出了将两种方法相结合的图像增强处理方法,并利用Matlab软件对一幅医学图像进行仿真验证,得到了较好的效果。     

应用直方图均衡化实现图像增强

对图像灰度及直方图灰度分布概率密度函数进行抽象分析,通过变换函数拓展和修正直方图,使直方图均衡化,从而实现图像增强,并得出相关结论;通过OpenCV开源分析库平台,使用C++语言分别对直方图进行灰度、彩色及均衡化进行编程输出。     

一种基于灰度图像的汽车牌照预处理方法

车牌图像预处理作为车牌自动识别系统最基础的一个环节,其处理效果直接影响到车牌自动识别系统的识别效果．对车牌图像的灰度化、灰度图像增强、灰度图像二值化预处理技术进行研究,利用采集的原始车牌图像在MAIZAB环境下进行实验．实验结果表明,所采用的预处理方法具有良好的处理效果,为后续车牌的准确定位与识别奠定基础．     

基于MATLAB图像增强算法的应用

在图像增强的基本算法理论的基础上,结合MATLAB图像处理工具箱中的相关函数,对图像增强进行了处理,给出了处理程序代码及图像处理效果实例图,以得到更好的视觉效果,为后续处理提供方便,有效地促进了MATLAB软件在图像增强方面的研究。     

基于频域高通滤波图像增强的改进方法

对频率域中高通滤波图像增强进行了研究, 分析了传统的频域高通滤波图像增强方法的弊端,给出了改进方法,并用实验结果证明了改进方法的优越性。     

二个数字图像处理算法的分析与实现

近年来数字图像处理技术发展非常迅速,在人们的生产、生活中被应用的越来越广泛.通过研究首先对数字图像处理技术的背景和意义做了介绍,然后基于VB的数字图像处理环境,设计与实现了一个数字图像处理系统,对数字图像处理中的浮雕和合成叠加算法进行了分析与实现,并进行了评价,为相关工作提供良好借鉴.     

课程实施影响因素之分析

课程实施的过程要受到诸如课程计划、课程实施主体、实施策略、课程资源、实施结果评价、实施相关理论等一系列因素的影响,新一轮课程改革在实施过程中必须关注这些因素。     

基于结构相似性的多源图像融合

对源图像进行小波分解,得到图像分解后的高频系数和低频系数,并且计算源图像的结构相似性。对于低频系数采用系数绝对值取大法进行融合;对于高频系数依据相似性大小对其进行融合,如果相似性大于设定阈值,则高频系数采用系数绝对值取大法,否则采用计算像素点边缘强度法进行融合,对融合后的系数进行小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法有效地综合了源图像中的重要信息,融合图像边界清晰,得到更好视觉效果和更优的评价指标,融合效果优于对比实验中的小波方法。     

基于灰色关联的房地产市场有效需求分析研究

利用灰色理论对房地产市场有效需求影响因素进行了量化,并利用灰色关联度对各影响因素进行了灰色关联分析。通过实例说明灰色关联分析法的计算结果与实际是吻合的。根据灰色管理分析结果,对我国房地产业的稳定、有序发展提出了自己的合理化建议。     

基于灰关联分析的教学质量评价模型及应用

本文探讨利用灰关联分析对高校教师教学质量进行评价,并结合实例说明其应用.     

基于双域特征的PCB图像拼接

在PCB贴片安装的机器视觉检测中需要通过图像匹配拼接来得到整个PCB的图像,传统的图像匹配拼接技术精度不高,而且运算量大.用双域特征法与先粗后细、粗细结合的搜索法可使得图像的频域和时域信息得以充分利用,并且在提高精度的同时减少了运算量,能满足流水线工作要求.实验结果显示了本算法的鲁棒性、快速性与良好拼接效果.     

基于灰关联分析的高校教育质量评价

针对高校教育质量评价的问题,探讨灰关联分析对高校教育质量评价的有效性。借鉴灰色系统理论,简述灰关联分析的基本思路。在权衡内部与外部、显性与隐性等影响因素的基础上,提出多指标的评价方法,构建高校教育质量评价的灰关联分析模型,并给出算例说明其应用。     

基于灰色关联分析与 XGBoost 模型的销售预测研究

为提高销售预测准确率,提出一种基于改进 XGBoost 的销售预测方法。首先对销售量影响因素进行特征分析,通过改进灰色关联分析方法对训练数据进行降维处理|然后采用基于 XGBoost 算法的销售预测方法对降维后的特征数据进行监督训练|最后使用训练后的模型对销售情况进行预测评估。实验结果表明,基于灰色关联分析和 XGBoost 模型的销售预测方法正确率达到 95%以上,比传统的经典预测方法提高 35%以上,比 XG?Boost 预测方法提高 19.6%。基于灰色关联分析与 XGBoost 模型的销售预测方法不仅能有效处理海量数据,提高销售预测准确率,还能为制造企业实现产品精准投放提供决策依据。     

基于灰色关联分析的高等数学教学质量评价

教学评价是高等数学教学工作的一个重要组成部分,学生对教师合理而有效的评价可提高高等数学课程的教学质量。本文依据相关的文献,建立用以评估高等数学教学质量评价的指标体系,利用层次分析法确定指标权重,采用灰色关联分析对教师的高等数学教学质量进行综合评价。以期为高等数学的课程改革和提高教学质量提供参考。     

一种基于XML的图像高效存储方法

XM L技术广泛应用于数据库和在网络传输。但是XM L主要适用于文本数据,所以对于图形数据一般是分开传输的,从而改变了传输的统一性。本文提出了一种简单高效的图像转换的方法,从而实现了图像在XM L中的传输。